Web2.0 and Vehicle IT

インテル株式会社

オートモーティブ・ソルーション・グループ

チーフ・アドバンスト・サービス・アーキテクト(兼)ダィレクター

野辺 継男

August 20, 2012

T-Cloud研究会

車雲プロジェクト

スマートフォンの重要性と

HTML5等、ウェブ技術のクルマへ

の適用やその動向

Others

West. Europe

US

China

Japan

50M

40M

30M

20M

10M

0

NAVI

PND

JEITA

•

PND market increased after 2004 in Europe and US,

but saturating.

People need low cost NAVI

•

車載ナビ、

PND

4*)

、スマートフォンの市場動向

ナビ全体の方向性

(グローバル)

～

2010

ナビ機能付デバイスの

出荷台数(全世界)

Time line

PND

及び

廉価車載ナビ

12m units / FY’06

8m units / FY’06

スマートフォン合計

300m units/ CY2010

1b units/CY2015

GPS付携帯

高級車載ナビ

～

2015

～

2020

‘06

スマートフォン

クルマの年間

全世界出荷台数

65m→100m

車載制御系

との連携強化

サーバー情報処理

の活用

ICT機器「内蔵」の課題

•

開発期間とプロダクトライフの違い

開発期間

約3年

新車販売

約3年

国内登録車の平均使用年数

*A

約13.04年

*B

_(2011年)

機能定義

★

平均購入時点

★

機能定義から17年間市場に存在する

*A) 平均使用年数とは自動車が初年度登録されてから抹消登録されるまでの年数。 *B) 自動車情報センターの数値 (因みに、2001年の数値は10.60年) *C) 平均年齢とは現在走っている車の登録後年数の平均。

クルマの平均年齢

*C

7年程度

★

コンセプト

確定

ICT機器「内蔵」の課題

•

開発期間とプロダクトライフの違い

開発期間

約3年

新車販売

約3年

国内登録車の平均使用年数

*A

約13.04年

*B

_(2011年)

機能定義

★

平均購入時点

★

機能定義から17年間市場に存在する

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 0 40,000 80,000 120,000 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

2G

3G

3.9/4G

CPU

200MIPS

1年で情報処理速度2倍

2^7=128、2^11=2048

クルマの平均年齢

*C

7年程度

国内市場累積台数

CPU

2MIPS

*A) 平均使用年数とは自動車が初年度登録されてから抹消登録されるまでの年数。 *B) 自動車情報センターの数値 (因みに、2001年の数値は10.60年) *C) 平均年齢とは現在走っている車の登録後年数の平均。

CPU

4000MIPS

クルマに「内蔵」する技術は

安定的に利用可能で

将来も保証する

Future Proof

であることが望まれる

★

コンセプト

確定

1980

以前

H/W

Driver

OS

Application

Vertic

al

In

te

gr

atio

n

Silo Product

(e.g. Word processor)

Windows PC

Intel

Windows

DOS-PC

TV Game Console

(Nintendo 64, DigiCube,

Playstation)

Middleware

1980-1990

1990-2000

Ve

rtic

al I

nt

eg

ra

tio

n

Mac

市場ニーズは

H/Wソルーションで解決された

Intel

MS-DOS

2001-2010

H/W

Driver

OS

Middleware

Application

Networked PC

Non-PC Devices

Smart Phone

TV-STB

NAVI

Intel

Windows

OS-X

Fully Networked PC

2011

以降

Intel

Windows

OS-X

Server

Service

Cloud

Google

Amazon

Sales

_force

Facebook

Intel/ARM

Linux

(Tizen, Android )

iOS, Windows

IP-Network

今後市場ニーズはサービスソルーションで解決

HTML5

HTML5に最適化したH/Wが必要

クラウド企業の競争領域

From API to WebAPI

• ウェブサービスはWeb APIで接続される

•

OSやネットワークに対して非依存

AP

OS

BIOS

Hardware

CPU Mem. Flash Media

USB, LAN, Sound, I/O

AP AP AP

...

Network

Network Network

AP

OS

BIOS

Hardware

CPU Mem. Flash

I/O

AP AP AP

...

API

Web API

HTTP+REST

HTML5

Client

(Display Unit)

Server

(SmartPhone as a Server)

HTML5

そして

HTML5

• 文書構造化 • フォーム機能強化 • CSS3 • マルチメディアTAG • Canvas • 位置情報 • Offline Web • Web Storage • Indexed DB I/F • クロスドキュメント通信 • Web Socket API

• Web Workers (Background

JavaScript)

IVIシステム向けHTML5適用の可能性

•

HTML5

HTML5

CSS3

Geo Location

Device Access API

Off-line Event

Storage Web Socket

WebGL

Speech Input

ミドルウエア

/OS

デバイスドライバー

CPU/ チップセット

パワートレイン

CAN

ボディー

CAN

マルチメディア

CAN

F/W

スマートフォン

w/ HTML5

クラウド

テザリング

ターミナル

モード？

A/V TAG

SVG Canvas

Linux上でのネイティブソルーションとの共存

Smartphone H/W

Driver

LINUX Kernel

Android Runtime

(Dalvik VM)

Application Framework

Tizen

Middleware

JAVA Applications

Vehicle Hardware (Display Audio, Display Control Unite, NAVI)

LINUX Kernel

Native Middleware Components

Vehicle Control Applications

Hardware Drivers

Web Applications

• その可能性

ビッグデータ・クラウドとの関係

M2M事業の展開

プローブデータを利用した

ビッグデータの例

• 地図は皆が作るコンテンツ (Crowd Sourced MAP)

ゲリラ豪雨やスリップ箇所

の検知・通知

ダイナミック・ルート・

ガイダンス

地図の

アップデート

Server ドライブデータを アップロード リアルタイム交通情報、ダイ ナミック・ルート案内

×

○

Server プッシュ情報 リアルタイム 気象情報 ABS、ワイパー、気 温、気圧情報等 アップロード Server A new Road ドライブデータや 充電情報をアップ ロード 地図情報の 適宜更新 新しい充電ス ポットを登録 新しい充電ス ポットを認識 他のクルマから のプローブ情報 他のクルマからの プローブ情報

コネクテッド・カー

プローブ データ サービス

例

. 最新充電スポット情報

例

. ゲリラ豪雨

スリップ情報

クラウド

Crisis Response on Google Map

Road driven by somebody

•After the Earthquake, probe data were uploaded in

collaboration with NISSAN, Toyota, Honda, and Pioneer

in order to publish the functional roads on Google Map

クルマをセンサーとしたビッグデータの可能性

出典： 日本科学未来館 企画展 『65億人のサバイバル－先端科学と、生きていく。』(＠2006年)に加筆 GPS ワイパー 速度 ABS ハンドル ブレーキ アクセル エアバッグ ECU 回転数 外気温 State of Charge プローブカー

車載端末

クルマの状態データ 動作の有無 加減速情報 潜在的危険の発見 速度変化の取得 降雨情報の生成 位置・時刻情報

DB化･統計処理

地図情報に反映 気象データ 渋滞情報・予測 事故防止・危険予知 経路情報に反映 安全運転への情報 環境負荷の情報 事故等の早期検知 故障等の早期発見・予防 チャージング・スポットの検出 プローブ情報センター 各車両(カーナビ)への情報提供 ECO等 社会に還元 警察・消防への緊急連絡や周辺車両への注意 保守・警備会社や最寄の関連施設への連絡 EVチャージングスポットのロケーション計画

情報の有効活用

収集 配信

ビッグデータ利用による新事業機会

3

rd

_{Party Companies}

ドライバー

プローブデータ <ユーザー承認後> (位置、属性) プローブデータ 個人向けサービス (DRG, etc.) サービス (B2C) 快適なドライブ 安全安心 への貢献 潜在的 サービス事業機会 (新たなマーケティング・ コンタクト・ポイント)

プローブに基づく

個人向けサービス

の提供

新規ビジネス機会

Internet of Things

M2M

サービス提供 (B2B)

プローブは新規事業機会を提供する

通信と情報処理

プローブ

DB

• エネルギーリセラー • EV Charging Co. • スマートグリッド • 保険会社(PAYD) • コンビニ • デジタル・シグニチャー • ホテル/レストラン • 各種交通機関(エアライン、 鉄道) • フリート・マネジメント • クーリエサービス • etc...

クルマに必要な通信帯域とデータの特性

•

モバイル利用とデータ量

/リアルタイム性の関係

時間

リアルタイム 非リアルタイム(蓄積型)

データ量

大 小 レストランガイド更新 駐車場位置更新 天気(局所) 地図全体アップデート 地図部分更新 交通情報

秒 分

時

日

週

月

年

動画ダウンロード 満空情報 ECOガイド 音楽/ゲーム DL 目的地設定支援 事前予防メンテナンス 安全運転支援 映画、劇場予約 遠隔ドア開錠・閉錠 通行料自動支払い 盗難車追跡 動的渋滞回避 走行特性 ﾓﾆﾀﾘﾝｸﾞ 車輌使用状況ﾓﾆﾀﾘﾝｸﾞ 故障診断ﾓﾆﾀﾘﾝｸﾞ 衝突通知

GB

MB

数百KB

数十KB

数KB

100KB

Ⅰ Ⅱ

Ⅲ Ⅳ

動画ストリーミング

クルマと通信に対する考察

車用データの特性

車載 用途 (データ 量大) 車載 用途 (データ 量小)

0

6

12

18

24

インターネット利用時間

クルマの実車時間

hour

帯域

プローブデータは始動時と実車時間中にパルスの様に発生

＝インターネットアクセスの集中時間と異なる

大容量データのダウンロード等は空き時間に実施

時間がかかっ

ても空いている

時間を使って送

りきればよい

０時 _{6時 12時 18時 24時} A社 B社 A社＋B 社 契約帯域量

データは小さい

がリアルタイム

に近い伝送が

必要

3MB/月≒24万Stream (1GB/h)

Cloud

外部サービス・プロバイダーとの接続

•

即ち、サーバー側の有り方

データセンター

スマート メーター

BEMS

クルマ

CAN 通信機 擬似常時接続

HEMS

公共機関

集合住宅

戸建住宅

スマートハウス

エネルギー会社

API

Content Provider Service Provider App Provider

社内内製

サービス強化

VRM _CRM

他交通機関

BYOD

*5

としての

スマートフォン

Single Domain

まとめ



携帯データ通信網

(3G/4G)の世界的市場浸透によ

り、クルマは漸くコネクテッド・カーとなる。



コネクテッド・カーとビッグデータの結合により、これ

までにないユーザーサービスの提供や新たな事業

チャンスが生まれる。



この分野で日本企業は既に先進的な技術開発と市

場投入を果たして来ており、今後海外での市場拡大

をリードし得る立場にある。

ご清聴大変ありがとうございました

Thank You