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地中埋設物の位置提供技術

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Academic year: 2021

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(1)情報処理学会第 82 回全国大会. 5G-01. 地中埋設物の位置提供技術 宮崎 航†. 二ノ宮 正†. 秋山 修治†. 佐藤 肇丈†. 柿本 真吾‡. (株)日立情報通信エンジニアリング IoT エッジプラットフォーム本部† (株)日立製作所 社会イノベーション事業推進本部‡ [email protected]. 位置情報等)を生成する。生成された埋設物情報 は、データベースによって管理され、地中可視 化マップに提供される。地中可視化マップ(図 3) は、二次元地図、及び三次元地図での地中可視 化を行い、Web サービスとしてユーザへ提供する。. レーダ探査+解析により埋設物情報を取得、プラットフォーム上で統合管理し提供 地下埋設物情報プラットフォーム. 日立グループ. お客様 道路占用 事業者 設計事業者 施工業者. データベースにより一元管理 位置. 空洞. データ 提供. 埋設管. 寸法 属性 他埋設物 地質境界. 不動産会社. 位置補正、三次元化. 建機メーカ. AI解析・判別処理. …. 1.はじめに 地中に埋設されるガス管、上下水道管等の埋 設管の維持工事では、配管損傷事故等を防止す るために地中の埋設状況を正確に把握する必要 がある。埋設状況を確認する方法として、既存 図面を用いた試掘が行われている。しかし、埋 設管は各事業者が個別で管理しているため、既 存図面の収集に多大な期間が必要になるという 課題がある。加えて不正確な既存図面も存在す るため、試掘時に配管損傷事故の発生リスクが 存在する。 上記課題を解決するため、株式会社日立製作 所と応用地質株式会社が協創し、地中探査車に よる探査データを元に地中の埋設状況を地図上 に可視化するサービス(以下、地中情報提供サー ビス)の提供を検討した。本稿では、工事業者等 が現場で容易に対象となる埋設物の位置を把握 可能とする技術について述べる。. 応用地質株式会社 地中 探査車. レーダ画像. 地中レーダ 探査. 埋設管 空洞・他埋設物. 残置管. 地質境界. 応用地質株式会社 地中レーダ探査 :車両にレーダ探査装置、GNSS※・カメラ(位置検出用)を搭載 日立グループ. AI解析. :レーダ画像から埋設管・構造物・地質境界などの位置情報を判別 ※ GNSS(Global Navigation Satellite System): 全球測位衛星システム. 2. 地中情報提供サービスの概要 地中情報提供サービスとは、地中探査車によ る埋設物の探査、AI を用いたレーダ画像の解析、 データベースによる解析結果の一元管理、一元 管理された多種多様な埋設物を地図上に三次元 可視化し、ユーザに埋設状況を提供するサービ スである(図 1)。 2.1. システム構成 本節では、地中情報提供サービスのシステム 構成(図 2)について述べる。 地中探査車は、探査時に地中レーダ探査、GPS による測位情報の取得、地上映像の撮影を実施 する。レーダ画像解析サーバは、測位情報、お よび埋設物判別 AI によるレーダ画像の解析結果 から埋設物情報(埋設物種別、形状、大きさ、 Technology to provide location of underground objects † Kou Miyazaki, Tadashi Ninomiya, Shuji Akiyama, Tadahiro Sato ‡ Shingo Kakimoto † Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd., † IoT Edge Platform Division ‡ Shingo Kakimoto ‡ Hitachi, Ltd., Social Innovation Business Division. 4-231. 図 1 地中情報提供サービス 応用地質 株式会社. 日立グループ 地下埋設物情報プラットフォーム. 地中探査車. レーダ 画像 測位 情報 地上 映像. レーダ画像 解析サーバ 埋設物 判別AI. 埋設物 情報. 地上映像 処理サーバ 路面画像 生成部. 路面 画像. 埋設物情報 管理サーバ DB. 埋設物 情報. 路面画像 管理サーバ. 路面 画像. 埋設物情報 Webサーバ 地中可視化 マップ. DB. 図 2 システム構成図. 二次元可視化. 地図出典:Esri Japan, Esri, HERE, Garmin,INCREMENT P, NGA, USGS, DigitalGlobe. 三次元可視化. 地図出典:Esri Japan, Esri, HERE, Garmin,INCREMENT P, NGA, USGS, DigitalGlobe. 図 3 地中可視化マップ. Copyright 2020 Information Processing Society of Japan. All Rights Reserved..

(2) 情報処理学会第 82 回全国大会. 3. 埋設物の正確な位置提供における課題 地中可視化マップは、工事現場において、地 中の埋設物位置を正確に提供する必要がある。 本章では、地中可視化マップにおける位置提供 の課題について述べる。. 5. まとめ 同一の測位情報を元に作成した路面画像と埋 設物を合成表示することで、測位情報の誤差に 影響されない位置提供方式、及び地上構造物か らの相対的な位置関係を提供する技術を確立し た。. 3.1 測位情報の誤差による課題 測位情報は、様々な要因によって誤差が発生 するため、埋設物を正確な位置へ可視化できず、 工事時の配管損傷事故のリスクとなる。 3.2 埋設物位置提供方式の課題 埋設物の位置は、絶対位置(緯度/経度、深さ) にて提供する。しかし、工事業者は緯度/経度を 使用することは無く、道路境界/マンホールなど の地上構造物からの距離で位置を特定する。埋 設物の位置を提供する方式として、地上の基点 からの相対距離を提供する方式が必要である。 4. 課題に対する解決策の検討 本章では、3 章で挙げた課題を解決するために 検討及び、実現した技術について述べる。 4.1. 相対的位置表示による測位情報の誤差解消 地中探査と同時に撮影した路面画像を利用す る。路面画像は、道路面を真上から見たような 傾きのない画像(オルソ画像)であり、白線、マ ンホール、電柱等の地上構造物が撮像され、位 置情報を持った画像である。この路面画像と埋 設物を合成表示する(図 4)。 路面画像と埋設物は、探査時の同一測位情報 を使用して生成するため、測位誤差が発生して も、相対的な位置関係には影響が生じない。 4.2. 路面画像を用いた埋設物位置提供方式 埋設物の相対位置を提供するため、路面画像 上の地上構造物と埋設物の距離、および埋設物 同士の距離を計測できる機能を提供する。 ・地中可視化マップ上でユーザが指定した任意 の範囲(矩形)を直方体の 3D 空間として切り出 し、直方体内には埋設物、天面には路面画像 を表示(図 5)。 ・天面の路面画像には、距離測定の基点を設定 可能とし、地上構造物と埋設物の距離を測定 可能(図 6)。 ・3D 空間の直方体は、自由に視点を切り替える ことが可能であり、各断面で埋設物同士の距 離、埋設物の深さを測定可能(図 6) ・各断面は前後させることが可能であり、任意 位置での計測が可能(図 6). 4-232. 図 4 路面画像と埋設物の合成表示イメージ. 3D空間の切り出し範囲. 鳥瞰視点. 天面に 路面画像 地図イメージ. 図 5 3D 空間の切り出し. 天面視点. 道路縦断面視点. 地上構造物 埋設物同士の距離 断面の 前後移動. 地上構造物と 埋設物の距離. 視点切替 道路横断面視点. 視点切替. 深さ. 図 6 埋設物の位置計測. Copyright 2020 Information Processing Society of Japan. All Rights Reserved..

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