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基礎数理 AI 第 6 回目

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Academic year: 2021

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(1)

永幡幸生 新潟大学工学部

73

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(2)

関数の値を求めるのは非常に難しい。例えばsin 1を考えると 1= π3 だから sin 1= sinπ3 = 23 と近似できるが、もっとよい近 似を得られるか?

直接的にはこのような問題を考えられるが、理工系で、陰に陽 に、多く使われている近似はほぼテイラー展開である。

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(3)

定理8

関数f(x) [a,b]で連続、連続、(a,b) で微分可能、f(a) =f(b)

⇒f(c) = 0 を満たすa<∃c <b

定理9 (平均値の定理)

関数f(x) [a,b] で連続、連続、(a,b) で微分可能、

f(b)−f(a)

b−a =f(c) を満たすa<∃c <b

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(4)

定理10 (コーシーの平均値の定理)

関数f(x),g(x) [a,b] で連続、連続、(a,b) で微分可能、

g(x)̸= 0

f(b)−f(a)

g(b)−g(a) = f(c)

g(c) を満たすa<∃c <b 注意

定理10 定理 9 は明らかだが逆は自明でない。

定理9 でのc の値は f(x) g(x) で違う値として成立している。

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(5)

定理11 (テイラーの定理)

関数f(x) a を含む区間I n 回微分可能

⇒x ∈I に対して f(x) =f(a) +f(a)

1! (x−a) + f′′(a)

2! (x−a)2+· · ·

· · ·+f(k)(a)

k! (x−a)k+· · ·+f(n1)(a)

(k1)!(x−a)n1+Rn

ただしRn= f(n)(c)

n! (x−a)n となる a<∃c <x もしくは x<∃c <a

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(6)

注意

定理11 のテイラーの定理はI の幅、もしくは|x−a|に関して制 限はないが、通常|x−a| ≪1を想定している。

このため次数の高い項は誤差項とみなせ、テイラー展開は関数 f(x) の多項式近似を与えていると思える。

注意

定理11 のテイラーの定理で得られたn−1 次の多項式 g(x) =f(a) +

n1

k=1

f(k)(a)

k! (x−a)k は次の意味で最適な近似

xlima

f(x)−g(x)

(x−a)k = 0 但し k ≤n−1

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(7)

定義

定理11 のテイラーの定理において Rn0 (n → ∞) であれば f(x) a の周りでテイラー展開可能といい

f(x) =f(a) +

k=1

f(k)(a)

k! (x−a)k

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(8)

sinx のテイラー展開

f(x) = sinx とするとf(x) = cosx= sin(x+π 2), f′′(x) =sinx = sin(x+ 2π

2), f(n)(x) = sin(x+ 2) 従ってx = 0 の周りでテイラー展開すれば

f(x) = 0 + 1 1!x+ 0

2!x2+−1

3! x3+· · ·

=x− 1

3!x3+ 1

5!x5 1

7!x7+· · · 一方でx = π

3 の周りでテイラー展開すれば f(x) =

3 2 +

1 2

1!(x−π

3) +23 2! (x−π

3)2+12 3! (x−π

3)3+· · ·

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(9)

スライド冒頭で挙げたsin 1の近似はどちらでもできるが、同じ 次数まで考えるとx = 1 と 展開の中心との距離が近いx = π

3 周りでのテイラー展開が有利であるが、x = 0の周りでテイラー 展開すると出てくる項の係数に0が多いため高次まで簡単に計算 できるため簡単な比較はできない。なお実際に計算してみると x= 0 の周りでテイラー展開

sin 1= 11 6+ 1

120 = 0.825· · · x= π

3 の周りでテイラー展開 sin 1=

3 2 +1

2(1−π 3)

3 8 (1−π

3)2 = 0.843· · ·

永幡幸生 基礎数理AI6回目

(10)

定義

f(x) = log(1 +x) x= 0 の周りでテイラー展開せよ。

問題

f(x) = arctanx x = 0 の周りでテイラー展開し、π の近似値を 与えよ。

ヒント:これまでに出してきた問題は参照して構わない。マチンの 公式を見直すように。

電卓(四則演算まで)使用可

永幡幸生 基礎数理AI6回目

参照

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