学籍番号　 学籍番号　

ジオタグ付きツイートにおける ジオタグ付きツイートにおける ジオタグ付きツイートにおける ジオタグ付きツイートにおける 特徴的ハッシュタグの分析

特徴的ハッシュタグの分析 特徴的ハッシュタグの分析 特徴的ハッシュタグの分析

尾崎研究室所属 尾崎研究室所属 尾崎研究室所属 尾崎研究室所属 学籍番号　

学籍番号　 学籍番号　

学籍番号　 5410047 児玉翔太 児玉翔太 児玉翔太 児玉翔太

研究の背景

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先行研究 先行研究 先行研究

先行研究 都道府県別タグクラウド

ジオタグ、ハッシュタグ付きツイート ジオタグ、ハッシュタグ付きツイートジオタグ、ハッシュタグ付きツイート ジオタグ、ハッシュタグ付きツイート

県 県県

県 県県県県 県県県県

データ収集期間：

データ収集期間：

データ収集期間：

データ収集期間：

2013/10--2014/09 (

1

) Twitter Sample Stream

GPS

(

)

分析の手順

分析の手順

分析の手順

分析の手順

地域性 地域性 地域性 地域性

TF- IDF= TF × IDF

TF

繰り返し現れる 繰り返し現れる 繰り返し現れる 繰り返し現れる

IDF

その地域で その地域でその地域で その地域で

×

その地域

で，どれだけ繰り替えし現れているか

文書＝都道府県

文書内にいくつ出現？

出現率 いくつの文書に出現？

逆数を取る

2013/10

Drill Down :

x

2013/11

2013/12

2014/1

2014/2

2014/3

2014/4

2014/5

2014/6

2014/7

2014/8

2014/9

12 ヶ月分のデータでのクラスタリング結果ヶ月分のデータでのクラスタリング結果ヶ月分のデータでのクラスタリング結果ヶ月分のデータでのクラスタリング結果

12 次元時系列データの

ward 法による階層的クラスタリング

まとめ まとめ まとめ まとめ

・地域毎のハッシュタグによる大域的な傾向を示した

・地域毎のハッシュタグによる大域的な傾向を示した

・地域毎のハッシュタグによる大域的な傾向を示した

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.

・首都圏では地域性が高くなる傾向にある

・首都圏では地域性が高くなる傾向にある

・首都圏では地域性が高くなる傾向にある

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今後の課題 今後の課題 今後の課題 今後の課題

・県

・県

・県

・県 × 曜日 曜日 曜日 曜日 , 県 県 県 県 × 時間等のドリルダウン 時間等のドリルダウン 時間等のドリルダウン 時間等のドリルダウン