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テレビ番組のCM割付問題に対する解法

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Academic year: 2021

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2003年日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会 2−D−7

テレビ番組のCM割付問題に対する解法

東京工業大学

*猪飼美羽IKAIMiwa

Q1206100 筑波大学

猿渡康文 SARUWATARIYasufumi

(株)ビデオリサーチ 大串浩志 OHNISHIHiroshi

2 CM割付問題の定式化 ここでは,CM割付問題の定式化を示す.ただし,制 約条件については,紙面の都合上その代表的なもの のみを取り上げる. あるスポンサーが購入したCM枠を含む番組の集合 をJ,番組五におけるCM枠の集合を坑とする.また, スポンサーがもつブランドの集合をぶ,ブランドいこ 含まれるCM素材の集合を5ぁとおく.さらに,番組豆 における素材βのGRPをGRPねで表す.ここで, 1 はじめに−CM割付問題一 本論文では1,ある単一の広告主(スポンサー)が購 入したテレビ番組のCM時間帯に対して,広告の効 果が最大となるように,当該企業が有するCM素材を 割付る問題(CM割付問題)を取り上げ,この間題に 対する近似解法を提案する.広告効果は,ターゲット GRP(GrossRatingPoints)に皐って計測することが 可能である.ターゲットGRPは,ビデオリサーチが 有する各番組に対する番組平均視聴率をもとに,番組 に対する複数のCM素材からなる製品(ブランド)の 広告効果を数値化したものである. CM割付問題は以下のように記述することができる. CM割付問題 ェ豆j5=〈三: 番組乞の枠ブに素材βを割付るとき, それ以外. とおくと,CM割付問題の目的関数は以下のように記 述できる.

最大化GRP=∑∑∑∑GRP慮β霊宜j5

i∈∫J∈J上わ∈gβ∈5b 次に,制約条件を記述する.番組宜に対する予算を q,素材5の放送1回当たりの予算をdざとする.この とき一,条件1は,全ての番組宜に対して;

∑∑∑如亀jβ=q

メ∈Jiも∈gβ∈gん と書き表すことができる. ここで,番組虞の15秒CM枠の単価を飢,ブランド むの予算をんb,素材βの予算をgβとおくと,条件3は, 全てのブランドいこ対して,

∑∑∑ン祢=んゎ,

l∈Jj∈Ji5∈5l, 同様に,条件4については,全てのβに対して, ∑∑抑ブβ=・gβ i∈Jj∈Ji と書くことができる.このように,CM割付問題は, 0−1整数計画問題として記述可能である. スポンサーがもつ番組に対して,ターゲットGRP の和が最大となるような,各CM枠へのCM素材の割 付を求める.ただし,割付に当たっては以下の条件を 満足しなければならない. 条件1番組毎に設定された予算の全てを消化する. 条件2番組に設定された全てのCM枠を適切な素材 集合で埋める. 条件3ブランド毎に設定された予算の全てを消化する. 条件4CM素材に設定された予算の全てを消化する. 条件5ブランドと番組の組合せには,割付不可のもの があり,そのような組合せとなるCM素材の割付 を行ってはならない. 条件6ブランドと番組の放送時間帯の組合せには,割 付不可のものがあり,そのような組合せとなるCM 素材の割付を行ってはならない. 上記の条件は,実務上要求される条件であり,ここ に記述した以外にも複数存在する. 1本論文で用いる用語の定義については,企業交流事例会におけ る「CMの割付に対する数理的アプローチ」を参照して頂きたい. −280− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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Stepl: 〈 1,ひ期間のpパターンを採用するとき, 0,それ以外. 仇岬= という意思決定変数を導入する.表1の×の条件と以 下の2種類の制約を加え,それぞれのパターンのGRP を目的関数とした0−1整数計画問題を作成し,線形緩 和して解く.

・,(それぞれの期間Ⅷに対して)∑p∈W…肌岬=1

・(全ての素材βに対して)∑w∑pα5仰y叩≦gβ 4〒(転叩)‥係数行列,Ⅵ㌦:期間びのパターンの集合 ・実行可能 → 終了. 実行不可能 →・Step2・へ.

Step2‥ターゲットウェイトはブランド依存なので,予

算オーバー‘してし■、る素材βを求め,βと同じブランド

に含まれる別の素材fを探し,予算の上限を見て以下 の操作を行なう.なければStep3へ. 上限を超えない → βとfを入れ換えて終了. 上限を超える → 同じブランドの別の素材祝 を探す.なければStep3へ. Step3:予算オーバーである素材sが現在の解で割付 けられている回数Xを求める.PhaselのSteplに 戻り,∑豆∑jごijざ≦ズー1という制約を加えて新し

いCM配分パターンを作成する.

図1:解法のフレームワーク 3 解法のフレームワーク 提案する解法のフレームワークは図1に示す. Phaselで考慮する条件は,番組の放送日に依存す る条件であり,Phase2ではそれ以外を扱う.CM割 付問題で設定されている条件を,放送日に依存するも のと依存しないものに分けると,表1のとおり 表1:放送日に依存する条件(○:依存) 条件 ロ 2 3 4 5 6 × ○ × × ○一 ・○ Phase 1 ある期間ごとに放送日に依存する条件を用いて, どのdM枠に何の素材を割付■けるかを示したパ ターンをGRPが高い順に10本づつ出力させる. Stepl: ∬iメβ= 〈 1,番組乞の枠ブに素材βを割付るとき, 0,それ以外. 4 まとめ 本論文では,CM割付問題に対する近似解法を提案 した.しかし,数値実験の結果,解の偏り即ち割り付 ける素材の偏りが生じがちであった.今後の課題とし て,解をばらつかせる制約を含めた上でモデルの再構 築を行ない,さらにパターンの出力がスム「ズに行な えるような効率的な解法を提案していきたい. 参考文献 【1】久保幹雄,田村明久,松井知己編,応用数理計画ハ ンドブック,朝倉書店,2002. [2】今野浩,鈴木久敏,整数計画法と組合せ最適化,目 科技連,1982. 【3]R.J.Vanderbei,LinearProgramming,Fbunda− tions and Extensions,Kluwer Academic Pub− 1ishers,Boston,1996. という意思決定変数を導入する.表1の○の条件を 制約とし,GRPの最大化を目的関数とした0−1整数 計画問題を作成し,線形緩和して解く. Step2:Steplで, 実行可能かつ整数解 → Step4へ. 実行可能だが整数解でない → Step3へ 実行不可能 → 制約を調整しSteplへ. Step3:.解を丸めて整数解を作り,Step4へ. 禦p4:・それぞれの期間で目的関数値の高.いものから

10パタ廿・シをイ素材,

合として出力しPhase軍へ. Phase 2 Phaselで出力された結果の中で放送日に依存し

ない条件を満たし,かつ全体のGRPができるだ

け大きくなるようなパターンの組合せを見つける −281一 © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

参照

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