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所要時間の信頼性に関する利用者意識分析*

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Academic year: 2022

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(1)

所要時間の信頼性に関する利用者意識分析*

An Evaluation of Metropolitan Expressway User's Consciousness for the Travel Time Reliability*

梶原一夫**・中本浩志*** 石田貴志****・野中康弘*****

By Kazuo KAJIWARA**・Hiroshi NAKAMOTO***・Takashi ISHIDA****・Yasuhiro NONAKA*****

1.はじめに   

自動車交通のサービス水準を評価する指標として,最 近では時々刻々変動する所要時間のバラツキ,いわゆる

『所要時間の信頼性(以下「信頼性」という)』に関する 研究が報告されており1)〜3),たとえば,BTIやPTIといっ た指標による信頼性の評価結果の比較分析や事業評価の 試みがなされている4)〜7)

これら信頼性を評価する指標は,所要時間の度数分布 のあるパーセンタイル値を評価の基準値とするもので,

BTIやPTIであれば95%タイル値と定義される.Lomaxら によれば,この値の持つ意味は95%タイル値が標準正規 分布における2σに相当すること,20日間の通勤トリッ プのうち,1日の遅刻は許容できると思われることから,

95%タイル値が指標に組み込まれているとしている8). しかし,利用者意識として通常の所要時間に対する許 容可能な所要時間は現時点では不明であり,さらに言う と利用者は所要時間が変動することを予め想定しており,

到着時刻に遅れるリスクを回避するために余分の時間を 見込んでいる可能性が高いものと考えられる.

そこで,本研究では利用者意向調査を実施し,利用者 の所要時間に対する意識を把握することを試みる.また,

車両感知器データと比較することで,余分の所要時間が 年間の何パーセンタイル値に相当するかを検証し,評価 基準値の設定に関する考察を行うものである.

*キーワーズ:所要時間信頼性 

**   非会員,首都高速道路(株) 

      (東京都千代田区霞が関1‑4‑1 日土地ビル7階, 

        TEL03‑3539‑9373,FAX03‑3502‑2412) 

***  非会員,修(工),(社)首都高速サービス推進協会        (東京都港区虎ノ門1‑1‑3 磯村ビル5階, 

        TEL03‑3592‑2071,FAX03‑3507‑0912) 

**** 正員,修(工),(株)道路計画 技術部 

      (東京都豊島区東池袋2‑13‑14 マルヤス機械ビル5階, 

        TEL03‑5979‑8855,FAX03‑5979‑8858) 

*****正員,博(工),(株)道路計画 

      (東京都豊島区東池袋2‑13‑14 マルヤス機械ビル5階, 

        TEL03‑5979‑8855,FAX03‑5979‑8858) 

2.利用者意識調査の概要   

利用者意識はWEBアンケート調査(Closed型)により実施 し,利用者が認識している平均所要時間と,これにリスク 回避のための余分を加えた想定所要時間(実際に行動決定す る所要時間)を把握する(図−1).ここで,余分に見込む所要 時間を把握するためには,利用者が通常の平均所要時間を 正しく認識できている必要があることから,本研究では平 日に高頻度で利用しているドライバーを対象とする.

WEBアンケート調査は,首都高速道路の3号渋谷線およ び4号新宿線の上り線全線(図−2)を利用している方を対象 として平成19年1月に実施し,対象サンプル数は3号線736 サンプル,4号線650サンプル,合計1,386サンプル取得して いる.また,アンケート回答者の通常所要時間の把握状況 は,車両感知器データ(平成17(暦)年)からタイムスライス法 で算出した所要時間と比較することで検証する.

             

図−1  利用者の所要時間に関する意識構造   

                         

図−2  分析対象路線  余分に見込む 所要時間 認識している 平均所要時間

想定 所要時間

(2)

3.所要時間分布   

車両感知器データ(平成17(暦)年・5分間データ)を用いて,

3号線と4号線(上り線全線)の平日227日の5分間隔所要時間 をタイムスライス法により算出する.

時間帯別所要時間の度数分布図を図−3に示す(所要時間 が50分以上のデータは,紙面の都合上非表示とした).また,

昼夜別の所要時間に関する諸元を表−1に示す.

所要時間分布をみると,昼夜とも歪度が正になっており,

正規分布でないことがわかる.一方,尖度は夜間に比べ昼 間の方が小さく,分布形状が大きく異なっている.

次に,昼夜別の所要時間に関する諸元をみると,平均値 は3号線の昼間が約29分,4号線の昼間が約27分と,それぞ れ最小所要時間の3〜4倍となっている.一方,夜間は3号 線で約10分,4号線で約11分とそれぞれ最小所要時間の1.5 倍にとどまっている.また,85%タイル値は昼間が40〜45 分と夜間の約15分より30分程度長くなっている.

4.アンケート回答者の所要時間と実績値の比較   

「アンケート回答者が実際に認識している平均所要時 間」と「車両感知器から算出した所要時間(実績)」の時間 帯別比較結果の一例を図−4に示す.

昼間時間帯(7〜19時)に含まれる9時台は,アンケートの 回答と実績の所要時間が概ね一致していることが見てとれ る.一方,夜間時間帯(19〜7時)に含まれる19時台は,アン ケートの回答と実績の所要時間が乖離している.

【3号線(上)】 

               

【4号線(上)】 

                 

図−3  所要時間分布図 

これは,利用者が全体的に所要時間を実際よりも遅く認 識している,もしくは遅い所要時間帯を経験している利用 者をサンプリングしているといったことが考えられるが,

前者の可能性が高いと思われる.

なお,アンケートの回答と実績の所要時間が,昼間で概 ね一致していること,夜間で乖離していることは,4号線 や,その他の時間帯でも同様である.

 

表−1  所要時間諸元表 

単位:分      3号線(上) 

延長:11.2km 

4号線(上)  延長:12.2km  諸元 

昼間  夜間  昼間  夜間 

平均値  29.4 10.4 27.0 11.1

標準偏差  13.5 5.8 11.7 6.3

最小値  7 7 8 8

15%タイル値  15 8 14 8

50%タイル値  28 8 26 9

85%タイル値  43 13 39 13

最大値  90 73 99 80

サンプル数  32,688 32,688 32,688 32,688

※昼間:7〜19時,夜間:19〜7時   

【3号線(上)  9時台】 

                       

【3号線(上)  19時台】 

                     

図−4  アンケート回答者の所要時間と実績値の比較 

0 500 1000 1500 2000 2500

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 所要時間(分)

0 500 1000 1500 2000 2500

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 所要時間(分)

昼間(7〜19時) 昼間(19〜7時)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 所要時間(分)

アンケート回答者の認識所要時間(N=43) 車両感知器(N=2724)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 所要時間(分)

アンケート回答者の認識所要時間(N=33) 車両感知器(N=2724)

(3)

次に,「アンケート回答者が実際に認識している所要時 間」と「車両感知器から算出した所要時間(実績)」の平均 値について比較した結果を図−5に示す.

昼間は,夜間に比べてアンケートの回答が実績と一致し ていることが見てとれる.夜間は実績に比べてより多く所 要時間がかかると認識している可能性がある.

また,以降で言及する「余分の時間を見込んでいる利用 者」が認識している所要時間は,全サンプルに比べてより 一致している.

よって,以降では利用者が所要時間を比較的正しく認識 していると考えられる昼間12時間を対象として分析する.

 

5.余分の所要時間を見込む利用者の割合   

余分の所要時間を見込む利用者の割合を図−6に示す.

3号線・4号線ともに,昼間は余分を見込む利用者が約5 割となっている.

なお,余分の時間を見込まない利用者は,希望到着時刻 がない方であると考えられる.

6.利用者が見込む余分の時間

利用者が見込む余分の時間の構成率を図−7に示す.

3号線・4号線とも見込む余分は10分以内が7割を占めて いる.また,20分以内では9割を占めている.

昼間の平均所要時間は,3号線が29分,4号線が27分であ り,余分を20分見込む場合で,平均より7割も多い余分を 見込んでいることになる.

 

【3号線(上)】 

             

【4号線(上)】 

                 

図−5  アンケート回答者の所要時間と実績値の平均値比較 

7.利用者の想定所要時間   

(1)時間帯別想定所要時間

利用者の時間帯別平均想定所要時間(利用者が認識してい る所要時間+余分の時間)を図−8に示す.

3号線・4号線とも,利用者の想定所要時間は,規制 速度走行時の所要時間や平均所要時間より長い.また,

最大よりも短くなっており,年間(平日)の80〜95%タイ ル値と一致している.

                     

図−6  余分の所要時間を見込む利用者の割合   

【3号線(上)  昼間】 

                       

【4号線(上)  昼間】 

                     

図−7  利用者が見込む余分の時間の構成率 

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 所要時間(分)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 所要時間(分)

0

10 20 30 40 50 60 70 80

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 時間帯

0 10 20 30 40 50 60 70 80

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 時間帯

アンケート回答者の平均所要時間(全サンプル)

アンケート回答者の平均所要時間(余分を見込んでいる方のみ) 車両感知器(5分)の平均所要時間

46.5

47.5

46.9

53.5

52.5

53.1

0% 20% 40% 60% 80% 100%

3号線(上)・昼間

4号線(上)・昼間

合計

見込みあり 見込みなし

N= 512

N= 436

N= 948

(4)

(2)利用者の平均想定所要時間の一致・乖離状況 利用者の平均想定所要時間が年間(平日)の何%タイル値 と一致・乖離しているかをみるため,各指標(80〜95%タ イル値,平均値,最大値)とのRMS誤差と平均誤差率を集 計する.集計結果を図−9に示す.

利用者の想定所要時間は,3号線・4号線とも平均値 や最大値とのRMS誤差,平均誤差率が大きく,一致し ていない.一方で,年間(平日)の90%タイル値とのRMS 誤差が約5分,平均誤差率が約10%と小さく,最も一致 している.

 

【3号線(上)  昼間】 

               

【4号線(上)  昼間】 

                       

図−8  利用者の時間帯別平均想定所要時間   

                       

図−9  利用者の平均想定所要時間の一致・乖離状況 

利用者が年間(平日)の90%タイル値を想定所要時間と して捉えているのであれば,本研究で対象とした3号・4 号線の7時〜19時は,平均所要時間20分〜41分に対し,3 2〜80%も多い時間を想定していることになる.

 

8.まとめと今後の課題   

本研究では利用者意向調査を実施し,利用者が渋滞やそ れに伴う所要時間のバラツキに対してどの程度の余裕時間 を見込んでいるかを分析した結果,全体の約5割の利用者 が,時間帯別に年間(平日)の所要時間の90%タイル値に相 当する所要時間を想定していることがわかった.

すなわち,利用者は利用時間帯ごとに年間の所要時間変 動に応じて行動を決定している可能性が高く,所要時間の バラツキ,すなわち所要時間信頼性の低下は,想定所要時 間に無用な余分の時間を見込み,渋滞や混雑により顕在化 している損失よりも多くの機会損失を生じさせていると考 える.

今後は,利用者属性の違い,特にトリップ目的による意 識・行動の相違があるかについて分析していくことが必要 であると考える.また,本研究やその他分析結果を踏まえ て,BTIやPTIといった既往の信頼性評価指標が,我が国で 適用可能か更なる検討が必要と考える.

 

参考文献 

1) 西尾:「道路行政と業績評価」に関する国際会議の開催に ついて, 高速道路と自動車, Vol.49, No.2, pp.52 -56, 2006.

2) 塚田, 前川:英国における主要幹線道路ネットワークの 移動時間信頼性評価, 道路, Vol.785, No.7, pp.60 –62, 2006.

3) Federal Highway Administration HP:http://www.ops.fhwa.

dot.gov/congestion_report/executive_summary.htm 4) 北澤, 田名部, 朝倉:阪神高速道路における所要時間の

信頼性に関する評価, 高速道路と自動車, Vol.50, No.5, pp.37 -40, 2007.

5) 飛ヶ谷, 石橋, 田名部, 朝倉:旅行時間信頼性指標と既存 の渋滞評価指標との比較  〜阪神高速道路の事例〜, 土 木計画学研究・講演集, Vol.37, 4pages, 2008.

6) 梶原, 石田, 野中:所要時間の信頼性に関する評価指標 の比較分析, 土木計画学研究・講演集, Vol.37, 4pages, 2008.

7) 若林:各種旅行時間信頼性指標の比較と課題, 土木計画 学研究・講演集, Vol.37, 4pages, 2008.

8) Lomax, T., Schrank, D. Turner, S. and Margiotta, R. : Selecting Travel Reliability Measures. Texas transportation Institute and Cambridge Systematics Inc., 2003,

(http://tti.tamu.edu/documents/474360-1.pdf) 100

2030 4050 6070 8090 100

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 時間帯

所 要 時 間︵ 分︶

100 2030 4050 6070 8090 100

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 時間帯

所 要 時 間︵ 分︶

回答者の想定所要時間 最大値(車両感知器) 年80〜95%値(車両感知器) 平均値(車両感知器) 規制速度走行時

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

平均 年80% 年85% 年90% 年95% 最大値

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

RMS誤差(3号線)

RMS誤差(4号線) 平均誤差率(3号線) 平均誤差率(4号線)

参照

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