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(1)

温暖化問題と原子力発電

増井利彦

国立研究開発法人国立環境研究所

2017年2月10日

第6回原子力委員会 資料第1号

(2)

温暖化問題と2℃目標

パリ協定

2015年にパリで開催されたCOP21(気候変動枠組条約第21回締

約国会議)で合意された気候変動問題に対する国際的な取り組

み。2016年11月4日に発効。日本は2016年11月8日に批准。

• パリ協定で示された長期目標

• 気温:平均気温上昇を

産業革命以前に比べて2℃より十分低く保つ

とともに、

1.5℃に抑える努力を追求

する。

• 排出量:できるだけ早くピークアウトし、

21世紀後半に人為起源のGHG排出を

正味ゼロ

にする。

• 適応:適応能力を拡充し、レジリエンスを強化し、脆弱性を低減させる世界全

体の適応目標を設定する。

2

(3)

カーボンバジェット:どれだけCO2を排出できるか?

3 出典: IPCC AR5 WGI SPM

CO2以外の効果も考慮すると、産業化前からの世界平均気温上昇

を様々な確率で2℃以内に抑えるためには、

>33% → 3300GtCO2

>50% → 3010GtCO2

>66% → 2900GtCO2

の累積排出量が上限となる。

2011年までに、既におよそ1890GtCO2排出されている。

IPCC WG1

(4)

7 530 530

表SPM.1 AR5第3作業部会で集められ、評価された主なシナリオの特徴。数値については、

各カテゴリーに属するシナリオのうち、10から90パーセンタイルに入るシナリオのものが記

載されている。

2100年の大気中濃度で分類されたシナリオの主な特徴

4 出典: IPCC WGIII AR5 SPM, Table SPM.1

(5)

2℃目標の達成に向けた将来の温室効果ガス排出量

5

温室効果ガス排出量

[二酸化炭素換算

10

億トン

]

430‐480ppm(2100年、CO

2

換算)が、2℃目標の達成に相当する。

2050年には現状の半分に、21世紀後半には排出量をマイナスに!

2050年に世界の1人あたりの排出量を均等化する場合、1人あたり排出量は約2トン。

(現在の日本では、1人あたり約10トンを排出。)

■ >1000 ppm ■ 720‐1000 ppm ■ 580‐720 ppm ■ 530‐580 ppm ■ 480‐530 ppm ■ 430‐480 ppm ‐ ‐ 第五次評価報告 データベース 90%分位 中央値 10%分位

出典: IPCC WGIII AR5 SPM, Figure SPM.4 (上図)

(6)

580‐720

ppmCO2eq

530 ‐ 580

ppmCO2eq

480 ‐530

ppmCO2eq

430‐ 480

ppmCO2eq

2100年の大気中GHG濃度別の低炭素エネルギー供給のシェア

一次エネルギーに占める

低炭素エネルギーのシェア[%]

+310%

+275%

+185%

+190%

緩和には大幅な技術的および制度的変化が必要である。

これには低炭素およびゼロ炭素エネルギーのシェアの増加を含む。

6 出典: IPCC WGIII AR5 SPM, Figure SPM.4 (下図)

(7)

大幅なGHG削減(濃度を430‐530ppmに安定化)には

投資パターンの大きな変化が必要

7 再生可能 エネルギー原子力 火力発電(CCSあり)(CCSなし)火力発電 化石 燃料 採掘 省エネ ルギー (全部門)

年間投資額の変化(

2010

2029

年)

(2010

年価格

10

億ドル

/年)

発電部門 全体 最大値 中央値 最小値 平均値 OECD 非OECD 世界全体

出典: IPCC WGIII AR5 SPM, Figure SPM.9

(8)

対策に制限がない場合と比較し

緩和費用の増加率(

%

CCSなし 原子力 フェーズ アウト 太陽光・ 風力制限 バイオマス 制限

緩和コストは、主要技術の利用が制限されたり、

対策の時期が遅れれば大幅に増加する。

8 出典: IPCC WGIII AR5 TS, Figure TS.13 (左図)

IPCC WG3

2015‐2100年までの緩和に要する対 策費用を割引率5%で現在価値に換 算し、すべての技術が利用可能な場 合のそれと比較したもの。 • CCSなし:CCSの利用ができない。 • 原子力フェーズアウト:建設中以外 の原発の追加建設はなく、既存の 原発は寿命まで運転する。 • 太陽光・風力制限:太陽光と風力の 発電電力量を最大で20%に制限す る。 • バイオマス制限:世界のバイオマス 供給を最大で100EJ/年とする。

(9)

緩和の取り組みを遅延させると、より長期の低排出レベルへの移行が

相当困難になり、産業革命前から気温上昇を2℃未満に抑え続けるための

選択肢の幅が狭まる。

9 2030年における年間 GHG排出量 ■ < 50 GtCO2eq ■ 50 ‐ 55 GtCO2eq ■ > 55 GtCO2eq 2030 年へのGHG排出経路 2030年のGHG排出水準に 対応した2030年~2050年の 年間平均CO2排出削減率 2030年のGHG排出量と 低炭素エネルギーの拡大との関係 ゼロ及び低炭素エネルギ ー が 一次エネルギーに占める割合 [%] GHG 排出量 [GtC O2 eq/ 年 ] CO 2 排出量の年間変化率 [%/ 年 ] AR5シナリオ幅 2030年目標で 分類した四分位 範囲と中央値 カンクン合意 2030年における年間GHG排出量

■< 50 GtCO2eq ■50 ‐ 55 GtCO2eq ■> 55 GtCO2eq

出典: IPCC WGIII AR5 SPM, Figure SPM.5

(10)

世界各国が提示した排出削減目標を達成すると、

気候変動は回避できるか?

10 出典:http://unfccc.int/resource/docs/2016/cop22/eng/02.pdf

(11)

0

1

2

3

4

5

6

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8

9

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11

12

13

14

15

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2030

2040

2050

NF3

SF6

PFCs

HFCs

N2O

CH4

非エネ起CO2

エネ起CO2家庭部門

エネ起CO2業務他部門

エネ起CO2運輸部門

エネ起CO2産業部門

エネ起CO2エネ転部門

温室効果ガス排出量

[CO

2

換算億トン

]

日本の温室効果ガス排出量の推移と削減目標

2030年:2013年比26%削減(2015年7月に日本の約束草案として閣議決定)

2050年:80%削減(2016年5月に温暖化対策計画として閣議決定)

11 データ出典:国立環境研究所インベントリオフィス http://www‐gio.nies.go.jp/aboutghg/nir/nir‐j.html 他 2015年は速報値

(12)

日本の排出削減目標を実現するエネルギー

2030年目標の基礎となったエネルギーミックス

12

0

1

2

3

4

5

6

7

1990

1995

2000

2005

2010 2013

2020

2030

水力

新エネ

石炭

天然ガス

石油

原子力

0

1

2

3

4

5

1990

1995

2000

2005

2010

2013

2020

2030

省エネ分

熱・ガソリン・都市ガス等

電力

0

1

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5

6

7

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9

10

11

1990

1995

2000

2005

2010

2014

2020

2030

水力

新エネ

石炭火力

ガス火力

石油火力

原子力

石炭火力: 26%

原子力: 22‐20%

再生可能エネ: 22‐24%

太陽光: 7.0%, 風力: 1.7%, 水力: 8.8‐9.2%, 

バイオマス: 3.7‐4.6%, 地熱: 1.0‐1.1%

一次エネルギー供給

[原油換算億kl]

最終エネルギー消費

[原油換算億kl]

発電電力量

[兆kWh]

ガス火力: 27%

石油火力: 3%

(13)

温室効果ガス大幅削減に向けた試算

DDPP: Deep Decarbonization Pathways Project

13

SDSN(持続可能な開発ソリューションネットワーク)、IDDRI(持続可能な開発と

国際関係研究所、フランス)による国際プロジェクト。

• 目的:産業革命前と比べて世界平均気温上昇を2℃以内に抑制するために、

世界各国が取り組むべき方策を提示。

• 参加16ヵ国が、自国の低炭素化シナリオを分析し、国別レポートを作成。

(オーストラリア、ブラジル、カナダ、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシ

ア、イタリア、日本、メキシコ、ロシア、南アフリカ、韓国、英国、米国)

• 日本は削減目標として

2050年80%削減を設定。

• 日本の参加研究機関:

国立環境研究所

地球環境戦略研究機関

みずほ情報総研

http://deepdecarbonization.org/

(14)

DDPPにおける推計方法

AIM/Enduse(技術選択型モデル)の地域分割版モデルを用いて、将来のエネル

ギーサービス需要(交通需要量や鉄鋼生産量、冷暖房需要など)を所与として、

固定費用と運転費用の合計が最小となるように技術とエネルギーを選択する。

14 エネルギー 技術 エネルギーサービス • ガソリン • ディーゼル • 石炭 • 電力 ・・・ • ハイブリッド自動車 • 電気自動車 • 高炉(旧式) • 高炉(新型) ・・・ エネルギー サービス需要 各技術の普及量 エネルギー消費量 GHG排出量 コスト • 旅客輸送 • 貨物輸送 • 鉄鋼生産 • セメント生産 ・・・ • 旅客輸送量 • 貨物輸送量 • 鉄鋼生産量 • セメント生産量 ・・・ • 初期費用 • 運転費用 • サービス生産量 • エネルギー消費量 • 寿命 エネルギーサービス需要推計 技術データベース • エネルギー種 • エネルギー価格 • GHG排出係数 エネルギーデータベース

政策

・排出削減目標 ・炭素税 ・補助金 ・効率基準 etc

(15)

DDPPにおける日本の結果(発電電力量)

15 他再エネ 地熱 バイオマス 太陽光 風力 水力 原子力 ガスCCS ガス 石油 石炭CCS 石炭

Mixed

原子力:IEA WEO 2013の新政策シナリオに準拠

CCS:中環審の想定から、2050年のCO2貯留量最大2億トン/年

noNUC

原子力の再稼働なし

(16)

DDPPにおける日本の結果(累積投資額)

16

2.5 

8.0 

3.6 

22.6 

33.7 

30.3 

65.7 

78.9 

91.0 

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Mixed noNUC LimCCS

Mixed noNUC LimCCS

Mixed noNUC LimCCS

2020

2030

2050

累積投資額

(2005

年価格兆円

)

産業

業務

家庭

運輸

非CO2

エネ転換

割引率3%で計算

Mixed

原子力:IEA WEO 2013の新政策シナリオに準拠

CCS:中環審の想定から、2050年のCO2貯留量最大2億トン/年

noNUC

原子力の再稼働なし

LimCCS

2050年のCO

2

貯留量が最大1億トン/年(Mixedの半分)

(17)

限界削減費用と政策としての温暖化対策税率

17

排出量

[tCO2]

排出量

[tCO2]

対策費用

[円/tCO2]

対策費用

[円/tCO2]

通常の温暖化対策税と

温室効果ガス削減

低率の温暖化対策税と税収を

温暖化対策に活用した場合の

温室効果ガス削減

Q

B

Q

A

Q

A

:対策前の温室効果ガス排出量

Q

B

:課税後の温室効果ガス排出量

P

A

:限界削減費用に相当する税率

P

B

:税収を温暖化対策に活用する場合の税率

Q

B

Q

A

P

A

P

A

P

B

限界費用曲線

限界費用曲線

税収を温暖化

対策に活用。

税収を活用することで

削減に必要な炭素価格は

大幅に軽減できる。

限界削減費用は、対策のなかで最も高い費用。

(18)

発電コスト検証ワーキンググループ(2015年)での見通し

18

(19)

米・仏での原子炉の累積設置容量に対する費用の推移

19 出典:Arnulf Grubler (2010) The costs of the French nuclear scale‐up: A case of negative learning by  doing, Energy Policy 38, 5174–5188.

Fig. 13. Average and min/max reactor construction costs per year of completion date (cf. Fig. 12 above)  for US and France versus cumulative capacity completed. 

(20)

2015年における地域別太陽光発電の費用

20 出典:IRENA(2016) The Power to Change: Solar and Wind Cost Reduction Potential to 2025

(21)

大規模太陽光発電の発電費用の推移と見通し

21 出典:IRENA(2016) The Power to Change: Solar and Wind Cost Reduction Potential to 2025 http://www.irena.org/DocumentDownloads/Publications/IRENA_Power_to_Change_2016.pdf Weighted  average LCOE

(22)

地域別陸上風力発電の費用

22 出典:IRENA(2016) The Power to Change: Solar and Wind Cost Reduction Potential to 2025

(23)

陸上風力発電における学習効果

(累積設置量に対する費用の低下)

23 出典:IRENA(2016) The Power to Change: Solar and Wind Cost Reduction Potential to 2025

(24)

陸上風力発電の発電費用の推移と見通し

24 出典:IRENA(2016) The Power to Change: Solar and Wind Cost Reduction Potential to 2025

(25)

長期的な視点に立った議論が必要

2℃目標の達成に向けて

• 原発がフェーズアウトする場合に要する対策費用は、

CCSに利用

制限がある場合に要する対策費用より小さい。

• 原発の利用が制限されることで、限界削減費用は上昇するが、

政策導入により炭素税率としての価格は低く抑えられる。

発電費用について

• 世界的に見て原発の初期費用は上昇傾向にある。

日本でも福島第一原発の廃炉や賠償等の上乗せにより費用は

上昇する見通し。

• 一方、再生可能エネルギーの初期費用は、習熟効果(累積生産

量が増加すると費用が低下する)により低下する見通し。

系統安定化に向けた取り組み・イノベーション。

■楽観的でも悲観的でもない長期ビジョンと戦略の議論が必要。

25

Fig. 13. Average and min/max reactor construction costs per year of completion date (cf. Fig. 12 above)  for US and France versus cumulative capacity completed. 

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