スマート農業の推進に向けた取組
平成29年７月
スマート農業
ＩＣＴ、ロボット技術を活用して、超省力・高品質生 産を実現する新たな農業 １ 超省力・大規模生産を実現 GPS自動走行システム等の導入による 農業機械の夜間走行・複数走行・ 自動走行等で、作業能力の限界を打破 ３ きつい作業、危険な作業から解放 ４ 誰もが取り組みやすい農業を実現 ２ 作物の能力を最大限に発揮 ５ 消費者・実需者に安心と信頼を提供 クラウドシステムにより、生産の詳しい 情報を実需者や消費者にダイレクトに つなげ、安心と信頼を届ける センシング技術や過去のデータに基づく きめ細やかな栽培により（精密農業）、 作物のポテンシャルを最大限に引き出し 多収・高品質を実現 収穫物の積み下ろしなどの重労働を アシストスーツで軽労化するほか、 除草ロボットなどにより作業を自動化 農業機械のアシスト装置により経験の浅い オペレーターでも高精度の作業が可能となる ほか、ノウハウをデータ化することで若者等が 農業に続々とトライ ICTやロボット技術を活用した新たな農業（スマート農業）を実現するため、経済界（ロボット・ICT企業等）の協力 を得て「スマート農業の実現に向けた研究会」を立ち上げ、平成26年３月にスマート農業の将来像や実現に向 けたロードマップ等の中間とりまとめを公表。スマート農業の将来像（研究会・中間取りまとめ）
１○ 人工知能（ＡＩ）やＩｏＴ、ロボット技術の活用により、生産性の飛躍的な向上などのイノ
ベーションを推進するため、優先的に取り組むべき課題の特定、研究開発や現地実証、新技術を
普及させるための支援や環境づくりなどを推進
将来像や優先に取 り組むべき課題の 特定 新たな技術の開発、 現地実証 新技術の普及、導 入支援 先進技術が導入で きる環境づくり ● コストなど明確な開発目標の下で現場実装まで視 野に入れた技術開発 ● 人工知能等による新たなイノベーション創出 ● 内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム （ＳＩＰ）での各省連携した技術開発 ○ スマート農業の実現に向けた研究会での将来 像や、重点的に取り組む課題の検討 ○ ＡＩやＩｏＴを活用して新規就農者の技術習得を 短期化する新たなシステムの構築 ○ ＩＣＴやロボット技術等の先端技術の導入実証や 支援 ● 農業分野におけるデータ利活用促進を図るた めのデータの標準化 ○ 自動走行トラクターの現場実装に向けた安全 確保策のルール作り ○ ベンチャー企業、先進的な人工知能等の研究 者など様々な分野の方の技術開発参画 スマート農業 の将来像 無人走行には多くのリスクが存在 ほ場外への 飛び出し 第三者と の接触 機械同士の 接触 無人機 （自動走行トラクターの例） 農作業の名称 農作物の名称 農薬に係る情報 肥料等に係る情報 環境情報のデータ項目 データ交換インタフェース データ標準化 安全性確保策のルールづくりスマート農業の推進に向けた様々な取組
１ 超省力・大規模生産を実現 ３ きつい作業、危険な作業から解放 ４ 誰もが取り組みやすい農業を実現 ２ 作物の能力を最大限に発揮 ５ 消費者・実需者に安心と信頼を提供 ＡＩを活用した画像解析による病 害虫診断 導入しやすい価格の 水田センサー ○○病です。 ○○してください。 ＡＩを活用した学習支援シ ステム 実用化された技術（例） ドローンによる 病害虫防除 土壌センサー搭載型可 変施肥田植機 ２農業データ連携基盤
官民のデータ活用に関する安倍総理のご発言
「第６回未来投資会議」
（平成29年3月24日）
今後は、ベテランの経験と勘のみに頼るのではなく、
生育状況や気象など様々なデータ
を活用
することで、おいしく安全な作物を収穫でき、もうかる農業にしていきます。
このため
官民で気象や地図などのデータを出し合い、誰でも簡単に使える情報連携
プラットフォームを本年中に立ち上げ
ます。
必要なデータの公開を徹底
することとし、ＩＴ本
部の下で、その在り方を具体化していきます。
安倍総理のご発言
※首相官邸HPより ４○ 担い手誰もがデータを駆使して生産性の向上や経営の改善に挑戦できる環境を生み出すため、デー タ連携機能やオープンデータの提供機能を有する「農業データ連携基盤」を本年中に構築。 農業ＩＣＴの現状と課題 １ 様々な農業ＩＣＴサービスが生まれているものの、相互 間連携がなく、データやサービスは個々で完結。 ２ 行政や研究機関等の公的データはバラバラに存在し、か つ、ＩＣＴで活用できないデータが多い。 ○ 各社のシステム間の 相互連携がない ○ データが散在、かつ ＩＣＴでの利活用が困難 市況情報 気象予測 土壌情報 生育情報 使いたいデータが あちこちにあって 手続きが面倒だ！ ✓ データ連携機能 ベンダーやメーカーの壁を超えて、様々な農業ICT 間のデータ連携、農機やセンサー等のデータ連携が 実現し、様々なデータを農家・各社が利用可能に ✓ データ共有機能 一定のルールの下でのデータの共有が可能になり、 データの比較や、生産性の向上に繋がるサービスの 提供が可能に ✓ オープンデータ提供機能 土壌、気象、市況など様々な公的データ等のオー プンデータの整備により、農家に役立つ情報の提供 が可能に 農業データ連携基盤の機能 ・システムやデータが連携することによって 総合的な解析を可能になり、低収水田の位 置・要因を特定 ・要因にあった対策を講ずることで収量を向 上させることが可能 【データ連携の効果】 ・データ連携基盤上に様々なオープンデータを 整備し、使いやすい形で提供 ・農家は連携基盤にアクセスするだけで欲しい データを入手可能になり、より戦略的な経営 判断が可能に ・各ベンダーはデータを利用して様々なサービ スを展開 【オープンデータの活用の効果】 農業データ連携基盤の効果
農業データ連携基盤（プラットフォーム）の構築
５✓システムやデータが連携することによって総 合的な解析が可能になり、収量や品質の 低いほ場の要因を特定 ✓要因にあった対策（施肥量の調整な ど）を講じることで収量や品質を向上させ ることが可能に ✓毎年毎年データが蓄積されていき、さらに 高度な生産管理が可能に データを統合・分析 収量や品質の低いほ場の要因特定 要因に合う対策を講じて、収 量や品質を向上 土壌データ 衛星写真等地図データ 農業データ連携基盤 データ が蓄積
様々なデータを統合・分析
できるようになり、
収量や品質の向上が可能
に
システム・データが連携しておらず、データ を活かしきれていない状況 センサーデータ 過去の収量データ リモートセンシングデータ農業データ連携基盤の効果①
６土壌、市況や気象等の公的データや、民間企業の様々な有償データ等を整備・提供すること
で、
データを活用した新たなサービスの提供
や
農家の戦略的な経営判断を実現
✓農業データ連携基盤上に様々なデータを 整備し、使いやすい形で提供（有償提供 を含む） ✓各ベンダーはデータを利用して農家が求め る様々なサービスを展開 ✓農家は様々なデータに基づく、戦略的な 経営判断が可能に データがバラバラに存在し、ＩＣＴで活用 できないデータも多い状況 新型 アプリ！ 警戒情報 農家に役立つ 新たなサービスを 開発・提供 農業データ連携基盤 気象データ 平均気温、日照時間、日 射量等の農業分野に有 用なデータ 品種、栽培データ 試験研究機関が有する品 種特性、栽培方法に関す るデータ 市況データ 各地の卸売市場の 市況情報など 資材データ 農薬、肥料の適用作 物や適用量等に関す るデータ データ連携基盤上に 各種データを整備し提供 データに基づく 戦略的な経営判断農業データ連携基盤の効果②
７参画機関（5月15日記者発表会時点）：
井関農機㈱、NEC(日本電気㈱)、NECソリューションイノベータ㈱、NTT（日本電信電話㈱）、NTT空間情 報㈱、㈱NTTドコモ、㈱ハレックス、㈱クボタ、慶應義塾大学SFC研究所、全国農業協同組合連合会、ソフトバ ンク・テクノロジー㈱、㈱日本総合研究所、（公社）日本農業法人協会、日本マイクロソフト㈱、㈱ネクストスケ ープ、（国研）農研機構、農匠ナビ㈱、パナソニック㈱、㈱日立ソリューションズ、㈱ビジョンテック、富士通㈱、ヤ ンマー㈱、㈱ライフビジネスウェザー関係省庁：
内閣府、農林水産省、内閣官房、総務省、経済産業省スケジュール（予定）：
平成29年8月22日 協議会設立・第1回セミナー
平成29年中：プラットフォームのプロトタイプの稼動開始
平成30年中：運営組織設立
平成31年４月目途：サービス本格提供開始
今後、広く様々な主体の参画を進めるため、8/22に協議会を設立予定
。生産現場での利活用に加え
、流通から消費まで連携の取組を拡げ、農業や関連産業に役立つサービスの拡大を図る。
記者発表会（H29.5.15）の様子参加組織・スケジュール
８熟練農業者のノウハウの「見える化」
熟練農業者のノウハウの「見える化」
【 熟練農業者 】 【新規就農者等】 【 現状 】 【熟練農業者】 栽培技術・ノウハウは熟練農業者 の頭の中にあり、新規就農者等は 見て覚える。 作物によっては年１回のチャンス で習得に１０年以上かかる技術も。 伝承が難しいことから、匠の技の 伝承が途絶えるおそれも。 整枝･剪定 果樹の摘果 栽培技術・ノウハウ （習得に10年かかる技術も） 視線を解析する 「アイカメラ」 【効果】 匠の技の伝承が可能！ 対価が得られる！ TAKUMI 果樹の摘果 ・熟練農業者の視線 や行動を計測 ・熟練農業者の気づ きの抽出・収集 匠の技の伝承が途 絶えるおそれも... TAKUMI 【効果】 熟練農業者が数十年かけて習得した技術が、 短期間で習得可能！ 品質・収量がＵＰ！ なるほど！樹がこのよ うな状態ならこの果実 を摘果するんだ！ 熟練農業者の作業記録や画 像等を収集・解析し形式知 化し、新規就農者の学習、 指導に活用 知的財産の対価を支払い ◆学習支援システム 生産者が一問一答型で 10～20問を解いたあと、 作業を開始○
人工知能（ＡＩ等）
の最新技術を活用して、
熟練農業者のノウハウを未経験者が短期間で身に付け
られる
システムの構築を支援
熟練農業者の匠の技術・ノウハウの移転システムの導入 ～かんきつの摘果の場合～ 10No 事業主体 作物 実施県 １ 岩手県わい化りんご熟練農業者技術継承協議会（ＮＥＣソリューションイノベータ（株）） リンゴ 岩手県 ２ 岡山県果樹の担い手支援システム研究協議会（ＮＥＣソリューションイノベータ（株）） ブドウ 岡山県 ３ 山梨県病害虫対策技術継承システム構築協議会（ＮＥＣソリューションイノベータ（株）） ブドウ 山梨県 ４ 公益財団法人いしかわ農業総合支援機構 ブドウ 石川県 ５ 三重南紀農業協同組合 かんきつ類 三重県 ６ 杵築市柑橘振興協議会 ハウスミカン 大分県 ７ 長崎県熟練技術伝承システム構築協議会（ＮＥＣソリューションイノベータ（株）） イチゴ、アスパラガス 長崎県 ８ (株)ＧＲＡアグリプラットフォーム イチゴ 宮城県、茨城県 ９ 三重県匠の技の見える化＆アーカイブコンソーシアム トマト、イチゴ 三重県 10 磐田地域教育用農業ＡＩシステム開発協議会（ＮＥＣソリューションイノベータ（株）） トマト 静岡県 11 インタラクティブ農業匠の技デジタル化推進協議会（ＮＥＣソリューションイノベータ（株）） アスパラガス 神奈川県 キウイ 香川県 12 テラスマイル(株) ピーマン 宮崎県 13 全国農業指導ネットワーク協議会 有機野菜 高知県 水稲 福井県 14 (株)日立ソリューションズ東日本 水稲、大豆 宮城県
