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繝ｬ繝昴?繝郁ｪｲ鬘娯贈

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Academic year: 2021

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1 THE UNIVERSITY OF TOKYO

THE UNIVERSITY OF TOKYO

DEPARTMENT OF MATHEMATICAL INFORMATICS

鹿島 久嗣 （数理 6 研）

数理情報工学特論第一

【機械学習とデータマイニング】

レポート課題

（２）

かしま ひさし kashima@mist.i.～

(2)

2 THE UNIVERSITY OF TOKYO

レポート課題 ②

 課題： 教師つき学習を実際に使い、得られた知見を報告してください – 例えば、以下のような観点からの考察が考えられます： • 各種学習アルゴリズムの（性能／モデル／計算量）比較 • L1正則化とL2正則化の（性能／モデル／計算量）比較  可読性（自己完結性）、再現性、オチを重視します  参考になるかもしれないWebサイト： – 機械学習（および、その他）のフリーウェアまとめ： http://ibisforest.org/index.php?Freeware – UCI ML repository （ベンチマークデータのレポジトリ）： http://archive.ics.uci.edu/ml/

(3)

3 THE UNIVERSITY OF TOKYO

レポートの提出方法

 レポート提出方法： – 締切： 7/2（金）12:00 – 提出方法： 工学部6号館1階の鹿島の郵便受けに投函  レポートのフォーマット： – A4用紙に記述のうえ、表紙をつける（ご飯粒はつけない） – 表紙の含むべき情報： • タイトル： 数理情報工学特論第一 第2回レポート • 学籍番号、氏名、eメールアドレス

参照

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