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高校生の英語力を推定する語彙テストの検討 サイズテストと速度テストの比較 増見敦 1 石川慎一郎 2 1. はじめに近年, 学習者の英語力の客観的評価に対するニーズが高まっており, 高校教育の現場においても各種の業者テストが広く活用されている こうしたテストは大規模なリサーチを踏まえて開発されたもの

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Academic year: 2021

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表 1  GTEC for STUDENTS テストのセクション構成
図 5  サイズテスト得点と GTEC トータルスコアの関係(中位群)  図 6  サイズテスト得点と GTEC トータルスコアの関係(下位群)    サンプル数が小さくなったため,全体で見た場合よりも決定係数は低下しているが,それでも各群ともに一 定の有効性が確認された。決定係数の高さは,下位群>上位群>中位群となる。サイズテストは,群別に見 れば,下位群により有効であると言えるだろう。中位群の決定係数が最も低くなった理由としては,当該レベ ルでは上限・下限の両方が設定されているため,内部的な分散が小さく
図 9  速度テスト反応時間と GTEC トータルスコアの関係(中位群)  図 10  速度テスト反応時間と GTEC トータルスコアの関係(下位群)    サンプル数が小さくなったため,全体で見た場合よりも決定係数は大幅に低下し,群別に見た場合,速度 テストの有効性は制約されることが確認された。決定係数の高さは,下位群>中位群>上位群となる。速度 テストもまた,群別に見れば,下位群にとって相対的に有効性が高いと言えるだろう。    なお,回帰式の係数は中位群と下位群ではいずれも負となっており,両群ともに,
図 11  語彙サイズテスト  個人結果票(筆者作成)  フィードバックシートでは,(1)全体の語彙サイズ,(2)各レベル別の習得済み語(数値/折れ線グラフ), (3)各語彙レベルの意味合い,(4)指導要領に定める中高学習語彙量の目安(中学 1,200 語,高校 1,800 語), (5)学習アドバイス,の情報を順に示している。  このうち,(2)の情報は特に重要であると考える。たとえば,上例の学習者であれば,3,000 語レベルまでは およそ 80%の語彙を習得できているが,4,000~6,000 語レベ
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