PowerPoint プレゼンテーション

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日本経済新聞電子版

媒体説明会

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主催者挨拶

日本経済新聞社

常務取締役デジタル担当

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日経電子版の現状と事業戦略

執行役員電子版統括

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3

有料会員

484,222

3,139,809

（2016年 6月 1日時点）

電子版会員

Overview 有料比率

15

％ ※各月１日時点の数字 0 50 100 150 200 250 300 350 2010年（万人）登録会員有料会員 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 12 月 11 月 10 月９月８月７月６月５月４月３月２月１月月 12 11 月 10 月９月８月７月６月５月４月３月２月１月 12月 11 月 10 月９月８月７月６月５月４月３月２月１月月 12 11 月 10 月９月８月７月６月５月４月３月２月１月 12月 11 月 10 月９月８月７月６月５月４月３月２月１月１月２月３月４月５月６月 12 月 11 月 10 月９月８月７月６月

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有料会員の契約継続率は6ヵ月後でも80％超

Overview 電子版有料会員全体 100 90 80 （%） 0 申込月 3ヶ月後 6ヶ月後

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5 19.6% 14.6% 30.8% 35.0% 0.2% 14.8% 21.3% 25.6% 23.5% 10.7% 3.8% 年齢構成 20歳未満 20代 30代 40代 50代 60代 70歳以上 Demographic 30～50代が

7割

以上、ミドルマネジメント以上で

６割強

20代の若者や女性の申込みが増加傾向

役職 経営層 部長 課長-主任 一般社員ほか

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Active

◇ MAU（Monthly Active Users）：月間に1回以上来訪したユーザー数

有料会員のアクティブ率は90％以上

有料会員は半数が月に20日以上訪問

MAU 95.1％ 20日以上 10日以上 5日以上 アクティブ有料 会員全体 49.8％ 77.5％ 88.8％

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7 Active 30% 35% 40% 45% 50% 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 2016 2015

有料会員の「閲覧記事本数」が増加

【総閲覧記事数における有料会員の割合】

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□ 快適、軽快な操作感 □ 写真を大きく、直感的なUX Improvement 0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000

電子版アプリの改善

【MAU（実数）】

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9 Improvement 150,000 175,000 200,000 225,000 250,000

紙面ビューアーの改善

□高画質でもダウンロード時間を大幅短縮 □紙面を読むのと変わらない操作感 【MAU（実数）】

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Trial

ソーシャルパネル 非公開Facebookグループで、日本経済新聞社の編集委員がモデレーターとなり、パネリストたち が熱い議論を展開中

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11

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BtoC Contents

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13 Beyond Contents

「読む電子版」から「使う電子版」へ

登録された企業名や氏名で 自動アラートメールを配信 新旧の役職名などをわかり やすいフォーマットで表示 PCの他、スマホや タブレットなどにも対応

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Partnership

Financial Timesとの連携

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Expansion

約750万人

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17

Integrated Marketing System

IDデータの高度な活用

日経ID会員 属性情報契約プラン記事閲覧履歴アクセス･機能登録履歴商品購入履歴イベント申込履歴統合 マーケティング システム デジタル事業 広告配信 サービスコンテンツ DMP ADサーバー分析マーケティング

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Database 日経IDデータベース （デモグラフィック） 氏名、性別 メールアドレス 生年月日、職業 職種、業種、役職･･･ 情報更新依頼 DBに書き戻し

属性リフレッシュ施策

人事異動、就職・転職、引越しなどのタイミングで 登録情報をリフレッシュ

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19 Wrap Up 会員のエンゲージメントを強める戦略推進 モバイル進化・使う電子版へ・ コンテンツ拡充 IDデータ活用で新しい取り組みを展開 データ分析強化、統合マーケティング

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日経電子版の広告商品新戦略

デジタルビジネス局局次長兼部長

浦野創

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21 2010年3月23日日経電子版創刊 スマホ普及率（※1） ＝10％ 創刊当日朝の画面 タブレット普及率（※2） ＝７％ アドテクノロジー＝「運用型広告」の分類はまだない インターネット広告の基本課金単位＝インプレッション ※1：総務省情報通信政策局「通信利用動向調査報告書世帯編」 ※2：内閣府消費動向調査

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2016年6月日経電子版有料会員48万部 スマホ普及率（※） ＝67％ タブレット普及率（※） ＝27％ アドテクノロジー＝DSP、DMP、SSP、RTB、PMP･･･ インターネット広告の基本課金単位＝インプレッション

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23 インプレッション配信の問題点 Mark et er

？

Network Exchange PMP ３PAS RTB DMP SSP DMP DSP 何人に、何回配信されるかわからない

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100万インプレッション配信した時のイメージユーザー１人あたり表示数広告が表示 特定のヘビーユーザーに大量に 表示され、ライトユーザーには あまり表示されない。 少多少多

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25 効率良い広告認知、ブランド訴求のためには 一定数のユーザーに一定回数 表示することで、効率良く 広告認知、ブランド訴求。 ユーザー１人あたり表示数広告が表示されるユーザー数少多少多

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リーチ課金型広告商品「日経ID プレミアムリーチ」（仮）の考え方

一定数のユーザーに

一定回数の広告を表示し、

効率良く広告認知・ブランド訴求

対象ユーザーは

電子版有料会員を中心とした

質の高い日経ID会員

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27 配信対象はプレミアムな電子版読者 電子版有料会員 +無料登録会員MAU

■部長以上

30.9

％

■課長・主任以上

62.5

％

■年収1,000万円以上

27.2 ％

電子版有料会員電子版無料登録会員電子版非登録来訪者

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商品化タイムライン

正式商品化

2016年末 2016年夏

実証実験開始

（表示回数と広告認知、クリック傾向、ブランド認知の関係を検証）

結果分析・検証

商品スキーム／価格決定

2016年秋

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29 日経電子版今後の取り組み DMP活用による創客支援強化 モバイルシフトへの対応推進 新聞とデジタルのシナジー ビューアブル広告商品の拡大 時間課金型商品（CPH）の研究

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(32)

31

NIKKEI ID BRAND CONNECTの意義

ファネルの中間層にいる潜在ユーザーの

可視化により、興味顕在層に育成

購買

検索

理解

認知

新聞・TV YDN/GDN Y! DMP

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「次の一手」を求めるお客さまから引き合い 刈り取りが一段落、効率は安定しているが 先細り。新たなセグメントを発見したい。 自社サイトへの流入は計測できるが、 CRMDBにいないユーザーを可視化したい。 ターゲットとして設定したセグメントが 正しいのか答え合わせをしたい。

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33 刈り取るのではなく、温めるためにＡＤＡＤ ターゲットの理解（可視化） ターゲットを決めて配信どう反応したかを分析ターゲットに適した配信ターゲットの変化を分析 反応した層の絞込み（効率化） 反応しそうな層へ配信誰が反応したかを分析より反応しそうな層へ配信効率に見合うかを分析ＡＤＡＤ

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効率化ならYahoo!、顧客理解なら日経多様なビジネス属性と信頼性の高い会員情報莫大なユーザーの行動・検索履歴データと広告在庫量・性年齢・地域・興味関心 ・世帯年収 ・職業 ・業種 ・職種 ・役職 ・従業員規模 ・新聞購読状況 ・デバイス・ページ閲覧履歴・性年齢・興味関心・地域・デバイス・検索履歴・ページ閲覧履歴（追加料金）・キーワード検索（追加料金）ユーザーの正確な理解ターゲットリーチ新聞広告への応用コンバージョンが取れそうなユーザーへの配信先絞り込み特徴利用可能データ提供価値

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35 施策例：間接CVを含む広告の誘導効率を分析日経電子版ソニー銀行様サイトＡＤＡＤＡＤＡＤ 日経電子版&NIKKEI STYLE 広告枠 申込完了ページ 商品① LP 商品② LP 商品③ LP 商品④ LP 商品④ NIKKEI STYLE タイアップページ 純広告配信ユーザーの遷移（セグメント配信中心⇒広告主サイト⇒申込完了） タイアップ広告配信ユーザーの遷移（ノンターゲティング誘導⇒NIKKEI STYLE タイアップサイト⇒広告主サイト⇒申込完了）

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広告主が作成したセグメントを日経IDに融合 顧客データ _{共通データで} _{アンケートデータ}日経リサーチ マッチング  性別  年代  居住地域  未既婚  職業  商品毎 利用残高  … データ融合 Aさん A’さん 補完されたデータ  性別  年代  居住地域  セグメント  世帯金融資産  自社以外での 保有商品  … 前年施策

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37 主要ターゲットごとに広告･LPを変更、好結果に前年施策 100 197 232 216 213 ノンターゲット 過去類似 A層 B層 C層 広告・LPの作り分けとセグメントの相乗効果 100 91 134 111 103 ノンターゲット 過去類似 A層 B層 C層 [ CTRの違い ] [ CVRの違い ]

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課題を踏まえ、本年施策に課題 ２つの拡張によるデータ融合のROI向上 １．融合したセグメントを非日経ID会員の電子版読者に２．作成セグメントを使った配信を日経電子版以外に 本年施策 １．DMP拡張機能でセグメント追加 ２．BP社媒体にターゲティング配信

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39 拡張により獲得数、効率アップ今回実施施策 広告主様 サイト来訪者 日経電子版読者 データ融合 セグメント DMPによる 拡張セグメント

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拡張セグメントの効果を確認セグメント Clickユーザー率 CVユーザー率潜在顧客①

0.53%

①拡張

0.49%

潜在顧客②

0.48%

②拡張

0.44%

潜在顧客③

0.43%

③拡張

0.29%

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41 商材ごとの反応を確認・Clickユーザー率＝クリックUB／広告配信UB ・CVユーザー率＝申込UB数／広告配信UB 商材 Clickユーザー率 CVユーザー率商品 A

0.42%

商品 B

0.22%

商品 C

0.19%

商品 D

0.16%

(43)

タイアップページ説明を要する商材での育成効果を確認非セグメント読者もタイアップ記事を通して、セグメント読者に近いところまで、見込顧客度が向上広告形態広告接触UB数遷移率遷移>申込 UB率タイアップ広告 ※純広告との重複除く 4,500 40.42%

2.91%

純広告（セグメント合計） ※タイアップとの重複除く 1,373,082 0.64%

2.81%

純広告（ノンターゲティング） 900,375 0.08%

1.87%

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43 セグメント名該当UB数未配信UB数既配信比率潜在顧客① 181,280 84,598 53.3% ①拡張 3,000,521 2,607,811 13.1% 潜在顧客② 510,835 308,747 39.6% ②拡張 3,265,303 2,789,360 14.6% 潜在顧客③ 539,360 381,627 29.2% ③拡張 3,190,196 2,830,977 11.3% 配信し残したセグメントユーザーにアプローチ ※2セグメント間の重複UBは2分割、3セグメント間の重複UBは3分割して各セグメントに配賦次回施策案 4年間の会員獲得キャンペーンを経ても、まだ多いターゲット層

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新規顧客の分析を通じ、新たな拡張手法に挑戦今後の施策の方向性新規顧客の属性・広告主企業サイト来訪者の電子版記事閲覧傾向などの分析結果をもとに潜在顧客層を発掘 広告主様 顧客 日経電子版読者 新規顧客の

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(50)

49 新聞のリーチは電子版の2.5倍 日経電子版を 週1回以上閲読

254万人

1週間で重複利用 111万人 日本経済新聞を 週1日以上閲読

642万人

日経全体の週間リーチ：785万人 第14回全国新聞総合調査（J-READ）

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・・・ 認知促進 興味喚起 理解促進 潜在顧客化 ① 新聞電子版でエンゲージメントを深化 日経電子版+新聞 電子版 タイアップサイト 広告主サイト

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51

② 電子版からの誘導で新聞広告の効果を向上

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本紙原稿連動広告 本紙広告 ティーザー広告 [電子版] メガバナー [日経本紙] 30段2連版 [電子版] ビルボード 興味喚起・誘導 [電子版] モバイル インフィード ・・今後の応用事例：三菱電機様紙面連動キャンペーン

さまざまな広告枠から新聞広告へ誘導

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53 ③ デジタルで得た知見を新聞広告に反映 この広告原稿が 御社ターゲットの 興味を引いています 3回目の タイアップページ 閲覧者が最も多く 御社ページを 訪問しました