• 検索結果がありません。

Usefulness of the Continuous Wavelet Transform for Evaluating Muscle Fatigue during Dynamic Contractions* Toshio HIGASHI,** Toshiya TSURUSAKI,*** Hlsa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "Usefulness of the Continuous Wavelet Transform for Evaluating Muscle Fatigue during Dynamic Contractions* Toshio HIGASHI,** Toshiya TSURUSAKI,*** Hlsa"

Copied!
6
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

42-4, 230/235(2004)

研究 速報

動的運 動時の筋疲 労評価 にお ける

連続 ウ ェー ブ レッ ト変換の有用性*

東 登 志 夫**・ 鶴 崎 俊 哉***・ 徳 島 尚 生 † ・野 口 義 夫 †

Usefulness of the Continuous Wavelet Transform for Evaluating Muscle Fatigue during Dynamic Contractions*

Toshio HIGASHI,** Toshiya TSURUSAKI,*** Hlsao TOKUSHIMA,•õ Yoshio NOGUCHI•õ

Abstract Surface electromyography(SEMG)during an arm curl task was analyzed using the time-frequency technique of continuous wavelet transform(CWT)in order to evaluate muscle fatigue. Eleven healthy male vol-unteers performed arm curls with a 5kg dumbbell until exhaustion. SEMG was recorded from the biceps brachii muscle. Instantaneous mean frequency(IMF), median frequency(IMDF), and proportion of high-frequency com-ponents were calculated from coefficients of CWT, which was applied to six SEMG recordings of 1-s duration ac-quired at 5,10,15, 20, 25 and 30 trials of the task. The results showed that IMF and IMDF significantly shifted towards the lower frequency, and that the proportion of high-frequency components was significantly decreased. We were thus able to demonstrate a fluctuation in SEMG as a sign of muscle fatigue during dynamic contraction such as arm curls. The time-frequency analysis of SEMG using CWT is a useful method for evaluating muscle fa-tigue during dynamic contractions.

Keywords:continuous wavelet transform, SEMG, muscle fatigue.

1. は じ め に リハ ビ リ テ ー シ ョン 医療 や ス ポ ー ツ 分 野 で の 運 動 訓 練 に お い て, 運 動 量 が 多 す ぎ る と過 用 症 候 群 を引 き起 こ し, 筋 痛 や 腱 断 裂 な どに よ り, そ の 後 の 訓 練 に 悪 影 響 を 及 ぼ す こ とが あ る1). 適 切 な運 動 処 方 を行 う た め に は, 運 動 時 の 筋 疲 労 の 状 態 を, 十 分 に 把 握 す る こ とが 重 要 で あ る. 筋 疲 労 を定 量 的 に 評価 す る 方 法 と して, 血 中乳 酸 値, 局 所 酸 素 動 態, 表 面 筋 電 図(surface electromyography;SEMG), 主 観 的 疲 労 感 な ど を用 い る 報 告 が あ る2). な か で もSEMG は, 簡 便 か つ 非 侵 襲 な の で 被 験 者 へ の 負 担 が少 な く, また 個 別 の 筋 が 評 価 可 能 で あ る こ と か ら, 広 く用 い ら れ て い る. こ れ ま で のSEMG周 波 数 解 析 の 研 究 に よ っ て, 筋 疲 労 時 に は, 周 波 数 中 央 値(median frequency;MDF)や 平 均 周 波 数(mean frequency;MF)が, 低 周 波 側 ヘ シ フ トす る こ と な ど が 報 告 さ れ て い る3∼5). 但 し, SEMGの 周 波 数 解 析 で, こ れ ま で よ く 用 い ら れ て き た 高 速 フ ー リ エ 変 換 (fast Fourier transform;FFT)で は, 信 号 の 定 常 性 が 前 提 と な る. し か し, SEMGの 変 化 が 比 較 的 に 一 定 し て い る 等 尺 性 収 縮(isometric contraction)の 場 合 で あ っ て も, 最 大 随 意 収 縮(maximum voluntary contraction;MVC)の 20∼30%以 下 で は, 定 常 性 が あ る と 見 な す こ と が で き て も, MVCの50%以 上 で の 筋 収 縮 で は, SEMGの 変 化 が 激 し く非 定 常 信 号 と 見 な す べ き と の 報 告 も あ り6), 動 的 運 動 時 のSEMGへ の 適 応 も 含 め, FFT適 応 の 限 界 が 指 摘 さ れ て い る7∼10). し た が っ て, リ ハ ビ リ テ ー シ ョ ン や ス ポ ー ツ に お け る 様 々 な 動 的 運 動 時 の 筋 疲 労 の 動 態 を, SEMGの 解 析 値 に よ っ て 評 価 す る た め に は, 非 定 常 波 形 の 分 解 能 に 優 れ た 方 法 を 採 用 す る 必 要 が あ る. こ の よ う な 非 定 常 波 形 の 解 析 手 法 と し て, 近 年, ウ ェ ー ブ レ ッ ト変 換 が 開 発 さ れ, 様 々 な 分 野 で 応 用 さ れ 成 果 を あ げ て い る11∼13). さ ら に, SEMGの 解 析 に 応 用 し た 報 告7∼10, 14, 15)も近 年 で は 散 見 さ れ る よ う に な っ て き た. た と え ば, Karlssonら7)は, 膝 関 節 伸 筋 の 異 *2004年6月1日 受 付 , 2004年9月8日 改 訂 Received June 1, 2004;revised September 8, 2004. **神 奈 川 県 立 保 健 福 祉 大 学 リ ハ ビ リ テ ー シ ョ ン 学 科

The School of Rehabilitation, Kanagawa University of Hu-man Services

***長 崎 大 学 医 学 部 保 健 学 科

The School of Health Sciences, Nagasaki University †佐 賀 大 学 大 学 院 工 学 系 研 究 科

Graduate School of Science and Engineering, Saga Univer-sity

(2)

-30-な る3つ の 収 縮 様 式(最 大 随 意 収 縮, ramp収 縮, 動 的 反 復 収 縮)のSEMGの 時 間 ・周 波 数 解 析 にお い て, 推 定 精 度 の 見 地 か ら, 連 続 ウ ェ ー ブ レ ッ ト 変 換(continuous wavelet transform;CWT)と そ の他3種 の 時 間 ・周 波 数 解 析(STFT, Wigner-Ville distribution, Choi-Williams distri-bution)と の 比 較 検 討 を試 み, CWTが 最 も正 確 で あ っ た こ とを報 告 し て い る. ま た, 下 肢 エ ル ゴ メー タ ー 訓 練 時 の疲 労 過 程 にお け る 下 肢 筋 群 のSEMG変 化 を, CWTを 用 い た 時 間 ・周 波 数解 析 で検 討 し た報 告 もあ る14). しか しな が ら, 本 法 の 実 用 化 の た め に は, さ ら に様 々 な運 動 や 筋 を対 象 と して, そ の 有 用 性 の 検 討 を 行 う こ とが 必 要 と思 わ れ る. そ こで, 本 研 究 で は, 上肢 の 筋 力 増 強 訓 練 と して 良 く用 い られ る ダ ンベ ル 負 荷 で のarm curl課 題 時 に, 上 腕 二 頭 筋 か ら導 出 した 表 面 筋 電 図 に 対 して, CWTに よ る 時 間 ・周 波 数 解 析 を試 み, そ の 動 的筋 活 動 時 の 筋 疲 労 評 価 法 と して の 有 用 性 につ い て の 確 認 を行 っ た. 第1図 実 験 模 式 図 Fig. 1 Experimental setup.

2. 実 験 方 法 2・1 被 験 者 被 験 者 は, 過 去 に重 篤 な神 経 学 的疾 患 の 既 往 の ない, 健 常 成 人 男 性11名(平 均 年 齢24.5±5.3)の 志 願 者 で あ る. 全 被 験 者 に対 して は, 事 前 に 実 験 の趣 旨, 内 容 に つ い て の十 分 な 説 明 を行 い, 被 験 者 と して 実 験 に 参 加 す る こ との 同意 を得 た. 2・2 疲 労 課 題 疲 労 を引 き起 こ させ る動 的 運 動 課 題 は, 筋 力 増 強 訓 練 と して 良 く用 い られ て い るarm curl課 題 を用 い た. 実 験 は, 被 験 者 に椅 座 位 で, 5kgの ダ ンベ ル を 把 持 さ せ, メ トロ ノ ー ム の リズ ム に合 わせ2秒 で1動 作 のarm curl(肘 屈 曲 ・ 伸 展)課 題 を, 実 行 困 難 に な る まで 行 わ せ た(第1図). 被 験 者 の 肩 関節 は 屈 曲約10度, 前 腕 は 回外 位 と し た. この5 kgの ダ ンベ ル負 荷 は, 等 尺 性 収 縮 で は ない た め, 最 大 随 意 収 縮 に対 す る 割 合 で 規 定 す る こ とは 困 難 で あ る が, 全 て の 被 験 者 に対 して, 概 ね 同 等 の 負 荷 量 で あ っ た と思 わ れ る. 2・3 SEMGの 計 測 肘 関 節 の屈 曲 に は, 上 腕 二 頭 筋, 上 腕 筋, 腕 橈 骨 筋 が作 用 す るが, 筋 の 起 始 と停 止 の 関係 か ら, 前 腕 回 外 位 で は 上 腕 二 頭 筋 が 主 動 作 筋 とな る. そ こでSEMGは, 十 分 な皮 膚 処 理 後, 右 の 上 腕 二 頭 筋 長 頭 筋 腹 上 に貼 っ た 小 型 生 体 電 極 か ら, シ グ ナ ル プ ロセ ッサ ー(7S12, San-ei)を 用 い て 導 出 し, デ ー タ レ コー ダ ー(RD-120TE, TEAC)に 記 録 した. ま た, 肘 関 節 の 角 度 変 化 を 肘 関 節 に 装 着 し た 電 子 角 度 計 (TM-511G, 日本 光 電)で 同時 に記 録 した. 記 録 したSEMG 及 び角 度 変 化 は, sampling rate 1 kHzでA/D変 換 して コ ン ピ ュ ー ター に取 り込 ん だ.

2・4 デ ー タ解 析

第2図 に, arm curl課 題 時 の上 腕 二 頭 筋SEMGと 電 子 角

第2図 解 析 に 用 い た 求 心 性 収 縮 時 のSEMG

(3)

度 計 に よ る 肘 関 節 の 角 度 変 化 を示 す. 肘 関 節 伸 展 の ピー ク か ら屈 曲位 を経 て, 再 び 伸 展 位 の ピ ー ク を と る ま で の 区 間 (2秒 間)が1動 作 で あ る. 今 回被 検 筋 と した 肘 関 節 屈 筋 で あ る 上 腕 二 頭 筋 に お い て は, 肘 関節 伸 展 の ピー クか ら屈 曲 の ピー ク ま で の1秒 間が, 筋 が 収 縮 し なが ら張 力 を発 生 す る求 心 性 収 縮 に あ た り, 残 りの1秒 間(屈 曲位 か ら伸 展 位 まで)は, 筋 が 伸 張 し なが ら張 力 を発 揮 す る遠 心 性 収 縮 に あ た る. 本研 究 で は, 重 力 に逆 ら っ て肘 関 節 を屈 曲 させ る た め に, SEMGの 変 化 が 急 峻 で筋 放 電 量 が 著 しい 求 心 性 収 縮 時 の1秒 間 を解 析 区 間 と した. また, 全 被 験 者 が, メ ト ロ ノ ー ム の リズ ム に 合 わ せ て 実 施 可 能 で あ っ た 動 作 回 数 は, 概 ね30∼40回 の 間 で あ った. そ こで, デ ー タ解 析 は, 全 被 験 者 に共 通 して 測 定 で きた30動 作 を対 象 と し, 各 被 験 者 に お け る動 作 開 始 か ら5動 作 ご との デ ー タ(5,10,15,20, 25,30動 作 目)に 対 して, 一 次 元 複 素CWTに よ る 時 間 ・ 周 波 数 解 析 を行 っ た. ウ ェ ー ブ レ ッ ト変 換 は, マ ザ ー ウ ェ ー ブ レ ッ トと呼 ば れ る 関 数 と, そ れ を拡 大 ・縮 小(ス ケ ー リ ン グ)し, また 時 間 軸 方 向 に移 動(シ フ ト)し た ウ ェー ブ レ ッ トを 関 数系 と して, 解 析 信 号 に こ れ らの 関数 系 成 分 が どれ だ け含 まれ て い る か を調 べ る 方 法 で あ る. ス ケ ー ル と時 間 軸 を両 軸 とす る平 面 上 で, 成 分 の 大 き さ(ウ ェ ー ブ レ ッ ト係 数)を 示 す. 計 算 に は, 数 値 解 析 ソ フ トMATLAB6.5(Math Works 社 製)を 用 い, マ ザ ー ウ ェ ー ブ レ ッ トに は, 先 行 研 究 に お い て採 用 さ れ て い るMorletを 採 用 し た7∼9). Morletの 関 数 は, 次 式 の よ うに 定 義 さ れ る. (1) こ こ で, aは ス ケ ー ル ・パ ラ メ ー タ, bは シ フ ト ・パ ラ メ ー タ で, w0は, マ ザ ー ウ ェ ー ブ レ ッ ト を フ ー リ エ 変 換 し た 関 数 の 中 央 値(中 心 周 波 数)を 表 す. 本 研 究 で は, 従 来 の 報 告 と 比 較 す る た め, 各 動 作 に お け る 時 間 情 報 を 犠 牲 に し て, 解 析 区 間(1,000サ ン プ ル 点)に お け る ウ ェ ー ブ レ ッ ト係 数 の ス カ ロ グ ラ ム よ り, 筋 疲 労 の 指 標 と し て よ く用 い ら れ て い るMDF及 びMFに 相 当 す る instantanuous mean frequency(IMF)及 びinstantanuous median frequency(IMDF)を 推 定 し た. そ れ ぞ れ の 推 定 方 法 は, ま ず, ス ケ ー ル ・パ ラ メ ー タa をM個, シ フ ト ・パ ラ メ ー タbをL個 に 区 分 し, aj, bi区 間 で の ウ ェ ー ブ レ ッ ト係 数 の 絶 対 値 をlwijlで 表 記 す る. │wij│2が ス カ ロ グ ラ ム で あ る. さ ら に ス ケ ー ル ー時 間 全 平 面 で の ス カ ロ グ ラ ム の 和 をTwで 表 記 す る. 第jス ケ ー ル 帯 で の ス カ ロ グ ラ ム のTwに 対 す る 比 率 をP(j)で 表 記 す る. (2) こ の 時, (3 ) を満 足 す る 整 数mで 定 ま るス ケ ー ル の 中 央 値amに 対 応 す る 周 波 数(擬 似 周 波 数)をIMDFと 定 義 す る. 次 に (4) で 定 ま るス ケ ー ル の 平 均 値 μ に 対 応 す る周 波 数 をIMFと 定 義 す る. 尚, ス ケ ー ル に対 応 す る周 波 数 は, サ ンプ リ ン グ周 期 を 考 慮 し た 上 で, ω0を ス ケ ー ル で 除 す こ とで 求 め た. ま た, 同 様 に ス カ ロ グ ラ ム を 用 い て, 便 宜 的 に70Hz 以 上 を高 周 波 成 分 とみ な して, 各 動 作 回数 ご と に, 全 体 に 占 め る 高 周 波 成 分 の 割 合 を 算 出 し た. 但 し, ω0=1, 解 析 周 波 数 帯 域 は, 23.44∼250Hzと した. さ ら に, そ れ ぞ れ の 値 が, 動 作 回 数 の 進 行 に伴 っ て 変 化 して い るか ど うか を統 計 学 的 に検 討 す る た め, 反復 測 定 に よ る 一 元 配 置 分 散 分 析 を 行 っ た. 尚, 本 研 究 で は, arm curl課 題 の 筋 放 電 量 の 変 化 が 急 峻 で あ り, 定 常 性 と見 なせ な い の で, FFTは 実 施 しな か っ た. 3. 結 果 第3図 は, 各 動 作 回 数 の解 析 区 間 に お け るCWTの ス カ ロ グ ラ ム を濃 淡 で 表 した 図 の 一 例 で あ る. 図 の横 軸 は 時 間 (0か ら1,000msec), 縦 軸 は ス ケ ー ル を表 し て い る. 周 波 数 に換 算 す る と, 各 図 の上 部 が 低 周 波 域, 下 部 が 高 周 波 域 を示 して い る. した が っ て, 各 動 作 回 数 にお け る 図 を比 較 す る と, 動 作 回 数 の 進 行 に伴 い, 高 周 波 成 分 の減 少 が 認 め られ, 逆 に 低 周 波 成 分 の 増 大 が 観 察 さ れ た. ま た, 第4図 に動 作 回 数 の 進 行 に伴 うIMDFとIMFの 変 化(全 被 験 者 の 平 均 値)を 示 す. IMDFとIMFは, い ず れ も動 作 回 数 の 進 行 に 伴 っ て 減 少, す な わ ち 低 周 波 側 ヘ シ フ トし, 有 意 差 が 認 め られ た. ま た, Dunnetの 多 重 比 較 に よ り, 解 析 に 用 い た最 初 の 動 作 で あ る5動 作 目 に比 べ て 有 意 差 が 示 さ れ るの は何 動 作 目 か を検 討 した結 果, どち ら に お い て も5動 作 目 に比 べ て20動 作 目以 降 で 有 意 な減 少 が 認 め られ た. さ らに, 第5図 に動 作 回 数 の進 行 に 伴 う, 高 周 波 成 分 の 割 合 の 変 化(全 被 験 者 の 平 均 値)を 示 す. 高 周 波 成 分 の 割 合 は, 動 作 回 数 の 進 行 に伴 い, 第4図 に お け るIMD耳 と IMFと 同 様 に, 有 意 な減 少 を示 した. 4. 考 察 今 回, 動 的 筋 収 縮 時 の 筋 疲 労 評 価 に お け る, CWTに よ るSEMG解 析 の 有 用 性 を検 討 す る 目的 で, 筋 力 増 強 訓 練 な ど に よ く用 い られ て い るarm curl課 題 時 の 上 腕 二 頭 筋 の SEMGをCWTに よ り解 析 した. 主 に低 収 縮 強 度 の 静 的筋 収 縮 を対 象 と した これ ま で の 報 告 に よ り, SEMGの 筋 疲 労 時 の 特 徴 と して, MDFやMF

(4)

-32-第3図 CWTに よ るscalogramの 一 例 Fig. 3 Typical example of the CWT scalogram.

第4図 IMDF及 びIMFの 変 化

Fig. 4 Changes in IMDF (left) and IMF (right).

が 低 周 波 域 ヘ シ フ トす る こ と(除 波 化)が よ く知 られ て い る. こ の メ カ ニ ズ ム に 関 して は, い ま だ 不 明 な 点 が 多 い が, 主 に 筋紡 錘 の 機 能低 下 に よっ て 運 動 単 位 活 動 の 同 期 化 また は群 化 が 生 じる こ と16), 筋 収 縮 に伴 う代 謝 性 副 産 物 の 蓄 積 に よっ て 筋 活 動 電 位 の伝 導 速 度 が 低 下 す る こ とな どが そ の 要 因 と し て 考 え ら れ て い る17). 本 研 究 に お い て も CWTの ス カ ロ グ ラ ム か ら算 出 したIMDFとIMFは, FFT の パ ワ ー ス ペ ク トル に よ るMDFやMFを 用 い た従 来 の 報

(5)

第5図 高周 波 成分 の割合 の変化

Fig. 5 Changes in proportion of high-frequency components.

告 と同 様 に, 動 作 回数 の 進 行 に伴 い 有 意 な 減 少, つ ま り低 周 波 域 へ の シ フ トを示 した. 一 方 , SEMGの 周 波 数 解 析 に お い て, 低 周 波 成 分 は遅 筋 線 維(type I線 維)の 活 動 を反 映 し, 高 周 波 成 分 は速 筋 線 維(type II線維)活 動 を反 映 す る と も言 わ れ てお り18), 筋 疲 労 時 に お け るMFの 低 周 波 域 へ の シ フ トに は, 速 筋 線 維 が 関与 して い る との 報 告 もあ る19). 今 回 の 結 果 を見 る と, 70Hz以 上 の 高 周 波 成 分 は, 動 作 回 数 の 進 行 に 伴 っ て, IMDFやIMFと 同 様 に減 少 して い た. し たが っ て, これ ら の 指 標 の変 化 は, 主 に 筋 線 維 の 中 で も疲 労 しや す い 速 筋 線 維 が 疲 労 に よ っ て活 動 に参 加 で き な くな り, 遅 筋 線 維 を 中 心 と した収 縮 に移 行 した と も解 釈 で きる. い ず れ に し ろ, 今 回 の 結 果 か らCWTに よ るSEMG解 析 で は, 動 的筋 収 縮 時 の 筋 疲 労 に伴 うSEMGの 特 徴 的 な 変 化 を検 出 で き る こ とが確 認 で きた. と こ ろ で, 非 定 常 性 信 号 が 解 析 で き る 他 の 手 法 と して は, 窓 関 数 に よ っ て 短 区 間 の 定 常 性 を仮 定 してFFTを 行 うshort-time Fourie transform(STFT)が あ る. し か し こ の 方 法 で は, 窓 関 数 が 固 定 され て い る た め, 不 確 定 性 原 理 が 働 き, 周 波 数 分 解 能 を 高 く しよ う とす る と, 時 間分 解 能 が さが り, 逆 に 時 間 分 解 能 をあ げ よ う とす る と, 周 波 数 分 解 能 が 下 が る. そ の 点CWTは, 関 数 を伸 張 させ る こ と で 高 周 波 の 信 号 に対 して は, 短 い 時 間 窓 を, ま た低 周 波 に 対 して は長 い 時 間 窓 を あ て は め て 計 算 す る た め, 周 波 数 成 分 が 広 帯 域 に分 布 し, しか もそ の 周 波 数 成 分 が 激 し く変 化 す る信 号 の解 析 に は, CWTが 有 利 で あ る. また, CWTの 基 本 波 形 で あ るマ ザ ー ウ ェー ブ レ ッ トは, 数 多 くの種 類 が 用 意 さ れ て お り, 目的 に 応 じて マ ザ ー ウ ェ ー ブ レ ッ トを使 い 分 け る こ とで そ の応 用 範 囲 が 広 くな る. マ ザ ー ウ ェ ー ブ レ ッ トの 選 択 問 題 につ い て は, さ ら に詳 細 な検 討 が 必 要 と 思 わ れ る. 今 後, リハ ビ リテ ー シ ョ ンや ス ポ ー ツ等 に お け る様 々 な 運 動 時 の筋 疲 労 の解 析 にCWTが 応 用 さ れ, 新 た な知 見 が 得 られ る こ と を期 待 す る. 5. 結 論 本 研 究 で は, 動 的 運 動 時 に お け る 筋 疲 労 評 価 法 に お い て, CWTに よ る表 面 筋 電 図 の 時 間 ・周 波 数 解 析 が 有 効 か 否 か に つ い て の 確 認 を行 っ た. そ の 結 果, CWTに よ っ て, 筋 疲 労 に と も な うIMDFやIMFの 低 周 波 域 へ の シ フ トや 高 周 波 成 分 の 減 少 とい っ た 筋 疲 労 時 の 特 徴 的 な 変 化 を得 る こ とが で きた. これ らの 結 果 か ら, 上 腕 二 頭 筋 の 動 的 運 動 時 に お け る筋 疲 労 評 価 の 方 法 と して 表 面 筋 電 図 のCWTに よ る 時 間 周 波 数解 析 が 有 用 で あ る こ とが 示 唆 さ れ た. 文 献 1) 眞野 行生:筋 疲労 につ い て, リハ ビ リテー シ ョン医学, 31-9, 622/626 (1994) 2) 吉 田 敬 義, 森 谷 敏 夫:筋 疲 労:最 新 運動 生 理 学-身 体 パ フ ォーマ ンスの科 学 的基礎-, 39/55, 真興 交易, 東 京(1996) 3) 佐 渡 山亜兵, 菅 原 徹:筋 疲 労 と運 動単 位, 臨床 神 経 生理 学, 30-6, 417/424 (2002)

4) K. Kogi & T. Hakamada:Slowing of surface electromyo-gram and muscle strength in muscle fatigue, Rep. Inst. Sci. Labour, 117, 27/41 (1962)

5) T. Moritani, M. Muro & A. Nagata:Intramuscular and sur-face electromyogram changes during muscle fatigue, J. Appl. Physiol., 60-4, 1179/1185 (1986)

6) R. Merletti, M. Knafleitz & C. J. Dulca:Electrically evoked myoelectric signals, Crit. Rev. Biomed. Eng., 19, 293/340 (1992)

7) S. Karlsson, J. Yu. & M. Akay:Time-frequency analysis of myoelectric signals during dynamic contractions. A com-parative study, IEEE Trans. Biomed. Eng., 47, 228/238

2000)

8) S. Karlsson, J. Yu & M. Akay:Enhancement of spectral analysis of myoelectric signals during static contractions using wavelet methods, IEEE Trans. Biomed. Eng., 46, 670/684 (1999)

9) S. Karlsson & B. Gerdle:Mean frequency and signal ampli-tude of the quadriceps muscles increase with increasing torque-A study using the continuous wavelet transform, J. Electromyogr. Kinesiol., 11, 131/140 (2001)

10) 加 藤 浩, 神 宮 司 誠 也, 宮 崎 明 雄, 吉 村 理, 新 小 田 幸 一:廃 用 性 筋 萎 縮 の 表 面 筋 電 図 周 波 数 解 析-FFTか らwavelet周 波 数 解 析 へ-, 総 合 リハ, 30-11, 1025/1036 (2002)

11) A. Yoshida, Y. Ohue & H. Ishikawa:Diagnosis of tooth sur-face failure by wavelet transform of dynamic characteris-tics, Tribol. Int., 33, 273/279 (2000)

12) M. Cowling & R. Sitte:Comparison of techniques for envi-ronmental sound recognition, Pattern Recognit. Lett., 24-15, 2895/2907 (2003)

13) J. Xue, A. Pizurica, Wi. Philips, E. Kerre, R. V. Walle & I. Le-mahieu:An integrated method of adaptive enhancement for unsupervised segmentation of MRI brain images, Pat-tern Recognit. Lett., 24-15, 2549/2560 (2003)

14) V. Tscharner:Time-frequency and principal-component methods for the analysis of EMGs recorded during a

(6)

-34-mildly fatiguing exercise on a cycle ergometer, J. Electromyogr. Kinesiol.,12, 479/492 (2002)

15) G. Olmo, F. Laterza & L. Presti:Matched wavelet ap-proach in stretching analysis of electrically evoked sur-face EMG signal, Signal Process., 80, 671/684 (2000) 16) M. Sato & S. Tsuruma:A scope of the frequency analysis

of the electromyogram, Ann. Rep. Phys. Educ., 1, 7/28 (1967)

17) T. Mortimer, R. Magnusson & I. Petersen:Conduction

ve-locity in ischemic muscle:effect on EMG frequency spec-trum, Am. J. Physiol., 219, 1324/1329 (1970)

18) 永 田 晟:筋 と 筋 力 の 科 学, 129/172, 不 昧 堂 出 版, 東 京 (1984)

19) B. Gerdle & A. R. Fugl-Meyer:Is the mean power fre-quency shift of the EMG a selective indicator of fatigue of the fast twitch motor units?Acta Physiol. Scand., 145,

Fig.  2  SEMG  was  analyzed  during  a  1-s concentric  contraction  period(indicated  by  CC).
Fig.  4  Changes  in  IMDF  (left)  and  IMF  (right).
Fig. 5  Changes  in proportion of high-frequency components.

参照

関連したドキュメント

The complexity of dynamic languages and dynamic optimization problems. Lipschitz continuous ordinary differential equations are

The scaled boundary finite element method is used to calculate the dynamic stiffness of the soil, and the finite element method is applied to analyze the dynamic behavior of

This paper presents a new wavelet interpolation Galerkin method for the numerical simulation of MEMS devices under the effect of squeeze film damping.. Both trial and weight

It is suggested by our method that most of the quadratic algebras for all St¨ ackel equivalence classes of 3D second order quantum superintegrable systems on conformally flat

Next, we prove bounds for the dimensions of p-adic MLV-spaces in Section 3, assuming results in Section 4, and make a conjecture about a special element in the motivic Galois group

We approach this problem for both one-dimensional (Section 3) and multi-dimensional (Section 4) diffusions, by producing an auxiliary coupling of certain processes started at

This can be seen even more clearly from the discrete transforms: the famous uncertainty principles of Balian-Low for the discrete Gabor transform [Bali81, Daub90] and Battle for

For the time step Δt 0.05 seconds, the decays of the total potential energy and the angular momentum, shown in Figures 11a and 11b, respectively, are practically the same for