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データマートで動作するリレーショナルデータベースとスプレッドシート データマイニング等の分析ツールからなるプラットフォームで構築された統合的なシステム展開により 業務情報や戦略情報の確実な伝達とリアルタイムな業務処理予測と問題追究 ナレッジの活用とコラボレーションによる業務実践といった 一連のマネジ

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Academic year: 2021

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図  5.1-2 OLAP 概要図  機能要件  1  基本  利用者が直接、データベースの検索・集計を行えるようになっていること。  2  基本  リレーショナル・データベースか、Cube と呼ばれるあらかじめ最適化処理されたデータマ ネジメントシステム等を用いていること。  3  基本  多次元的な概念ビューをもつこと。  4  基本  【ピボットテーブルサービス(PTS)  等】を介して、レポーティング機能やスプレッドシート からアクセス可能であること。  5  基本  データが格納されている物理的構
図  5.1-3 データマイニング概要図  機能要件  1  基本  大量のデータを分析し、隠れた関係性や知見を見つけ出す仕組みをもっていること。  2  基本  関係性や知見を可視化できる仕組みをもつこと。  3  基本  関係性や知見から予測モデルを作成できる仕組みをもち、それを未知のデータへ適 用させることで予測が可能な機能をもつこと。  4  基本  予測の確度を検証できる仕組みをもつこと。  5  基本  分析に使用するアルゴリズム【相関ルール、クラスタリング、決定木、ナイーブベイズ、 ニューラル
図  5.1-4 レポーティングツール概要図  機能要件  1  基本  【サマリーや分類、順序付け  等】を行って、利用者が理解しやすい可視化が可能と なっていること。  2  基本  レポートの作成のために、データソースへのアクセス設定ができるようになっていること。  3  基本  レポート作成機能やひな形の提供、レポート管理画面が提供されること。  4  基本  紙ベース及びインタラクティブな  Web  ベースの報告書にも対応していること。【帳票の 作成、管理  等】ができること。  5  基本

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