PowerPoint プレゼンテーション

(1)

JBoss BRMS Ver6.1と

その最新機能を使用した、

ビジネスリソース最適化ソリューションの

ご紹介

SCSK株式会社

ITエンジニアリング事業本部

ミドルウェア部

2015年11月 4日

(2)

SCSKのRedHat Jbossへの取り組み

アプリケーション連携基盤/ミドルウェア技術に関する取組

• 1999年よりにWebLogic社(のちに米BEAシステムズに買収) と契約し、

APサーバのソフトウェ

ア販売・サポートで導入・サポート多数の実績

がございます。

• 2009 年に

Red Hat社とのJBossに関する戦略的な契約

を締結。

現在様々な業種のお客様への導入実績で、サポート件数として

2,200件（ケース）

を越える

ナレッジを保有しております。

2013年

Red Hat Japan Partner Awards “Partner of the Year”

Red Hat Channel Award Top Partner – Japan

JBoss BRMS エンジニア

100人育成

プロジェクト

Red Hat Storage

認定パートナー第1号

Red Hat Partner Award受賞

Red Hat JBoss Premier

Business Partner を契約

Red Hat社と

パートナー契約を締結

2014年

Red Hat Japan Partner Awards

(3)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(4)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(5)

Red Hat JBoss Enterprise Application Platform

１．JBoss BRMSのご紹介

Red Hat JBoss

BRMS/BPMS

ビジネスルール管理 BPM/ワークフロー

運用

実行・本番

設計・開発

Open JDK, Oracle JDK, IBM JVM etc…

Red Hat JBoss Portal

ポータルコンテンツ

管理

Red Hat JBoss Fuse

リアルタイム連携基盤サービスバス（ESB)

アプリケーションサーバー（J2EE 実行基盤）

Red Hat JBoss

Data Grid

インメモリグリッド

Red Hat

JBoss A-MQ

メッセージング

Red Hat JBoss

Data

Virtualization

仮想DB統合基盤

Red Hat

JBoss

Developer

Studio

開発ツール

JBoss

Operations

Network

運用管理ツール

Red Hat JBoss

BRMS/BPMS

ビジネスルール管理 BPM/ワークフロー

Red Hat JBoss Middleware

Red Hat社が提供するミドルウェアのブランド

いずれもオープンソースソフトウェアであり、コミュニティを中心に

開発が行われています。

(6)

１．JBoss BRMSのご紹介

Red Hat JBoss BRMS製品構成

JBoss BRMS 6.1

Business Resource

Planner

(プランニングエンジン)

_Web

管

理

ツ

ー

ル

開

発

環

境

ビジネスルールエンジン

JBoss EAP(JavaEE6 Application Server)

CEPエンジン

(7)

業務アプリケーション

業務ロジック

画面・帳票

データベース

ビジネスルール

１．JBoss BRMSのご紹介

BRMSの思想

ビジネスルール

BRMS

ルールエンジン

ルール編集・管理ツール

ビジネスルール

リポジトリ

BRMSを呼び出し、

ルール実行結果を

取得する

If …then … Else if … then… Else if … then… else … Else …

ビジネスルール

(8)

１．JBoss BRMSのご紹介

BRMS導入メリット

1. ビジネスルールの可視化

2. 仕様変更に対する柔軟性の向上

3. 開発生産性の向上

4. 成果物の品質向上

(9)

１．JBoss BRMSのご紹介

BRMS導入メリット

1. ビジネスルールの可視化

ビジネスルールは、Decision Table、DRL、DSLで記述可能。

特にDecision Tableを使えば、業務ユーザにも分かりやすい。

業務ユーザとルール作成者との齟齬が減ることで、修正工数が減り、

結果的に

手戻り工数の削減

に繋がる。

視覚的にビジネスルールを理解し変更できる為、

運用コスト削減

に繋がる。

文字ベースの設計書

ExcelベースのDecisionTable

(10)

１．JBoss BRMSのご紹介

BRMS導入メリット

2. 仕様変更に対する柔軟性の向上

ルールサービスとして、ビジネスルールをアプリケーションか

ら切り離すことが出来る。

業務アプリケーション

業務ロジック画面・帳票データベースビジネスルール

BRMS

ルールエンジンルール編集・管理ツールビジネスルールリポジトリ

ルール呼び出し

ビジネスルール

プログラム全体を変更することなく、ルールの設定や変更が可能となり、

仕様変更に強く、迅速な対応

を実現できる。

(11)

１．JBoss BRMSのご紹介

BRMS導入メリット

3. 開発生産性の向上

– コーディング量の削減

COBOLとの比較では、

70％削減

。

Javaと比べても、

40％削減

。

– 実装やテストに集中することができる

• 初期開発

50%近くをプロトタイプ

の作成に費やせる。

• 保守開発

テストに多くの時間を割く

ことが出来る。

初期開発では

3割の工数削減

、

保守開発では

8割の工数削減

に繋がる

1機能におけるStep数比較

(12)

１．JBoss BRMSのご紹介

BRMS導入メリット

4. 成果物の品質向上

– バグ件数の削減

結合テストにおいて、全バグ件数のうち、

BRMSの

バグは1/5以下

。

– 成果物の品質UP

システムの核となるビジネスロジック部分を

BRMSで先行開発し、設計の矛盾点や仕様の

グレーな部分を浮き彫りにすることで、

要件漏れや不整合の早期発見

結合テストバグ件数に占める割合

設計・実装・テストを繰り返しながら開発できるため、

品質向上

が見込める。

(13)

１．JBoss BRMSのご紹介

Red Hat JBoss BRMS製品構成

JBoss BRMS 6.1

Business Resource

Planner

(プランニングエンジン)

Web

管

理

ツ

ー

ル

開

発

環

境

ビジネスルールエンジン

JBoss EAP(JavaEE6 Application Server)

CEPエンジン

(複合イベント処理エンジン)

Business Resource Plannerは、

大量の組合せの中から、ルールエンジンを活用して

それぞれの組合せをスコアリング評価し、

(14)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(15)

２．組合せ最適化問題とは？

組合せ最適化問題とは、与えられた制約を満⾜する組合せ集合の中

から最適な組合せを求める問題です。

組合せ最適化問題

概要

巡回セールスマン問題

N個の拠点を効率的に回るための最適なルートを

求める問題

ナーススケジューリング問題看護師のシフトを決定する問題。看護師のスキル

や権限、シフトが連続しないこと、休日の希望な

どを組合せて最適なシフトを考慮する

ビンパッキング問題

最大で重さcまで荷物を詰め込める箱と、そこに

詰めるべき複数の荷物がある場合に、用意する箱

の数を最小にするための詰め方を決定する問題

カッティングストック問題

長さlの紙・布・鉄などから、何本かの材料を切

り出す際に、用意する素材の数を最小にするため

の切り出し方を決定する問題。

組合せ最適化問題の例

(16)

２．組合せ最適化問題とは？

巡回セールスマン問題

N個の拠点を効率的に回るための最適なルートを求める問題

宅急便のような荷物の配送のイメージに置き換えてみます。

「N個の拠点を効率的に回るための」最適なルートを求める問題

⇒「

N人のお客様に荷物を届ける際の

」最適なルートを求める問題

(17)

２．組合せ最適化問題とは？

巡回セールスマン問題

配送先と配送ルート数(組合せ)の関係

配送先数

ルート

ルート数

1

1 配送先数

ルート

ルート数

1

2

1

2 配送先数

ルート

ルート数

1

2

3

1

2

6

(18)

２．組合せ最適化問題とは？

巡回セールスマン問題

配送先と配送ルート数(組合せ)の関係

配送先数

ルート数

1

2

3

6

4

24

5

120 :

:

10 3,628,800

:

20 2.4*10

:

100 9.3*10

18

157 配送先数が増えると、確認すべきルート数が

爆発的に増えてしまい、現実的な処理時間で

最適なルートを導き出すことが

実質不可能

と

なります。

配送先数20の場合、ルート数は240京以上

と

なり、1秒間に1万ルート確認しても、全ルー

トを確認するのに、

760万年

かかかる

実際の業務では、配送先に加え、

配送車両の台数、配送車両の積載制限、配送先間の距離や指定配送時間等、

より複雑な条件のもと、ルートを決定する必要がある

(19)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(20)

３．Plannerにできること

Red Hat JBoss BRMS製品構成

JBoss BRMS 6.1

Business Resource

Planner

(プランニングエンジン)

_Web

管

理

ツ

ー

ル

開

発

環

境

ビジネスルールエンジン

JBoss EAP(JavaEE6 Application Server)

CEPエンジン

(21)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、大量の組合せを内部生成し、

その組合せそれぞれをスコアリング評価し、最もスコアが良い解を

最適解として、最適化問題を解決します

初期組合せ

生成

スコア

リング

評価

組合せ

再生成

最適解

決定

(22)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、大量の組合せを内部生成し、

その組合せそれぞれをスコアリング評価し、最もスコアが良い解を

最適解として、最適化問題を解決します

初期組合せ

生成

スコア

リング

評価

組合せ

再生成

最適解

決定

(23)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、大量の組合せを内部生成するため

に、いくつかの初期組合せ生成アルゴリズムを提供しています。

初期組合せ生成アルゴリズム概要

First Fit

ランダムに組合せを逐次作成

First Fit Decreasing

後回しにすると割り当てが困難になる組合せから順に生成

Weakest Fit

割り当てにくい組合せから順に生成

Weakest Fit Decreasing

First Fit DecreasingとWeakest Fitを組合せた方法

Strongest Fit

割り当てやすい組合せから順に生成

(24)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、大量の組合せを内部生成し、

その組合せそれぞれをスコアリング評価し、最もスコアが良い解を

最適解として、最適化問題を解決します

初期組合せ

生成

スコア

リング

評価

組合せ

再生成

最適解

決定

(25)

３．Plannerにできること

問題を解くための条件を洗い出し

各種条件ごとにスコアを決め、計算された組合せに対し、スコア

絶対に満たしたい条件

満たしたい条件

満たせるなら満たしたい条件

配送時間は

なるべく平準化する

深夜残業

(20:00~24:00)は

なるべく行わない

到着時間が指定されて

いる荷物は指定時間迄

に配送先に到着する

配送ルートを最適化し

全車両合計時間を

極力短くする

24:00以降は如何なる

理由でも残業不可

配送車の最大積載量を

超えて荷物は積めない

配送車の最大体積を

超えて荷物は積めない

(26)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、大量の組合せを内部生成し、

その組合せそれぞれをスコアリング評価し、最もスコアが良い解を

最適解として、最適化問題を解決します

初期組合せ

生成

スコア

リング

評価

組合せ

再生成

最適解

決定

(27)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、より良いスコアとなる組合せを

生成するために、いくつかの最適解探索アルゴリズムを提供して

います。

最適解探索アルゴリズム概要

Hill Climbing

常に良いスコアとなる組合せを最適解として選択していく方法

Tabu Search

直近で生成した組合せと同じ評価を避けるために、直近で評価

した組合せをタブーリストとして保持し、タブーリスト上にあ

る組合せを評価対象外として探索を行う方法

Simulated Annealing

局所的な最適解探索に陥るのを防ぐために、スコア劣化となる

組合せであっても確率的に評価対象として探索を行う方法

Late Acceptance

直近で評価した組合せのスコアと比較して、現在評価対象のス

コアが劣化しないよう、探索を行う方法

(28)

３．Plannerにできること

Business Resource Plannerは、大量の組合せを内部生成し、

その組合せそれぞれをスコアリング評価し、最もスコアが良い解を

最適解として、最適化問題を解決します

初期組合せ

生成

スコア

リング

評価

組合せ

再生成

最適解

決定

(29)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(30)

４．Plannerデモ

配送問題解決デモ

複数の顧客宛ての荷物を複数の配送車両で配達するルートを探索

絶対に満たしたい条件

満たしたい条件

満たせるなら満たしたい条件

配送時間は

なるべく平準化する

深夜残業

(20:00~24:00)は

なるべく行わない

到着時間が指定されて

いる荷物は指定時間迄

に配送先に到着する

配送ルートを最適化し

全車両合計時間を

極力短くする

24:00以降は如何なる

理由でも残業不可

配送車の最大積載量を

超えて荷物は積めない

配送車の最大体積を

超えて荷物は積めない

(31)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(32)

５．Planner適用事例

組合せ最適化問題とは、与えられた制約を満⾜する組合せ集合の中

から最適な組合せを求める問題です。

組合せ最適化問題

概要

巡回セールスマン問題

N個の拠点を効率的に回るための最適なルートを

求める問題

ナーススケジューリング問題看護師のシフトを決定する問題。看護師のスキル

や権限、シフトが連続しないこと、休日の希望な

どを組合せて最適なシフトを考慮する

ビンパッキング問題

最大で重さcまで荷物を詰め込める箱と、そこに

詰めるべき複数の荷物がある場合に、用意する箱

の数を最小にするための詰め方を決定する問題

カッティングストック問題

長さlの紙・布・鉄などから、何本かの材料を切

り出す際に、用意する素材の数を最小にするため

の切り出し方を決定する問題。

組合せ最適化問題の例

(33)

５．Planner適用事例

ナーススケジューリング問題

看護師のシフトを決定する問題。

看護師のスキルや権限、シフトが連続しないこと、休日の希望など

を組合せて最適なシフトを考慮する。

飲食店の従業員の業務シフトのイメージに置き換えてみます。

⇒「

N人の従業員でY日間の

」最適なシフトを求める問題

(34)

５．Planner適用事例

ナーススケジューリング問題

スケジュール

日数

シフトパターン

シフト

組合せ数

1 ４人の従業員で朝昼夜番のシフトスケジュールを行う際の組合せ

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Aさん朝朝朝朝朝朝昼昼昼昼昼昼 Bさん昼昼夜夜休休朝朝夜夜休休 Cさん夜休昼休昼夜夜休朝休朝夜 Dさん休夜休昼夜昼休夜休朝夜朝 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Aさん夜夜夜夜夜夜休休休休休休 Bさん朝朝昼昼休休朝朝昼昼夜夜 Cさん昼休朝休朝昼昼夜朝夜朝昼 Dさん休昼休朝昼朝夜昼夜朝昼朝 シフトパターン 従業員名 従業員名 シフトパターン

24

(35)

５．Planner適用事例

ナーススケジューリング問題

４人の従業員で朝昼夜番のシフトスケジュールを行う際の組合せ

スケジュール日数

シフト組合せ数

1

24

2

576

3 13,824

4 331,776

5 7,962,624

:

10 6.3403381*10

:

30 2.5488088*10

13

41 25正4,880澗8,800溝

単位

十

百

千

万

億

兆

京

垓

じょ

穰

溝

澗

正

・・

無量

_大数

大きさ

10

1

10

2

10

3

10

4

10

8

10

12

10

16

10

20

10

24

10

28

10

32

10

36

10

40 ・・

10

68 実際の業務では、従業員の予定に関する希望、従業員のスキルの考慮、

従業員間の勤務時間の平準化、繁忙期／閑散期の業務量の差異等、

考慮すべき制約事項が多数存在する。

(36)

５．Planner適用事例

４人の従業員で朝昼夜番のシフトスケジュールを行う際の組合せ

問題を解くための条件を洗い出し

各種条件ごとにスコアを決め、計算された組合せに対し、スコア

絶対に満たしたい条件

満たしたい条件

満たせるなら満たしたい条件

月の就業時間は

なるべく平準化する

一度、勤務した後の

次回のシフトは、

必ず翌日以降とする

夜シフト勤務後、

次回のシフトは、

朝シフト以外とする

連続シフト勤務は

極力アサインしない

3連続シフト勤務は

如何なる理由でも不可

各時間帯、必ず一人は

従業員をシフトに

アサインする

ナーススケジューリング問題

(37)

５．Planner適用事例

ナーススケジューリング問題

４人の従業員で朝昼夜番のシフトスケジュールを行う際の組合せ

従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝朝朝 Bさん休休昼 Cさん昼昼夜 Dさん夜夜休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜夜昼朝昼朝夜 Bさん朝昼朝昼夜休朝 Cさん昼朝休休朝昼昼 Dさん休休夜夜休夜休 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休夜朝朝夜朝夜 Bさん朝休昼夜休昼朝 Cさん夜朝休昼朝休休 Dさん昼昼夜休昼夜昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝夜休昼夜昼朝 Bさん昼休夜夜昼休夜 Cさん夜昼朝休朝夜昼 Dさん休朝昼朝休朝休 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん休夜休朝昼休昼 Bさん朝休昼昼夜朝夜 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん夜朝夜 Bさん昼休朝 Cさん朝夜休 Dさん休昼昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん朝朝休夜朝朝昼 Bさん夜休夜朝昼夜夜 Cさん休昼昼昼夜昼休 Dさん昼夜朝休休休朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん夜朝休休休昼夜 Bさん朝休夜朝昼朝休 Cさん休昼朝昼夜夜昼 Dさん昼夜昼夜朝休朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝休夜夜休朝夜 Bさん昼昼昼朝昼休休 Cさん夜夜休昼朝夜昼 Dさん休朝朝休夜昼朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼休夜休休夜夜 Bさん夜夜朝朝昼昼朝 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼朝昼 Bさん休夜休 Cさん朝休朝 Dさん夜昼夜 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜夜昼休昼休朝 Bさん朝朝夜朝夜夜昼 Cさん休昼朝夜朝朝夜 Dさん昼休休昼休昼休 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん朝朝休朝休休夜 Bさん昼昼昼昼朝昼休 Cさん夜夜朝休夜朝朝 Dさん休休夜夜昼夜昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝朝休休休昼昼 Bさん夜昼昼朝夜夜夜 Cさん休休夜夜朝休休 Dさん昼夜朝昼昼朝朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼昼休夜休朝朝 Bさん朝朝夜休昼昼休 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝昼夜 Bさん休朝朝 Cさん夜夜昼 Dさん昼休休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜夜昼夜昼休夜 Bさん休朝休昼夜朝休 Cさん昼休夜休朝昼昼 Dさん朝昼朝朝休夜朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん夜休夜夜休朝夜 Bさん朝夜昼休昼休朝 Cさん休昼朝昼夜夜休 Dさん昼朝休朝朝昼昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休昼朝休休休昼 Bさん昼朝夜朝昼朝休 Cさん朝夜昼夜朝昼朝 Dさん夜休休昼夜夜夜 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼昼昼夜昼朝夜 Bさん休休夜休朝夜昼 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼朝夜 Bさん夜昼昼 Cさん朝夜休 Dさん休休朝 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん朝朝朝夜昼朝昼 Bさん休休休休朝休夜 Cさん昼夜昼朝休昼休 Dさん夜昼夜昼夜夜朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん朝夜朝昼朝朝夜 Bさん夜昼夜夜夜夜昼 Cさん休休休休昼休朝 Dさん昼朝昼朝休昼休 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝朝休夜休昼昼 Bさん夜昼昼休朝休休 Cさん昼休朝朝昼夜夜 Dさん休夜夜昼夜朝朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん休朝休休夜休夜 Bさん昼夜朝昼休朝休 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝朝朝 Bさん夜昼昼 Cさん休休休 Dさん昼夜夜 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん昼休夜朝夜朝夜 Bさん休夜昼昼朝夜休 Cさん夜昼休休昼昼昼 Dさん朝朝朝夜休休朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休夜昼夜昼朝休 Bさん夜休朝朝休休夜 Cさん朝朝夜休夜昼昼 Dさん昼昼休昼朝夜朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん昼夜昼夜夜昼夜 Bさん朝昼休休朝休昼 Cさん夜休朝朝休夜休 Dさん休朝夜昼昼朝朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん夜休昼朝朝昼昼 Bさん朝昼休昼昼夜休 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん休朝夜 Bさん昼夜朝 Cさん夜昼休 Dさん朝休昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜朝朝朝休休昼 Bさん休休休休昼朝夜 Cさん朝夜昼昼朝夜休 Dさん昼昼夜夜夜昼朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん夜休昼休昼昼夜 Bさん昼朝休昼朝休昼 Cさん休昼夜夜休夜休 Dさん朝夜朝朝夜朝朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝夜朝夜夜昼朝 Bさん休休昼昼朝朝休 Cさん夜昼休休昼休昼 Dさん昼朝夜朝休夜夜 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼休休夜昼朝昼 Bさん夜朝朝朝休昼休 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼夜休 Bさん朝朝夜 Cさん休休昼 Dさん夜昼朝 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん休休休昼昼昼休 Bさん夜昼朝夜休夜朝 Cさん朝朝夜朝夜朝夜 Dさん昼夜昼休朝休昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休休朝休休休夜 Bさん昼昼夜朝朝夜休 Cさん夜朝休昼夜昼朝 Dさん朝夜昼夜昼朝昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝休夜夜朝朝朝 Bさん休朝昼昼夜休昼 Cさん昼昼休休昼昼休 Dさん夜夜朝朝休夜夜 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼休昼夜朝夜昼 Bさん休朝朝休休昼朝 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝昼夜 Bさん夜休朝 Cさん休夜休 Dさん昼朝昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜朝夜昼朝休休 Bさん昼夜休夜昼夜夜 Cさん休休朝休休昼昼 Dさん朝昼昼朝夜朝朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん夜夜休夜昼朝夜 Bさん朝休夜昼朝休昼 Cさん昼昼朝朝夜昼休 Dさん休朝昼休休夜朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休夜夜朝昼夜休 Bさん朝昼朝夜朝昼夜 Cさん夜休昼昼夜休昼 Dさん昼朝休休休朝朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼夜休休朝朝夜 Bさん休朝夜夜昼昼朝 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼昼夜 Bさん休休朝 Cさん夜夜昼 Dさん朝朝休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん朝休昼朝朝朝夜 Bさん休夜朝夜昼昼朝 Cさん夜昼夜休夜休昼 Dさん昼朝休昼休夜休 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休昼朝昼朝朝休 Bさん夜夜休朝昼昼夜 Cさん昼朝昼夜夜休朝 Dさん朝休夜休休夜昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝昼休昼休昼夜 Bさん夜朝昼夜夜休昼 Cさん昼夜夜休朝朝朝 Dさん休休朝朝昼夜休 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん休昼昼昼休朝朝 Bさん昼夜休休昼昼夜 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼昼朝 Bさん朝休休 Cさん休朝夜 Dさん夜夜昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜夜昼休朝休朝 Bさん昼昼休朝夜昼夜 Cさん休休夜夜昼夜休 Dさん朝朝朝昼休朝昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん昼朝夜夜朝夜夜 Bさん休夜朝休昼昼昼 Cさん夜昼休昼休休朝 Dさん朝休昼朝夜朝休 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝朝夜休昼夜昼 Bさん夜休昼朝夜昼夜 Cさん休昼朝昼朝朝朝 Dさん昼夜休夜休休休 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝朝昼夜休夜休 Bさん休昼朝昼朝休夜 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝朝夜 Bさん休夜休 Cさん昼昼昼 Dさん夜休朝 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん休夜朝朝夜昼昼 Bさん夜休昼夜休夜夜 Cさん昼昼夜休朝朝朝 Dさん朝朝休昼昼休休 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん朝休昼休夜夜休 Bさん休昼夜朝昼昼夜 Cさん夜夜休夜朝朝朝 Dさん昼朝朝昼休休昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休朝夜夜休昼朝 Bさん朝夜昼昼夜朝休 Cさん夜昼休休朝夜夜 Dさん昼休朝朝昼休昼 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん夜昼朝昼夜休朝 Bさん昼朝休朝昼昼昼 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん休休休 Bさん夜昼朝 Cさん昼夜夜 Dさん朝朝昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん昼休休朝夜休夜 Bさん夜夜昼昼休昼休 Cさん休昼朝夜朝朝昼 Dさん朝朝夜休昼夜朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん昼昼夜夜昼朝朝 Bさん朝夜朝昼朝休夜 Cさん休朝昼朝夜夜昼 Dさん夜休休休休昼休 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休休夜朝昼休昼 Bさん夜朝昼休休夜朝 Cさん昼昼休夜夜昼夜 Dさん朝夜朝昼朝朝休 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝夜昼昼昼昼朝 Bさん昼休朝休朝休昼 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝朝昼 Bさん夜夜朝 Cさん昼昼夜 Dさん休休休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん休朝夜昼休昼昼 Bさん朝休休朝昼夜夜 Cさん夜夜朝休朝休休 Dさん昼昼昼夜夜朝朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休昼休朝朝休昼 Bさん朝休昼昼夜昼朝 Cさん夜夜夜夜休夜夜 Dさん昼朝朝休昼朝休 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん夜休休休朝休昼 Bさん朝昼朝昼休夜休 Cさん昼夜昼夜夜朝朝 Dさん休朝夜朝昼昼夜 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん休朝夜休休夜夜 Bさん夜休昼昼夜休昼 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝昼夜 Bさん昼休朝 Cさん休夜休 Dさん夜朝昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん昼休昼夜休休休 Bさん夜朝夜朝昼朝昼 Cさん休昼休休朝夜朝 Dさん朝夜朝昼夜昼夜 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん昼夜昼昼夜休朝 Bさん休休夜夜朝夜休 Cさん夜朝朝休休朝夜 Dさん朝昼休朝昼昼昼 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休夜休休昼昼休 Bさん昼朝朝夜朝休昼 Cさん夜昼昼昼休朝夜 Dさん朝休夜朝夜夜朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝昼朝夜夜夜朝 Bさん休夜休休朝休昼 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん休昼夜 Bさん昼朝休 Cさん朝休昼 Dさん夜夜朝 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん休朝朝夜夜昼夜 Bさん朝休夜昼昼朝朝 Cさん夜昼休朝休夜休 Dさん昼夜昼休朝休昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休昼昼休昼朝朝 Bさん夜朝夜朝夜夜夜 Cさん朝休朝昼休休昼 Dさん昼夜休夜朝昼休 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休休夜朝夜夜昼 Bさん夜朝昼昼昼昼休 Cさん昼昼休休休朝夜 Dさん朝夜朝夜朝休朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん昼昼夜昼昼朝朝 Bさん休夜休朝夜昼夜 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝朝休 Bさん昼夜朝 Cさん夜昼夜 Dさん休休昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん休休休昼朝昼休 Bさん昼朝昼朝休休夜 Cさん夜夜夜休昼朝朝 Dさん朝昼朝夜夜夜昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休朝朝昼昼夜昼 Bさん夜休休夜夜朝夜 Cさん朝夜夜休休昼休 Dさん昼昼昼朝朝休朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん休休夜夜朝休夜 Bさん昼夜休昼昼朝朝 Cさん朝朝朝朝休夜休 Dさん夜昼昼休夜昼昼 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん休昼夜朝朝休夜 Bさん昼朝昼夜夜夜休 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼休休 Bさん休朝夜 Cさん朝夜朝 Dさん夜昼昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん昼朝夜朝朝休休 Bさん朝休休休昼昼朝 Cさん夜昼昼夜休朝夜 Dさん休夜朝昼夜夜昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休朝夜夜昼昼昼 Bさん朝夜昼休朝休夜 Cさん昼昼朝昼休夜休 Dさん夜休休朝夜朝朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん夜昼夜朝昼昼夜 Bさん朝休朝昼夜夜朝 Cさん休夜昼休朝朝休 Dさん昼朝休夜休休昼 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝休休昼朝朝昼 Bさん昼夜夜休休休夜 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん昼夜夜 Bさん休昼休 Cさん朝休朝 Dさん夜朝昼 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜夜昼夜休昼朝 Bさん昼昼休昼昼朝昼 Cさん休朝夜休夜休夜 Dさん朝休朝朝朝夜休 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん夜昼夜休朝夜休 Bさん休休朝夜夜休夜 Cさん昼朝昼朝休朝昼 Dさん朝夜休昼昼昼朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん昼夜休夜朝朝夜 Bさん朝朝夜休夜夜昼 Cさん休休昼朝昼休休 Dさん夜昼朝昼休昼朝 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん夜休朝朝休休夜 Bさん休昼夜休昼朝休 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん休朝夜 Bさん昼昼朝 Cさん朝休昼 Dさん夜夜休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん朝昼休朝朝休休 Bさん休朝昼夜昼朝朝 Cさん昼夜朝休夜昼夜 Dさん夜休夜昼休夜昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん朝朝夜休夜昼休 Bさん昼昼休夜休休昼 Cさん休休朝昼朝夜朝 Dさん夜夜昼朝昼朝夜 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん夜昼昼朝昼夜昼 Bさん朝休休昼朝休朝 Cさん昼夜夜夜夜朝休 Dさん休朝朝休休昼夜 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝昼朝昼昼夜休 Bさん夜朝休夜夜昼朝 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん休休昼 Bさん昼昼朝 Cさん朝夜夜 Dさん夜朝休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜夜朝昼昼朝休 Bさん休昼昼夜朝夜夜 Cさん昼休休休夜休昼 Dさん朝朝夜朝休昼朝 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休休夜昼夜朝朝 Bさん昼夜朝休休昼昼 Cさん夜朝休夜昼休休 Dさん朝昼昼朝朝夜夜 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん朝夜休休朝朝昼 Bさん昼休昼夜昼休休 Cさん夜昼朝昼休昼朝 Dさん休朝夜朝夜夜夜 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝休昼昼昼朝休 Bさん昼夜朝朝休昼昼 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん朝夜休 Bさん休昼夜 Cさん夜朝昼 Dさん昼休朝 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜昼休朝夜昼夜 Bさん昼夜朝昼朝休休 Cさん朝休夜休昼夜朝 Dさん休朝昼夜休朝昼 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん夜昼朝昼夜夜昼 Bさん朝夜休朝朝昼夜 Cさん昼朝夜休昼休休 Dさん休休昼夜休朝朝 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん夜昼休朝朝休夜 Bさん朝休朝昼昼朝朝 Cさん休夜昼休休夜昼 Dさん昼朝夜夜夜昼休 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん朝休休夜夜昼朝 Bさん夜昼昼昼休休夜 従業員名 9/27 9/28 9/29 9/30 10/1 10/2 10/3 Aさん休昼昼 Bさん夜朝夜 Cさん朝夜朝 Dさん昼休休 従業員名 10/4 10/5 10/6 10/7 10/8 10/9 10/10 Aさん夜朝昼夜昼朝夜 Bさん昼休朝昼朝休昼 Cさん朝昼夜休夜昼朝 Dさん休夜休朝休夜休 従業員名 10/11 10/12 10/13 10/14 10/15 10/16 10/17 Aさん休夜休朝朝昼夜 Bさん夜昼昼昼休休朝 Cさん朝休朝休昼夜昼 Dさん昼朝夜夜夜朝休 従業員名 10/18 10/19 10/20 10/21 10/22 10/23 10/24 Aさん昼夜休朝朝夜朝 Bさん夜休朝夜夜朝夜 Cさん朝昼昼休昼昼昼 Dさん休朝夜昼休休休 従業員名 10/25 10/26 10/27 10/28 10/29 10/30 10/31 Aさん休昼夜朝夜朝休 Bさん朝夜朝昼昼休昼

(38)

５．Planner適用事例

問題

例

従業員の要員計画

看護婦の時間割

修理工、接客アルバイトのシフト計画

ミーティングのスケジュール

アポイントメントのスケジュール

教育時間割

教員と部屋と講座のスケジュール、コース、試験、プレゼンテー

ション

輸送計画

セールスマン巡回問題、

最大重量や従業員のシフトを考慮した集荷配送のルーティング（ト

ラック、鉄道、船、飛行機など）

Bin packing

コンテナ、トラック、船舶への積荷の配置、倉庫への荷物格納順序

クラウドコンピューター環境でのCPU、メモリ、HDD、ネット

ワーク帯域の割振り配分

ジョブスケジュール

自動車の組立ラインでのプランニング

ワークフォースプランニング

建設工程管理

スポーツスケジュール

放映権や選手の一回の移動量を考慮したサッカー、野球などのスケ

ジュール

金融商品の最適化

投資に対してリスクを最小限にリターンを最大限にするようなポー

トフォリオ

(39)

Agenda

１．JBoss BRMSのご紹介

２．組合せ最適化問題とは？

３．Plannerにできること

４．Plannerデモ

５．Planner適用事例

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

(40)

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

Plannerは果たして

自社システムに

適合するのか？

必要としている機能/性能に

_{不⾜ないか？}

要件漏れはないか？

成果物は？

プロジェクト体制は？

既存製品から移行可能か？

仕様変更時のコストは

どうなるのか？

現行マスタスケジュールに

間に合うか？

(41)

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

課題の整理

目標の作成

SCSKでは、Planner導入のワークショップサービスをご提供して

おります。

プロトタイプ

作成

評価

スケジュール

作成

約2ヶ月間

約1ヶ月間

(42)

６．SCSK Planner導入ワークショップサービス

課題の整理

目標の作成

プロトタイプ

_作成

評価

スケジュール

_作成

フェーズ

フェーズ実施内容

必要工数

課題の整理

業務部門、IT部門等、関係各署へインタビューをさせていただき、課題

の整理を実施します。インタビューした内容を整理し、課題を明確化し

ます。

3～5人日

目標の作成

解決可能な課題に対して目標を作成し、そこへ至る方法をご説明いたし

ます。

3人日

プロトタイプの作成

業務部門の方が最小限ご納得いただける範囲を特定し、プロトタイプを

作成いたします。必要なデータなどはご準備いただきます。

10～14人日

評価

プロトタイプをご説明し、課題に対して、解決できる見込みがあるか、

業務部門の方にご評価いただきます。説明会、Q&A対応が含まれます。

4～6人日

プロジェクト

スケジュールの作成

ご評価の結果、プロジェクトとして立ち上げ可能な場合、規模とスケ

ジュールを踏まえて、本開発へのお見積を作成し、提案させていただき

3人日

Planner導入のワークショップサービスの各フェーズでご提供する

サービスは、以下のとおりです。

(43)