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Academic year: 2021

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53回 月例発表会(20029月) 知的システムデザイン研究室 適応的近傍を持つシミュレーテッド アニーリング 小野 景子

1 今月の課題

• 機械学会 第 12 回設計工学・システム部門講演会の ための発表論文

2 発表論文内容 (発表論文アブスト ラクト )

シミュレーテッドアニーリング1, 2)(以下 SA と略す) は複雑な最適化問題を解くヒューリスティック解法の一 つである. SA を適用する場合, 重要になるのは,温度パ ラメータと近傍の設定方法である.組み合わせ最適化問 題では,近傍の大きさは解摂動に用いる方法を決定する と一意に定まる.そのため温度パラメータが重要になる. 一方,連続最適化問題では近傍の設計が重要となる. これに対して Corana の手法3)では受理率が 0.5 になる ようにし,近傍設計を自動化したが目標受理率を 0.5 と することの妥当性は明らかではなかった.そこで,著者ら は任意の目標受理率を与えることのできる新しい近傍設 計を考え問題に適応する摂動近傍を持つシミュレーテッ ド アニーリング (SA/AAN:Simulated Annealing with Advanced Adaptive Neighborhood)4) を提案した.た だし,温度スケジュールについては一般的な指数クーリ ングを用いていた,

一方,温度並列 SA(Temperature Parallel Simulated

Annealing:TPSA)5, 6) は並列処理との高い親和性を有 しているだけではなく,SA において問題となる温度ス ケジュールの決定が原理的に不要であるという極めて優 れた特徴を有している.そこで本研究では,SA/AAN に温度並列 SA を適用する方法,すなわち,問題に適応 する摂動近傍を持つ温度並列シミュレーテッド アニー リング (TPSA/AAN:Temperature Parallel Simulated Annealing with Advanced Adaptive Neighborhood)を 提案しその有効性を検証する.

3 最適な受理確率を目標とする適応近傍を持

つ温度並列

SA の提案 (TPSA/AAN)

今回,機械学会で発表する TPSA/AAN のアルゴ リ ズムについて説明する. TPSA/ANにおいて適応的近傍の メカニズムは,逐 次 SA よりも,温度並列 SA において極めて有効に機能 しているといえことが 分かった.そこで,適応的近傍 の メカニズムである SA/AAN に TPSA を適応するこ とを考え,最適な受理確率を目標とする適応的近傍を 持つ温度並列 SA(TPSA/AAN) を提案する.すなわち, TPSA/AAN=TPSA+SA/AANである.

Fig1に SA/AAN と TPSA/AAN のエネルギー比較

を示す.結果は,最適な受理確率を目標とする適応的近 傍を持つ温度並列 SA(TPSA/AAN), 適応的近傍を持つ 温度並列 SA(TPSA/AN),最適な受理確率を目標とす る適応的近傍を持つ SA(SA/AAN), 適応的近傍を持つ 逐次 SA(SA/AN) についてである.これらの結果は 30 回試行の中央値を用いている.縦軸がエネルギーであり, 横軸が手法を示している.

Fig. 1 Performance of the methods

この結果から,SA/AAN は SA/AN より良好な結果を 示していることが分かる.また,これらの手法に TPSA を適用した TPSA/AAN と TPSA/AN との性能比較を すると,TPSA/AAN が良好であることが分かる.つま り,TPSA/AAN が最も性能の高い手法であるといえる.

参考文献

1) Kirkpatrick, S., Gelett Jr. C. D., , Vecchi, M. P.

Opti-mization by Simulated Annealing. Science, 1983.

2) Metropolis, N., Rosenbluth, A., Rosenbluth, M., Teller, A., Teller, E. Equation of State Calculation by Fast

Computing Machines. Journ. of Chemical Physics, 1953.

3) Corana, A., Marchesi, M., Martini, C., Ridella, S.

Min-imizing Multimodal Functions of Continuous Variables with the. 4) 三木光範,廣安知之,小野景子.適応的シミュレーテッド ア ニーリング. 日本機械学会 第14回計算力学講演会講演論 文集, 2001. 5) 木村宏一,瀧和男. 時間的一様な並列アニーリングアルゴ リズム. 信学技報, 1990. 6) 小西健三,瀧和男,木村宏一.温度並列シミュレーテッド ア ニーリング法とその評価. 情報処理学会論文誌, 1995. 1

Fig1 に SA/AAN と TPSA/AAN のエネルギー比較 を示す.結果は,最適な受理確率を目標とする適応的近 傍を持つ温度並列 SA(TPSA/AAN), 適応的近傍を持つ 温度並列 SA(TPSA/AN),最適な受理確率を目標とす る適応的近傍を持つ SA(SA/AAN), 適応的近傍を持つ 逐次 SA(SA/AN) についてである.これらの結果は 30 回試行の中央値を用いている.縦軸がエネルギーであり, 横軸が手法を示している.

参照

関連したドキュメント

問題集については P28 をご参照ください。 (P28 以外は発行されておりませんので、ご了承く ださい。)

黒い、太く示しているところが敷地の区域という形になります。区域としては、中央のほう に A、B 街区、そして北側のほうに C、D、E

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 筆記試験は与えられた課題に対して、時間 内に回答 しなければなりません。時間内に答 え を出すことは働 くことと 同様です。 だから分からな い問題は後回しでもいいので

神はこのように隠れておられるので、神は隠 れていると言わない宗教はどれも正しくな

自分ではおかしいと思って も、「自分の体は汚れてい るのではないか」「ひどい ことを周りの人にしたので

(注)