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介護・医療データ活用による地域づくり

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(1)

介護・医療保険データの活用

による地域づくり

~人生100年時代のデータヘルスの推進~

1

千葉大学予防医学センター

国立長寿医療研究センター

近藤克則

日本老年学的評価研究

一般社団法人

1AGES機構

(2)

Contents

• 人生100年時代のゼロ次予防

• 社会参加と健康

• データにもとづく地域づくりで

介護予防

• 医療保険保健事業への展開

可能性

(3)
(4)
(5)

平均寿命

毎年3ヶ月伸びてきた

Jim Oeppen and James W.Vaupel: CIENCE VOL 296 10 MAY 2002, 1029-1030

1840年~

160年間の

世界最長寿

国の女性の

平均寿命

Fig. 1. Record eemale liee expectancy erom 1840 to the present. ihe linear-regression trend is depicted by a bold black line (slope = 0.243) and the extrapolated trend by a dashed gray line. ihe horizontal black lines show asserted ceilings on liee expectancy, with a short vertical line indicating the year oe publication. ihe dashed red lines denote projections oe eemale liee expectancy in 1apan published by the United Nations in 1986, 1999, and 2001: It is encouraging that the U.N. altered its projection so radically between 1999 and 2001.

平均寿命

推定上限値

引き上げ

を繰り返し

てきた

磯野波平

54歳

(6)

2007年生まれの半数が達する寿命

グラットン L. 著

ライフシフト

東洋経済新報社

2016

グラットン L. 著

ライフシフト

東洋経済新報社

2016

2007年生 104歳

1987年生 98-100歳

1977年生 95-98歳

1967年生 92-96歳

1957年生 89-94歳

(7)

Incidence of Dementia over Three Decades

in the Framingham Heart Study

Claudia L. atizabal, Ph.D., Alexa . Beiser, Ph.D., Vincent Chouraki, M.D., Ph.D., Geneviève Chêne, M.D., Ph.D., Carole Dufouil, Ph.D., and udha eshadri, M.D.

February 11, 2016

N Engl J Med 2016; 374:523-532

DOI: 10.1056/NEJMoa1504327

3.6

4

認知症発症率/100人当たり

-10

0

認知症発症率の減少率

2.8

2.2

2

0

1

2

3

1980頃

1990頃

2000頃

2010頃

-22

-38

-44

-50

-40

-30

-20

-10

1980頃

1990頃

2000頃

2010頃

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1504327

から作成

30年で

4割以上

減少

(8)

J

AGE 調査フィールド

日本老年学的評価研究

Japan Gerontological Evaluation tudy

JAGE 2010/11 参加市町村数 31 送付数 約17万人 回収数 約11万人 回答率 約66.3% JAGE 2013/14 参加市町村数 30 送付数 約19.5万人 回収数 約13.8万人 回答率 約70.8%

J

AGE 2016/17 参加市町村数 40 送付数 約30万人 回収数 約20万人 回答率 約69.5%

2016調査協力保険者

過去の協力保険者 東川町 東神楽町 美瑛町 音更町 十和田市 岩沼市 新潟市 阿賀町 余市町 苫前町 南城市 2010のみ 今帰仁村 2010のみ 名古屋市 東海市 大府市 知多市 東浦町 半田市 常滑市 武豊町 美浜町 南知多町 碧南市 西尾市 益子町 柏市 松戸市 船橋市 長柄町 小山町 中央市 早川町 森町 豊橋市 田原市 2013のみ 十津川村 2010 & 2013のみ 丸亀市 2013のみ 御船町 松浦市 福岡市 高梁市2010のみ 神戸市 松本市 十日町市 高浜町 2010のみ 阿久比町 2010のみ 南知多町 碧南市 西尾市 一色町 吉良町 幡豆町 度会町 横浜市 八王子市

(9)

15.0

20.0

25.0

最高

23.2%

都市 郊外 農村

都市 多

郊外・農村 多

:政令指定都市内の区 :可住地人口密度が1,000人以上の市町村 : 〃 1,000人未満の市町村

市区町村別にみたIADL低下者割合(前期高齢者)

JAGES2010-11(加藤清人ほか,2015から作成)

老研式活動能力指標5項目(外出,買物,食事の準備,請求書支払い,貯金の出入)

0.0

5.0

10.0

15.0

(%

市区町村(n=53)

最低

7.9%

平均

14.4% 2.9倍

※IADL低下:TMIG-IC手段的自立0~4点

(10)

歩く人が多いまち

認知症リスク者が少ない

1日30分以上歩く者

IADL低下者割合

76.3

%

後期高齢者

IA

D

L

58.3

%

平均

67.8%

都市的自治体

1日30分以上歩く者の割合

IA

D

L 低

(11)

スポーツの会参加者が多いまち

(前期高齢者)

平均

40.1

%

スポーツの会に

月に

1回以上参加

していると回答した

者の割合

12.1

%

平均

30.3%

者の割合

12.1%~40.1%

平均

30.3%

3倍以上の差

人口密度が高い市町

(12)
(13)

小学校区別転倒率とスポーツ組織参加

65-74歳,ADL自立者,うつなしの者16,102人に限定

対象:6保険者(9自治

体)の要介護認定を

受けていない人で

郵送調査に回答した

29,117人

林尊弘・近藤克則ほか,厚⽣の指標61(7):1-7,2014

週に1回以上

29,117人

(回答率62.3%)

小学校区(n=64)

転倒率:

7.4%~31.1%と4倍

以上の差

スポーツ組織参加率

と相関

(14)

第47回社会保障審議会介護保険部会資料

http://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12601000-Seisakutoukatsukan-Sanjikanshitsu_Shakaihoshoutantou/0000021717.pdf

ハイリスク戦略の限界と地域づくりによる介護予防の可能性⽰す→介護予防の政策

転換

(15)
(16)

2040年に向けた予防の方向

地域包括ケア研究会報告書 2017

地域とのつながり・ 社会環境の重視

(17)

ゼロ次予防

primordial prevention

原因となる社会経済的,

環境的,行動的条件の

発生を防ぐための対策

を取る。

三煌社, p124

R. Bonita、 R. Beaglehole、 T. Kjellström:

Basic epidemiology /. 2nd edition.

ISBN 92 4 154707 3 (NLM classification:

WA 105)

© World Health Organization 2006

http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/43541/3/9241547073_jpn.pdf

(18)

Contents

• 人生100年時代のゼロ次予防

• 社会参加と健康

• データにもとづく地域づくりで

介護予防

• 医療保険保健事業への展開

可能性

(19)

種類の数が多いほどリスク

減る

Satoru Kanamori, Yuko Kai, Jun Aida, Katsunori Kondo, Ichiro Kawachi, Hiroshi Hirai, Kokoro Shirai, Yoshiki Ishikawa, Kayo Suzuki, the JAGES group. Social participation and the prevention of functional disability in older Japanese: the AGES Cohort Study. PLOS ONE 2014.

(20)

運動

一人より仲間と

するのがお勧め

JAGES

の研究成果の一部

運動の実施頻度スポーツ組織参加による

要介護状態の発生リスク(4年間追跡)

Kanamori S, Kai Y, Kondo K, Hirai H, Ichida Y, Suzuki K, Kawachi I. Participation in sports organizations and the prevention of functional disability in older Japanese: the AGES Cohort Study. PLOS ONE 2012 http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0051061

運動を週一回していて

も,スポーツ組織へ参加

していなければ,参加し

ている者と比べ要介護状

態になる危険性が1.29倍

(21)

役割を担って社会参加している男性で

うつ発症のリスク

7

分の 1

AGE 2003年調査時点でうつ傾向が無く,2006調査にも回答した65歳以上の2728人

趣味,スポーツ,町内会,ボランティア,老人クラブ,業界,宗教,政治のグループへの参加を

たずね、主成分分析で社会参加得点を算出

(22)

笑わない人で健康感悪いが1.5倍

Hayashi K, Kawachi I, Ohira i, Kondo K, Shirai K, Kondo N:Laughter and Subjective Health Among Community-Dwelling Older People in 1apan: Cross-Sectional Analysis oe the 1apan Gerontological Evaluation Study Cohort Data. 1ournal oe Nervous & Mental Disease 203 (12): 934-942, 2015

(23)

社会との多様なつながりがある人

認知症発症リスクが半減

13984

名を9.4年追跡

46%減少

社会とのつながりの数

1. 配偶者がいる

2. 同居家族間の支援

3. 友人との交流

4. 地域のグループ活

動に参加

5. 就労をしている

(24)

友人の種類数別の歯の本数

23.3 25.6 26.8 26.1 26.7 26.2 21.2 42.9 29 27.7 24.2 22.4 20.4 19.8 23.1 14.3 22.2 18.1 11.5 9.9 9.9 10.5 11.5 0

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

歯の本数

25.6 28.6 37.5 41.6 42.9 43.5 44.2 42.9 23.3

0%

10%

20%

30%

40%

友人の種類の数

0本 1-9本 10-19本 20本以上

Aida J, Kondo K, Yamamoto T, Saito M, Ito K, Suzuki K, Osaka K, Kawachi I. Is Social Network Diversity Associated with Tooth Loss among Older Japanese Adults? PLoS One 2016;11(7):e0159970.

(25)

男性

同居にも関わらず孤食だと死亡リスク1.5倍

1.00

1.47

0.84

1.18

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

2.00

9

5

%

男性

*

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

共食

孤食

共食

孤食

同居

独居

これらの値 年齢、治療中の疾患、生活機能、教育歴、経済状況の影響

を調整しています。同居で共食の人をreference *P<0.05

(26)

通いの場参加後の心理社会的な変化

分析対象:JAGES参加7市町の通いの場109箇所の参加者3,305

人のうち2,983人(回収率90.3%)

(27)

「通いの場」への参加がきっかけで

運動始めた人

51.9

48.1

0%

20%

40%

60%

80%

100%

女性(2406人)

あり

なし

無回答

性別無回答111人を除く2872人

JAGE 参加7市町の通いの場109箇所の

参加者3,305人のうち2,983人(回収率90.3%)

2つ以上

始めた人

5割以上で

男性で多い

始めた種目のトップ

男女とも散歩・ウォーキング

2位

男でグラウンドゴルフ

女で体操が人気

n=1472

n=1472

厚生労働科学研究費補助金(H27-認知症-一般 001)平成 28年度総括・分担研究報告書、p. 64-65

(28)

ポジティブ感情で認知症リスク半減

1. 今の生活に満足して

いますか

2. 普段

気分がよいで

すか

3. 自分

幸せなほうだ

と思いますか

「は

Chiyoe Murata, Tokunori Takeda, Kayo Suzuki, Katsunori Kondo. Positive affect and incident

dementia among the old. Journal of Epidemiological Research, 2 (1): 118-124.2016

と思いますか

4. こうして生きているこ

すばらしいと思

いますか

5. 自分

活力が満ちて

いると思いますか

(29)

Contents

• 人生100年時代のゼロ次予防

• 社会参加と健康

• データにもとづく地域づくりで

介護予防

• 医療保険保健事業への展開

可能性

(30)

保健・医療・介護のビッグデータ

保健

•KDB(国保連合会DB)

•特定健診・保健指導データ

• 国保診療報酬レセプトデータ(KDB)

• 健保連レセプト情報(千葉県衛生研究所?)

医療

• 健保連レセプト情報(千葉県衛生研究所?)

介護

• 1AGESが持つ高齢者10万人介護予防情報

• 行政の持つ要介護認定・給付レセ・賦課データ

行政データ(住民基本台帳・死亡個票など)

(31)

生活環境の確保

地域の健康課題の把握

ソーシャルキャピタル・社会資源の把握

生活環境の確保

疫学的手法を用いた地域保健対策の評価

等の調査研究

評価結果を住民に公開

(32)

見える化

地域診断

評価

マネジメントサイクル

課題設定

手がかりの

発見

実践

効果検証

ベンチマーク

システム

※ベンチマークシステム:指標による比較

実践

(33)

要介護認定者の比率

JAGESが開発した地域診断システム

○日本福祉大学健康社会研究センター(センター長 近藤克則)が、平成23年度厚生労働

省老人保健健康増進等事業「WEB-GI を活用した客観的指標によるベンチマーク・システ

ムの構築」において、地域診断システムを開発した。介護予防事業報告などの情報を基に

、地理情報システムを活用して「見える化」し、各自治体の介護予防事業などの現状把握

等を支援するものである。

○介護予防事業報告などの

情報を基に、地理情報シス

テムを活用した「見える

化」を支援するためのツー

1AGESで「見える化」のプロトタイプ開発

化」を支援するためのツー

ルであり、WEB上から、

誰でも無料で利用すること

ができる。

○「見える化」することに

より、自治体内の情報共

有、他の自治体との比較、

全国との比較が可能にな

る。

33

厚生労働省の説明資料

http://www.mhlw.go.jp/seisakunitsuite/b unya/hukushi_kaigo/kaigo_koureisha/o sirase/hokenjigyou/06/dl/3.pde

に加筆修正

(34)

• 地域包括ケア「見える化」システムと

、介護

保険事業(支援)計画等の策定・実行を総合

的に支援するための情報システム

(35)

スポーツの会参加者割合

県内の11市町村間で約2倍の差

前期高齢者

後期高齢者

最大値

全国や県内の保険者間で比較

後期高齢者の方が参加率

高く、全国平均を超えてい

るところが多い

全国平均

最小値

(36)

北海道

6市町村

39市町村中

前期高齢者で

もっとも良いまちも

J

AGE HEART 2016

もっとも悪いまちも北

海道

老研式活動能力指標

5項目(外出,買物,食

事の準備,請求書支

払い,貯金の出入)

2項目以上できない者

(37)

スポーツの会参加率高いの

• 市内にも大きな差,なぜ?

J

AGE HEART 2016

前期高齢者

9.3

〜42.6%

後期高齢者

14.3

〜64.1%

(38)

地域診断書の見方

指標名

対象地域を選択

ランク

順位

◆が当該地域の値を示す青 ◆が青の中=良い指標

前回

平均

最小 平均 最大

今回

サン

プル

地域名

前・後期、男・女など対象や 指標群を選択 A.コア指標群:最初に見る指標 B.重要指標群:原因や関連要因、 選択された指標を 他地域と比較した ランクと数値 各指標の定義 経年変化を比較 赤・黄・青色の3色 、最小 値(左端)と最大値(右端) を3等分し,それぞれに含 まれる地域の割合を示す. 赤線 平均値 前回より 改善なら 悪化なら ◆が赤の中=悪い指標 B.重要指標群:原因や関連要因、 対策検討用の指標 C.参照指標群

(39)

重点対象地域選定シートの見方

  ◆介護予防事業実施対象地区選定シート(X版ver. 2.0)◆ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 no. c ode 小地区名 虚 弱 者 割 合 フ レ イ ル な し 割 合 プ レ フ レ イ ル あ り 割 合 フ レ イ ル あ り 割 合 運 動 機 能 低 下 者 割 合 1 年 間 の 転 倒 あ り 割 合 認 知 機 能 低 下 者 割 合 物 忘 れ が 多 い 者 の 割 合 閉 じ こ も り 者 割 合 う つ 割 合 ( ニー ズ 調 査 ) う つ 割 合 ( 基 本 チ ッ ク リ ス ト ) う つ 割 合 ( G D 5 点 以 上 ) 口 腔 機 能 低 下 者 割 合 残 歯 数 1 9 本 以 下 の 者 の 割 合 要 介 護 リ ス ク 者 割 合 認 知 症 リ ス ク 者 割 合 低 栄 養 者 割 合 B M I が 1 8 . 5 未 満 の 者 の 割 合 肥 満 ( B M I 2 5 以 上 ) 者 割 合 独 居 者 割 合 孤 食 者 割 合 I A D L ( 自 立 度 ) 低 下 者 割 合 社 会 的 役 割 低 下 者 割 合 知 的 能 動 性 低 下 者 割 合 主 観 的 健 康 感 が 良 い 者 の 割 合 幸 福 感 が あ る 者 の 割 合 1 145804 A 1 2 5 1 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 1 2 2 145801 B 1 5 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 5 5 3 145802 C 3 1 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 1 4 145803 D 3 4 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 4 リスク指標

小地域名

(小学校

全4指標68項目

- リスク指標:26項目

- 社会関係指標:32項目

- 健康行動指標:3項目

- 社会経済的指標:7項目

重点支援が必要な

赤色

が多い地域

4 145803 D 3 4 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 4 5 145304 E 2 1 1 2 5 1 1 5 1 1 5 1 1 5 1 1 5 1 1 5 1 1 5 1 5 1 6 145303 F 4 1 1 4 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 1 7 145302 G 5 3 4 5 3 4 5 3 4 5 3 4 5 3 4 5 3 4 5 3 4 5 3 4 1 3 8 145301 H 5 2 3 5 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 2 2 9 145901 I 3 5 4 3 1 4 2 1 4 2 1 4 2 1 4 2 1 4 2 1 4 2 1 4 4 5 10 145906 J 1 4 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 5 4 11 145903 K 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 4 3 12 145902 L 4 5 1 4 1 1 4 1 1 4 1 1 4 1 1 4 1 1 4 1 1 4 1 1 2 5 13 145904 M 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 5 3 5 1 3 注) スコアの色の塗り分け 、点数が悪い(高い)順に赤(5)>オレンジ(4)>黄色(3)>黄緑(2)>緑(1)とした。

(小学校

区,

包括区等)

• 対象地区内の値を5分割し,望ましい値

,望ましくない値

• 比較対象

同一市町村内の小地域

↓ 恵まれている

緑色

が多い地域 ↓

(40)

29年度の取り組み C地区における取り組み

健康指標の悪いC地区を重点対象に選定

通いの場を開設できる公共施設がないことが

判明

(41)

見つかったの

・・・

1.団地集会場

2.接骨院

3.郵便局

3.郵便局

4.葬儀用ホール

5.薬局のチェーン店

ボランティアを募ってワークショップを開催

(42)

介護予防事業を活用した地域づくりの例

-愛知県武豊町-

厚生労働省

介護予防マニュアル改定版 p4

http://www.mhlw.go.jp/topics/2009/05/tp0501-1.html

(43)
(44)

地域組織に参加していない者で

認知症発症が多い

2.19

1.74

2

2.5

地域組織

(3年間の縦断研究)

竹田・近藤・平井2010

1.74

0

0.5

1

1.5

男性

女性

あり

なし

地域組織

への参加

2854

(1970)

(2863)(1421)

(45)

(人) (%)

サロン実参加者数/ボランティア数/

参加率の推移

7.4 7.7 8.7 9.1 9.8 9.4 9.7 9.1

10.2

6.1 8.4 8.7 9.9 10.3 11.1 10.8 11.1 10.5

11.7

10 800 1000 実参加者数 ボランティア数 65歳以上参加率 65歳以上(要介護者除く)参加率 年度 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 サロン数 3 5 7 8 8 10 10 11 11 13 武豊町データより作成 竹田,2017 401 583 637 727 794 894 875 965 932

1063

90 133 151 177 195 226 256 247 282

328

5.4 7.4 6.1 0 5 0 200 400 600

(46)

サロン参加群で要介護認定率

低い

10

12

14

16

要介護認定率

%

2007年から2012年まで

の5年間の要介護認定

率を参加群と非参加群

で比較した

武豊プロジェクト

0

2

4

6

8

10

参加群

非参加群

で比較した

5年間で要介護認定率

約半分(6.3%ポイン

ト)抑制されていた

N = 312

2178

Hikichi, H., Kondo, N., Kondo, K., Aida, J., Takeda, T., & Kawachi, I. Effect of community intervention program promoting social interactions on functional disability prevention for older adults: propensity score matching and instrumental variable analyses, JAGE Taketoyo study. Journal of Epidemiology and Community Health (doi: 10.1136/jech-2014-205345)

(47)

サロン参加群で認知症発症3割減

0.8

1

1.2

認知症発症

オッズ比

2007年から7年間追跡

認知症度ランク1以上

の要介護認定を受ける

確率を参加群と非参加

武豊プロジェクト

0

0.2

0.4

0.6

参加群

非参加群

確率を参加群と非参加

群で比較した

N = 152

1885

Hikichi, H., Kondo, K., Takeda, T., and

Kawachi, I. (in press) Social interaction

and cognitive decline: Results of 7-years

community intervention. Alzheimer's &

Dementia: Translational Research &

Clinical Interventions.

(48)

・介

定率

(前

認定率と地域組織への参加

(24介護保険者)

Mean±%

伊藤,近藤2013

J

AGES 2010

スポーツ関係のグループやクラブへの参加者割合

(月1回以上)

Mean±%

定率

注:本図 ①単身高齢者割合,②高齢者有業率,③最終学歴「小・中学校以下」の高 齢者割合,④課税対象所得で調整した偏残差プロット図である.①~③について 当 該保険者の前期高齢者における割合,④について 当該保険者全体の割合である.

(49)

市区町村単位の要支援・介護認定率と

地域組織への参加割合

J

AGE 2017

全91市区町村:r -.224(p <.05)※ 4,000人/k㎡以上51市区町村:r -.673(p <.001) 3,999~1,000人/k㎡15市区町村: (n.s.) 1,000人/k㎡25市区町村: (n.s.) 全91市区町村:r -.337(p <.05) 4,000人/k㎡以上51市区町村:r -.781(p <.001) 3,999~1,000人/k㎡15市区町村:(n.s.) 1,000人/k㎡25市区町村:(n.s.)

※のみ pearman その他 Pearson 半田市社会福祉協議会 伊藤 大介 [email protected]

(50)

介護サービス利用者が1000人減ると

• 平成 27 年度 介護給付費等実態調査の概況

• 15.7万円/月×12ヶ月=188.4万円/年

• 1000人減ると18.8億円/年

• 介護給付利用者が100万/565万人減ると1.9兆円

• 認定のみでサービス未利用が約2割程度

• 医療費も減る(介護費の4倍)と合わせて10兆円?

http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/kaigo/kyufu/15/dl/11.pdf

(51)

地域課題の分析 「見える化システム」を活用して、介 護費や要介護認定の状況、在宅 サービスと施設サービスの構成等を 他の地域と比較等することで、当該 地域の課題を分析 評価と報告 計画に定めた取組内容や目標の 評価、市町村分も含めた評価の国 への報告、住民への公表 保険者支援機能の強化 都道府県 市町村(保険者) 保険者機能の強化 地域課題の分析 「見える化システム」を活用して、 介護費や要介護認定の状況、在 宅サービスと施設サービスの構成 等を他の地域と比較等することで、 当該地域の課題を分析 評価と報告 計画に定めた取組内容や目標 の評価、都道府県への報告、住 民への公表 分析の支援 報告 計画の策定 計画の策定

保険者機能の強化等による⾃⽴⽀援・重度化防⽌に向けた取組の推進

自立支援・重度化防止・介 市町村の支援事業を実施 厚生労働省資料 地域課題の分析の支援 介護費や要介護認定の状況、在宅サービスと施設サー ビスの構成等を各市町村、都道府県が他の地域と比較 できるよう、全国的なデータ収集と分析、提供を実施(地 域包括ケア見える化システム) 取組の進捗を図る指標の策定・ 財政的インセンティブの付与 市町村や都道府県の取組状況について客観的な評価指標を策定するとともに、実績に応じた財政的 インセンティブを付与 支援 計画の策定 自立支援や重度化防止、介 護予防に関する取組内容や 目標を記載 支援 計画の策定 自立支援や重度化防止、介護 予防に関する市町村支援の取 組内容や 目標を記載 国の策定した評 価指標に基づく 実績を報告 実績に基づき交付 自立支援・重度化防止・介 護予防等の実施 多職種連携による地域ケア会 議や、通いの場の整備の促進等 を実施 市町村の支援事業を実施 研修等の人材育成、関係団体と の調整、地域分析等の各種支援を 実施 国の策定した評 価指標に基づく 実績を報告 実績に基づき交付 報告 51

(52)

J

AGES2019調査へにご参加を

1. 健康とくらしの調査(2019年度予算に概算要求を)

– 介護保険事業計画策定に向けた介護予防・日常生活圏域ニー

ズ調査の拡張版(一般会計:市町村負担

100%)

– また

一般介護予防事業評価事業(地域支援事業=市町村負

12.5%)

– 一票約600円(2016)+消費税・郵送料・人件費等上昇分

2. 地域マネジメント支援システム:地域診断書+重点対象地

2. 地域マネジメント支援システム:地域診断書+重点対象地

域選定シート(ネット上+印刷可能)

– 全国・北海道内の市町村間比較で強みと課題、関連要因が見え

– 毎年〜3年毎の変化で効果評価

– 小地域数や追加分析の量によって、150〜400万円

3. 共同研究会(道内20市町村以上参加なら札幌開催?)

– 共同研究会で他市町村の取り組み事例を学べる

– 10万円/年

(53)

Contents

• 人生100年時代のゼロ次予防

• 社会参加と健康

• データにもとづく地域づくりで

介護予防

• 医療保険保健事業への展開

可能性

(54)
(55)
(56)

保健・医療・介護のビッグデータ

保健

•KDB(国保連合会DB)

•特定健診・保健指導データ

• 国保診療報酬レセプトデータ(KDB)

• 健保連レセプト情報(千葉県衛生研究所?)

医療

• 健保連レセプト情報(千葉県衛生研究所?)

介護

• 1AGESが持つ高齢者10万人介護予防情報

• 行政の持つ要介護認定・給付レセ・賦課データ

行政データ(住民基本台帳・死亡個票など)

(57)

データヘルス計画の策定

• STEP1:現状を把握する

• STEP2:健康課題を抽出する

• STEP3:課題に対応した事業を

「データヘルス計画作成の手引き」(2014)第3章

http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000061273.html

• STEP3:課題に対応した事業を

選定し、目標・評価指標を

設定する

• STEP4:事業の運営を通じて計画

の見直しを図る

(58)

プロセス

計画・配

分・実施

政策評価指標群の枠組み(2017)

インプ

ット

資源

個人・

行動

環境要因

保険料・認定率・

幸福感・死亡率

など

⑧インパクト

(長期効果)

介入前

ライフコース・

SDH・環境など

SDH: 健康の社会的 決定要因

アウト

プット

参加者

効率(費用対効果)

分・実施

回数など

資源

政策・事業・対策

ボなど

⑦アウトカム

(効果・成果)

介入後

参加者

数など

個人・

行動

環境

要因

公正(地域間・社会階層間)

58

(59)

健診未受診率とうつとスポーツの会

前期高齢者 30

市町村

の地域相関分析

健診

未受

診率

JAGES2013年調査

(約14万人、回答率約70%)

①うつが多いと健診未受診率

高く

②スポーツの会参加率が高いとうつ

少なく、③健診未受診率も低い

社会参加促進で、うつ対策も健診受

診も進む?

スポーツの会参加率

うつの割合

健診

未受

診率

スポーツの会参加率

http://www.yobou_bm.umin.jp/InstantAtlas/shichoson_compare/double/atlas.html59

(60)

地域参加と自殺率

(都市規模別)

芦原・鄭・近藤他 2014

●,▲:政令指定都市25区,◇:25市町村

殺率

人口10万人当たり

うつ(GD ≧5)と自殺率の相関係数=0.39

自殺率と高齢者におけるソーシャル・キャビタル関連指標との関連

一JAGE データを用いた地域相関分析一

趣味のグループ参加割合

スポーツのグループ参加割合

殺率

(全

(61)

社会参加が少ない地域で

ガン死亡率が高い(女性)

(62)

社会参加と高血圧ありの割合

垂直的組織

(政治・業界・宗教団体,町内会,老人クラブ)

60.1

57.8

58

62

水平的組織

(趣味・スポーツ・ボランティア)

N=4582

J

AGES 2016

62.8

58

62

6.9%少

(調整前)

趣味・スポーツ・ボランティア参加者で約6%少ない

57.8

50

54

58

参加なし

あり

55.9

50

54

58

参加なし

あり

Aki Yazawa, Yosuke Inoue, Takeo Fujiwara, Andrew Stickley, Kokoro Shirai, Airi Amemiya, Naoki Kondo, Chiho Watanabe, Katsunori Kondo:Association between social participation and hypertension among older people in Japan: the JAGES Study. Hypertension Research , doi:10.1038/hr.2016.78

(調整前)

年齢,性別,

BMI,教育年

数,婚姻状

態,等価所得

調整後で

5.9%

(n = 2096)

(n = 632)

(n = 1510)

(n = 1218)

(63)

Yokobayashi K, Kawachi I, Kondo K, Kondo N, Nagamine Y, Tani Y, et al. (2017) Association between Social Relationship and Glycemic Control among Older Japanese: JAGES Cross-Sectional Study. PLoS ONE 12(1): e0169904. doi:10.1371/journal.pone.0169904

(64)

社会参加割合が高い地域

ほど

健康

地域相関分析:前期高齢者

18 19 20 21

ρ= -0.660

P< 0.01

27 29 31 33

B

MI

ρ = -0.588

P< 0.01

n=20コミュニティ区(61,704名)

特定健診データ

JAGE 2013年調査データ

保健指導判定値

健診担

12 13 14 15 16 17 0 10 20 30 40

前期高齢者スポーツの会に「週1回以上参加」している者の割合

スポーツの会参加者割合

(週1回以上)

15 17 19 21 23 25 10 15 20 25 30

前期高齢者趣味の会に「週1回以上参加」している者

趣味の会参加者割合

(週1回以上)

J

AGE 2013

介護保険課:日常生活圏域ニーズ調査

:健診

(65)

データ提供のお願い

市町村別の

健康指標

と、

社会参加割合

との関連を多

数の市町村データで検証したい

両者に関連があれば、社会参加の推進が健康つなが

ることが⽰唆され、ポピュレーションアプローチに

よる健康づくりの推進やその進捗管理が可能となる

よる健康づくりの推進やその進捗管理が可能となる

健康指標

は、KDBデータ等から作成可能な健診と一

⼈当たりの医療費・介護費⽤等の指標を作成

国保連からデータ提供受けるには市町村の承諾必要

社会参加割合

は、介護保険課のJAGES調査データ

(66)

保険者にお返しするもの

地域診断書:ニーズ調査と健診データ

他市町村に比べ改善余地が大きな重点課題がわかる

リスク者が集積する市内の重点対象地域がわかる

関連する要因の分析結果

健診受診率の⾼さと関連する要因はあるか?

ある場合,それは何か?

健診受診率の⾼さと関連する要因はあるか?

ある場合,それは何か?

リスク者が多い市町村や小学校区の特徴はあるか?

ある場合,それは何か?

共同研究会の開催

各保険者の地域診断書の⾒⽅

健診受診率や健康⽔準の⾼いエリアはどこか?その

特徴,保険者の取り組みは?

(67)

A市内の格差

指標によって

校区間に

1.3~3.5倍の格差

J

AGE HEART 2016

HbA1c受診勧奨判定値

7.3~12.9%

拡張期血圧受診勧奨

判定値 7~13.6%

市町村の値

を□の色や

7.3~12.9%

γ-GTP受診勧奨判定値

2~7.1%

を□の色や

棒の高さで

表示

市町村内比

地図表

(shpファイ

ルが必要)

(68)

https://www.jages.net

介護:

JAGES調査2019

介護(JAGES)+

医療(健診)

(69)

• ボランティア・支えられる

高齢者・介護者離職な

し・保険財政・事業者の

「五方良し」の地域づくり

• データを使って地域づく

データ活用した健康な地域づくり

※ベンチマークシステム:指標を用いた市町村 間/市町村内比較

69

• データを使って地域づく

りの効果評価でマネジメ

ントサイクルを回す

• 超高齢社会を健康長寿

社会にするチャレンジを

• JAGE 2019調査にご参

加を

Fig. 1. Record eemale liee expectancy erom 1840 to the present. ihe linear-regression trend is depicted by a bold black line  (slope = 0.243) and the extrapolated trend by a dashed gray line

参照

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