表データの操作統計ソフトRの使い方

(1)

８章 _. 表操作



込，表い．ほ計算表一部

け取出使うこ．

う，表列＆ ₁列＇取出，表行＆コ₁列＇取出，計算使

い．例えば，べ被験者齢均分散調べいば，齢い列

取出．，あ一人被験者い全欲けば，被験者

行取出．



^列 ^行 ^前 ^確認

，行＆コ₁列＇列＆ ₁列＇前いい．見

，

> data = read.csv( demodata.csv )

> rownames(data) # ^行 ^＆row=^行＇

> colnames(data) # ^列 ^＆column=^列＇

．列込際，ッ＆表 ₁番行こ＇指定さ

，行込際ン指定けば，順 _{1, 2, 3,}_… 順番

数割当．

(2)

込際，行指定けば，例えば，

>data1=read.csv(“demodata.csv”, row.names=1)

．row.names=1 ^指定 ^こ ^，demodata.csv ^イル 1^列目＆id^＇ ^行

．

＆注＇_ID _1,2,3,_… ，行指定場合見え，く見 _ID

列表消えいこわ．



^列＆ 1 ^列＇ ^取 ^出

大く₃ 方法あ．入変数 _data ，(1) data$ht ^方法，

(2) ^変数ht 2^列目 ^あ ^こ ^使 data[ ,3] ^方法，(3) data[ ,_”ht”] ^方法

＆変数 _ht _{” ”} け必要あ＇．

> data = read.csv(“demodata.csv”)

> data$ht

> data[ ,3]

> data[ ,”ht”]

こ使，齢均標準偏差出，

> mean(data$ht) # mean(data[ ,_”ht”]) mean(data[ ,3])

(3)

> sd (data$age) # sd(data[ ,”ht”]) sd(data[ ,3])

．



^行＆ ^コ 1 ^列＇ ^取 ^出

行取出，列取出方う ₍₁₎ 相当方法い，₂通方法あ

．例えば， ₄行目被験者取出，₍₂_{’) 4}行目あこ使 data[4, ] ^方法，(3_{’) 4}^行目 ^変数 _{”4” (4}^行目 ^変数 _”4”

) ^使 data[_{“4”, ]} 2 ^方法 ^あ ^．

> data[4, ]

> data[_{“4”, ]}

data[ ^，列 ] ^列 ^指定 ^，data[^行 ^， ] ^行 ^指定

一人被験者全取，計算こ通常＆例え

ば，齢身長足引い意味い！＇，行取出操作あ

行い．



^複数 ^列＆ ^行＇ ^取 ^出

A B C

1 2 data[2, ]

3 4 data[ , B]

5

6

7

8

9

(4)

例えば，性別_sex 身長_ht ₂列取出述 ₍₁₎ _$ 使方法使え，₍₂_’’) 変数_sex 齢_age ₂列目 ₃列目あこ使 data[ , c(2, 3)] ^方法，₍₃_’’)変数使 _{data[ ,c(}“sex”,”ht”)] ^方法 ^あ ^．

> data[ ,c(2, 3)]

> data[ ,c(“sex”,”ht”)]

複数行取出基本的，例えば，₂番目 ₄番目被験者取出

，₍₂_{’’’) 2}列目 ₄列目あこ使 data[c(2, 4), ] ^方法 ^，(3_’’’)^被験者

”2” ”4” ^使 ^data[c(“2”, “4”), ] ^方法 ^２ ^あ ^{．＆注＇ここ} ^{偶然，被験} 者行，例えば₂番目 ₄番目行 _”◯_{”, “}△_” ，_data[c(_“◯_{”, “}△_{”), ]}

．

> data[c(2, 4), ]

> data[c(“2”, “4”), ]



^条件 ^合う行 ^取 ^出

い，列行指定こ，特定列行抜取．，例え

ば，身長_170cm以人抜出う，条件合う抜出，統計

計算う行わ．うばう？

明簡単，minidata.csv ^使い ^．こ 10^人分 ^性別 ^身長

．

> data=read.csv("minidata.csv")

> data

，条件当列特定こ始．身長場合，₂列目身

長_{”data$ht”} 列．こ身長中 _170cm以う，単身長_>=170

ば良．

> data$ht>=170

[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE

(5)

こ，表 _{6 7 9}番目人身長_170cm以あこわ．

，表 _{6 7 9}番目人行け抜出，

> data[c(FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE), ]

sex ht 6 m 172.9 7 m 171.7 9 m 179.4

，_TRUE/FALSE 論理式使行絞込ば良い．行選場合，_”[○_,△_]_”

○側指定式書くこ注意くさい．

以う _TRUE/FALSE 自力書く大変．，こ論理式

data$ht>=170 ^{いう条件式} ^作 ^． ^こ ^，_”[^○,^△]_” ^○側 ^こ ^条件式 ^入

ば，こ条件満行選ばこ．

> data[data$ht>=170, ]

sex ht 6 m 172.9 7 m 171.7 9 m 179.4

sex ht

f 159.1

f 145.9

f 154.8

f 147.2

f 162.2

m 172.9

m 171.7

m 168.4

m 179.4

m 165.8

(6)

以，条件当列決＆今場合身長＇，条件式作．

，条件当行抜出 _” _[○，△_]_” ○側条件式書けば

良い．

[^条件式, ] ^，条件 ^あう行 ^け抜 ^出



Excel ^い ^い！

R ^こ ^う ^， ^込 ^自由自 ^{編集＆一部} ^取 ^出 ^{，並べ替え} ^＇

，_Excel 編集．，_Excel 編集余計列行

挿入，べ行＆列＇わコ時間手間．一方，_R

操作ほ一瞬行うこ．，_Excel 編集行う元

損わいう問題あ．，_Excel 編集行わ

R ^行 ^う ^う ^う．

Excel ^保 ^け＆編集 ^い＇

課題 ₁．minidata.csv ^使 ^以 ^問い ^答え ^く ^さい．

(1) ^身長150cm^未満 ^行 ^抜 ^出 ^式 ^書い ^く ^さい．

(2) ^身長150cm^以 ^，170cm^未満 ^行 ^抜 ^出 ^式 ^書い ^く ^さい． (3) ^身長150cm^以 ^，170cm^未満 ^，女性 ^抜 ^出 ^式 ^書い ^く ^さい．

課題 ₂．demodata.csv ^使 ^，以 ^問い ^答え ^く ^さい．

(1) ^男性 ^変数_”mdata”,^女性 ^変数_”fdata” ^う ^式 ^書い ^く ^さい．

(2) ^男性 ^身長ht^，体重wt^{，収縮期血} sbp^{，拡張期血} dbp ^ヒ ^グ ^描い ^く ^さい．

(3) ^女性 ^身長ht^，体重wt^{，収縮期血} sbp^{，拡張期血} dbp ^ヒ ^グ ^描い ^く ^さい．

(7)

(4) ^男性 ^身長ht^，体重wt^{，収縮期血} sbp^{，拡張期血} dbp ^{要約統計量＆} ^均 ^標準偏

差，ン四分位範囲＇求くさい．

(5) ^女性 ^身長ht^，体重wt^{，収縮期血} sbp^{，拡張期血} dbp ^{要約統計量＆} ^均 ^標準偏

差，ン四分位範囲＇求くさい．

表データの操作 統計ソフトRの使い方

８章 . 表 操作

列 行 前 確認

列＆ 1 列＇ 取 出

行＆ コ 1 列＇ 取 出

複数 列＆ 行＇ 取 出