• 検索結果がありません。

h syakaityousa Supplement

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

シェア "h syakaityousa Supplement"

Copied!
1
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

「初めてでもできる 社会調査・アンケート調査とデータ解析」 追 加 情 報

■ 本書に下記の情報を追加いたします。

頁 コ ラ ム

116 実査の前に考えよう

① 実査に先だって明確にすべきこと

実際にアンケート調査を実施するにあたっては、まずテーマ を設定し、何を対象として、どのような目的で調査をするのか、 そして調査結果をどのように利用するのかについて、明確にし ておくことが求められます。アンケート調査は、単にデータを 収集して集計するだけのものではないからです。

② 仮説はどのような役割をもつのか

たとえば、「若者は本を読まない」という問題意識があった としましょう。これを一般的な命題として書き直すと、単に若 者が本を読むか読まないかということではなく、「年齢によっ て本の読み方が異なる」ということになります。これを仮説と すると、この仮説を検証するためにどのようなデータが必要な のかを考え、質問項目を決めていくことになります。調査の目 的を明確にして、そこから仮説を設定し、アンケート用紙を作 成すれば、適切な調査をおこなうための効率よい設計をするこ とができます。

146 結論に導くためのデータ解析

データ解析は難しい数式や統計的な計算を使用し、抽象的な 数字で結論を示したりするので、理論的で客観的だと思われて います。また、多くの場合、パソコンを使ってデータを解析す るので、正確で正しい結果が得られると思われがちです。たし かに、データ解析のための高性能なソフトウェアが市販され、 操作もそれほど難しくありません。そういったソフトを立ち上 げてデータを入力すれば、直ちに分析結果が画面に示され印刷 もできます。しかし、こうした分析結果を示し要約することが 調査の目的ではありません。これは、制約されたデータの収集 や処理から生み出された分析結果にすぎないのです。データ解 析は、「解釈」を助けるためのデータ加工作業であり、分析結 果に「解釈」を加えて提示することまでが、アンケート調査の 範囲になります。

(2009年1月20日第1刷・2010年10月1日第2刷対応)

参照

関連したドキュメント

前章 / 節からの流れで、計算可能な関数のもつ性質を抽象的に捉えることから始めよう。話を 単純にするために、以下では次のような型のプログラム を考える。 は部分関数 (

これは基礎論的研究に端を発しつつ、計算機科学寄りの論理学の中で発展してきたもので ある。広義の構成主義者は、哲学思想や基礎論的な立場に縛られず、それどころかいわゆ

テューリングは、数学者が紙と鉛筆を用いて計算を行う過程を極限まで抽象化することに よりテューリング機械の定義に到達した。

各新株予約権の目的である株式の数(以下、「付与株式数」という)は100株とします。ただし、新株予約

、肩 かた 深 ふかさ を掛け合わせて、ある定数で 割り、積石数を算出する近似計算法が 使われるようになりました。この定数は船

しかし , 特性関数 を使った証明には複素解析や Fourier 解析の知識が多少必要となってくるため , ここではより初等的な道 具のみで証明を実行できる Stein の方法

・本計画は都市計画に関する基本的な方 針を定めるもので、各事業の具体的な

私たちは、行政や企業だけではできない新しい価値観にもとづいた行動や新しい社会的取り