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Academic year: 2021

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東京都港区高輪1-3-13 NBF高輪ビル5F TEL 03-6683-4474 FAX 03-6683-4476 株式会社デリバリーコンサルティング 株式会社デリバリーコンサルティング所有 禁無断転載 IS 597908 / IS0 27001:2005 「東京本社におけるシステムインテグレーション及びIT系

RPAによる自動化の取り組み

2017年10月10日 第2回PRO-NES ユーザ カンファレンス ~お客様の実践事例に学ぶ、PRO-NESの運用定着~

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会社概要

 社名:株式会社デリバリーコンサルティング  設立:2003年4月  代表:阪口琢夫  本社:東京都港区高輪1丁目3-13 NBF高輪ビル5F  主なサービス分野 – テクニカルコンサルティング – Tableau コンサルティング(日本進出当初からの実績) – RPAベンダー:ipaS – オープンイノベーション • AIクラウドサービス • AI in BIクラウドサービス • IoTビジネス(エッジコンピューティング)  関連会社 – 株式会社ディーソフト(仮想DBサービス関連) – ロクス株式会社(IOT関連)

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グローバルネットワーク

デリバリーベトナム

Delivery Vietnam Co.,Ltd.

Address : R 609, 6 F, E.Town 2 Building, 364Cong Hoa Street, Ward 13, Tan Binh District, HCM City, Vietnam Establishment : August 2005

No. of Employees : 27 (as of Feb 29, 2016)

デリバリータイ

Delivery International Thai Co., Ltd.

Address : 890/21 Moo 3, Tambol Bowin Amphur Sriracha, Chonburi 20230.

Establishment : July, 2015

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RPAの登場

Business Process Service

Delivery Automation (BPSDA) の一部で、表示したシステム画面上 で自動操作して作業を実行する。 既存のアプリケーション (CRM、 ERP、ヘルプデスク、苦情処理など) での作業を、ソフトウェアロボット が同じ作業を人間に替わって処理す る業務の自動化のこと。 それまで人間がやっていた作業を 自動化するよう設定されたソフトウ ェアである。 RPA はルーチン業務で付加価値の低 い事務処理を、人間に替わり作業す る仮想知的労働者である。人間の役 割は例外処理をすることや、判断す ることにシフトする。

(6)

RPAはその自動化の程度に応じて3つの段階が存在するといわれているが、 まだ段階1にしか踏み込めていないのが、日本の現状である。

(出典:田中ほか「仮想知的労働者が変える企業オペレーションとホワイトカラーのあり方」KPMG Insight, Vol.17, Mar.2016)

画面 認識 ワークフロー ルール エンジン 自然言語 処理 ビッグ データ 分析 人工知能 機械学習 大規模 処理 自律的 適応 データ分析 & 非構造化情報処理

段階1

定型作業の自動化

段階2

一部非定型作業の自動化

段階3

高度な自動化

RPAの発展

日本の現状

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コントローラー型 (大規模用) 管理画面 AP AP サーバー 開発者 •サーバでロボットを開発・管理 •PCへロボットを配信して実行 コントローラー 管理者 デスクトップ型 (中小規模用) AP AP 開発者 •PCでロボットを開発し、実行 •実行専用PCにロボットをコピーして 実行可 *コントローラー型にも対応 RPAツールのアーキテクチャは、 主に「コントローラー型」「サーバ型」「デスクトップ型」に分類される。 サーバ型 (システム連携型) •サーバでロボットを開発・管理 •実行は別マシンのエージェント機 能で動作(システム間連携想定) AP Agent

PWC Japan documentation for Uipath edited より転載

RPAの分類

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RPAの種類

サーバ型RPA デスクトップ型RPA • 定義:人間が作業するのと並んで作業をし、自動的 に作業を補助する。 • 適応作業:手作業、反復作業、人 間の判断を適宜必要とする構造化 作業(単に判断を求められるもの や、複雑なもの、作業が変わりや すいものなど) • サーバとの通信: 双方向 • ロボットからサーバ: 実行ログ、自動化された 作業のアップロード • サーバからロボット: 自動化された作業のバー ジョンの稼働 • 機能: • リリース管理 (自動更新/ロールバック) • エージェントアシストモード • 集中ログイン、レポート、監査ツール • 定義:バックオフィス型ロボット(BOR)とは、人間と の作業のやりとりを必要とせず、無人で作業をする。 • 適応作業 :手作業、反復作業、構 造化され、人間の判断を必要としな いバックオフィス業務 • サーバとの通信:双方向 • ロボットからサーバ: 実行ログ、自動化された 作業のアップロード、ロボットの状態 • サーバからロボット: 自動化された作業のバー ジョンの稼働、スタートとリセット処理 • 機能: • リリース管理 (自動更新/ロールバック) • 集中ログイン、レポート、監査とモニターの ツール • 遠隔操作 • 集中スケジュール • ロボット作業、待ち行列管理 • 資産管理

(9)

「サーバ型RPA」による人員の代替

経理や人事のシェアードサービスなど、バックオフィスの硬直的な定型業務は、 RPAによって、数人から数十人分の業務をまとめて置き換えることが可能。 経理や人事のシェアードサービスなど、バックオフィスの硬直的な定型業務は、 RPAによって、数人から数十人分の業務をまとめて置き換えることが可能。 RPA導入費用 VS 人件費削減効果 単一業務:多人数

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「デスクトップ型RPA」による一部作業代行

企画などフロントオフィス流動的、非定型業務の中にも定型的な業務があるため、 RPAによって、各人の数%から数十%分の業務を少しずつ代行することが可能。 企画などフロントオフィス流動的、非定型業務の中にも定型的な業務があるため、 RPAによって、各人の数%から数十%分の業務を少しずつ代行することが可能。 残業削減効果 > RPA導入効果 複数業務:個人

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 手書き ワープロ(書き直しの生産性向上)  電卓 表計算ソフト(計算間違いの生産性向上)  電話 電子メール(要件通達時間の短縮)  手書き伝票 伝票起票システム  手書き台帳 台帳管理システム

ホワイトカラーがその生産性を高めるために、

過去に改革してきたことを考えると。。。

ホワイトカラーがその生産性を高めるために、

過去に改革してきたことを考えると。。。

生産性を高めるための過去の改革

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見た目の品質にたいする“こだわり病”の蔓延

見た目の品質にたいする“こだわり病”の蔓延

 見た目を重視する風潮ができ、内容より見た目の良さに時間を 割く生産性の悪さ  経営情報の爆発的な広がりとその情報加工ニーズの高まり  システム投資減少を受けたシステムの老朽化と柔軟性の欠如  結論としての情報リテラシーの高い若手による手作業情報加工  “こだわり病“が講じたPowerPoint廃止運動

“こだわり病”の蔓延

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いつのまにかホワイトカラーの仕事はPCの上

いつのまにかホワイトカラーの仕事はPCの上

 アナログの手書きからすべてPC上のオフィスを代表するソフト ウェアでデジタルの仕事をすることになってきた  PCの上で個別に開発してきた「世代が違うつぎはぎシステム」 のお守りを担う  システム間の転記などの情報のつなぎを人が行う矛盾  矛盾解消のために多大なシステム投資が必要

PCがいつのまにかに仕事場に

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システム化ではコスト的に見合わない業務の増加

システム化ではコスト的に見合わない業務の増加

 “こだわり病”から生まれる多くの“情報美加工業務”  情報登録を繰り返し複数システムにする多重入力業務  システム間の不整合を調整するための転記業務  顧客ごとに少しずつ違う内容を作成する個別対応業務  経営層が見える化したい情報量の増加に追い付かない情報 入力業務

コスト的に見合わない業務の増加

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デスクトップ型RPAで

手間をかけていた現場の工夫やこだわりを吸収する

デスクトップ型RPAで

手間をかけていた現場の工夫やこだわりを吸収する

 現行システムの機能強化は、データ中心で!  現行の多重入力の仕組みはそのままデスクトップ型RPAに移行!  現行のこだわりの帳票類は整理してデスクトップ型RPAに移行!  顧客の情報ニーズへのこだわりもデスクトップ型RPAに移行!

デスクトップ型RPAで自立的に!

RPAで生産性をあげていくには

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デスクトップ型RPA「 ipaS」

(アイパス)

の特徴

クラウド上ではなく手元のPCで軽く動くことが特徴

画像認識技術によりWebアプリとMS-Officeのみとい

ったように対象システムが限定されない

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事例紹介:大手広告代理店A社

広告予定表集約作業

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広告代理店 A社 印刷会社 顧客 Host 予定表 予定表 最終予定表

全体概要図

自動化対象作業

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作業自動化効果

 ①予定表 → ②最終予定表 の転記は約3時間  最後に確認作業のみ「人」が行う 約

7

時間/週の作業時間削減 →

336

時間/年 9時 18時 18時 約8時間 約30分 約3時間 担当者

導入後

導入前

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ご清聴ありがとうございました。

本日の資料は

当社ウェブサイトからダウンロード可能です。

http://www.deliv.co.jp/

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