日本の主要死因によりいずれは死亡する確率の年次推移と将来予測
－日本の主要死因別死亡数集（1950～2010 年）を用いて－
南 條 善 治
吉 永 一 彦
NUPRI 研究報告シリーズ No.15
2014 年３月
南 條 善 治
日本大学人口研究所客員所員 福島県立医科大学名誉教授
吉 永 一 彦
研究報告シリーズ
No.15
目 次
要 約 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・
1
は じ め に ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・
1
1 資 料 と方 法 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・2
1 . 1 資 料 ・・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・2
1.2 計 算 方 法 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・3
1.2.1 死 因 別 死 亡 確 率 の計 算 方 法 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・3
1.2.2 死 因 別 死 亡 確 率 の延 長 方 法 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・4
2 結 果 および考 察 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・4
2.1 主 要 死 因 別 死 亡 確 率 の 年 次 推 移 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・5
2.2 3 大 主 要 死 因 の死 亡 確 率 の延 長 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・10
おわりに・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
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文 献 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
12
Summary・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・14
1 要約 1950年以降全年齢において多くの死因で死亡率は低下し、特に結核、肺炎などの感染症の低下 は著しい、一方で悪性新生物や心疾患などの死亡率が増加している。 本稿では「ある年齢の人が特定の死因によりいずれは死亡する確率」（本稿では死因別死亡確率 と記す）という生命表指標を用いてその年次推移を観察し、さらに特に 3 大主要死因の死亡確率の 今後10 年間の将来予測を行った。 これらを時系列的に観察するために、日本の主要死因別死亡数集（1950-2010）を用意した。この 資料は国際死因分類（略称は ICD）に基づき、長期間の死因別死亡状況を出来るだけ統一的に観 察できるように整理したものである。 死因別死亡確率の年次推移の観察では胃腸炎が全年齢で5～7%だったものが 0.2～0.4%へ、結 核は0～40 歳で 10%前後と高かったものが 0.2%へ減少した。脳血管疾患の 60～80 歳での変化は 大きく、1970 年では 30%にも及んでいたがその後の改善が大きく 10～13%まで低下した。 心疾患は 1995 年の ICD10 への死因分類改訂に伴い一時低下したがその後再び増加し、2010 年では約15％であった。悪性新生物は全年齢で年次とともに増大し、60 歳以下の男子では 30％に 達し、女性でも 20%に及んでいる。また、高齢層で肺炎が 13～15％へ増大していた。「その他」の疾 患の死亡確率も高く、男子で25％、女子では 30％を超えていた。 3 大主要死因の死亡確率の今後 10 年間の将来予測では、悪性新生物および心疾患の変動はわ ずかであるが、脳血管疾患の10 年後の死亡確率は 2010 年の 60～70％へ減少すると予測された。 これは、2011 年 3 月の東日本大震災により 2011 年以降に大きな変動が予想される死因別死亡確率 と比較するため有用な資料になると思われる。 キーワード：主要死因別死亡、特定の死因によりいずれは死亡する確率、死因別死亡確率、将来予 測、東日本大震災 はじめに 近年の生活環境や医療技術の著しい改善により多くの死因において死亡率の減少がみられ、平 均寿命が伸張し、男女ともに世界の最上位を占めるに至った。我々はこれまで主要死因別年齢階級 別死亡率の年次推移を観察し、さらには、それらの変化が平均寿命に及ぼす影響について研究し てきた（重松・南條 1981, Shigematsu et al. 1994, Yoshinaga and Une 2005, 吉永・畝 2006, 吉永・畝 2010）。
死因別死亡率の長期の年次的観察においては死因別死亡データの整理・分類が不可欠であり、
いずれの国においても死因や疾病の国際的な統計基準として WHO による国際死因分類（略称は
ICD）に従っている。これは 1900 年以降ほぼ 10 年毎に改訂が行われ現在の ICD-10 に至っている。
本稿で用いる主要死因分類はさきに重松ら（重松他 1981）が ICD6～8 について年次的観察ができ
るように統一的に分類したものを基に、吉永・畝（Yoshinaga and Une 2005）により若干の修正と ICD9,10 の追加をしたものである。
本稿で観察する生命表指標は特定死因の死亡確率（probability of eventually dying from a specified cause of death）である。この生命表指標の用語として、竹中（1958）、水島（1963）は「死因別 未必死亡確率」、また、厚生労働省では「死因別死亡確率」を用いており本稿では後者を採用した。
2
死因別死亡確率は生命表理論に基づき、多重減少生命表（Multiple Decrement Life Tables 、略称 MDLT）との関連で計算されているものであり、「x 歳まで生きた人が、その後特定の死因でいずれは 死亡するという条件付き確率」である。それの示す数値は、死因間や、年次間、年齢間でも比較がで きるという利点がある。しかも計算は非常に簡単である。（Johnson and Johnson 1980； Preston et al. 2001；山口他 1995） 生あるものはいつかは死ぬものであり、この指標は年齢別死亡率とは異なり、ある年齢以降におい てある特定死因でいずれ死亡する確率である。すなわち、この定義に従えば、どの年齢についても すべての死因による死亡確率を合計すると１.0 になる。 さて、日本の人口学研究ではこの死因別死亡確率を用いた例はいくつかあるが、同時に多くの死 因を扱うことができるため、公衆衛生学や疫学の研究には興味ある利用例が多いようである。竹中猛 （1965）は初めて日本の 1925～1955 年の死因別死亡データを用いて死因別死亡確率を用いた結果 を報告し、水島（1963）はこれを要約して、分かりやすく紹介した。最近では横山（2006）などがある。
一方、外国では人口研究の書物や報告書に死因別死亡確率を用いた例が Johnson and Johnson
（1980）, Preston et al.（2001）, Siegel et al.（2004）などに多く見られる。また、数理的記述については Namboodiri and Suchindran（1987）が参考になる。報告書として、U.S. Decennial Life Tables For 1989–91; Vol. 1, No.4 にある解説と死因別死亡確率に関する多くの結果は特に有用である。さらに、
アメリカのがん治療の病院の医師、疫学研究者により、この方法を発展させたものとして Probabilities
of eventually developing and of dying of cancer のような極めて興味深い応用研究があり、その計算 式と結果が報告されている（Seidman et al. 1978; Seidman et al. 1985）。
本稿ではさらに3 大主要死因の死亡確率について時系列法により将来 10 年間の予測をおこなっ た。これは日本では2011 年に東日本大震災が起き、今後しばらくの間、死因別死亡率に大きな変化 が想定され、その結果について詳細な研究がなされると思われるからである。予測には 1995～2010 年のデータを用いるが、この延長結果と2011 年以降の各年の実績値で計算された 3 大主要死因の 死亡確率を比較することは大きな意味をもつと思われる。 1 資料と方法 1.1 資料 必要となる資料は年齢階級別の生命表と死因別死亡数である。生命表は100 歳まで必要とするた
めHMD（Berkeley, The Human Mortality Database）から 1950～2009 年の各歳（0～110）、および厚
生労働省から2010 年の簡易生命表である。死亡データは厚生労働省の人口動態統計から 1950～
2010 年の全死因および死因別死亡数（年齢階級は 0,1,2,3,4,5-9,10-14,…,95-99,100+）を使用した。 死因分類は主要なものとして胃腸炎、結核、悪性新生物、心疾患、高血圧性疾患、脳血管疾患、肺
炎・気管支炎（以下，肺炎）、不慮の事故、自殺の9 分類および残りを「その他」としてまとめ，合わせ
3
表1. 主要死因分類表(再掲)
ICD6 ICD7 ICD8 ICD10*
S25-32 S33-42 S43-53 S54-S62 S63-H6 H7-1950-57 1958-67 1968-78 1979-87 1988-94 1995-0000 0000 0000 0000 0000 00000 胃腸炎 B36 B43b B36 B43b B4 B46e B4 B46e 4 72 A04 A08 A09 K29 K50-52 K57 結核 B1 B2 B1 B2 B5 B6 B5 B6 5 6 01200(A15-19) 悪性新生物 B18 B18 B19 B19 28-37 02100(C00-97) 心疾患 B25 B26 B27 B25 B26 B27 B26 B28 B29 B26 B28 B29 46 51-52 54-56 09200(I01-02.0, I05-09, I20-25, I27, I30-51) I26,28 高血圧性疾患 B28 B29 B28 B29 B27 B27 48-49 09100(I10-13) 脳血管疾患 B22 B22 B30 B30 58-60 09300(I60-69) 肺炎 B31 B43a B32 B31 B43a B32 B32 B33a B46d B32 B33a B46d 63 66 466 10200(J12-18) J20-22 J40-42,44 事故 BE47 BE48 BE47 BE48 BE47 BE48 BE47 E104-E114 20100(V01-59) Y40-86 Y88-89
自殺 BE49 BE49 BE49 BE49 E115 20200(X60-84)
その他
ICD10*：5桁の数字は死因簡単分類を表し、その括弧内は死因基本分類での内訳を示す
ICD9
１.2 計算方法
１.2.1 死因別死亡確率の計算方法
死因別死亡確率の計算方法はNamboodiri and Suchindran （1987）、Preston, et al.（2001）、山口 他（1995）を参照している。表 2 は日本、女子、2005 年における悪性新生物の死亡確率の計算例で
4 表2. 悪性新生物の死亡確率の計算例、日本女子、2005年 Age x nDx All deaths nDxi Deaths from Neoplasms lx nｄx ndxi lxi πx i 死亡確率 0 1317 11 100000 252 2.1 20507.2 0.2051 1 494 45 99748 90 8.2 20505.1 0.2056 5 246 43 99658 44 7.7 20496.9 0.2057 10 229 47 99614 38 7.8 20489.2 0.2057 15 582 63 99576 87 9.4 20481.4 0.2057 20 1067 121 99489 151 17.1 20472.0 0.2058 25 1283 207 99338 160 25.8 20454.8 0.2059 30 2037 582 99178 212 60.6 20429.0 0.2060 35 2554 981 98966 301 115.6 20368.5 0.2058 40 3432 1625 98665 433 205.0 20252.8 0.2053 45 5177 2646 98232 666 340.4 20047.8 0.2041 50 9418 5202 97566 1017 561.7 19707.4 0.2020 55 15346 8526 96549 1463 812.8 19145.7 0.1983 60 18855 9650 95086 2009 1028.2 18332.9 0.1928 65 25568 11833 93077 3019 1397.2 17304.7 0.1859 70 40627 16396 90058 5004 2019.5 15907.5 0.1766 75 60024 19496 85054 8215 2668.3 13888.0 0.1633 80 84683 20885 76839 13874 3421.7 11219.7 0.1460 85 95275 17138 62965 20259 3644.2 7798.0 0.1238 90 84983 10449 42706 21866 2688.5 4153.9 0.0973 95 37678 3027 20840 14750 1185.0 1465.3 0.0703 100 7842 361 6090 6090 280.3 280.3 0.0460 Total 498717 129334 20507.2
nDx all deaths in age interval [x, x+n-1] #実際の数 nDx
i deaths from cause i in age interval [x, x+ n-1] #実際の数
lx number surviving at exact age x, of 100000 born #life table、以下同様 ndx number dying between ages x and x +n , of 100000 born
ndxi = ndx・nDxi / nDx lx i =∑ ndx i sum of ndt i in age interval [x, ∞）
πxi = lxi / lx probability of eventually dying from cause i alive at age x
まず、生命表の死亡数ndxを全死因死亡数に対する死因別死亡数の割合で分配する（ndxi）。次に x 歳以上のndx i を累計し lx i を求める。これは x 歳以上で死因 i により死亡する合計である。最後にそ の年齢の生存数 lxに対する lx i の割合、すなわち、死因 i による死亡確率 πx i を求める。したがって、 「その他の死因」を含むすべての死因 i に対する πx iを合計すると1.0 になる。 １.2.2 死因別死亡確率の延長方法 3大主要死因の死亡確率（1995～2010年）を、性別に10年間延長するには時系列解析のARIMA 法およびNon-Seasonal Holt-Winters法（略してnsHW法）を用いた。nsHW法は指数平滑法の一つで あり、短期間の予測に用いられることが多い。（金 2007; 間瀬:R 基本統計関数マニュアル） 2 結果および考察 まず、1950～2010 年において、年齢 0,1,5,10,…,95,100 歳における、9 大主要死因の死亡確率を
5 計算した。ついで1995～2010 年の 3 大主要死因の死亡確率について時系列法により将来 10 年間 の予測を行った。 2.1 主要死因別死亡確率の年次推移 表3-1 および図 1-1a, b, c は男子の 1950～2010 年における主要死因による死亡確率である。 いずれも3 大成人病である脳血管疾患、悪性新生物および心疾患が大きく、また、肺炎も大きい。 例えば2010 年 60 歳におけるこれら肺炎を含めた 4 死因での死亡確率は約 70％におよぶ。70 歳以 上の高齢層では肺炎と心疾患が増大し、悪性新生物は減少している。脳血管疾患は85 歳前後をピ ークとし、その後減少している。 簡単に個々の死因について観察する。 胃腸炎は1950 年では 5%前後の確率であったがその後急減し、0.2%前後である。この死因は比 較的抵抗力の弱い年少者および高齢者で高く、特に近年においても高齢層での感染症が問題にな ることが多い。 結核は1950 年においては若中年期で 10%を越える高さだったがその後は急減している。 悪性新生物は年次とともに増大し、2010 年では 30％に達している。高齢では他の死因での死亡 確率が増してこの疾患による死亡確率が減少している。 心疾患は年次とともに増大し、1990 年には 20％まで達していたが、1995 年の死因分類の変更に 伴い一時低下し、その後再び上昇し2010 年では約 15%であった。 高血圧性疾患1970 年までは 3%前後あったがその後減少している。 脳血管疾患は1970 年まで増大し、第１位の死亡確率であったがその後減少に転じ 2010 年では 10%前後である。 肺炎は徐々に増大し、70 歳を超える高齢層で非常に高くなった。 不慮の事故は1970 年でやや高いもののほぼ 3～4％である。 自殺は1.5～2.5%でほぼ一定であるが 2010 年ではやや高いようである。 「その他」は1950 年では 35%を越え非常に高かったが、その後減少していたが 2010 年では高齢 層で再び特に大きくなっている。 全体的に感染症が減少している、高齢層においては体力の消耗と抗体力の減少により、特に肺 炎での死亡確率が増大している。脳血管疾患は減塩対策や脂肪食品の摂取の増加により1970 年 以降大きく改善されている。全体的に死亡率の改善のみられる中で悪性新生物での死亡率の改善 が進まず次第に死亡確率を増大しているが、高年齢では他の死因による死亡が増大して死亡確率 は減少している。
6 表3-1. 主要死因別死亡確率、男子(%) 死 因 Age Year 0 20 40 60 80 100 1950 5.4 4.1 4.5 5.2 6.7 6.3 1970 1.1 1.0 1.0 1.2 1.9 0.0 1990 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.8 2010 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 1950 11.0 11.4 6.7 3.0 0.4 0.0 1970 2.6 2.7 2.7 2.4 1.2 0.0 1990 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.3 2010 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.2 1950 8.5 9.5 10.3 9.1 2.4 0.0 1970 16.4 16.7 16.9 15.7 6.9 5.3 1990 25.8 26.1 26.3 25.2 16.0 1.1 2010 29.8 29.9 30.2 30.1 23.2 7.7 1950 6.9 7.7 8.1 8.0 5.1 6.3 1970 13.2 13.6 13.8 14.3 16.6 23.7 1990 20.0 20.2 20.3 20.9 23.3 24.0 2010 14.7 14.7 14.8 14.9 15.8 17.2 1950 1.6 1.8 2.0 2.4 3.0 0.0 1970 2.6 2.7 2.8 3.0 3.7 0.0 1990 1.0 1.0 1.0 1.1 1.5 1.4 2010 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.8 1950 16.0 18.1 20.1 22.0 16.2 6.3 1970 27.8 28.6 29.4 30.8 27.9 2.6 1990 14.1 14.3 14.4 14.8 16.4 12.8 2010 9.8 9.8 9.9 10.0 10.6 8.1 1950 7.0 5.8 6.2 7.1 8.0 0.0 1970 5.4 5.3 5.4 5.9 7.7 18.4 1990 12.0 12.1 12.3 13.2 16.9 17.4 2010 13.3 13.4 13.6 14.4 18.2 22.3 1950 3.6 3.0 2.1 1.3 0.9 6.3 1970 5.4 4.7 3.7 2.6 1.7 2.6 1990 3.5 3.2 2.8 2.3 1.8 0.5 2010 3.8 3.7 3.5 3.4 3.2 2.4 1950 2.0 2.1 1.7 1.3 0.7 0.0 1970 1.5 1.5 1.2 0.9 0.5 0.0 1990 1.8 1.8 1.4 0.9 0.6 0.0 2010 2.5 2.5 1.9 1.0 0.4 0.0 1950 38.1 36.4 38.2 40.7 56.7 75.0 1970 24.0 23.1 23.0 23.2 31.9 47.4 1990 21.1 20.7 20.7 20.8 22.8 41.7 2010 25.2 25.0 25.1 25.4 27.6 40.8 肺炎 事故 自殺 その他 胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧性疾患 脳血管疾患
7 0 10 20 30 40 50 60 0 50 100 死 因 別 死 亡 確 率 ％ Age
図
1-1a. 主要死因別死亡確率、1970、男子
胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧 脳血管疾患 肺炎 不慮の事故 自殺 その他 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 50 100 死 因 別 死 亡 確 率 ％ Age図
1-1b. 主要死因別死亡確率、1990、男子
胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧 脳血管疾患 肺炎 不慮の事故 自殺 その他 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 50 100 死 因 別 死 亡 確 率 ％ Age図
1-1c. 主要死因別死亡確率、2010、男子
胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧 脳血管疾患 肺炎 不慮の事故 自殺 その他8 同様に表3-2 および図 1-2a, b, c は女子の 1950～2010 年における主要死因による死亡確率であ る。ほぼ男子と同様な傾向であり、ここでは男女で特異な点だけ記す。 まず、悪性新生物は女性の方が小さく、特に2010 年では男性の 30%に対して女性は 20％で約 10％ほどの差がある。逆に肺炎が 5％ほど大きくなっている。不慮の事故と自殺が若干女性の方が 小さいようである。また、「その他」が女性で大きくなっている。 表3-2. 主要死因別死亡確率、女子(%) 死 因 Age Year 0 20 40 60 80 100 1950 6.8 5.7 6.1 6.7 7.7 12.8 1970 1.8 1.8 1.8 1.9 2.7 3.7 1990 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.9 2010 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 1950 8.4 8.1 4.0 1.6 0.2 0.0 1970 1.2 1.2 1.1 0.9 0.4 0.0 1990 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.0 2010 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 1950 8.0 9.0 9.4 7.2 2.0 0.0 1970 13.0 13.2 13.0 11.1 4.7 2.4 1990 17.3 17.3 17.2 15.8 10.3 1.7 2010 20.6 20.7 20.6 19.5 14.9 4.3 1950 7.2 7.9 8.0 7.7 4.8 2.6 1970 14.6 14.9 15.0 15.4 16.5 11.6 1990 24.5 24.6 24.8 25.4 27.0 27.5 2010 19.1 19.2 19.3 19.7 20.9 19.6 1950 1.9 2.2 2.4 2.7 3.2 2.6 1970 3.6 3.6 3.7 3.9 4.3 2.4 1990 2.0 2.0 2.0 2.1 2.5 2.1 2010 0.9 0.9 0.9 0.9 1.1 1.5 1950 16.9 19.0 20.8 21.6 14.9 5.1 1970 28.1 28.7 29.2 30.1 26.6 11.6 1990 18.1 18.3 18.4 18.7 19.5 11.6 2010 11.5 11.5 11.6 11.7 12.2 9.3 1950 6.6 5.3 5.5 5.9 6.5 7.7 1970 5.3 5.1 5.2 5.4 6.3 12.8 1990 10.4 10.4 10.5 10.9 12.4 15.7 2010 11.8 11.8 11.9 12.3 13.7 16.1 1950 1.3 0.9 0.9 0.8 0.6 0.0 1970 2.3 2.1 1.9 1.7 1.4 1.8 1990 2.1 2.0 1.9 1.8 1.5 1.0 2010 3.0 2.9 2.9 2.9 2.7 2.0 1950 1.3 1.4 1.2 1.0 0.6 0.0 1970 1.3 1.3 1.1 0.9 0.5 0.0 1990 1.3 1.3 1.1 0.9 0.5 0.0 2010 1.1 1.0 0.8 0.5 0.2 0.0 1950 41.5 40.5 41.8 44.8 59.5 69.2 1970 28.8 28.1 28.0 28.6 36.8 53.7 1990 24.0 23.7 23.7 24.0 25.6 39.4 2010 31.6 31.4 31.5 32.1 33.9 46.8 肺炎 事故 自殺 その他 胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧性疾患 脳血管疾患
9 0 10 20 30 40 50 60 0 50 100 死 因 別 死 亡 確 率 ％ Age
図
1-2a. 主要死因別死亡確率、1970、女子
胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧 脳血管疾患 肺炎 不慮の事故 自殺 その他 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 50 100 死 因 別 死 亡 確 率 ％ Age図
1-2b. 主要死因別死亡確率、1990、女子
胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧 脳血管疾患 肺炎 不慮の事故 自殺 その他 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 50 100 死 因 別 死 亡 確 率 ％ Age図
1-2c. 主要死因別死亡確率、2010、女子
胃腸炎 結核 悪性新生物 心疾患 高血圧 脳血管疾患 肺炎 不慮の事故 自殺 その他10 2.2 3 大主要死因の死亡確率の延長 性別に、3 大主要死因の死亡確率の 10 年間の延長の結果を表 4－1、表 4－2 に示した。これら の予測結果を、2011 年以降の各年の実績値で計算された 3 大主要死因の死亡確率と比較すること は大きな意味をもつ。したがって、ここではその予測結果を示し概観する。 表4-1. ３大死因による死亡確率の将来予測、男子(%) 死 因 Age Year 0 20 40 60 80 2011 30.0 30.1 30.4 30.3 23.9 2012 30.0 30.1 30.4 30.3 24.1 2013 29.9 30.0 30.4 30.3 24.4 2014 29.9 30.0 30.4 30.4 24.7 2015 29.9 30.0 30.4 30.4 24.9 2016 29.9 30.0 30.3 30.4 25.2 2017 29.9 30.0 30.3 30.4 25.5 2018 29.9 30.0 30.3 30.4 25.8 2019 29.9 29.9 30.3 30.4 26.1 2020 29.9 29.9 30.3 30.5 26.4 2011 14.7 14.7 14.8 14.9 15.7 2012 14.6 14.7 14.8 14.8 15.6 2013 14.6 14.7 14.7 14.8 15.6 2014 14.6 14.6 14.7 14.7 15.5 2015 14.5 14.6 14.7 14.7 15.4 2016 14.5 14.6 14.6 14.6 15.4 2017 14.5 14.5 14.6 14.6 15.3 2018 14.5 14.5 14.6 14.6 15.2 2019 14.4 14.5 14.5 14.5 15.2 2020 14.4 14.4 14.5 14.5 15.1 2011 9.4 9.5 9.5 9.6 10.1 2012 9.0 9.1 9.2 9.2 9.6 2013 8.7 8.7 8.8 8.8 9.1 2014 8.3 8.4 8.4 8.4 8.6 2015 8.0 8.0 8.1 8.0 8.1 2016 7.6 7.6 7.7 7.6 7.7 2017 7.3 7.3 7.3 7.2 7.2 2018 6.9 6.9 7.0 6.8 6.7 2019 6.5 6.6 6.6 6.4 6.2 2020 6.2 6.2 6.2 6.0 5.7 悪性新生物 心疾患 脳血管疾患 男子の死因別死亡確率は、悪性新生物では0 歳、20 歳、40 歳では僅かながら減少であり、60 歳、 80 歳では僅かながら増加傾向である。心疾患では、各年令で僅かながら減少である。脳血管損傷で は、各年令で大きく減少の傾向が予想される。
11 表4-2. 3大死因による死亡確率の将来予測、女子(%) 死 因 Age Year 0 20 40 60 80 2011 20.9 20.9 20.9 19.7 15.0 2012 20.9 21.0 21.0 19.8 15.0 2013 21.0 21.0 21.0 19.9 15.0 2014 21.0 21.1 21.1 20.0 15.0 2015 21.1 21.2 21.2 20.0 15.0 2016 21.2 21.2 21.2 20.1 15.0 2017 21.2 21.3 21.3 20.2 15.0 2018 21.3 21.3 21.4 20.3 15.1 2019 21.4 21.4 21.4 20.3 15.1 2020 21.4 21.4 21.5 20.4 15.1 2011 19.2 19.3 19.4 19.8 21.0 2012 19.2 19.3 19.4 19.8 21.0 2013 19.3 19.3 19.5 19.8 21.1 2014 19.3 19.4 19.5 19.9 21.1 2015 19.4 19.4 19.5 19.9 21.2 2016 19.4 19.5 19.6 20.0 21.3 2017 19.5 19.5 19.6 20.0 21.3 2018 19.5 19.6 19.7 20.0 21.4 2019 19.6 19.6 19.7 20.1 21.5 2020 19.6 19.7 19.8 20.1 21.5 2011 10.9 10.9 11.0 11.1 11.5 2012 10.3 10.3 10.4 10.4 10.8 2013 9.7 9.7 9.7 9.8 10.1 2014 9.0 9.1 9.1 9.1 9.4 2015 8.4 8.5 8.5 8.5 8.7 2016 7.8 7.8 7.9 7.8 8.0 2017 7.2 7.2 7.3 7.2 7.3 2018 6.6 6.6 6.6 6.6 6.6 2019 6.0 6.0 6.0 5.9 5.9 2020 5.4 5.4 5.4 5.3 5.2 悪性新生物 心疾患 脳血管疾患 女子の死因別死亡確率では、悪性新生物では各年令で僅かながら増加であり、心疾患では、各 年令で僅かながら増加している。脳血管損傷では、各年令でやや大きく減少している。 これらの予測結果は201１年以降のそれぞれの死因別死亡確率と比較されるだろう。 おわりに 日本ではある特定死因による死因別死亡確率が、その定義が明示されずに用いられていることが しばしばあるので、本稿ではその定義、意義および計算法についてやや詳しく述べた。死因別死亡 確率ではある年齢に対する値を表示し、多くの死因を扱うことができる有用な指標である。 ついで1950～2010 年の日本の主要 9 死因による死亡確率の長期の年次推移を観察した。これは 研究用ではあるが、「日本の主要死因別死亡数集（1950～2010 年）」が利用出来るようになっている からである。参考までに本稿で用いられた主要死因分類のコードを表1 に掲載した。 なお上記の主要死因別死亡数集にない死因についても、勿論その死因による死亡確率を用いた 観察が可能である。たとえば80 歳の女子の「老衰」による死亡確率などである。（厚生労働省の疾病 傷害死因分類コードを参照）
12 予測についていえば、1995～2010 年の各年の 3 大死因の死亡確率を時系列法によって予測した 結果を示した。 これが今後公表される2011 以降の死因別死亡から計算される死亡確率と比べるの は極めて意義あることである。ここで3 大死因のみ扱ったのは、他の死因の場合はある年齢において、 死亡確率の時系列としての延長計算において、変数変換をしても定常性など基本的な条件が満足 されないことがしばしばあったためである。 死因別死亡確率は多くの死因について、長期間の時系列観察には優れた指標であるが、予測で はしばしば難しいことがある。 今後もし死因別死亡確率の代わりに死因別死亡に関連する扱いやすい指標、たとえば年齢調整 死亡率（この指標には年齢表示がない）などを採用すれば、都道府県などの多くの地域で数多くの 死因を扱っても、2010 年以前のこの指標の時系列観察ができ、さらにこれに時系列法を用いて容易 に10 年間延長した指標を作ることが出来ると思われる。 ここで行った3 死因の死亡確率の予測結果が今後多くの人に利用されることを期待したい。 （2011 年 11 月受付）（2012 年 2 月採用） 文献
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14
Past annual changes and a future forecast of the probability of eventually dying from main
death causes in Japan: Using a data set on the number of deaths due to leading causes of death
in Japan (1950-2010)
Zenji Nanjo and Kazuhiko Yoshinaga
Summary
Since 1950s mortality in Japan has fallen for all ages for many causes of death. Reduction of infectious diseases such as tuberculosis and pneumonia is especially significant. On the other hand, mortality due to malignant neoplasms and heart disease is on the rise.
In this article we use a life table index which shows the probability of eventually dying from a specific cause while alive at a certain age (here referred to as “the probability of dying from a specified cause”), observe annual changes in it, and estimatethe probability of dying fromthe three leading causes of death for another ten years.
To enable a time-series examination, we have prepared a data set containing the number of deaths by leading cause of death in Japan for the period 1950-2010. This material follows the categorization employed in the International Classification of Diseases (ICD) and provides an opportunity to view long-term mortality trends by cause of death in a standardized and internationally comparable way.
If we examine the annual changes in the cause-specific probability of dying, we can see that deaths due to diverticular diseases that used to occupy between 5 and 7% have fallen to between 0.2 and 0.4%, and that tuberculosis, which used to account for 10 percent of deaths in age groups from 0 to 40 years, has dropped to only 0.2%. Substantial change or improvement can be seen in cerebrovascular diseases which in 1970 used to account for 30% but have later fallen to as low as 10 to 13%. The share held by the probability of dying from a heart disease temporarily decreased due to the tenth revision of the ICD (ICD-10) in 1995, but later rose again, reaching 15% in 2010. The probability of dying from malignant neoplasms kept rising from year to year for all ages and reached 30% for men and 20% for women under age of 60. Among the elderly, the probability of dying from pneumonia rose to 13-15%, and the probability of dying from causes classified as “other,” was also high, exceeding 25% for men and 30% for women.
Our future forecast of the probability of dying from the three leading causes of death indicates small fluctuations in deaths due to malignancies and heart diseases, but shows a significant reduction in the probability of dying from cerebrovascular diseases, which is projected to fall to 60-70% of the 2010 value.
These results can serve as an important reference point for comparison with the actual probability of dying from a specified cause which is expected to change considerably due to the effects of the Great East Japan Earthquake of March 2011.
Key words: mortality by leading causes of death, the probability of eventually dying from a specified cause of death, cause-specific probability of dying, future forecast, Great East Japan Earthquake
