3月, 4月の流行の山 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 赤折線：東京都の新規陽性者 発生数（実データ） 黒曲線：推計・予測曲線 新規陽性者数 8月22日 8月29日 9月5日 東京都の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２０年8月7日現在） （6月12日に作成した予測曲線を約50日ぶりに更新） 8月9日(日)に緊急事態宣言 最大1日690人の新規陽性者 発生 （発生日8月22日, 以降減少） 8月16日(日)に緊急事態宣言 最大1日848人の新規陽性者発生 （発生日8月29日, 以降減少） 8月23日(日)に緊急事態宣言 最大1日1032人の新規陽性者発生 （発生日9月5日, 以降減少） 本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定して おりません。(土谷 隆) 推計・予測曲線作成時点 (8月4日)． この線より右は「予測」
本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定して おりません。(土谷 隆) 東京都の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２０年8月7日現在） 拡大図（この図では緊急事態宣言は想定していない） 赤折線：東京都の新規陽性者 発生数（実データ） 黒曲線：推計・予測曲線 推計・予測曲線作成時点 (8月4日)． この線より右は「予測」 新規陽性者数 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 一人の陽性者が一日に感染させる平均人数をβとする．βは東京では3月下旬に0.16であった． 6月から7月まではβ＝0.16*0.7であったが，感染拡大に対する警戒からから，7月に β=0.16*0.55に低下したとして推計した．
東京都の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２０年8月7日現在）拡 大図（移動平均版）（この図では緊急事態宣言は想定していない） 赤折線：東京都の新規陽性者発生数 （実データ）移動平均 黒曲線：推計・予測曲線 推計・予測曲線作成時点 (8月4日)． この線より右は「予測」 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 新規陽性者数 前頁で表示した原データは曜日効果などの癖があるため，当該日の前後7日間，15日の 移動平均をとり安定化したもの．原データは4月上中旬には推計曲線より下にずれ， 4月下旬から5月上旬は上にずれている．別の発症日別のデータとの比較より, このずれは， 4月上旬の最流行期に事務処理に遅れが出て，それを後ほど取り戻した，と推定される． 本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定しておりません。(土谷 隆)
各パターンにおいてある日から引き続く10日間,
14日間に発生する新規陽性者数の最大値
（（未発症陽性者も含む）一人の陽性者が平均10日-14日入院すると仮定した時
の最低必要病床数の目安）
前回
1750人 ---
2350人
4/8 , 4/6
本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定して おりません。(土谷 隆)8月 9日に緊急事態宣言
6240人 ---
8250人 8/16, 8/13
8月16日に緊急事態宣言
7680人 --- 10300人 8/22,8/19
10日間
14日間
(10日間,14日間)発生日
8月23日に緊急事態宣言
9370人 --- 12590人 8/29,8/26
本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定しておりません。(土谷 隆) 世田谷区の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２０年８月７日） （推計・予測曲線作成日：7月31日） 赤折線：世田谷区の新規陽性者 発生数（実データ） 黒曲線：推計・予測曲線 新規陽性者数 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 推計・予測曲線作成時点 (7月31日)． この線より右は「予測」 一人の陽性者が一日に感染させる平均人数をβとする．東京の再拡大ではβ＝0.16*0.7から 0.16*0.55に低下しつつあるように見えるのに対し, 世田谷はβの値は0.16*0.68 であり,あまり 変わらない．β=0.16が東京での3月までの値. 典型的な住宅地で感染が拡大していることを 示しており，行く末が懸念される．
本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定して おりません。(土谷 隆) 大阪府の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２０年8月7日現在）拡 大図（この図では緊急事態宣言は想定していない） 赤折線：大阪府の新規陽性者 発生数（実データ） 黒曲線：推計・予測曲線 新規陽性者数 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 一人の陽性者が一日に感染させる平均人数をβとする．東京の再拡大ではβ＝0.16*0.7 なのに対し, 大阪は0.16*0.95 なので早く陽性者が増えるので注意が必要. β=0.16が3月までの値（東京・大阪 共通). 本モデルではデータより1人の陽性者が感染以来15日間他人に感染させるとしている． 推計・予測曲線作成時点 (7月18日)． この線より右は「予測」
大阪府の新型コロナウイルス感染症新規陽性者数予測（２０２０年8月7日現在）拡 大図（移動平均版）（この図では緊急事態宣言は想定していない） 赤折線：大阪府の新規陽性者発生数 （実データ）移動平均 黒曲線：推計・予測曲線 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 新規陽性者数 本予測はあくまでも研究途中の成果を参考のために公開しているものであり具体的な行動の根拠とされることは想定しておりません。(土谷 隆) 推計・予測曲線作成時点 (7月18日)． この線より右は「予測」 前頁で表示した原データは曜日効果などの癖があるため，当該日の前後7日間，15日の移動 平均をとり安定化した移動平均と推計・予測曲線を比べている．前ページの原系列は, 予測の 下方にずれているが，この理由が検査数の限界による可能性もなくはなく，慎重に推移を見守 る必要がある．
