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共購買情報を用いた多様性のある推薦アルゴリズムの提案

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Academic year: 2021

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表 5 は,推薦リストに対し,ユーザが直接評価する ユーザ満足度評価の結果である.  表 5: ユーザ満足度評価(適合性,納得性,意外性)  表 5 では,適合性において,提案した SAS 手法が高い 値を示している.これは,SAS 手法が見たアイテムを より多く推薦できたことを示している.また,SAS 手 法が意外性の項目において唯一プラスの値となってい る.  (5) 考察  表 1 より,SAS 手法では,ユーザが実際に見たこと がアイテムが多く推薦され,知らないアイテムが推薦 される割合は小さくなっ

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