What’s different about this template?

(1)

Oracle Database In-Memory

21c 新機能

日本オラクル株式会社 2021年4月

(2)

Safe harbor statement 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することを確約するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリース、時期及び価格については、弊社の裁量により決定され、変更される可能性があります。

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インメモリ・ベクター・ジョイン • インメモリ・ベクター・ジョインはインメモリ・ベクター・フレームワークを複雑なジョインの高速化に活用する新機能 • Group By集計を含むハッシュ・ジョインがより最適化 - インメモリ・スキャン中にジョイントと集計処理を実施（ベクター集計） - 性能向上のため、ジョイン・グループを有効活用 - 1つのSIMDベクター命令でSALESおよびITEM表の複数の行を一度に参照（ベクター・ジョイン） • IMDS (インメモリ・ダイナミック・スキャン)を活用して性能をさらに向上 • 最大15倍まで性能向上可能

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AIM: 自己管理型インメモリ • 新機能である自動インメモリ(AIM)オプション - inmemory_automatic_level = HIGH • AIMはインメモリ列ストアの自動管理を実現 - 表にINMEMORY設定を事前にする必要なし • オブジェクトを自動的に管理 - ユーザーの指定なしにインテリジェントにデータのポピュレーションと廃棄を実施 - アクセス頻度が少なくなったインメモリ列を自動的に圧縮インメモリ列ストア

Hot Data Intermediate Data Cool Data

Hot Data よく利用される表をポピュレーション利用頻度の低い列を自動削除自動的に利用頻度の低くなった列を圧縮

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インメモリ・ハイブリッド・スキャン • 大きくてアクセス頻度の低い列をインメモリ列ストアから除外が可能 - 例イメージやドキュメントなど • 以前の動作ではクエリーが除外された列にアクセスする場合はインメモリアクセスは不可に • インメモリ・ハイブリッド・スキャンでは - インメモリ列ストアを使ったスキャンやフィルタ - 行ストアから除外された列の値をフェッチ - 10倍を超える性能向上 ID 5 6 7 8

In-Memory Column Store

SALES table

Excludes Invoice Column

Item Camera Laptop Phone LED TV Price $200 $2000 $500 $3000

ID Item Price Invoice

5 _Camera _$200 6 _Laptop _$2000 7 _Phone _$500 8 _{LED TV} _$3000

Row Store (Buffer Cache)

SALES table 1. Priceの列ストアを使用しスキャンとフィルタ <JSON > 2. invoices を行ストアからフェッチ

SELECT Invoice FROM Sales WHERE Price > 1000

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• 最大8KまでインラインでIM列ストアにポピュレーションできる最適化されたバイナリ形式の新しいJSONデータ型列 • JSONコンテンツへのインメモリ・クエリーは JSON_TABLE, JSON_VALUE, JSON_EXISTS および JSON_TEXTCONTAINSをサポート - 例： movie.name に “Jurassic”を含む映画を検索する • JSON列(例: JSON_VALUE)で追加の式(事前処理結果)を作成して列ストアに保存することが可能 • 2倍から最大30倍の性能向上 インメモリJSONデータ型 Relational In-Memory

Virtual Columns JSON FormatIn-Memory

In-Memory Colum Store

{ "Theater":"AMC 15", "Movie":”Sully", "Time“:2016-09-09T18:45:00", "Tickets":{ "Adults":2 } }

Relational Virtual JSON

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• パーティションされた外部表もしくはハイブリッド外部表のポピュレーションを新たにサポート – トップレベル(表レベル)のINMEMORY句はすべてのパーティションに継承 – INMEMORY属性を個々のパーティションに設定することも可能 • 選択した外部もしくは内部のパーティションのみをポピュレーションする柔軟性

In-Memory Column Store

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インメモリ・フルテキスト列

•

各テキスト列に向けた新しいイン

メモリのみ使える転置インデックス

•

転置インデックスは単語をその単

語が含まれるドキュメントへマップ

•

インメモリ・テーブルスキャンで実行

されるため、リレーショナル＋Text

のコンバージド・クエリーが高速化

•

分析ワークロード用のディスク上

のTextインデックスを置き換え

•

テキスト・クエリーを

3倍高速化

インメモリ列ストア Name John Ram Emily Sara Text Index Resume (Text) 「PHD」の Degreeを持ち、 Resumeに database」の記載がある求職者を探す Words .. .. .. .. databas e .. .. Degree PHD BS MS MS

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System Global Area (SGA) Buffer Cache Shared Pool Log Buffer Large

Pool In-Memory _Area (Max 16GB) Other インメモリ・ベースレベル • 最大 16GB までインメモリ列ストアが Database In-Memoryオプションなしで利用可能 (Enterprise Editionのみ) • ベースレベルの目的はお客様にDatabase In-Memoryオプションの価値をお試しいただくため • Database In-Memoryオプションで提供される機能すべてが、ベースレベルでは利用はできない • INMEMORY_FORCEパラメータをセットすることで利用可能 - 必ずBASE_LEVELに設定 9

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追加の インメモリ列 インメモリ空間検索 •

それぞれのSpatial列に対して、インメ

モリ用Spatialサマリー列を追加

- Spatialサマリー – Spatialの詳細データに関するコンパクトな近似 •

Spatialサマリーはインメモリ型で保存

- SIMDベクター・スキャンを用いて値をフィルター - 検索用Rツリー・インデックスの置き換え •

空間検索を最大

10倍

高速化

- データ分析用Rツリー・インデックスのメンテナンスを不要に

インメモリ列ストア Parcel Number 09504039 0 09504031 0 09504025 0 09504026 0 Spatial Summary Spatial Details

Which parcel is the utility valve in?

Parcel Address 300 Oracle Pkwy 400 Oracle Pkwy 500 Oracle Pkwy 600 Oracle Pkwy Search 140 Million US land parcels 10

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CellMemory • オンプレミスの Exadataのお客様に有効 • Database In-Memoryライセンスが必要 • インメモリ列ストアを有効にすることなく、 CellMemory機能を利用可能 • 下記設定で： • INMEMORY_FORCE=CELLMEMORY_LEVEL • INMEMORY_SIZE=0 • すべてのDatabase In-Memoryデータ型が

Exadata Flash Cache上で利用可能に

In-Flash Columnar scans

Up to 25.6 TB Flash per Server

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