• 検索結果がありません。

開発途上国財政赤字のクラウディング・アウトに関する実証分析

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "開発途上国財政赤字のクラウディング・アウトに関する実証分析"

Copied!
17
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)
(2)
(3)

䊥 䊥䉝䊦䊶䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃 䈅䉍 ᡽ᐭᡰ಴᜛ᄢ䈲 GDP 䈮ᓇ㗀䉕෸䈿䈘䈭䈇…᡽ᐭᛩ⾗䈫᳃㑆ㇱ㐷ᛩ⾗䈫䈏ቢో䈮ઍᦧ⊛䈪䋬᡽ ᐭᡰ಴䈏᜛ᄢ䈚䈩䉅 IS ᦛ✢䈱䉲䊐䊃䈏↢䈛䈭䈇 䉮䊮䊒䊥䊷䊃䊶䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃઒⺑ 䉡䊦䊃䊤䊶䊤䉲䊢䊅䊦઒⺑ 䈭䈚 ᡽ᐭᡰ಴᜛ᄢ䈮䉋䉍 GDP 䈲Ⴧട䈜䉎 䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃䈫䈇䈉䉋䉍䉅䇮䉃䈚䉐䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉟䊮䈏⊒↢ 䊐䉞䊅䊮䉲䊞䊦䊶䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃 䈅䉍 䉮䊮䊔䊮䉲䊢䊅䊦䈭䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃઒⺑…ㇱಽ⊛䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃 ㊄೑਄᣹䈏᳃㑆ㇱ㐷䈱ᛩ⾗䉕ᛥ೙ ὑᦧ䊧䊷䊃ᄌേ䇮‛ଔᄌേ䈏᳃㑆ᛩ⾗䉕ᛥ೙ 䈭䈚 䊋䊨䊷䊶䊥䉦䊷䊄ਛ┙ᕈ઒⺑ ㊄೑਄᣹䈏↢䈛䉎䈖䈫䈲䈭䈇 ෻䉪䊤䉡䊂䉞䊮䉫䊶䉝䉡䊃઒⺑ LMᦛ✢䈏᳓ᐔ䈭႐ว䇮㊄೑䈻䈱ᓇ㗀䈲↢䈛䈭䈇 ᡽ᐭᡰ಴䈱᜛ᄢ䈏ᚲᓧ䈫䈫䉅䈮⾂⫾䇮⾉಴⾗㊄䈱᜛ᄢ䉕䉅䈢䉌䈜䈱䈪䇮㊄೑਄᣹䈲↢䈛䈭䈇 2.クラウディング・アウトの分析枠組み 2―1 クラウディング・アウトに関する諸仮説の分類 ・クラウディング・アウト仮説 上述のとおりクラウディング・アウトとは政府支出が民間投資の阻害要因になることをいうが, これに関連する仮説にはさまざまなタイプが含まれる。本節では,まずそれらを整理しておく(図 2参照)。 クラウディング・アウトの諸仮説を大きく二分すると,マクロ経済の主に金融的メカニズムを通 じて生じると考えるもの―financial crowding out 仮説と,より直接的で金利等の変動を伴わずに発

生すると唱えるものに分けることができよう7)

(4)
(5)

いても注意しなくてはならない。すなわち,財政刺激政策が投資に影響を及ぼすというだけでなく, 投資の動向に応じて政策的な対応が行われる場合もある。また,それら双方向のフィードバックの 影響が推計結果に反映されるだけでなく,上述の中立仮説が唱えるように政策と金利の連動性がな く,それが推計係数に反映される可能性もある18) 。また,財政刺激策が総需要・生産に正の影響を 及ぼす場合も,投資のクラウディング・アウトによる減殺効果が生じるとき,ネットの影響が正な らばクラウディング・アウトはパーシャルであり,ほぼゼロなら完全なクラウディング・アウト, そして負なら,オーバー・クラウディング・アウトとでも称すべきケースになる19) 。 2―2 実証分析のモデル ・推計式の基本型 クラウディング・アウトの検証では本来,因果関係の方向が重要であるが,財政政策指標,金利, 投資,総生産の変数間には相互の関連性がある。そこで二変数間の相関,単一の関係式に限定せず, 主要な各変数の関係式について推計,検証を試みる。なお,各変数の時系列を用いるので,非定常 性の検定を行った上,推計式の構造を決定する。 財政政策のクラウディング・アウト効果を検証するためのモデルとして既存の実証研究の多くは 金利の決定式あるいは投資関数を採用している。前者はフィナンシャル・クラウディング・アウト, あるいはクラウディング・アウトの間接的な検証であり,後者はより直接的な検証であると位置付 けることができよう。 小論では,上記のとおり金利,投資率,そして財政収支指標の各々について関係式を設定する。 まず金利の決定式であるが,実証分析例の多くが基礎としているケインズ流モデルを用い,推計式 は Evans(1985)に沿って以下のように定式化する。まず財・サービス市場,金融市場の均衡条件 を示す IS,LM 曲線を各々下記のように表す。

Y =a+aG −aT −ar+aXn+u

r=b+dY −dM/P −dπ+u2 さらに予想インフレ率を次式のように表す π=c+cG −cT +cM/P +uただし Y は GDP,G は政府支出,T は税収,r は実質金利,Xnは純輸出,M/P は実質マネー サプライ,π は予想インフレ率,u は誤差項を示すものとする。以上の3式より,金利式は次のよ うに示される。

r=e(e1 2G −eT −eM/P +aXn+e5)+v

ただし,e=b1/(b+ba3),e=a−cb/b,e=a+cb/b,e=b/b+cb/b,e5は 定 数 項,v1は 誤差項を表す。

民間部門投資に関しても,既存の実証研究例の多くが採用しているモデルを踏まえて設定する。

主に Cebula et. al.(1994)および Baxter, King(1993)のモデルを基に,下記の投資式を推計に用

いる。

I/Y =l−lr+lM/Y −lBd +lY +v

ただし,I /Y は投資率,M /Y は金融発展指標,Bd は財政赤字指標,lは定数項,v2は誤差項を

表す。

(6)

金利の変動が財政に及ぼす,逆方向の因果関係についても考慮するため,下記のような財政収支式

を用いる。実証研究例としては,Akinboade(2004),Uwilingiye(2009),Bayat et. al.(2012)等

(7)

6XVWDLQDELOLW\RIPDFURHFRQRPLFSROLFLHVLQIODWLRQWDUJHWLQJDQGFURZGLQJ 6RXWKHUQ(FRQRPLF-RXUQDO

.RUPHQGLDQG  %XGJHWGHILFLWVFXUUHQWDFFRXQWGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHV7KH 8QPLYHUVLW\RI6RXWKHUQ&DOLIRUQLD

&KHQJ  7KHFDXVDOLW\EHWZHHQEXGJHWGHILFLWDQGLQWHUHVWUDWHVLQ-DSDQ$SSOLFDWLRQRIWLPHVHULHVDQDO\VLV $SSOLHG(FRQRPLFV/HWWHUV

0ROGRNDQRY  %XGJHWGHILFLWDQGLQWHUHVWUDWHVOLQN(YLGHQFHIURP.\UJ\]VWDQ 3URSRVDOIRU((5&VSULQJ5HVHUFK&RPSHWLWLRQ

㈀ᨳ㉝Ꮚ࠿ྞ┘࣬ᐁ㈹㔘ฺࡡ୕᪴ᅄ࡞࡝ࡖࡒ࡛ࡊࡒࡵࡡ

$O6DML  7KHLPSDFWRIJRYHUQPHQWEXGJHWGHILFLWVRQH[SRVWUHDOLQWHUHVWUDWHVLQWKH8. (FRQRPLD,QWHUQD]LRQDOH

$O6DML  *RYHUQPHQWEXGJHWGHILFLWVQRPLQDODQGH[DQWHUHDOORQJWHUPLQWHUHVW $WODQWLF(FRQRPLF-RXUQDO

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

7DQ]L  %XGJHWGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHVLQWKH8QLWHG6WDWHV$QHPSLULFDODQDO\VLV ,0)6WDII3DSHUV

*XSWD.  %XGJHW'HILFLWVDQG(FRQRPLF$FWLYLW\LQ$VLD 5RXWOHGJH

.HYLQDQG6KPLG  'RSURGXFWLYLW\JURZWKEXGJHWGHILFLWVDQGPRQHWDU\SROLF\DFWLRQVDIIHFWUHDOLQWHUHVWUDWHV"(YLGHQFHIURPPDFURHFRQRPLFDQQRXQFHPHQWGDWD )HGHUDO5HVHUYH%DQNRI6W/RXLV6HSWHPEHU

$LVHQDQG+DXQHU  %XGJHWGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHV$IUHVKSHUVSHFWLYH ,0):RUNLQJ3DSHU)HEUXDU\

.DPHGD.HLJR  %XGJHWGHILFLWV*RYHUQPHQWGHEWDQGLQWHUHVWUDWHVLQ-DSDQ$QDQDO\VLVXVLQJSXEOLVKHGEXGJHWDU\IRUHFDVWV .ZDQVHL*DNXHQ8QLYHUVLW\)HEUXDU\

4XDHV6KDNLO  %XGJHWGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHV7KH86HYLGHQFHVLQFH 7KH6LQJDSRUH(FRQRPLF5HYLHZ

Haliassos M  RXW $SULO

㈀ᨳ㉝Ꮚ࠿ᢖ㈠࡞ㇿࡡᙫ㡢ࢅཀྵ࡯ࡊࡒ࡛ࡊࡒࡵࡡ

$VFKDXHU  'RHVSXEOLFFDSLWDOFURZGRXWSULYDWHFDSLWDO" -RXUQDORI0RQHWDU\(FRQRPLFV

&HEXODHWDO  )HGHUDOJRYHUQPHQWEXGJHWGHILFLWVDQGWKHFURZGLQJRXWRISULYDWH 3XEOLF)LQFQFH

/LQN 

LQYHVWPHQWLQWKH8QLWHG6WDWHV

'RJRYHUQPHQWSXUFKDVHVFURZGRXWLQYHVWPHQW" 5,6(&

3URWRSDSDGDNLV V\VWHPDWLFHYLGHQFHRQ5LFDUGLDQ(TXLYDOHQFH 0DUVKDOO6FKRRORI%XVLQHVV0DUFK

㈀ᨳ㉝Ꮚࡢྞ┘࣬ᐁ㈹㔘ฺ࡞ᙫ㡢ࢅཀྵ࡯ࡈ࡝࠷࡛ࡊࡒࡵࡡ 6WUXFWXUDOIHGHUDOGHILFLWDQGLQWHUHVWUDWHV6RPHFDXVDOLW\DQG 6RXWKHUQ(FRQRPLF-RXUQDO 'DUUDW  FRLQWHJUDWLRQWHVWV %XGJHWGHILFLWVDQGORQJWHUPLQWHUHVWUDWHV)XUWKHUHYLGHQFHIURPDQQXDO SS 'DUUDW  GDWD 6RXWKHUQ(FRQRPLF-RXUQDO

0XNKWDU=DNDULD  %XGJHWGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHV$QHPSLULFDODQDO\VLVIRU3DNLVWDQ -RXUQDORI(FRQRPLF&RRSHUDWLRQ

)LQGOD\  %XGJHWGHILFLWVH[SHFWHGLQIODWLRQDQGVKRUWWHUPUHDOLQWHUHVWUDWHV(YLGHQFHIURPWKH86 ,QWHUQDWLRQDO(FRQRPLF-RXUQDOSS

.RUPHQGL

3URWRSDSDGDNLV 

%XGJHWGHILFLWVFXUUHQWDFFRXQWGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHV7KH

V\VWHPDWLFHYLGHQFHRQ5LFDUGLDQ(TXLYDOHQFH ZHEGUDIW

(YDQV  'RODUJHGHILFLWVSURGXFHKLJKLQWHUHVWUDWHV" $PHULFDQ(FRQRPLF5HYLHZ

(YDQV  'REXGJHWGHILFLWVUDLVHQRPLQDOLQWHUHVWUDWH"(YLGHQFHIURPVL[FRXQWULHV -RXUQDORI0RQHWDU\(FRQRPLFV

$NLQERDGH  7KHUHODWLRQVKLSEHWZHHQEXGJHWGHILFLWDQGLQWHUHVWUDWHVLQ6RXWK$IULFD6RPHHFRQRPHWULFUHVXOWV 'HYHORSPHQW6RXWKHUQ$IULFD-XQH

0LOOHU5XVVHN  7KHWHPSRUDOFDXVDOLW\EHWZHHQILVFDOGHILFLWVDQGLQWHUHVWUDWHV &RQWHPSRUDU\3ROLF\,VVXHV-XO\

(8)
(9)

0WNN*[RQVJGUKU 1DU(5VCVKU2TQDCDKNKV[ 0WNN*[RQVJGUKU 1DU(5VCVKU2TQDCDKNKV[ 0WNN*[RQVJGUKU 1DU(5VCVKU2TQDCDKNKV[ 0WNN*[RQVJGUKU 1DU(5VCVKU2TQDCDKNKV[ ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ㊄೑   ㊄೑PQVψ⽷᡽෼ᡰ   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ㊄೑     ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ㊄೑    ㊄೑PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ⽷᡽෼ᡰPQVψ㊄೑    ㊄೑PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ㊄೑PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ㊄೑PQVψ$46    $46;PQVψ㊄೑     $46;PQVψ㊄೑     $46PQVψ㊄೑   ㊄೑PQVψ$46;   ㊄೑PQVψ$46;    /6%2+PQVψ㊄೑   $%6;PQVψ㊄೑     $%6;PQVψ㊄೑    ㊄೑PQVψ/6%2+    ㊄೑PQVψ$%6;   ㊄೑PQVψ$%6;   )&2PQVψ㊄೑    ᛩ⾗;PQVψ㊄೑     ᛩ⾗;PQVψ㊄೑    ㊄೑PQVψ)&2    ㊄೑PQVψᛩ⾗;    ㊄೑PQVψᛩ⾗;    '6%2+PQVψ㊄೑    /6%2+PQVψ㊄೑     /6%2+PQVψ㊄೑    ㊄೑PQVψ'6%2+    ㊄೑PQVψ/6%2+    ㊄೑PQVψ/6%2+    42.75PQVψ㊄೑    )&2PQVψ㊄೑     )&2PQVψ㊄೑     ㊄೑PQVψ42.75    ㊄೑PQVψ)&2    ㊄೑PQVψ)&2    ㊄೑PQVψᛩ⾗    42.75PQVψ㊄೑    42.75PQVψ㊄೑     ᛩ⾗PQVψ㊄೑    ㊄೑PQVψ42.75    ㊄೑PQVψ42.75    4)$.75PQVψ㊄೑   $46;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;   $46;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ㊄೑PQVψ4)$.75    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ$46;   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ$46;    $46;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;   $46PQVψ⽷᡽෼ᡰ  $%6;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;     $%6;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ$46;   ⽷᡽෼ᡰPQVψ$46   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ$%6;    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ$%6;   ᛩ⾗;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;   ᛩ⾗PQVψ⽷᡽෼ᡰ  ᛩ⾗;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ᛩ⾗;PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψᛩ⾗;   ⽷᡽෼ᡰPQVψᛩ⾗   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψᛩ⾗;    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψᛩ⾗;   )&2PQVψ⽷᡽෼ᡰ;   /6%2+PQVψ⽷᡽෼ᡰ    /6%2+PQVψ⽷᡽෼ᡰ;     ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ)&2   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ/6%2+   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ/6%2+    '6%2+PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    )&2PQVψ⽷᡽෼ᡰ;     )&2PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ'6%2+    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ)&2    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ)&2   42.75PQVψ⽷᡽෼ᡰ;    '6%2+PQVψ⽷᡽෼ᡰ    '6%2+PQVψ⽷᡽෼ᡰ;     ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ42.75    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ'6%2+    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ'6%2+    ᛩ⾗;PQVψ$46;   ᛩ⾗PQVψ$46   42.75PQVψ⽷᡽෼ᡰ;     42.75PQVψ⽷᡽෼ᡰ;     $46;PQVψᛩ⾗;   $46PQVψᛩ⾗   ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ42.75    ⽷᡽෼ᡰ;PQVψ42.75   /6%2+PQVψ$46;   $%6;PQVψ$46;    $%6;PQVψ$46;   $46;PQVψ/6%2+   $46;PQVψ$%6;   $46;PQVψ$%6;   )&2PQVψ$46;   ᛩ⾗;PQVψ$46;   ᛩ⾗;PQVψ$46;    $46;PQVψ)&2   $46;PQVψᛩ⾗;    $46;PQVψᛩ⾗;   '6%2+PQVψ$46;   /6%2+PQVψ$46;   /6%2+PQVψ$46;     $46;PQVψ'6%2+    $46;PQVψ/6%2+   $46;PQVψ/6%2+   /6%2+PQVψᛩ⾗;    )&2PQVψ$46;   )&2PQVψ$46;    ᛩ⾗;PQVψ/6%2+   $46;PQVψ)&2    $46;PQVψ)&2   )&2PQVψᛩ⾗;   '6%2+PQVψ$46;    '6%2+PQVψ$46;     ᛩ⾗;PQVψ)&2   $46;PQVψ'6%2+    $46;PQVψ'6%2+    '6%2+PQVψᛩ⾗;   )&2PQVψᛩ⾗   42.75PQVψ$46;     42.75PQVψ$46;     ᛩ⾗;PQVψ'6%2+    ᛩ⾗PQVψ)&2   $46;PQVψ42.75    $46;PQVψ42.75   )&2PQVψ/6%2+   ᛩ⾗;PQVψ$%6;   ᛩ⾗;PQVψ$%6;   /6%2+PQVψ)&2   $%6;PQVψᛩ⾗;   $%6;PQVψᛩ⾗;   '6%2+PQVψ)&2   /6%2+PQVψ$%6;     /6%2+PQVψ$%6;    )&2PQVψ'6%2+    $%6;PQVψ/6%2+    $%6;PQVψ/6%2+   )&2PQVψ$46   '6%2+PQVψ$%6;    '6%2+PQVψ$%6;     $46PQVψ)&2   $%6;PQVψ'6%2+    $%6;PQVψ'6%2+    )&2PQVψ⽷᡽෼ᡰ   /6%2+PQVψᛩ⾗;     /6%2+PQVψᛩ⾗;     ⽷᡽෼ᡰPQVψ)&2   ᛩ⾗;PQVψ/6%2+    ᛩ⾗;PQVψ/6%2+  

4)$.75PQVψ)&2    )&2PQVψᛩ⾗;     )&2PQVψᛩ⾗;   

)&2PQVψ4)$.75   ᛩ⾗;PQVψ)&2    ᛩ⾗;PQVψ)&2  

'6%2+PQVψ)&2   '6%2+PQVψᛩ⾗;     '6%2+PQVψᛩ⾗;    )&2PQVψ'6%2+    ᛩ⾗;PQVψ'6%2+    ᛩ⾗;PQVψ'6%2+    '6%2+PQVψᛩ⾗   42.75PQVψᛩ⾗;     42.75PQVψᛩ⾗;     ᛩ⾗PQVψ'6%2+    ᛩ⾗;PQVψ42.75    ᛩ⾗;PQVψ42.75    '6%2+PQVψ/6%2+    )&2PQVψ/6%2+     )&2PQVψ/6%2+    /6%2+PQVψ'6%2+   /6%2+PQVψ)&2    /6%2+PQVψ)&2    '6%2+PQVψ/6%2+     '6%2+PQVψ/6%2+    /6%2+PQVψ'6%2+    /6%2+PQVψ'6%2+   42.75PQVψ/6%2+    42.75PQVψ/6%2+     /6%2+PQVψ42.75    /6%2+PQVψ42.75   ߪࡄ࡯࠮ࡦ࠻㧘 ߪࡄ࡯࠮ࡦ࠻᳓Ḱߢ઒⺑߇᫈ළߐࠇߚߎߣࠍ␜ߔޕ '6%2+PQVψ)&2     '6%2+PQVψ)&2    )&2PQVψ'6%2+    )&2PQVψ'6%2+    42.75PQVψ)&2     42.75PQVψ)&2     )&2PQVψ42.75    )&2PQVψ42.75  

A notψ B ߪޔA does not Granger Cause B (Aߪࠣ࡜ࡦࠫࡖ࡯ߩᗧ๧ߢBߩේ࿃ߢߪߥ޿㧕ࠍᗧ๧ߔࠆޕ

(10)
(11)
(12)

ᄌᢙ䋺 BDT BRT IT RDT YRT1 E1T/PCPIT RGBLUS

Sample: 1971:1 2011:4 n: 157 ࠻࡟ࡦ࠼ߥߒ Lags interval: 4 to 4

Likelihood 5 Percent 1 Percent ౒๺ಽ㑐ଥߩᢙߦ㑐ߔࠆᏫή઒⺑ Eigenvalue Ratio Critical Value Critical Value NNo. of CE(s)

0.35 166.27 131.70 143.09 None ** 0.19 99.68 102.14 111.01 At most 1 0.18 65.68 76.07 84.45 At most 2 0.12 34.63 53.12 60.16 At most 3 ᄌᢙ㧦(RDT) BDT/YT1 (BRT/YT1) (IT/YT1) M2T/PCPIT YRT1E2T/PCPIT RPLUS Sample: 1971:1 2011:4 n: 158 ࠻࡟ࡦ࠼ߥߒ Lags interval: 3 to 3

Likelihood 5 Percent 1 Percent ౒๺ಽ㑐ଥߩᢙߦ㑐ߔࠆᏫή઒⺑ Eigenvalue Ratio Critical Value Critical Value NNo. of CE(s)

0.61 250.95 141.20 152.32 None ** 0.16 101.59 109.99 119.80 At most 1 0.14 74.02 82.49 90.45 At most 2 0.13 49.42 59.46 66.52 At most 3 ᄌᢙ㧦RDT BDT/YT1 BRT/YT1 IT/YT1 M2T/PCPIT YRT1 E2T/PCPIT RPLUS Sample: 1971:1 2011:4 n: 158 ࠻࡟ࡦ࠼ߥߒ Lags interval: 3 to 3

Likelihood 5 Percent 1 Percent ౒๺ಽ㑐ଥߩᢙߦ㑐ߔࠆᏫή઒⺑ Eigenvalue Ratio Critical Value Critical Value NNo. of CE(s)

0.61 250.95 141.20 152.32 None ** 0.16 101.59 109.99 119.80 At most 1 0.14 74.02 82.49 90.45 At most 2 0.13 49.42 59.46 66.52 At most 3 ᄌᢙ㧦IT/YT1 BDT/YT1 RLT M2T/YT1 YRT1 RPLUS

Sample: 1971:1 2011:4 n: 158 ࠻࡟ࡦ࠼ߥߒ Lags interval: 3 to 3

Likelihood 5 Percent 1 Percent ౒๺ಽ㑐ଥߩᢙߦ㑐ߔࠆᏫή઒⺑ Eigenvalue Ratio Critical Value Critical Value NNo. of CE(s)

0.52 209.01 102.14 111.01 None ** 0.23 93.00 76.07 84.45 At most 1 ** 0.17 52.18 53.12 60.16 At most 2 0.09 23.36 34.91 41.07 At most 3 ᄌᢙ㧦IT/YT1 BDT/YT1 RLT M2T/YT1 YRT1 RPLUS

Sample: 1971:1 2011:4 n: 159 ࠻࡟ࡦ࠼ߥߒ Lags interval: 1 to 1

Likelihood 5 Percent 1 Percent ౒๺ಽ㑐ଥߩᢙߦ㑐ߔࠆᏫή઒⺑ Eigenvalue Ratio Critical Value Critical Value NNo. of CE(s)

(13)

᭿㛣 ᭿㛣 ᭿㛣 ᭿㛣 ᭿㛣 ᭿㛣  7 ' %     7 <    7 , Q O    7 / 5 Q O       7 / 5 Q O    7 / 5 Q O  <7   %'7  <7    7 <    7 ' %       7 ' % '       7 ' % '         7 <    7 ' % '   %57  <7   %57  <7                             

OQ %57  <7   OQ %(7   OQ %&7   OQ 5/7   OQ ,7   OQ ,7                              

G OQ ,7  <7   G OQ ,7  <7   G OQ ,7  <7   G OQ 07  <7   OQ 5/7   OQ 5/7                             

G OQ 07  <7   G OQ 07  <7   G OQ 07  <7   G OQ <57   G OQ <57   G OQ <57                                

G OQ <57   G OQ <57   G OQ <57   G OQ (7  3&3,7   OQ (7  3&3,7   OQ (7  3&3,7                               

OQ ;7   G OQ ;7  07   G OQ ;7  07   OQ 53/86   G OQ 53/86   G OQ 5*%/86                                

OQ 53/86  57%86    OQ 53/86  5*%686    OQ 53/86  5*%686                       &     &     &  7 <  7 ' % '  7 <  7 ' % '  7 <  7 , Q O G 7 / 5 Q O G 7 / 5 Q O G 7 / 5 Q O G      㡧 ḿ ಞ ᕣ ㄏ      㡧 ḿ ಞ ᕣ ㄏ      㡧 ḿ ಞ ᕣ ㄏ      㡧 ḿ ಞ ᕣ ㄏ      㡧 ḿ ಞ ᕣ ㄏ      㡧 ḿ ಞ ᕣ ㄏ                               &     &     &       7 , Q O G       7 , Q O G       7 / 5 Q O G                         

G OQ %57  <7   G OQ 07<57  G OQ %(7   G OQ %&7  ,- G OQ 07<57                            

G OQ 07  <7    G OQ (7   G OQ %&7  %57   G OQ %57 ,86 G OQ (7                             

G OQ 07  <7    G OQ 3;86   G OQ ;7  <57   G OQ %(7   G OQ 07<57  ' (7                            

G OQ <57    G OQ 53/86  G OQ 07<57  OQ ;7  <7   G OQ (7   G OQ <5-                             

G OQ <57    G OQ (.   G OQ 3;86   G OQ <5-  ' (7                       

G OQ <57    G OQ 53/86   G OQ ,-  <-   OQ ,86   G OQ <5-                         

G OQ 53/86  57%86    G OQ 5'73:3,7  G OQ 5*%/86   G OQ 5*%686   0586                         G OQ %(7   0586         7 , 3 : 3   7 ' 5 Q O G       6 8 ; 3 Q O G         -; 3 Q O G      7 , 3 : 3   7 ' 5 Q O G   G OQ 53/86        . ( Q O G  G OQ 5*%/86    D X T V  5      G H U D X T V  5      G H U D X T V  5      G H U D X T V  5      G H U D X T V  5  UHG  5VTXDUHG 

$GM5VTXDUHG  $GM5VTXDUHG  $GM5VTXDUHG  $GM5VTXDUHG  $GM5VTXDUHG  $GM5VTXDUHG  6XPVTUHVLGV  6XPVTUHVLGV  6XPVTUHVLGV  6XPVTUHVLGV  6XPVTUHVLGV  6XPVTUHVLGV  6(HTXDWLRQ  6(HTXDWLRQ  6(HTXDWLRQ  6(HTXDWLRQ  6(HTXDWLRQ  6(HTXDWLRQ     F L W V L W D W V  )      F L W V L W D W V  )      F L W V L W D W V  )      F L W V L W D W V  )   )VWDWLVWLF  )VWDWLVWLF 

(14)
(15)

析の対象としても興味深いと考えられる。 クラウディング・アウトが生じる経路に関する仮説は単一ではなく,また,同仮説を否定する仮 説としても知られるものに,バロー・リカードの中立性仮説がある。しかし小論では,金利変動を 介してクラウディング・アウトが生じるとする仮説に焦点をあてて実証モデルの分析を試みた。そ のために,金利,投資,財政収支の各々に関する決定式を推計した。推計には誤差修正モデルを用 いたので,各式には長期均衡関係を表す共和分関係式が組み込まれる。 金利,投資率,財政収支の3つの式を推計した結果を要約すると,クラウディング・アウト仮説 を支持するものであったといえる。まず,金利の長期均衡関係式においては,財政収支が金利に及 ぼす影響は負であり,財政の悪化は金利上昇因となる。そして投資率の長期均衡関係式の推計結果 からは,財政収支が投資率に正の影響を及ぼす,すなわち政府財政の悪化は投資率の低下要因とな ることが示唆された。同式はまた,金利が投資率に及ぼす影響は負であることを示している。また モデルの推計結果は,international crowding out とも称される状況が生じていたことを示唆してい る。すなわち,金利の長期均衡関係式において,米国の金利がタイの金利に対して正の影響を及ぼ し,その度合いは弾性値で0.4程度であることが示された。つまり,途上国における金融規制の緩 和によって外国借入れが拡大すれば,当該国内の財政悪化によるクラウディング・アウト効果が減 殺される可能性がある半面,例えば米国の財政悪化そして同国の金利上昇が途上国にも波及する可 能性はある。 小論におけるモデル分析にはタイに関するクラウディング・アウト検証として,まだ不十分な点 が残されている。今後に残された課題のいくつかをあげると,まず,同仮説の検証には不可欠と考 えられる因果関係の方向について,さらに探る必要がある。そのためにも,政府支出の構成を今回 のように総支出と政府消費支出の区分に止めるのは不十分であり,政府投資をインフラストラクチ ャー整備(民間の投資と補完的関係にあると考えられる)と,それ以外とに分けること等が必要で あろう。また,途上国における金融規制の影響を考慮する必要もある。資金の配分政策の一環とし て行われる金利の上限規制,市中銀行に対して政府債券の保有を義務付ける政策等がその例である。

1)比較的最近のサーベイとしては Link(2006), Mukhtar and Zakaria(2008),Uwilingiye and Gupta(2009),Moldokanov (2011)等を参照。

2)詳しくは,Veni and Choudhury(2009)を参照。 3)詳しくは Das(2010)を参照。

4)クラウディング・アウト仮説の分類,整理については主に Carlson and Spencer(1975)を参照。 5)Kulkarni and Erickson(1995)他のサーベイを参照。

6)Blejer and Khan(1985), Gupta(1992),Loony(1995)を参照。 7)Blejer and Khan(1985)を参照。

8)Looney(1995)p.282

9)Taylor(1988), Looney(1995),Link(2006)p.325を参照。

10)現代国際金融,R. ドーンブッシュ,翁邦雄,河合正弘,奥村隆平1988

11)David and Scadding(1974)“Private savings : Ultra rationality, aggregation, and Denison’s Law” Journal of Political Economy,82,2参照。

(16)

13)Keynes J. M.(1936)The General Theory of Employment, Interest and Money, New York 14)主なものとして例えば Mankiw(1997)Macroeconomics, NY, Worth Publishers を参照。 15)Yellen(1989)を参照。

16)Palley(2002)“Endogenous money : What it is and why it matters “Macroeconomica, 53, 2, Lavoie(2001)“The Post Keynesian theory of endogenous money : A reply” Journal of Economic Issues,19,3等を参照。

17)詳しくは Barro(1974),(1989a),(1989b)を参照。 18)Kulkarni(1999)を参照。

19)Kulkarni(1999)を参照。

20)詳しくは Haliassos M “Sustainability of macroeconomic policies, inflation targeting, and crowding out” Southern Eco-nomic Journal,57,4, April1991, Kulkarni and Erickson(1995)“Is crowding out hypothesis evident in LDCs? : A case of India” Indian Economic Journal,43,1(1995)を参照。

21)詳しくは以下を参照。Ott Attiat(1993), Public SectorBudget : A Comparative Study, Elgar UK, Cebula(2003)“Budget deficits and real interest rates : Updated empirical evidence on causality” AEJ : September31,3, Cebula(1993)“Govern-ment budget deficits and interest rates in the United States : Evidence for closed and open economies put into perspec-tive” Public Finance or Finances Publiques, 43, Saltz(1988)“Ex ante real long term interest rates and U.S. federal budget deficits : Preliminary error correction evidence” Economia Internazionale,51, Findlay D.(1990)“Budget deficits, expected inflation, and short term real interest rates” International Economic Journal,4,1990.

22)Moldokanov(2011), Keho(2010),Adam(2005),Kneller(2000)等を参照。 23)例としては Kulkarni, Erickson(1995)を参照。

24)拙稿を参照,Kuramochi(1987)“The Impact of Monetary Policy on Financial Development : A Case Study of Thailand” MA. Thesis, Thammasat University,倉持(1990)「発展途上国における金融発展に対する金融政策の影響:タイのケー ス」『三田商学研究』32,6。

参考文献

Adam, Bevan(2005)“Fiscal deficits and growth in developing countries” Journal of Public Economics,89

Akinboade(2004)“The relationship between budget deficit and interest rates in South Africa ; some econometric results” Development Southern Africa,21,2, June,2004

Bayat, zkayhan and Senturk(2012)“Budget deficits and interest rates ; An empirical analysis for Turkey” Eurasian Journal of Business and Economics,5,9

Barro(1974)“Are government bonds net wealth?” Journal of Political Economy,82

Barro(1989a)“The Neoclassical approach to fiscal policy” in Barro ed., Modern Business Cycle Theory Barro(1989b)“The Ricardian approach to budget deficits” Journal of Economic Perspective,3,2

Blejer and Khan(1985)“Public investment and crowding-out in Caribbean basin countries” in Connolly and McDermott eds. The Economics of the Caribbean Basin, Plaeger1985

Carlson and Spencer(1975)“Crowding out and its Critics” Federal Reserve Bank of St. Leuis Review,57,12

Das(2010)“On financing the fiscal deficit and availability of loanable funds in India” Economic and Political Weekly, April 10,2010, XLV,15.

David and Scadding(1974)“Private savings : Ultra rationality, aggregation, and Denison‘s Law” Journal of Political Econ-omy,82,2

Evans(1985)“Do large deficits produce high interest rates?” American Economic Review75 Gupta K. L(1992)“Ricardian Equivalence and crowding out in Asia” Applied Economics24,1,1992.

Keho(2010)“Budget deficits and economic growth : Causality evidence and policy implications for WAEMU countries” European Journal of Economics : Finance and Administrative Sciences18,2010

(17)

43,1,1995

Link(2006)“Do government purchases crowd out investment? “RISEC Vol53,3,2006

Looney(1995)“Public sector deficits and private investment : A test of the crowding-out hypothesis in Pakistan ‘s manufac-turing industry. “ The Pakistan Development Review,34,3,1995.

Moldokanov(2011)“Budget deficit and interest rates link. Evidence from Kyrgyzstan” Proposal for EERC spring 2011 re-search competition.

Mukhtar and Zakaria(2008)“Budget deficits and interest rates : An empirical analysis for Pakistan” Journal of Economic Cooperation,29,2,2008

Shoji(1999)Budget Deficits and Debt : A Global Perspective, Shojai S. ed., Praeger Taylor(1988)Varieties of Stabilisation Experiences, Oxford.

Uwilingiye and Gupta(2009)“Temporal causality between budget deficit and interest rate The case of South Africa” Indian Economic Journal,57(2)2009

Yellen(1989)“The symposium of the budget deficit” Journal of Economic Perspectives,3,2,1989.

参照

関連したドキュメント

Since there do exist PBQ filtrations, the comparison between the log-growth filtrations and the Frobenius slope filtrations for PBQ modules both at the generic point and at the

Note that most of works on MVIs are traditionally de- voted to the case where G possesses certain strict (strong) monotonicity properties, which enable one to present various

Note that most of works on MVIs are traditionally de- voted to the case where G possesses certain strict (strong) monotonicity properties, which enable one to present various

The set of families K that we shall consider includes the family of real or imaginary quadratic fields, that of real biquadratic fields, the full cyclotomic fields, their maximal

A lemma of considerable generality is proved from which one can obtain inequali- ties of Popoviciu’s type involving norms in a Banach space and Gram determinants.. Key words

de la CAL, Using stochastic processes for studying Bernstein-type operators, Proceedings of the Second International Conference in Functional Analysis and Approximation The-

[3] JI-CHANG KUANG, Applied Inequalities, 2nd edition, Hunan Education Press, Changsha, China, 1993J. FINK, Classical and New Inequalities in Analysis, Kluwer Academic

Zeta functions defined as Euler products of cone integrals We now turn to analysing the global behaviour of a product of these cone integrals over all primes p.. We make