• 検索結果がありません。

『日本語話し言葉コーパス』に捉えられた言語変異 現象

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "『日本語話し言葉コーパス』に捉えられた言語変異 現象"

Copied!
3
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

国立国語研究所学術情報リポジトリ

『日本語話し言葉コーパス』に捉えられた言語変異 現象

著者 前川 喜久雄, 小磯 花絵, 菊池 英明, 間淵 洋子,  斎藤 美紀

雑誌名 話し言葉のデータベース : 『日本語話し言葉コー パス』

ページ 41‑42

発行年 2003‑12‑20

シリーズ 国立国語研究所研究発表会 ; 平成15年度

URL http://doi.org/10.15084/00002949

(2)

      『日本語話し言葉コーパス』に捉えられた言語変異現象       前川喜久雄 小磯花絵 菊池英明 間淵洋子 斎藤美紀

      (独)国立国語研究所研究開発部門

1言顯的には同一、みなされ,音韻や語が様。に異なる ,長母音の短呼

形で発音される言語変異現象は自然言語の基本的な特徴     母音の長短は意味の対立に関わる日本語の音韻特徴で のひとつである。言語変異を説明する要因には、言語的要   ある。この現象には、言語的要因と社会的要因が共に強い 因と社会的要因が共に関与することが知られている[1]。      効果を有することが判明している[5L興味深いことに、言語  『日本語話し言葉コーパス』(以下CSJ)には、一定の方   的要因(語種、長母音の語中位置、長母音自体のアク竺ン 針に基づいて発話スタイルが異なる音声が組織的に収録さ   ト核の有無など)は、それぞれが統計的に有意な効果を不し、

れおり、さらに、それらが聴き手に与える印象が印象評定値   さらに複雑な交互作用を示すのに対し、表1にとnlあげた社 という形で提供されてもいるから、言語変異研究の有益な研    会的要因は、いずれも単独では有意な主効果を不さ.ず、交 究資料となると思われる[2]。      互作用項(講演種別*(笑)と性別*(笑))だけが統計的な  以下では、これまでに実施した予備的な解析結果を報告   有意性を示す。(笑)は、講演時に話者がどれだけリラックス するが、紙幅の関係でグラフや表の大部分はポスターに譲   しているかの指標とみなすことができるから、要因3)、4)と強 ることとする。またCSJに関する用語は説明なしに利用して   く相関しているものと考えられる。

いるので、不明な用語にっいては本研究会の前川の講演を

参照していただきたい。さらに、以下の分析はCSJの構築   6 語の融合

過程の折々に実施してきたものなので、利用したデータの量    「デワ」の融合形「ジャ」の生起頻度は、「デ」の品詞(格助 や分析手法は現象ごとに異なっていることもお断りしておき   詞か助動詞か)によって大幅に異なる。格助詞が平均1・7%

たい。       であるのに対し、助動詞は42.6%に達する。しかし、このよう        な頻度差にも関わらず、いずれの品詞にも要因3)、4)との 2 データ      相関が明瞭に観察されることから、形態論レベルの変異は、

 今回の分析でとりあげた言語変異現象は以下の4種類で    話者にはっきりと意識されていることがわかる[2]。

慧鴎魏㌶〉霊寵ヒ煕ご;1認鑑  影響享籍㍊ぽ忽蕊駕麟篭禾織

の相違によってそれぞれ二種類に下位区分できるから、実   て、融合形の生起率を予測してみた。

際には6種類の現象を検討した。1)、2)は音声・音韻、3)、    助動詞にだけ注目すると、生起率が最低となるのは、

4)は形態レベルの変異現象である。       1950年代以降に生まれた話者による、相対的に発話スタイ        ルが高く(評定値4以上)、自発性も低い(評定値2以下)

・表慧瓢異。,種の社会的要因一36種の組み合 菖瀦議習・ 謬㌫魏麟舗;雀

わせのそれぞれに対して、一元配置の分散分析を個別に適   擬講演で・平均値は77・1%に達する(次節末も参照)。

用した結果を示す[3]。とりあげた社会的要因は、1)講演の      ,

票繊撒耀薯婆繍纏竃こ:灘多 7助鞠鰹離助詞、準体助詞、・あ,、。れらはいず

黛蹴鷲㌶臨蠣者の性別であ6・評定値 盤蹴欝㌶遷雛篇罐罐鐸

 すべての変異にっいて最低でも4種の要因が統計的に   るのに対し、準体助詞は51%に達する。また、準体助詞に 有意な効果を示しており、一方、発話速度以外の要因は、   関しては、後続語(短単位)の品詞による影響も顕著であり、

最低で4種の変異について有意である。これによって、CSJ   助動詞が後続する場合の援音化率が78.5%であるのに対 に記録された言語変異の平均値が社会的要因によって有   し、助動詞以外の品詞の場合は,0.5%にとどまっている。ここ 意に変動していることが確認された。以下では、その変動の   で助動詞というのは断定の助動詞(ダないしデス)であり、助 具体的ありさまを、言語的要因の分析も含めて個別に検討    詞「ノ」の援音化はほとんどがこの環境で生起している[6]竺 してゆくことにする。       援音化にっいても回帰樹による予測を試みた。助動詞は        まず講演タイプによって下位区分され、その後に後続語の 4 母音の無声化       品詞によって下位区分される。一方、格助詞は、まず発話  母音の無声化は典型的には狭母音が前後を無声子音   速度によって3グループに下位区分され・発話導度の遅い

に挟まれた環境で生起するから、音声生理学的な必然性を   順に、性別、発話スタイル・講演種別によって月立区分され もつ現象である。要因2)の有意性はこの点で納得のゆく結    る・この分類些よって平均援音化率』ま・準体助詞では最低 果である。一方、無声化は語の意味に影響することがない   0・3%から最局83%まで・また格助詞では同じく0 1%から

ξ露鎌豫竃雛鱗撲議議:講藷竃灘竃欝欝麓蕊麟

無声化にもやはり話者によって(無意識のうちに)制御され

ている側面があり、それが自発音声においては、顕著に観   8 アクセント句末音調

察されている可能性を示唆している[3,4]。    .       ここまで、表1にとりあげた変異現象を個別に検討した。

       最後にCSJのコアに付与された韻律ラベルを利用して、アク

…g・・・…var…i・n・…h・c・・p・…sp・…n・・u・

   ㌣雛繋鷲語1複合語ア,セン、について1研

竃:1蕊竃獺緯認6晋一・1:  麓瓢嚇雛擁豆鑑莞6元慧匡

      一41一

(3)

       表1:外的要因の変異現象の平均値への影響(一元配置分散分析結果)

       

       有意水準****<.0001;***<.001;**〈.01;N.S.〉=.01

  鷲罐禦灘㌶罐籍藷3竃議讃 [6]纏麟籠講建駕鷲蹴嬬}鰍第1°回

  域方言の特徴としてしばしば言及されることがある。

   ここでは、生起頻度が高い上昇音調(X−JToBIのラベル

  ではL%H%)と上昇下降音調(L%HL%)の二種類に注目       上昇音調(L%H%)

  する。これら二種類の句末音調の生起頻度(すなわちアクセ      25.0

  ント句の総数に占める各音調の生起数)は種々ユ会的要      +Style

  ㌫耀駕;㌘に関して全く逆のふるまし を JSすことが  2…    一…n・ane・・y

   すなわち、図1が示すように、上昇音調の生起率が発話

  スタイルの上昇とともに増加し、自発性の上昇とともに減少     15.0      −・.  『   するのに対して、上昇下降音調の生起率は発話スタイルの    %

  上昇とともに減少し、自発性の上昇とともに増加する。         10.0         ・一・   一 一    講演種別との関係では、上昇音調が学会講演に多く模

  擬講演に少ないのに対して、上昇下降音調は模擬講演に      ..    ・   多く学会講演に少ない。さらに、話者の性別に関しては、上      5 0

  昇音調は男性、上昇下降音調は女性話者によってより多く

  用いられる傾向がある。       0.0

      1   2   3   4   5

  9 まとめと展望

   上に紹介した予備的解析の結果から分かるように、CSJ

  には種々の変異現象が記録されている。総じてCSJは言語       上昇下降音調(L%HL%)

  変異研究の資源として非常に有効であると判断できる。今     12.0

  回は報告に到らなかったが、いわゆる可能形のゆれやアク       →−Style   セントのゆれなど、一般の耳目を集めやすい現象に関する     10、0   − . t+S。ntanei   研究も可能である。

   今後は、これらの変塞現象も含めてCSJ全体を解析し、      8.0     .一・一.

訟鍾鑓露欝麟鑑獣ξ蒜  %。。    .一

  究成果は、社会言語学の知見を深めるにとどまらず、アクセ

  ㌫蕩驚響ξ音声識用発音辞書の改良に貢   4・・   ・−

      2.0       ・      ・

      参 考 文 献

  [1]前川:・音声分野における統計的研究法一音声の変異をめぐって       0・0

    − ,日本語学,20,5,PP.144−156(2001)・       1   2   3   4   5

  [2]殿盟擢職詰一ヲ〈ス』を胴語変異研z ・音声     低く一一一一一一〉高

  【3]罐麟鑑鑓蕊畿完鵠n蹴;。瓢き。m..  図・、アクセント句末音調の生起率と編スタイ,レ及び

    ofPhonetic Scienaes aCPhS2003)・ Baicelona, pp.643−646(2003)・      自発性に関する印象評定値との関係   [4] Maedcaw式K&H. Kikuchi: Corpus−based analysis of vowel

    devoicillg i皿Spontaneous Japanese_An interi n report− , Unpublished

    manuscrlPL

  [5]前川: 話し言葉における長母音の短呼 ,国語学会2002年度春季     大会要旨集,pp.43−50(2002).

       −42一

参照

関連したドキュメント

4 助動詞 図 1 品詞比率

E型は、 標準語が起源で、 形式が変化したタイプである。 例えば、 形容動詞の活用が

了体〉動詞の現在人称変化によって表わされる未来時称に対応する〈不完了体〉の表現とし て,助動詞を用いた回説的形式が発達する。  ロシア語では

/同時性」はどうか。Fischerの説明では、法助動詞や使役動詞の多くが‘-inf

なお、本語彙表は CSJ および『現代日本語書き言葉均衡コーパス』 (BCCWJ)を元にした語彙表 として出版した"A Frequency Dictionary

考え、その概要を簡単なアウトラインにまとめてタイ   表3にCSJに収録された音声の内訳を示す。 CSJの

(vi) テンスというカテゴリーは,動詞だけにあるのではない。形容詞(形容動 詞)にもあるし,名詞の

く、3位となっていて、138個である。1位の