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味の素株式会社コーポレート人事部 : 健康推進センター

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Academic year: 2022

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(1)

九州大学学術情報リポジトリ

Kyushu University Institutional Repository

ウンドウエキガクケンキュウノセイカニモトヅクア ジノモトニオケルヘルスプロモーションノテンカイ

長沼, 由紀子

味の素株式会社コーポレート人事部 : 健康推進センター

甲斐, 裕子

九州大学大学院人間環境学府

熊谷, 秋三

九州大学健康科学センター

https://doi.org/10.15017/752

出版情報:健康科学. 25, pp.87-92, 2003-03-25. Institute of Health Science, Kyushu University バージョン:

権利関係:

(2)

ー 原 著 一

運動疫学研究の成果に基づく味の素における ヘルスプロモーションの展開

長 沼 由 紀 子

l)

甲 斐 裕 子

2)

熊 谷 秋 =

3

Development o f  Health Promotion Based on E v i d e n c e  from  E x e r c i s e  E p i d e m i o l o g i c a l  Study i n  Ajinomoto C o . ,  I n c .  

Yukiko NAGANUMA 1 ) ,  Yuko KAI 2 ) ,  and Shuzo KUMAGAI3 ) * 

A b s t r a c t  

The purpose of  the present study was to examine the relationship between endurance fitness level and the  prevalence of hypertension,  diabetes  mellitus  and dyslipidemia in  Japanese men. The subjects  were 906  Japanese men aged 19‑60 years. Maximal oxygen uptake (VO,max) was predicted using a cycle ergometer as  an index of endurance fitness. Subjects were classified into four groups; G 1 (VO,max< 35ml/kg/min), G2 (35 

~VO,max<40), G3 (40~VO,max<45), and G4 (VO,max~45). Hypertension was defined as systolic blood  pressure~ 140 mmHg and/or diastolic blood pressure90mmHg.Diabetes mellitus was defined as fasting  glucose level~ l26mg/dl. Dyslipidemia was defined as total cholesterol 20mg/dland/or triglyceride~ 150  mg/dl and/or HDL‑cholesterol<40mg/dl. Smoking and the alcohol consumption data were obtained from  questionnaires. The association between endurance fitness level and the prevalence of chronic disease was  analyzed using a logistic regression model adjusted for age, BMI, smoking, and alcohol consumption. The  multivariate‑adjusted odds ratio (OR) of hypertension was 0.55 (95% CI, 0.30‑0.99) for G3 and 0.50 (0.30‑0.86)  for G4 compared with Gl. The multivariate‑adjusted OR of dyslipidemia was 0.56 (0.38‑0.93) for G2 and 0.53 

(0.35‑0.78) for G4 compared with Gl. But we failed to demonstrate any relationship between endurance fitness  level  and prevalence of  diabetes. These results  suggest that the  moderate endurance fitness  levels  were  associated with a low prevalence of hypertension and dyslipidemia independent of age, BMI, smoking, and  alcohol consumption. 

Key words:  exercise epidemiology, cardiovascular risk factor, endurance fitness, Japanese workers, logistic  regression analysis  (Journal of Health Science, Kyushu University,25: 87‑92, 2003) 

l)味の素株式 会 社コーポレート人事部 健康推進センタ Health Promotion Center, Personnel Department, Ajinomoto  Co., Inc. 

2)九州大学大学院人間環境学府 Graduate School of Human‑Environment Studies, Kyushu University  3)九州大学健康科センタ Institute of Health Science, Kyushu University 

連 絡先九州大学健 康 科学ンター 816‑8580福岡県春日市春日公園6‑1 Tel/fax: 092‑583‑7853 

Correspondence to: Institute of Health Science, Kyushu University 6‑1 Kasuga‑koen, Kasuga, Fukuoka 816‑8580, Japan  Tel/fax: +81‑92‑583‑7853  E‑mail: [email protected]‑u.ac.jp 

(3)

88  科 学 25

は じ め に

職域において,社員に対してよりよい健康支援プロ グラムの展開を実施することは,生活習慣病の改善に つながる。生活習慣病が改善されれば健保財政の立て 直し,および会社側の健康支援の目標である「安全配 慮義務」,「一人ひとりの健康は会社にとって重要な資 源である」という理念の達成にも多大な貢献ができる

と考える。

そこで今回は,まず基礎データを分析することを目 的とし, 1999年度から実施した健康診断結果・体力測 定結果から得られた成績を基に,従業員の健康状態,

特に心血管系危険因子の実態解析,およびそれらと生 活習慣,肥満度や体力との関連性についてロジステイッ ク同帰分析を用い検討したので報告する。

当社の健康保険組合では1999年度より体力測定の実 施や各事業所で行われた健康診断結果を同時に管理す る統合システム管理が構築された。このことにより,

従来行うことのできなかった,生活習慣病の一次・ニ 次予防にターゲットを絞った健康支援プログラムの構 築に関する基礎的検討が可能となった。

本事業の独自性としては,味の素独自の健康支援プ ロジェクト体制を整備し,外部研究機関からの協力を 得て,企業全体の健康支援システムの構築化をはかる ための基礎的検討を行うことにある。

方 法

対象者の身休的特性は,表1に示している。対象者 は,ー事業所を除く健康診断を受診した味の素の男性 社員 (n=3006)である。一方,運動疫学的解析には 休力測定が実施できた906名の男性を対象とした。休 力測定は自転車エルゴメーターによる推定最大酸素摂 取能力 (VO,max)をAstranぷ の ノ モ グ ラ ム を 用

A .  H y p e r t e n s i o n  

い測定した。対象者の平均年齢は41.3歳,平均body mass index  (BMI)は23.4であった。検査項目は心 血管系の危険因子である高血圧, 糖代謝異常,および 脂 質 代 謝異常に加え,肥満度 (BMI),飲酒鼠 ( 合/

週),喫煙(本/日),およびV02maxである。飲酒お よび喫歴に関してはアンケート調査を行った。

各危険因子の判定基準値は以下の通りである。裔血 圧はWHOの 基 準 に 基 づ き 最 大 血圧140mmHg以上 あるいは最低血圧90mmHg以上のいずれかの条件を 満たすものとした。脂質代謝異常の基準値 (H本動脈 硬化学会2)は,総コレステロール220mg/dl以上,

高比重リポ蛋白 (HDL) コレステロール40mg/dl未 満,あるいは中性脂肪 (TG) 150mg/dl以上のいずれ かを満たすこととした。耐糖能異常の基準値(日本糖 尿病学会3)は,空腹時血糖126mg/dl以上とした。

統計解析には年齢補正を行ったロジスティック回帰 分析を行ないオッズ比と95%信頼区間を算出した。ま た, VO,maxと 危 険因子 と の関連 性 に つ い て は VO,maxを4群に区分し,年齢・ BMI・喫煙・アル コール摂取の影響を調整したロジスティック回帰分析 をおこなった。危険率5%水準未満をもって統計的に 有意差ありとした。

結 果

全社員 (n=3006)の検診成績から,境界域を含め た高血圧,耐糖能異常,および脂質代謝異常の出現率 は,それぞれ37.6%,8.4%,  51.9%であった (図1)。

Table 1.  The characteristics of all subject(n=3006). 

Age  Height  Weight 

Body̲ mass index 

Average  SD  40.7  12.4  170.4  6.0  67.8  9.9  23.3  3.0 

M m   19.0  148.5 

39.5  15.5 

Max  59.0  193.8  123.0  43.8 

C .  D y s l i p i d e m i a  

口 ; N o r m a l , □ B o r d e r ,   -;Abnormal,~正Unknown

Fig.1  The prevalence of hypertension (A), diabetes (B) and dyslipidemia (C) in all subjects (n=3006). 

(4)

図2か ら 図 5に は , 体 力 測 定 が 実 施 で き た 社 員 (906名)を対象とした,肥満度(BMI),飲酒屈(合/

週),喫煙量(本/日),およびV02max (ml/kg/min)  で区分された際の各危険因子の発現率に関する年齢補 正 ロ ジ ス テ イ ッ ク 回 帰 解 析 の 結 果 を 示 し て い る。 BMIを22未満, 22以上〜25未満, 25以上〜28未満, 28 以上の4つカテゴリーに区分した (図2)。BMI22未 満をオッズ比lとした解析の結果,高血圧および脂質

A. 

A. 

4* 

3

I* 

. g   巴

45 

. g   巴

"O u

2 I 5* 

22  2225  2528  28   Body mass index (kg/m打

B .  

•百0

5 1  9* 

2

7 6 5 4 3 2  

09 n1   sp po  

22  2225  2528  28   Body mass index (kg/mり

5.3* 

22  2225  2528  28   Body mass index (kg/m2)  Fig.2 The odds ratios of body mass index for 

hypertension (A), diabetes (B) and 

dyslipidemia (C) in male subjects (n=906). The  odds ratios were adjusted for age. *; P<0.05 

代 謝異常のオッズ比は全てのカテゴリーで有意であり,

両者の間には直線的な屈 ・反応関係が認められた。一 方,糖代 謝異 常 に 関 し て はBMI28以 上 で の み 有 意 に 高いオッズ比であった。飲酒罹については非飲酒者,

4合未満/週, 4以上〜8合未満/週, 8以上〜12合未 満/週, 12合/週以上の5つのカテゴリーに区分して検 討した(図3)。非飲酒者のオッズ比を1とした解析の 結果,高血圧に関しては4合/週以上の摂取晟で有意

B .  

3 2  

o n

a

sp po

C .  

Non‑  4  4 8 8 12  12  

drinking 

Alcohol consumption (gou/week) 

1.0 

8

Non‑  4  4 8  8 12  12  

drinking 

Alcohol consumption (gou/week) 

. g  

rJl 

弓 o  │  ← 

l

drNon‑inking   4  4 8  8 12  12  

Alcohol consumption (gou/week)  Fig.3 The odds ratios of alcohol consumption for 

hypertension (A), diabetes (B) and 

dyslipidemia (C) in male subjects (n=906). The  odds ratios were adjusted for age. *;P<0.05 

(5)

90  健 康 科 学 25

に高いオッズ比であり,両者の間には直線的な醤 ・反 応関係が認められた。しかし,耐糖能異常 ・脂質代謝 異常に関しては,全てのカテゴリーでオッズ比は有意 ではなかった。喫煙鼠は非喫煙者, 10本/H未満, 10 以上〜15本/H未満, 15以上〜20本/日未満, 20以上〜 25本/日未満, 25本/日以上の6つのカテゴリーに区分 して検討された(図4)。非喫煙者のオッズ比を 1と した解析の結果,糖代謝異常のみ,喫煙屈1日20本以

A. 

. g  

u

言 j 

I

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B .  

3 2 1   O! lt

?J  s pp Q 

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Non‑ 9  10 14  15 19 2024 25  

smoking 

Smoking (cigarette/day) 

3.7' 

Non‑ 9 10 14  15 19 2024 25  

smoking 

Smoking (cigarette/day) 

u

言 ‑ I l ^ー←→一←→

1 3 1   2  1 3*1 

上で有意なオッズ比であったが,明らかな量・反応関 係は認められなかった。 V02maxについては,35ml/

kg/min未満, 35以上〜40ml/kg/min未満, 40以上〜

45ml/kg/min未満, 45以 上 〜50ml/kg/min未満,

50ml/kg/min以 上 の 5つ の カ テ ゴ リ ー に 区 分 し た

(図5)。35ml/kg/min未満の群のオッズ比を 1とし た解析の結果,高血圧および脂質代謝異常において全 てのカテゴリーで有意に低いオッズ比が観察された。

A. 

1.o  1,0 

8642  0 0 0 0   O!l¥'.?1  sppQ 

0.0 

35 3540 40 45 4550 50   V02max (ml/kg/min) 

B .  

1.0  1.0 

08 

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35 35 40 40 45 4550 50   V02max (ml/kg/min) 

C .  

1.0  LO  0.8 

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0.2  0 +‑‑‑‑‑‑.‑‑‑‑‑‑‑ 0.0 

Non‑ 9  1014 1519 2024  25 

smoking 

Smoking (cigarette/day) 

Fig.4  The odds ratios of smoking for hypertension  (A),  diabetes  (B)  and dyslipidemia (C)  in  male subjects (n=906). The odds ratios were  adjusted for age. *;  P<0.05 

35 3540 40 45 4550 50   V02max (ml/kg/min) 

Fig.5 T.he odds ratios of maximal oxygen uptake  (VO,max) for hypertension (A), diabetes  (B)  and dyslipidemia (C) in male subjects (n=906).  The odds ratios were adjusted for age. *;  P<0.05 

(6)

しかし,糖代謝異常に関しては,いづれのカテゴリー においてもオッズ比は有意でなかった。

次にV02max4区分に対する高血圧 (A)および脂 質代謝異常 (B) 出現のオッズ比を年齢 •BMI ・喫匪.

アルコール摂取の影響を調整した多重ロジスティック 回帰分析を用いて各危険因子との関連性を検討した

(図6)。V02maxは,以下のように4区分された。 Gl (35ml/kg/min以下), G2(35以上40ml/kg/min未 満), G3 (40以上45ml/kg/min未満), G4 (45ml/kg/ 

min以上)。 Glのオッズ比を 1とした際の各群の高血 圧のオッズ比はG3で0.55(95%CI, 0.30‑0.99), G4で 0.51 (95%CI,  0.30‑0.86)であった。また脂質代謝異 常のオッズ比は, G2で0.6(95%CI,  0.38‑0.93),  G4で 0.53 (95%CI,  0.35‑0.78)であった。同様に耐糖能異 常について解析したが, V02maxとの関連性は観察さ れなかった。

A .  

LO  1.0 

08 

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6

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Gl  G2  G3  G4  V02max(ml/kg/min) 

B .  

1.0  LO 

0.8 

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0.6

53* 

0.4 

0.2 

G1  G2  G3  G4  V02max (ml/kg/min) 

Fig.6  Tpe odds ratios of maximal oxygen uptake  (VO,max) for hypertension (A) ‑and 

dyslipidemia  (B)  in  male subjects (n=906).  The odds ratios were adjusted for age, BMI,  smok̲ing, and alcohol consumption. 

G1 (VO,rpax<35ml/kg/min), . 

G2 (35:S:VO,max<40),  G3 (40:S:VO,max<45),  and G4 (VO,max~45). *;P<0.05 

当社社員における身体特性は耐糖能異常の出現率が 低く脂質代謝異常・高血圧の出現率が高い傾向があっ た。この出現率は,我が国にあってはほぼ平均的な数 値と考えられるが,糖代謝異常に関しては空腹時血糖 のみを用いていることや,対象年齢が18歳から60歳で あることなどから過小評価している可能性がある。ス クリーニング感度を高めるためには HbA1c検査など を追加すべきかもしれない。一般的に脂質代謝異常・

高血圧の発症には,喫匪,アルコール,および身体活 動などの日常生活習慣が関係している。この点を解明 するために,心血管系危険因子と生活習慣,肥満度や 体力との関 連性について年齢補正ロジステイック回帰 分析を用い検討した結果,以下の成績が得られた。

生活習慣病の代表とも言われる肥満についてBMI を4カテゴリーに区分し,高血圧と脂質代謝異常と耐 糖能異常について解析の結果, BMIの数値の上昇に 伴い高血圧・脂質代謝異常の有病率が増えることが観 察された。これらの成績は,当社における肥満改善プ ログラムの展開の必要性を物語っている。特に,営業 職は肥満度も他の事業所に比べ高いことから,営業職 への健康支援の重要性が示唆された。

飲酒に関しては, 4合以上/週の摂取で高血圧の発 現が有意に高くなり, 12合/週以上ではオッズ比が3

となった。一方,飲酒量と脂質代謝異常・耐糖能異常 との有意性および量・反応関係は観察されなかった。

このことにより,血圧のコントロールと飲酒量に配慮 した健康教育が必要と考えられた。

喫煙に関しては耐糖能異常に関してのみ,関連性が 認められた。すなわち, 1日20本以上でオッズ比が2‑

3倍に有意に増加することが観察された。しかしなが ら,明らかな量・反応関係は観察されなかった。その 要因としては,本研究においては禁煙の状態や喫煙期 間の影響などが調整されていないことなどが考えら れた。

推定最大酸素摂取量に関しては,高血圧・脂質代謝 異常ともに全身持久力が高い群のオッズ比が有意に低 値であり,明らかな量・反応関係が観察された。さら に年齢, BMI,喫煙,アルコール摂取の影響を調整し たロジスティック回帰分析で解析した結果,全身持久 力が高い群の方が低い群より高血圧や脂質代謝異常の オッズ比が有意に低いことが認められた。この事実は,

生活習慣病の改善には予測最大酸素摂取量が大きく 関 与している可能性が示唆された。全身持久力を高める

(7)

92  健 康 科 学 25

ための運動指導は心血管系危険因子の改善にとって有 効な対策と考えられることから,身体活動の増加を意 図したプログラムの提供のみならず,職場環境の改善 をも視野に入れた取り組みの必要性が示唆された。

結論と課題

本研究の成績から,各種危険因子への肥満,飲酒,

喫煙,体力低下の関与が認められた。この結呆に基づ き,健康支援プログラムの開発がより明確になった。

特に適度な全身持久力の維持は裔血圧 ・脂質代謝異常 の発現を抑制する可能性が示唆されたことから,身体 活動を増加するための健康支援対策として全社的に取 り組むための基礎資料を得る目的で,全杜員に万歩計 を配布し,一ヶ月にわたって歩行数調査を実施するこ ととなった。この企画はすでに終了しており,今後は 歩行数で評価された日常の身体活動最の実態と心血管 系危険因子との関連性に関する分析を実施していく予 定である。また,本邦にあっては生活習慣病の有病率 および死亡率に関する大規模な運動疫学研究1 が実 施されているが,本集団においても同様な研究成績が 得られるかどうかの確認も行っていきたい。

謝 辞

本研究は,本社人事部および健康保険組合の方々の ご支援により遂行できました。ここに感謝申し上げ ます。

引 用 文 献

1)  Astrand PO, Rhyming I (1954)  A nomogram  for  calculation of  aerobic  capacity (physical  fitness) from pulse rate during submaximal  work. J Appl. Physiol 7 : 218‑221 

2)高脂血症診療ガイドライン検討委員会:H本動脈 硬 化 学 会 (1997):高脂血症診療ガイドライン.

25: 1 ‑34. 

3)葛 谷 健 , 中 川 昌 一 , 佐 藤 譲 他 (1999):糖尿 病の分類と診断基準に関する委員会報告.糖尿病, 42:385‑401. 

4)澤田 亨 (2002):生活習慣病対策 UPDATE‑最 近の運動疫学研究—. (特集)生活習慣病の予防と 治療,臨床スポーツ医学臨時増刊号, 19:8 ‑12. 

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