• 検索結果がありません。

誌名 Animal behaviour and management ISSN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "誌名 Animal behaviour and management ISSN"

Copied!
12
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

japonicus)の出没と里地里山環境との関係

誌名

誌名 Animal behaviour and management ISSN

ISSN 18802133

著者 著者

梅田, 健太郎 羽山, 伸一 山本, 俊昭 梶ヶ谷, 博 巻/号

巻/号 47巻1号

掲載ページ

掲載ページ p. 1-11 発行年月

発行年月 2011年3月

農林水産省 農林水産技術会議事務局筑波産学連携支援センター

Tsukuba Business-Academia Cooperation Support Center, Agriculture, Forestry and Fisheries Research Council Secretariat

(2)

Relationships between intrusion of Japanese blaclくbear

( U r s u s  t h i b e t a n u s  j a p o n i c u s )  

and Satochi‑Satoyama environment  in Numata City

, 

Gunma Prefecture

, 

Japan 

Kentaro UMEDA1

*

, ShinイchiHAYAMA1, Toshiaki YAMAMOT02, Hiroshi KAJIGAYA lLaboratory ofWildlife Medicine, Nippon Veterinary and Life Science University, Tokyo, Japan 

Department of Applied Science, Nippon Veterin釘yand Life Science University, Tokyo, Japan 

Corresponding author. E‑mail address:[email protected] 

Abstract 

Several factors are implicated in intrusion of Japanese black bears (Ul幻ISthibetanus japonicus) into human  living  areas, and  one of them is  the  deterioration  of the  Satochi‑Satoyama environment.  We analyzed  the  relationships between bear intrusion加dSatochi.Satoyamaenvironment in Numata City, Gunma Prefecture, to  elucidate factors involved in bear ir市usion.We classified出eSatochi‑Satoyama environment by land usage into six  groups, namely, crop fields, paddy fields, orchards, fallow fields, wastelands and forest edge; their  locations,  planting  condition, and management situation  were investigated.  Data of the  Satochi‑Satoyama environment  quantified using the Geographic Infonnation System and data associated with the bear intrusion sites within the area  investigat巴dwere analyzed. The analyses were carried out macroscopically and microscopically on divided lots and  bear intrusion  sites.  Macroscopic  analysis  revealed  a positive  significant  relationship  of bear  intrusion  with  geographical complexity (P < 0.01) and the area ratio of orchards (P < 0.01). Microscopic analysis showed that the  bear intrusion

equencyincreased significantly with orchards (P < 0.01) and on the forest edge with heavy tussock  growth (P < 0.05). The results  suggest that the influential  factors in  bear intrusions in  the s加dyarea include  geographical complexity and the presence of orchards and tussocks. 

Key words: geographic information system, intrusion, Japanese black beaにSatochi‑Satoyama

Animal Behaviou1' and Management, 47 (1):  111,2011  (Received 2 Jun 2010;  Accepted fo1' publication 11  Jan 2011) 

Introduction 

The  Japanese  black  bear  (Ursus  thibetanus  japonicus) is  one of the largest terrestrial mammals in  Japan. The body length and body weight of adult bear are  in the range of 120145 cm and 70・120 kg,  respectively  (Yoneda  2008).  Japanese  black  bears  inhabit Honshu and Shikoku in Japan

, 

but are thought  to  be at  risk  of becoming extinct in  some areas (Oi  2009). They used to be found in Kyushu

, 

but are most  likely extinct in this region. In recent years, many cases  of bearm加lsioninto  human living  ar'eas  have been  reported in various regions in Japarl. The bear intrudes  into human living'easand damages agriculhlral crops  and fruits, and occasionally harms humans. Therefore,  be創・ intrusionis  a serious social problem in highィisk reglOns 

The annual number of bear' intrusion incidents and  resu1ting damage flucωate.  A high incidence of bear'  intrusion in  2006 r巴sultedin  danlage that was more  severe than in  other ye.'swhen the  damage arnount 

was usual.  The amount of agricultural damage caused  by bears  in  2006xceeded700 million yen to  the  average  range  of 300‑400  million  yen (Ministry  of  Agriculture, Foresむy and Fisheries  2009). Also, the  number of personal injuries from bear intrusion in 2006  was 140 to the average range of 4050(Minisむyofthe  Environment 2010). lf

elugh incidence observed in  2006 becomes more common, the  scale  of damage  caused by the  bear will  likely  increase.  ln  addition,  capturing a large number of the  bear inおudinginto  human living areas because of a pest con位01willlead  to  extem

U l l

ation of the bear population in the region  To reduce the contact betw巴enhumans and J apanese  black bears, the control of bear intrusion is  essential  To successfully achieve this, it  is  necessary to identi命 factors affecting bear in往usionin order to facilitate the  development of appropriate control measures. 

One possible cause of bear intrusion into human  living  areas  is  nut  production  failure, of which its  relationship  to  bear  in加lsionhas  been investigated  previously (Nagai 1998; Tani伊chi& Oz誌i2003; Oka 

(3)

e l  a

l.  2004). All of these studies used the number of  bears captured because of a pest control or the l1umber  of witnessed bear il1usioncases as  indexes of bear  intrusion

equency,al1d revealed that these  indexes  correlated  with  the  condition  of  nut  production.  Moreover, another factor suggested was deterioration  ofthe Satochi‑Satoyama environrnent (Oi 2005; Miura  2008;  Kawai 2009).  Satochi‑Satoyama is  a boarder  zone  between  urban  areas  and  wildemess.  The  Satochiδatoyama environrnent  has  been  established  through various human activities, and is  composed of  areas such as  secondaty forests surrounding villages,  agricultural fields scattered in these secondaty forests,  reservoirs, and meadows (Mil1istry of the Environrnent  2001)Traditionally,Satochi‑Satoyama has been used  as  firewood  sources, and for  timber harvesting  and  charcoal  production, 創ld therefore  was  frequently  visited  atld  managed by people.  However, in  re巴ce凶n

1 t t   

yearsラ丸Sa幻toch

1ηi‑Sa従toyamahas not been well m口1aII泌1It

ained c

omp抑ar,吋 p

reVlぬousl

yand has benneglected d

ueto  progressive  depopulation and a昭glllgIII areas  around Satochi‑Satoyama. Consequently, broadleaf forests that  produce food for wildlife have spread to  forest edge  areas  and  concealed  the  inner  forest  f‑iom view.  Furtherrnore

, 

the area of abandoned agricultural fields  has been increasing (Ministry of Agriculture, Fores

t I

y  and Fisheries 2008), and thick gr0wt11S  of herbaceous  plants in these abandoned fields and their surrounding  at.eas have served as hiddel1 areas and patlls for wildlife  intruding into human living areas. These changes in the  Satochi‑Satoyama environrnent have become favorable  for wildlife to live, and this is  believed to be one of the  causes for the frequent bear in

t I

usion 

Despite  this  situation, there  are  a few  studies  investigating the  relationship  between bear intrusion  and the SatochiSatoyamaenvironrnent.  Honda 

e l   a

 l. (2009) developed a predictive risk model and a map of  human‑Asiatic black bear contact covering the whole  area  of Yamanaslu Prefecture.  This model indicated  that  the  high‑risk  sites  of hUlllan‑bear COl1tact  were  fixed. Moreover, the model showed that distance from  the forest edge, ratio of conifers to  the total  forested  area, bear distributiol1,  and distance from settlement are  important f: 

control of this unbeneficial beat. behavior. We believe  that  identification  of  the  factors  ul1derぢing bear  intrusion wi1l address tlle  problems betwe巴nhumans  and Japanese black bears. 

Materials and Methods  Study area and investigatiol1 period 

The study area was the Hocclu area (2.7 km~) of  Numata City (36038' N, 139002' E; 443.3 km2located  in the north patt of Gunma Prefecれrre(Fig.  1). 

Nu限m潟a幻則ta Cit

Y1おslocated in1a Japan se伺at

ypeclirnate zone known  foωr  Sl10wy weather dmロr g w

II泌It匂加er df自lt出1おeweat

heぽrlll SUlll立meiぽr.The city' s altitude is  in the r geof2502,100 m, and  the  average  temper従 ぽe al1d  armual  precipitation are  11.1 oC atld  1098.9 mm, respectively.  The Hocchi area is  located in  the northwest area of  Numata City  al1d is  surrounded  by  ridges  of Mt.  Hotaka (2,144 m). The Hocchi area with an altitude of  approximately 500・800m actively produces fruits such  as  apples. The investigation of the Satochi‑Satoyama  environrnent in the Hocchi area was pelfomled for10 days from OctobertoDecember 2008. 

Categorization of the Hocchi area by land usage  The SatochiSatoyamaenvironrnent in the Hocchi  area was first  grouped into  six  areas by land usage,  namely, crop  fields  (excluding paddy fields), paddy  fields, orchards, fallow fields, wastelands and forest  edge.  These  six  areas  were fi.uther  categorized  according  to  pl ting condition  and  management  situatiol1,  atld their locations were recorded (Table 1). 

Table 1 Details of categories of land usage  ca組 伊ri

問。f

l自主d田 age

plan話ng

condilion 

主主anagementキ 季 situalion  crop fields 

p自.ddyfields  十 十

rchards

fallow fields 

wSBtel811ds 

‑or‑or

forestedge 

* : " 1

J with planting

, 

1"  ‑J without planting 

**  " 1

J managed by  humans:  tussocks were  mowed, 1"  ‑J not managed by humans (moderate  tussock growth): the height of tussocks was less  than  50 cm, ー …Jnot  managed by humans  (heavy tussock growth):  the  height  of  tussocks  was 50 cm and above 

(4)

A

¥

. ¥ ¥ v

E

j¥¥ 官 j

デゾ , 

む/¥斗

1 〓

J

mata C i t y , イ ; ¥ nma P r e f e c t u r e   !グ

j k 刀

ノー~会トぐ

: ゴ ゲ ヲ モ

v

¥ ;

… ー が

デ ; / 宅 f ¥ 

:;J ¥

トー一一一‑1今

250  500km 

Figure 1 Study area. The location of Numata City 

( 0 )  

is  shown on a map of Japan (Ie代), and the Hocchi  area is  encircled with a dotted line on an aerial photograph (right). The area investigated in the current  study  includes  the  south  of  Kamihocchi‑machi, Nakahocchi‑machi, and  the  north  of  Hocchishinden‑machi. 

For the assessment of management siれ1ation,three  levels  were  used:  managed;  not  managed  with  moderate tussock  growth;  not  managed with  heavy  tussock growth.  The levels  of tussock growth were  assessed using a tussock height of 50 cm as threshold  based on the  fact  that  the  height  of adult  bears  is  approximately  50‑60  cm  (Hazumi  1996).  We  considered  that  tussock  height  affects  the  intmsive  behaviors of bears because growth of more than 50 cm  in height (heavy tussock growth) but not under 50 cm  (moderate tussock growth) likely provide screens for  bears to hide upon intrusion into human living areas. In  addition, management situation of the forest edge was  assessed within a 5‑m inner rim (towards the forest) of  the  forest  edges;  however, tussock  grm九rthin  otheI・

parts ofthe forest was not recorded 

While  investigating  the  SatochiSatoyama environment, local  residents  were  also  interviewed  whether they had witnessed bear intrusion and/or had  been a貸出tedby bear intmsion.  If available, detai!ed  information  on  these  incidents  was  recorded  Furthermore, when comparatively  new signs  of the  bear (claw marks, feeding marks, tracks  and faeces)  were found dming the  investigation, their  locations  were recorded on a map 

Data related to bear IntrusIon 

Data

oma total  of 70  sites  of bear in加ls10n (hereafter  intrusion  site  data)  kept  by  the  Natmal  Environment  Division  of  Gunma  Prefecture.  the  Department of Forestry and Environmental A

伯 郡

(5, 4 and 31 cases in 2004, 2005 and 2006, respectively),  the  Agricultural  Administration Division  of Numta City, the Department of Economic Mfairs (6  and 20  cases in 2007 and 2008, respectively), and om group (4  cases in 2008, obtained in this study), were analyzed  The  inなusion site  data  include  detail巴d location  (location on the map, address and land usage), date,  dmation, and  situation  (crop  damage or witnessed).  The types of crops affected and the approximate scale  of damage, if  applicable, were also  included.  These  data  were based on interview  with  local  residents:  dlerefore, data ofbear captivity were not included.  Data analysis 

We initially  used  the  Geographic Infonllation  System (GIS) (Ar・cGIS9.3, Environmental  Systems  Research Institute Inc., New York, USA) to set the area  to  be analyzed (analysis area).  The distance企omthe  forest  edge  to  each  bear  intrusion  site恒 例s10n distance) was measUI

basedon the intrusion site data  in  order to  obtain  mean intrusion  distance  and the  standard deviation. The zone between the forest edge  and the line positioned at  a combined distance of the 

(5)

mean intrusion  distance  and standard  deviation was  defined as the analysis area. 

We next  used  GIS  (忘れvironmental Systems  Research  Institute  Inc.)  to  incorporate  data  of b巴ru

ll1truslOn sltes dtypes  of land usage (crop  fields,  paddy fields, orchards, fallow fields, wastelands and  forest edge) within the analysis area to the map of the  Hocchi  area (1:25,000  scale, Geographical  Survey  Institute, Tsukuba, Japan)  in  order  to  analyze  the  relationship  between  bear  in加 sion and  the  Satochi‑Satoyama env

I r

onment. 

Data of the  Satochi‑Satoyama env

I r

onment were  grouped  into  the  macroscopic  and  microscopic  env

I r

onments, and separately rulalyzed (see below).  (i)  Relationship  be何reen bear  intrusion  macroscopic Satochiδatoyama environment 

and  Since  the  analysis  are昌 line

お か

extends  in  the  north‑south  direction, lines  perpendiculru'  to  the  longitude lines were drawn at 100‑m interva1s to divide  the analysis area into lots. The area was also divided to  the  east  block  and  west  block, and  40  lots  were  allocated  to  each  block.  The total  number of lots  analyzed in this study was 80.  Macroscopic analysis  was performed on the lot‑based data. 

We focused on geographical  complexity and the  rate  of land  usage  as  macroscopic  factors  of the  Satochi‑Satoyama  enviromnent  involved  in  beru 

ll1truslOn. 

Geographica1 complexity in each lot was analyzed  based on the measurement of the length of the forest  edge (LFE, Fig. 2) using GIS. The LFE becomes large  when the forest line frequently pe即 位atesinto the il1l1er 

日 十

E

length of  forest edge 

(LFE) 

edge of  analysis area 

‑‑‑‑‑‑‑f時 初

100m 

analysis urca 

Figure 2 The length of the forest edge し(FE)The  concept of LFE is  illustrated, The forest edge is  indicated  by bold  lines.  The analysis  area is  shaded with  hatched  lines  and outlined  with  dotted lines defining the edge of analysis area.  Each lot was created by dividing the analysis  area into  100‑m intervals  along the longitude  lines.  The  length  of  the  forest  edge  was  measured in  by individual lots. 

forest, and a large  LFE indicates  the  penetration  of  human  living  area  into  the  forest.Ther巴fore,we  considered  that  LFE  represents  the  geographical  complexity ofthe individuallots. 

The area of echtype of land usage (crop fields,  paddy  fields, orchards, managed  fallow  fields,  non‑managed fallow fields, managed wastelands, and  non‑managed wasteland) in each lot was measured, and  the rate to the total area of the lot was calculated. Two  types of non‑managed" land usage (fallow fields and  wasteland) here were not categorized further  by the  extent of tussock growth (moderate or heavy) used for  the  assessment  of management  si加ation described  earlier. 

We considered  that  these  data  of the  Satochi‑ Satoyama environment would largely  be Ul1changed,  unless a 加gescaledeforestation and re‑plal1l1ing were  carried out.  Therefore, we used the intrusion site data  in  the  period

om2004  to  2008  and  data  of the  Satochi‑Satoyama  environment  quantified  using  the  GIS in this study. Fmihermorewhena beru・ll1truslOn incident  occurred  outside  the  analysis  area, it  was  treated as an incident occmTIng in th巴nearestlot based  on  the  measurement  on the  horizontal  line  to  the  longitudinallines. 

Stepwise  multiple  regression  analysis  was  perforwed  to  identi今 出e factors  affecting  bear  intrusion  in  the  macroscopic  SatochiSatoyama env

I r

onment. The number of bear intrusion  sites  in  each lot was used as a dependent variable, while LFE  and  rate  of land  usage  in  each  lot  were  used  as  independent variabl巴s

(ii)  Relationship  be抑 een bear  intrusion  microscopic Satochi‑Satoyama environment 

and  The relationship  between bear  in出 sionand the  microscopic  Satochi‑Satoyruna  environment  was  analyzed on a site‑basis rather than on a lotbasis.

We focused on the land usage of the bear inなuSlOn site and the management si印 刷onof the near巴stforest  from the intrusion site  as macroscopic enviromnental  factors  affec

t I

ng  bear  in釘usion in  the  Satochiδatoyama environment. 

The frequency of bear intrusion incidents in  each  type  of  land  usage  was  calculated  to  examine  frequency distribution.  The neru'est  forests 合omthe  intrusion  sites  were  classified  into  subgroups  by  management  levels  (presence  of  management  and  tussock  growth  level), and  the  frequency  of beru  intrusion in each subgroup was calculated to eXaIlUne  frequency distribution, Probabilities of nonUl1iforwity  in  frequency  distribution  were  statistically  analyzed  using the Binomial test. 

Because th巴seanalyses were perforwed to identi命 the  relationship  between  bear  intrusion  and  the  microscopic Satochi‑Satoyama environment at tlle time  of this study, data related to the bear intrusion incidents  that occurred in  the analysis area in  2008 were only  used. Hence, data of 23 intlUsion cases that occmTed in 

(6)

2008

, 

after巴xcludingone case outside the analysis area  frOlll 24 cases, were used for the lllicroscopic nalysis. Extraction of highriskzones 

羽市en factors  affecting  bear  intrusion  in  the  SatochiSatoyama environment  are, identified, they  should be utilized for taking the appropriate llleasures  to prevent bear輔氏lateddamage in the study area.  F or  this  purpose, we aillled  to  extract  high‑risk  zones  (HRZs), that is, areas at particularly high risk of bear  m釘usion. Certain  conditions  were  illlposed  on the  m加lsionfactors of the SatochiSatoyamaenvironment,  which were identified  by data  analysis

, 

in  order to  exむactHRZs 

Results 

20.9%, 2.2%,  7.8%, 0.6%, 10.7% 釦 d 21.3%,  respectively.  Statistical analysis revealed that the bear  intrusion :fi‑equency was significantly  increased with  orchards (one叩 dedtest, P < 0.01). 

Assesslllent  of the  lllanagelllent  situation  of the  forest edge nearest to each bear intrusion site revealed  that tussock growth was heavy in 95.7% of the cases  (22 of 23 cases)whilellloderate in 4.3% of the cases  (1 of 23 cases). The length ratios of the lllanaged forest  edge

, 

non‑lllanaged forest edge with llloderate tussock  growth

, 

and  non‑lllanaged  forest  edge  with  heavy 

如ssockgrowth to the total LFE were 1.6%, 17.6% and  80.8%, respectively.  Statistical  analysis revealed that  the  bear  intrusion  frequency  was  significantly  increased on the nonせnanagedforest edge with heavy  tussock growth (one‑sided test, P < 0.05). 

Extraction of HRZs 

Analysis area  HRZs were extracted based on the analysis results  Mean  and  standard  deviation  of  the  intrusion 

distance frOlll the forest edge were 35.1 III and 33.5 lll,  respectively.  Based on these results, the analysis ar巴a was  defined  as  a strip  with  a width  of  69 III 

illllllediately adjacent to the human living area side of  the forest edge. Thus, the area of 1.0 kmwas analyzed  in this s加dy.

Relationship  between  bear  intrusion  and  lllacroscopic Satochi‑Satoyallla environment 

Using  lllultiple  linear  regression  analysis, we  examined the correlation betwe巴nthe nUlllber of bear  intrusion sites in each lot and both LFE and area ratio  of crop fields, paddy fields, orchards, lllanaged  and  non‑lllanaged  fallow  fields, and  lllanaged  and  non‑lllanaged  wastelands.  Our results  revealed  that  significant  positive  correlations  were  found  only  between the nUlllber of bear intrusion sites  and both  LFE (P < 0.01) and the area ratio (P < 0.01) of orchards  The partial regression coe伍cientsof LFE and the area  ratio  of orchards  were  0.007  and 0.013, and their  standard errors were 0.003 and 0.002, respectively. The  coefficient of deterrnination was 0.38.  With regard to  other factors, the nUlllber ofbear in住usionsites showed  no significant correlations with the land usage rate of  crop  fields (P  0.75), paddy  fields (P  0.77),  lllanaged fal10w fields (P = 0.67), non‑lllanaged fal10w  fields (P = 0.90), lllanaged wastelands (P 0.68),or  nonlllanagedwastelands 

( P  

0.64)

Relationship  between  bear  intrusion  and  microscopic Satochi‑Satoyama environment 

A total  of 87% of the bear  intrusion  sites  were  within orchards (n = 20), 4.3% within crop fields (n = 

1),4.3% within non‑lllanaged fal10w fields (n 1),and  4.3% within  non‑managed wastelands (n  1).  The  rates of the  areas used for crop fields, paddy fields,  orchards, managed fallow lands, non‑lllanaged fal10w  lands

, 

lllanaged  wastelands  and  noルlllanage wastelands and others (e.g., roads) were 20.1%,16.1%, 

mal

刊 …

口…

t

口 刊 山 山

2

ロ 悶 町

輔 醐 醐 ' ‑ ‑ ‑ ‑ ' 蹴 醐 醐 」 ーJ

町、ス A持Y、出必ゲ円~/ ~ r‑‑勺「宅,...J.。弔..JY,;脅執ぷ日告ミ祝日

Figu治 3 H RZs extracted  based on the  results.  Sites of bear intrusion  reported in  2004 (.),  2005 (4.),  2006 (8), 2007 (+) and 2008 (X)  are  shown  with  the  analysis  area  (blank  polygon), forest  (crosshatched polygon),  human living areas (striped polygon) and HRZs  (hatched polygon) on the map of the study area.  Areas in  white are those not belonging to the  above categories. 

(7)

the  lots  having an area ratio  of orchards of 16% or  higher・werede:fined as HRZs. 

Thirdly, since high bear intmsion frequency in the  forest edge with heavy tussock growth suggested that  risk of bear intmsion is  high around the forest edge  heavily covered with tussocks

, 

a condition dependent  on the levels of tussock grm九Ithwas established. The  bear intrusion  sites前 倒 thefor・estedge with heavy  tussock  growth  reported  in  2008  (n  22)  were  analyzed. The intrusion distance was measur・edin each  case and a mean intmsion distance of 19.4 m and a  standard  deviation  of  13.4  m were  obtained.  The  combined value of the mean intmsion distance and the  standard deviation (32.8 m) was used as a condition to  extract the  area located within 33 m from the forest  edge with heavy tussock growth. 

Finally, since  a high bear intmsion frequency in  orchards  suggested  a high risk  of bear  intmsion in  orchards, the utilization of land as an orchard is  used as  a condition dependent on land usage. When only one  part of a single orchard satisfies the above‑mentioned  conditions  (detennined  by  LFE, the  area  ratio  of  orchards  and the  tussock growth level  in  the  forest  edge)

, 

the entire orchard was considered to satis命the HRZ conditions. 

so far  obtained in  this  study and data related to  the  Satochi‑Satoyarna  enviromnent  in  2008  using  the  following conditions (Fig. 3). 

Firstly

, 

since  a positive  couelation  between  the  numberof bear in加 sionsites and LFE suggested that  risk of bear intmsion becomes higher as LFE becomes  larger, an LFE‑dependent condition was established. To  establish  the  condition, the  LFEs of individual  lots  were first expediently grouped using a 10‑m interval,  arld then the median LFE was calculated. The median  LFE  plus  1 m  or  longer  was  defined  as  the  LFE‑dependent condition  for  HRZs. The calculated  median LFE was 130 m (Fig. 4). Therefor・e,lots having  an LFE of 131 m or longer were definedsHRZs. 

Secondly, since the positive couelation between th巴

number of bear intmsion sites  and the  area ratio  of  orchards to  the  entire lot  suggested that risk of bear  intmsion becomes higher as the area ratio of orchar'ds  becomes larger, a condition dependent on the area ratio  of orchards was set. To establish the condition, the area  ratios  of  orchards  in  individual  lots  were  first  expediently grouped using a 10% interval, and then the  median area ratio was calculated. The median area ratio  of orchards  plus  1 % or  higher was de:fined  as  the  conditions dependent on the area ratio of orchards. The  calculated median ratio was 15% (Fig.  5).  Therefore

, 

3.5  25 

go

E3 h判長吋ね録︒

SM ob MM φ3 MM φh h 3.0 

0.5  2.5 

2.0 

1.5 

1.0 

露 盤Numberoflots 

~ Frequencyofbear  mtruSlon 

20 

15 

10 

B o z o E A g

M

Z

0.0 

. . . .  f b  

t n.C:j'/ 

' 0  

LFEs(xl0

皿}

Figure 4 Distribution of the number of lots and frequency of bear intrusion in  relation to L

E.Number of lots  and frequency of  bear intrusion  are indicated  by vertical  bars and dotled  lines, respectively.  The  frequency of bear intrusion are calculated as follows:  frequency of bear intrusionロ(numberof bear  intrusion sites) / (number of lots).しF正sare expressed 1 0ィnunits on the X axis; for example, lots with  LFEs of 10 units included those with LFEs of over 100 m but under 110 m (100 m ~ LFEく110m). 

% 、 、 . < o ヘ

1

)

 

九 九 % 、

ヘ ヘ

<o 

A

.~

弘 為 や や

'¥ 

、 。

(8)

4.5 

4β 

3.5 

‑ !  

;;.... 

.

3sg   

;;.... 

< < 1  

2.5 ~

屯ト4

ω 

0

Q)  品a 弘 0.5  1.5  1.0  2.0 

際 瑠Numberoflots 

一 命 ‑Frequencyofbear  intmsion 

45 

35 

15 

5  30 

20 

10  25  40 

3 3 3 題 点 g p z

0.0 

70 

Ar ea : r a

oofo : r c l

国:rds(%)

Figure 5 Distribution the number of lots and frequency of bear intrusion in  relation to  the ratio of orchards.  Number of lots and frequency of bear intrusion are indicated by vertical bars and dotted lines, respectively.  The frequency of bear intrusion are calculated as follows:  frequency of bear intrusion 

(number of bear  intrusion sites) / (number of lots). The ratios of orchards are shown on the X axis and were grouped using  an interval of 10%; for example, lots with an area ratio of orchards of 0% included those with the ratios of  0% or over but under 10% (0%::;; area ratio of orchards < 10%). 

50  60  40 

30  20 

G  10 

area and the human living area. Although there was no  previous study using LFE for analysis, we used LFE as  an index reflecting two‑dimensional and geographical  characteristics of the study area 

Since the  correlation between orchards  and bear  intrusion sites was demonstrated by both macroscopic  and microscopic  analyses, the  presence  of orchards  appeared to be one of the important factors that affect  bear intrusion.τhe Japanese black bear is  omnivorous  with a preference for vegetable foods and is  known to  consume various types  of food, such as  herbaceous  plants

, 

insects

, 企

uitsand nuts depending on the season  (Hashimoto & Takatsuki  1997;  Hashimoto  2002;  Sakamoto & Aoi 2006). Furthermore

, 託

wasreported  that the Japanese black bear seasonally migrates to find  sufficient  food (Tamatani et  a .l2001;  Saito & Aoi  2003; lzumiyama & Shiraishi 2004). Considering the  ecology  of the  bears  demonstrated  in  these  study,  orchards provide  a stable  food  supply to  the  bears  inhabiting areas around Satochi‑Satoyama in the poor  harvest seasons (e.g., au加mnis  a bad year for nut  production), and therefore, are the focal site  of bear  intrusion. lzumiyama et 

a

 .l(2008) assessed the time of  bear  in加lsion into  Satochi‑Satoyama  and  age  of  captured bears, and suggested that food shortage was  more severe  in  the  inner  part  of the  mountains  in  Nagano Prefecture in 2006 when the incidence of bear  Discussion 

Bear intmsion  from  the  perspective  of Satochi‑ Satoyama Environment 

The  macroscopic  analysis  revealed  that  the 

会equencyof in位usionof Japanese black bears was  high in geographically complex areas and areas highly  used as orchards. The microscopicnalysisshowed that  the sites  of bear in往usionwere unevenly disibuted, and the dis位ibutionwas high in orchards and the areas  adjacent to the forest edge with heavy tussock growth. 

We considered 

白紙

thegeographical charact巴nstlcs of the Hocchi area con紅ibuteto the high frequency of  bear in包usionin the geographically complex areasThe Hocchi area is  surrounded by mountainous regions, and  agricul加'alfields are densely distributed in the forest  sides.  These characteristics  are  similarly  observed in  the geographically complex areas. This implies that the  areas wherein agricultural  fields  penetrate the  forest  have a high frequency of bear intrusion, suggesting that  Japanese  black bear  intrude  into  the  geographically  complex areas in order to find crops in the agricultural  field.  Honda et  a .l(2009) used geographical factors

, 

such as dist如 何 企omthe river and elevation, for the  analysis  of human‑bear  contact, whereas  we used  indexes, such as LFE, that reflect the twodimensional and geographical relationship between the bear living 

(9)

intrusion was markedly high.  This also indicates that  Japneseblack bear inhabiting the study area is  likely  to  intrude  into  orch

紅 白

whenit  is  unable  to  find  sufficient food in its living zon巴

In addition, Satochi‑Satoyama has possibly become  a favorable place for the Japanese black bear to  live,  and the bear se役ledin areas around Satochiδatoyama  may intrude into human living areas in search of food  To confirm this possibili思 itis  necessary in theおture to  monitor nut production in  auturnn, as  well as  to  investigate and analyze the home range ofthe Japanse black beru・whichhas a confirmed in凱lsivehabit. 

Thus far, electric fences have been used to prevent  bear‑related damage.百leeffectiveness of these devices  to  block  the  intrusion  of Japanese  black  bear  was  studied in Japan (Huygens & Hayashi 1999), and their  e

ectivenessto  prevent intrusion of American black  bear (Ursus americanus) (Storer et  a .l1938), brown  bear (Ursusαrctos) (Gard 1971) and polar bear (Urslis  maritimus)  (Wool

idg巴 1983; Davies & Rockwell  1986) was exarnined in other countries. In recent years

, 

measures  transfonning  the  devastated  Satochi‑ Satoyama  enviroument  to  an  environmentally  un合iendlyarea to wildlife have been taken. The buffer  zones  were  fixed, for  exrunple, abandoned  orchru'd  trees  were  removed  and  tussocks  in  abandoned  agricu1tural fields and the forest edge were cut.  Kyoto  Prefecture  (Minis

ofthe  Environment  of Japan  2006)  and  Nagano  Prefecture  (Nagano  Prefecture,  ForesむyDivision 2009) are among thosthatexecuted  such Satochi.Satoyamamanagement programs against  bear inむusion.In addition, Saito et a. l(2006) reported  that mowing a 13hahinterland region of a community  that suffered from serious damage caused by Japanese  macaques (Macαca戸scαta)altered their home range,  andp似1

How 巴V巴釘rt

h巴6 

貸 他

'ecはtsoft

h巴s 巴m巴asureson r 巴duc

ttionof  damagecaused by wildlife wer巴rru'

芯 叫

el却yinvestigated. In  particular, only  a few  studies  have  scientifically  investigated the effects of buffer zone management and  therefore building a scientific basis is註nticipated.

We confirmed that  heavy tussock growth in  the  forest edge, a sign of a devastated Satochi‑Satoyama  environment, correlates with bear intrusion. However, 

会Irther analysis  of this  correlation  requires  on‑site  experiments

, 

such as  mowing tussocks grown in  the  forest  edge a 

HRZs for bear intrusion 

Our resu1ts revealed the zon巴swithin the study area  have  a high  risk  of bear  intrusion.  Cases  of bear  intrusion that occun

inthe analysis ru'ea of

isstudy  (n 42) were extracted from the bear i姉 usiondata in  the period from 2004 to 2007 and superirnposed on the  HRZ map. The bear intrusion sites  in  the HRZs or  within  a 15  m  distance

om the  HRZs  were 

expedient1y combined  to  obtain  the  ratios  of bear  intrusion incidents that occurred in  or approximate to  the HRZs. The obtained ratios in 2004, 2005, 2006 and  2007 were 50.0% (2/4), 33.3% (113), 82.8% (24/29)  and 33.3% (2/6), respectively. The overall ratio in four  years was 69.0% (29/42).  These resu1ts indicate that,  although  the  ratios  varied  depending  on the  year,  approximately 70% of bear intrusion sites were within  the HRZs and adjacent (within 15 m) areas 

To prevent bear in凱lsionand reduce bear‑related  damage in the study area, it  is  necessary to focus on the  HRZs  and  work  on  establishing  countermeasures.  However, monitoring each HRZ separately may cause  the spread ofbears into other areas current1y with no or  low risk  of bear  intrusion.  For  this  reason, when  regulating  wildlife  including  bears, the  entire  area,  rather than individual HRZs, should be controlled. 

FurthermOle, this study was performed in a region  with a relatively large area of orchards, and it  became  appar巴ntthat the presence of orchards was one of the  major factors involved in bear intrusion. However, we  did not analyze other factors such as distanc

巴企

oma  river or surrounding forest vegetation. For this reason

, 

it  is  necessary  to  crury  out  HRZ measures  while  considering  the  above‑mentioned  factors  in  beru・

intlUsion cases in ru'eawith no orchards or a sma11  area of orchards 

Acknowledgements 

We sincerely thank Mr. T. Kubodera (D巴partment of  Forestry  and  Environmental  A

irs

Technical  Suppo託 Division of  Gunma  Prefecture), Mr.  H.  Sakaniwa (D巴partmentof Foresむyand Environmental  A

irs Na加工al Environment  Division  of  Gunma  Prefecture), Mr.  S.  Kuroiwa  and Mr.  H.  Sakata  (Depruちnentof Forestry and Environmenta1 Affairs),  Mr. R. Moro and Mr. N. Yamada (the Deprutment of  Economic  Affairs

, 

Agricultural  Administration  Division  of  Numata  City)  for  supporting  this  investigation ofthe Satochi‑Satoyama environment and  data analysis, and for supplying data. We also express  our herutfe1t thanks to Mr. N. Tamura, Mr. S.  Ono (Ono  Apple Fann) for  providing valuable  infOlmation on  various aspects of Japanese black bear inhabiting the  study area, and members of the Laboratory of Wildlife  Medicine, Nippon  Veterinary  and  Life  Science  University, Japan for suppOlting us. 

References 

Davies JC, Rockwell RF.  1986. An electric  fence to  deter  polar  bears.  Wildlife  Society  Bulletin  14,  406409

Gard  R.  1971.  Brown bear  predation  on  sockeye  salmon at Karluk Lake, Alaska. Journα10/附ldl件 Management 35, 193‑204 

(10)

Hashimoto Y. 2002. Seasonal food habits ofthe Asiatic  black  bear (Ursus  thibetanus)  in  the  Chichibu  Mountains, Japan. Mammal Study 27,6572

Hashimoto  Y, Takatsuki  S.  1997.  Food  habits  of  Japanese  black  bears:  A review.  Mammaliαn  Science  37,

19(in Japαllese  witlz  Englislz  ahstract). 

Hazumi T.  1996.  Japanese  black  bear.  In:  Hidaka  T(巴ds),The Encyclopaedia of Animals  in  Japan  Volume 1:  Mammals 1, pp.l44

47. Heibonsha  Limited Publishers, To防o(in Japanese) 

Honda T, Yoshida  ,YNagaike T. 2009. Predictive risk  model  and  map  of  human‑Asiatic  black  bear  contact  in  Yamanashi  Prefecture, centraI  Japan  Mammal Stu砂34,77・84.

Huygens OC, Hayashi H.  1999. Using elecむicfences  to  reduce  Asiatic  black  bear  depredation  in  Nagano prefecture, central Japan. Wildl件 Society Bulletin 27, 959964.

Izumiyama S ShiraishiT. 2004. Seasonal changes in  elevation and habitat use of the Asiatic black bear  (Ursus  thibet抑 制 inthe  Northern  Japan Alps.  Mammα1 Study 29, 1‑8. 

lzumiyan1a S, MochiZl永iT, Kishimoto R, Gotoh M,  Hayashi H. 2008.  Elucidation  of massive  haunt  factor to  Asiatic black bear depend to  mraI area  capture time  and age  assessment in  the  Nagano  Prefecture. Bulletin Shinshu University Alpine Field  Center  6, 19・24(in Japallese  witlz  Ellglislz  ahstract). 

Kawai M. 2009.

羽生

atis  Satoyama? In:  Kawai M,  Hayashi Y(eds), Animal revolt, a rapidly growing  deer population and bears intruding into residential  areas, pp.  32・44. PHP  Institute, Tokyo  (in  Japanese) 

Ministry  of Agriculture, Forestry  and  Fisheries  of  Japan.  2008.  Statistical  tables (trends  in  areas  of  agricultural fields and abandoned agricu1tmalfields,  and  rates  of  abandoned  agricultural  fields)  [homepage  on  the  Internet].  The  Minisy of  Agriculture, Fores

Tand F出 eries,Tokyo, Japan;  [cited  23  May  2010].  Available  from 主主L:

http://www.maff.goj.p/chus

h i /

ar油le/07siryo/panC  yomigaem/pdf/p51̲56siryoul.pdf 

Minisむy of Agriculture, Forestry  and  Fisheries  of  Japan.却2O

Oω9.T

r巴叩nd

sin da叙mag伊eof agri

CUltUl江ralcαro

ps c

印邑use

db匂ywild birds and b己ast岱s伊[homep伊a伊ge

0n the  Int,お巴rnτne吋t].The Mi

m

lS甜むyof Agricl 

F

日lS

he

I

i巴邸s

Tokyo  Japan;  [cited  23  May 2010].  Available

om URL:  h仕p://www.maff.goj.p/j/  seisarνtyou

/ h i

gai/h̲zyokyo/h20/pdf/091218e.pdf  Ministry  of  the  Environment  of  Japan.  2001 

Investigation and analysis of Satochi‑Satoyama in  Japan (interim report) 

using  buffer  zones  [homepage  on the  Internet].  Biodiversity  Center of Japan, Yamanashi, Japan;  [cited  23  May 2010].  Available合om 型RL:

http://www.biodic.goj.p/cbd/2006/pdf/ll02̲2̲6  Ministry of the Environment of Japan. 2010. Personal 

illJur1es  caused  by  bears in  fiscal  year  2009  [Immediate release]  [homepage on the  Internet].  Ministry of the Environment, Tokyo, Japan; [cited  23  May  2010].  Available  from  URL: 

http://www.env.goj.p/nature/ choju/ docs/ docs4linjur  y‑qe.pdf 

Miura S.  2008. Guide to wildlife management

, 

how 10 

deal with wild αnimals. Iwanami Shoten, Publishers,  Tokyo (in Japanese). 

Nagai S.  1998.  Relationship between the number of  capωred Asian Black bear and fluctuations of fruit  bearing of Fagus crenala and Querus mongolica  var. grosseserrata

, 

in  Toyama Prefecture. Living  Organisms  in  Toyama p

, ψ

cture  37, 17・22 (in  Japanese) 

Nagano  Prefecture, Fores町 Division. 2009.  A  collection  of  cases  of  community  building  to  become resistant  to  wild birds  and beasts  (2008  edition)  [homepage  on  the  Internet].子4砲ano Prefec加ralGovernments, Nagano, Japan; [cited 23  May  2010].  Available  from  !l匙 http://www.pref.naganoj.p/rinmu/shinrin/04choj

刊 /

13  zireνzireiTOP.h加1

Oi T. 2005. The Animαl's  Forests  in  Transition  Ecology

, 

Evolution  and Conservation 

0 1  

Forest  λ1ammals  in  Japαn Tokai  University  Press, 

Kanagawa (in Japanese) 

Oi T. 2009. The Japanese Black Bear: Biology 

0 1  

Bears  in  Forest  Ecosystems.  Tokai  University  Press,  Kanagawa (in Japanese). 

Oka T, Miura S, Masaki T, SUZl氷iW, Osumi K, Saitoh  S.  2004. Relationship between changes in beechnut  production  and  Asiatic  black  bears  in  northern  Japan.  Journal 

0 1  

Wildlife  Management  68,  979986.

Saito C, Morimitsu Y, Kiyono H. 2006. Crop damage  management:  experimentaI  habitat  management  and  its  effect  on ranging  behavior  of Japanese  macaques (Macacα戸'scαta).Mammalian Science  46,6364(in Japanese). 

Saito M, Aoi T. 2003. Seasonal home range use by  black bears living in  a rural  area forest in  Tono,  Japan. Bulletin 

0 1  

the Iwαle  University Forests 34, 

11・22(i1l Japallese with Ellglislz ahstract) 

Sakamoto Y, Aoi T. 2006. Food habits of the Asiatic  black  bear  Ursus  Ihibetanus  japonicus  in  the  northern  Ohu Mountains, Japan. Bulletin 

0 1  

Ihe  Iwate  UnIversity Forests 37, 1727(ill  Jt司pallese witlz Ellglislz ahstract) 

Storer TL, Vansell GH, Moses BD. 1938. Protection of  mountain ap1ar1es  from bears  by use  of electric  fence.

 

 

, j

(11)

characteristic  and habitat  use  of Japanese  black  bears (Uηus thibetanus j中onicus)in the northem  Kinki  district.  Forest  Research  73, 1‑11  (in  Japαnese witlt Englislt abstt・(lct).

Taniguchi S, Oz北iS. 2003. Relationship between the  number of black bear (Ursus thibetanus jαrponicus)  witnessed  in  the  surrounding  villages  and  fiuit  bearing of Fagus crenata and Quercus mongolica  var.  grosseserrata  in  Mt.  Hyonosen  Hyogo  prefec何回ー Japanese  Journal  of  Forest 

Environment 45, 16(in Japallese witlt  Ellglislt  abstract). 

Wooldridge DR. 1983. Polar bear elecなonicdet巴:rrent and detection systems. International Conference on  Bear Research and Management 5, 264‑269.  Yoneda M. 2008. Ursidae. ln:  Abe H(巴ds),A Guide to 

the Mammals of Japan 2nd edn

, 

pp.7778.Tokai  Universiザ Press,Kanagawa  (in  Japanese  with  Englislt abstract). 

(12)

群馬県沼居市におけるニホンツキノワグマ ( U r s u st h i b e t a n u s  j a p o n i c u s )  

の出没と盟地盤山環境との関係

梅 田 健 太 郎 羽 山 伸 一 山 本 俊 昭 乙 梶 ケ 谷 博2 l告本獣産生命科学大学野生動物学教室,武蔵野市

2日本獣医生命科学大学獣医学部獣医保健看護学科,武蔵野市

Corresponding author. E‑mail address:[email protected]  要 約

ニホンツキノワグマ Ursusthibetanus japonicus (以下ラクマ)の人の生活関への出没には、いくつか の要因が考えられているが、その一つに里地里山(以下車地)環境の荒廃が挙げられている。本研 究は、クマの出没と里地環境との関係を解析し、クマの出没要因の解明を閥的とした。本研究は、群 馬県沼田市にて、 2008年 10月から 12丹の期間に行った。クマの出没に関連すると考えられる里地 環境を畑地、水田、果樹園、不作付け地、荒地、林縁と定義し、これらの位置、作付け状流、管理状 況を調査した。解析には、地理構報システムによって定量化した里地環境のデータと調査地における クマの出没地点データを用いた。解析は、旺視的解析と微視的解析に分け、それぞれ、作成した区画、

クマの出没地点を慕にして行った。巨視的な解析では、クマの出没と地形の捜雑性

( p

< 0.00およ び土地利用における果樹園の割合 (p< 0.00 との間に正の相関が確認された。微視的な解析では、

クマの出没が、果樹関 (pく0.00および薮化レベルが高い林縁屑辺 (p< 0.05)に偏っていることが 確認された。解析の結果、クマの出没には、地形の擾雑な場所であることと、果樹関と薮の存在が影

していると考えられた。

キーワード:里地里山,出没,地理情報システム,ニホンツキノワグマ

Animal Behaviour and Management, 47 (1): 111,2011 (2010.  6.2受付;2011.  1.11受理)

Table 1  D e t a i l s  o f  c a t e g o r i e s  o f  l a n d  usage  ca 組 伊 r i 問。f l 自主 d 田 a g e plan 話 ng字condili o n  主 主 anagement キ 季 s i t u a l i o n  c r o p  f i e l d s  p 自

参照

関連したドキュメント

70年代の初頭,日系三世を中心にリドレス運動が始まる。リドレス運動とは,第二次世界大戦

[r]

(使用回数が増える)。現代であれば、中央銀行 券以外に貸付を通じた預金通貨の発行がある

We shall give a method for systematic computation of γ K , give some general upper and lower bounds, and study three special cases more closely, including that of curves with

We investigated a financial system that describes the development of interest rate, investment demand and price index. By performing computations on focus quantities using the

For instance, what are appropriate techniques that fit choice models, especially those applied in an RM network environment; can new robust approaches reduce the number of

In this regard, a test bed was set up in the Hydraulic Laboratory of our department that essentially consists of a closed hydraulic circuit, complete with valves and

Cathy Macharis, Department of Mathematics, Operational Research, Statistics and Information for Systems (MOSI), Transport and Logistics Research Group, Management School,