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2009 2

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Academic year: 2021

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図 2.1: プロジェクトと発言数の関係 嵄崶 嵏崳 嵏崴 嵆崳 ਰ঱崵崲崲崴崲崲崳崲崲崲 図 2.2: 学年別の年間平均発言数 次に、研究に携わっている時間が発言数に影響を及ぼすか調査を行った。その 結果を図 2.2 に示す。調査結果は過去 2 年間の発表を対象として、学年別の平均年 間発言数を表している。ここから学年が上がるにつれ、年間の発言数が増加する 傾向にあることがわかった。またドクターの学生と学部 4 年生との発言数には約 3 倍もの差が生じていることがわかった。すなわち蓄積してきた知識の差が発
図 2.3: 学年別の年間平均被マーキング発言数 え、建設的な発言とした。マーキングされた発言の数と学年別の関係を図 2.3 に記 す。ここから上記の発言数と同様に学年が上がるにつれ、マーキング数が増加す る傾向にあることがわかった。すなわち蓄積した知識の差は、発言数だけでなく 建設的な発言の数にも影響してくるといえる。このことから知識レベルを高める ことで、建設的な発言の増加が期待できる。 以上のような調査から、知識レベルが高くない人に対し何らかの支援を行い知 識レベルを底上げし、会議参加者全員の知識レベ
図 2.4: ディスカッションルーム 表タイプ (その発表が個人研究の発表か、あるいはプロジェクト報告なのかといっ た発表の種類を指す) といった発表のカテゴリを選択する。アップロードが終了す ると会議が開始され、開始時刻がサーバに送信される。発表者は専用ツール、あ るいは構造化リモコンと呼ばれる専用のデバイス (図 2.5) を用いてスライド操作を 行う。またスライド以外の資料 (デモや Web の参照) を用いてプレゼンテーション を進める場合は、資料を追加することも可能である。 図 2.5: 構造化リ
図 2.8: 書記用インタフェース リーンビデオの 3 種類がある (図 2.9)。そして発表者が作成したスライド情報、書 記が入力したテキスト、参加者のデバイスを使って獲得したメタデータは議事録 XML として XML データベースに記録される。 2.2.2 ディスカッションマイニングによる知識共有化支援 ディスカッションマイニングでは知識共有の観点から見てどこまで支援できて いるのであろうか。ここでの知識は議論そのものを行うために必要な前提となる 知識を対象としている。 ディスカッションマイニングによっ
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