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[書評] E. Roy Weintraub; MATHEMATICS for ECONOMISTS : An Integrated Approach

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[書評] E. Roy Weintraub; MATHEMATICS for ECONOMISTS : An Integrated Approach

その他のタイトル [Review] E. Roy Weintraub; Mathematics for Economists : An Integrated Approach

著者 神保 一郎

雑誌名 關西大學經済論集

巻 33

号 4

ページ 425‑429

発行年 1983‑12‑20

URL http://hdl.handle.net/10112/14440

(2)

426 

書 評

E .  Roy W e i n t r a u b ;  

MATHEMATICS f o r  ECONOMISTS‑

An I n t e g r a t e d  A p p r o a c h ,  Cambridge: 

Cambridge U n i v e r s i t y  P r e s s ,  1 9 8 2  

神 保 郎

近代経済学の研究を進めようとする場合の大きな障害の

1

つに数学がある。どの論文や 書物にも数学が含まれている事が多いので数学を知らなければ邦文のちょっとした入門書 も読めないほどである。まさしく

" M a t h e m a t i c si s   l a n g u a g e "

である。 さて,ここに

E .  Roy 

Weintraub によって書かれたこの—書は従来の害物とは違って目次を見れば数 学書かと疑いたくなるような構成で書かれている。第

1

章は「実数」となっており,第

2

章は「

R

から

R

への関数」と言った調子である。経済学への応用は全て

Example

とした 項目の中だけで取扱われている。また対象とする空間が

1

次元から始まって

2

次元,

n

次 元と高められて行き,その全ての総合として最適値問題が一番最後に置かれている。写像 を全て関数である場合に限定しており,それがここでの一番強い仮定となっているが,そ のために議論の多くを図示し得ることになっている。恐らく,このような方法は経済学者 なら一度はアタックして見たいと考えるものであるが,そこで,どれほどに多くの有用な 経済学上の定理をその中に含めうるかが問題となるであろう。

1

章は「実数」の性質を述べたものであるが,そこで強調されているのは濃度と順序 である。

Aumann

の有名な研究を引用して,完全競争のような状況が成立するために は,主体の数は無限大,しかも連続体の濃度をもたねばならぬとするあたり,仲々印象的 である。

2

章は「

1

次元空間から

1

次元空間への関数」である。まず簡単な図を使って対応の 概念が導入され,これを

2

つの

1

次元空間どうしの関数に限定する。これは中学生以来,

慣れ親しで来たものであるから理解は容易であろう。

1

つの実数直線上の点から他の実数 直線上の点に数値を移転させる関数の中に,その点の近くの点を,やはり移転先の近くの

(3)

426 

園西大學『紐清論集」第

3 3

巻第

4

点に移転させるものがあり,それが連続関数であるとしている。連続関数によって移転さ れるトボロジー的性質として閉集合,開集合,コンパクト性をあげている。また連続関数 の

1

例としては需要関数をあげている。

関数がトボロジー的などのような性質を移転しうるかによって分類するのではなく,実 数の代数的構造をそのまま移転しうるかどうかで分類すれば線形関数であるかどうかと言

うことになる。線形関数とは

f(a+b)=f(a)+f(b)  /Oa)=Af(a) 

の 2条件を満たす関数である。任意の関数の線形近似として微分を導入する。この微分の 解釈は非常にユニークであるように思えるが,微分商は関数のある点における接線の勾配 であるから,このように考えるのは妥当であるように思われる。

3

章は「

2

次元空間と

n

次元空間」について論じている。先づ産出物が

1

種類の投 入物により生産されることも無いし,投資量に影響を与えるものとして販売量,利子率,

減価償却率など多くの変数がある。したがって

1

次元を拡張して多次元の変数を考えなけ ればならないとして

n

次元ベクトルを導入する。

2

次元は

n

次元の

s p e c i a lc a s e

であ って図示可能な空間として導入されているのであって,ここでの目的ではない。経済の説明 のためには,この

n

次元ベクトル空間の順序構造とトボロジー構造を調べる必要があると して,

l

卿芋構造では距離の概念を,またトボロジー構造としては閉集合,開集合,コンパ クト集合,凸集合,

1

次独立などの概念が導入される。ベクトルの直交では,この概念で ワルラス法則,消費者均衡などの多方面にわたる応用を提出している。ただここでベクト ルの内積を

d o tp r o d u c t

としているのは,まだ良いとしても,

s c a l a r   p r o d u c t

として いる

( p .3 5 )

は間違いで,

i n n e rp r o d c t

とすべきであろう。

4

章は「

n

次元空間から

1

次元空間への関数」である。第

3

章で

n

次元空間の性質 の解説を行なったのは勿論,この章で,この問題を取扱いたかったからである。また,こ こでの議論は明らかに第 2章の

n

次元空間への一般化である。図により読者の直感に訴 えるため3次元に限定しているけれども,勿論一般性を持つ。ここで集合の順序構造をそ のまま保存する写像として線形写像について述ベトボロジー的構造を保存する写像として 連続写像をあげている。不連続の場合を取扱える

t o o l

として

c a t a s t r o p h et h e o r y

をあ げているが殆んど立入らない。

5章は「

m

次元空間から

n

次元空間への関数」であって行列による線形変換を中心 としたものである。ここでの特色は

k e r n e l

を導入し,

L:

Rm―→ Rn場合,

( k e r n e lL 

(4)

E .  Roy Weintraub; MATHEMATICS f o r  ECONOMISTS‑An I n t e g r a t e d   A p p r o a c h ,  Cambridge: Cambridge U n i v e r s i t y  P r e s s ,   1 9 8 2  (神保) 427 

の次元)+(像

L

の次元)

=m

とし, 一般均衡理論では

k e r n e l

の次元が

1

であって連立 方程式のうちの

1

つが独立でなく,また,そこで決定される価格が相対価格であるのを証 明している。

6

章は「m次元空間から n次元空間への微分可能な関数」であって,第

5

章の線形変 換は非線形な場合に一般化される。先づ行列に対応するものとしてヤコビアン行列が導入 される。かくてヤコビアンは微分可能行列の動きを描くに役立つのである。次いでヘッシ ァンが導入されるが,それは定義のみで終る。陰関数の定理ではヤコビアンとの関連で論 ぜられているのは勿論のことであるが,逆関数の存在定理として如何に有用であるかが示 されている。

7章は「正方行列」について論じている。ここでは先づ正方行列にベクトルを掛ける と座標,或いはベーシスを変換する作用のあるのを論じた後,ベーシスの変換を通じて相 似な行列を考察する。そこで

i n v a r i a n t

なものは何であろうか。

( 1 )

行列の

rank( 2 )   t r a c e   ( 3 )

行列式の値の

3

つを著者はあげている。例として消費者行動の理論での需要曲 線の蒋出にヤコビアン行列式が

n o n ‑ z e r o

となるのを利用している。 次に

eigenvalue

e i g e nv e c t o r

が行列の相似を利用して導入される。すなわち正方行列

A

のベーシス を変換して対角行列が出来ないかと言うのが,ここの着眼点である。

e i g e nv e c t o r

が相 似の行列では同じになること, 対称行列の

e i g e n v a l u e

が実数になることを証明した 後,ヘッシァンを利用して効用関数の条件付極大が存在すること,需要関数のヤコビアン からスルッキ一方程式を尊くことを試みている。

第 8章は「線形動学体系の安定」である。安定は解存在と同様に現代経済学の重要な問 題であるから,この章によって,ー通り,これらの問題にアプローチする数学的

t o o l

が 全て与えられたことになる。 ここで重要な役割を演じるのは前章で, 論ぜられた

e i g e n v a l u e

であり, それが負値を取ることによって, 一般均衡の安定が保証される。 この章 は今までのどれよりも経済学的フレイバーが強いのは連立微分方程式を十分に論じるため には,今までの

t o o l

では不十分であるからであろうか。

第1

0

章は「n次元空間から

1

次元空間への凹,凸,同次関数」であって,その形が特定 されるものを取扱っている。関数

f

が凸であれば, そのヘッシアンは

p o s i t i v e s e m i ‑ d e f i n i t e

となる。また,強凹性の場合には

n e g a t i v ed e f i n i t e

となる有用な帰結を得て いる。擬凹関数の例として消費者行動の理論の効用指標関数などがあげられるが,説明は 簡単である。同次関数ではオイレルの定理が有用なものとして紹介されている。

第11·12章は最適化である。先づ global な最大• 最小値の存在は,制約条件によって

(5)

428 

闊西大學『経消論集

j

3 3

巻 第

4

生じた

o p p o r t u n i t ys e tが凸で目的関数が連続の場合には W e i e r s t r a s sの定理によっ

て保証される。しかし,その値を計算することは不可能に近い。そこで

l o c a l

な最適値を 比較することが提唱される。関数が特別な形をしている場合は

l o c a l ‑ g l o b a ltheoremを

使って簡単に最大(小)値の計算が可能である。次に古典的な条件付極大(小)であるラ グランジュ乗数法が陰関数の定理を使って証明される。勿論最遮値問題の一番中心であり 重要なのは線計計画法と非線形計画法である。ここでは通常の方法とは違って条件付極大 を解く古典的方法の拡張として,変数の非負条件を追加することにより,非線形計画法を 説明し, クーン=タッカーの条件を溝いている。線形計画法はその

s p e c i a l c a s eで関数

が線形の場合として考察されており,シンプレックス法のような計算のテクニックについ ては全く触れていない。

本書は,あくまで空間から空間への写像と言った立場を強調しながら書かれている。し たがって従来の方法に慣れて来た読者にとって,必ずしも理解しやすい方法で書かれてい ない。ここで常に考えられているのは空間の性質であり,一対一の対応で移された空間が,

元のものと比較して,どのように変化するかとの見地から論ぜられている。これはトポロ ジーの正統派的な方法である。経済学への応用は常に

Exampleとして示され,本文中に

出現しない。しかも消費者均衡,生産者均衡の簡単で同じ問題が,幾度も出現する。しか し,その抽象度は数学的

t o o lの抽象度に応じて増加する。 また,この簡単な問題に,こ

のような深い数学的

i m p l i c a t i o nがあったかと知って驚かされる。細かい点をあげれ

ば,

8 4

ページで逆関数の定理を証明するため

AA‑1=1となる逆行列を使っているが,ぁ

らかじめ説明がないo始めてこの書物に取り組む読者には,何のことか理解しにくいであろ う。第11・12章では

W e i e r s t r a s s theoremが大いに利用されるが, 一体それが何なの

か説明が無い。この書物の読者の数学に対する

p r e r e q u i s i t eを明確にしておくべきであ

ろう。しかし比較的小さな冊子に多くの

t o o lを論じ得たのは数理経済学者として優れた

業績をあげつつある著者の力量であろう。なお数学的書物でミス・プリントの罪は他の文 学的経済書より,はるかに重いと感ぜられる。

p .2

の有理数の集合

Q=

/ q )

の定義で

は q¾O の条件が抜けており, p.

2 1

J i m 4

+2h‑a= 

oは

J i m ( 4

+2h‑a)= 

h→  h

o ,

 

とするべきであろう。

p .3 7 ,   Example 1

行目

x ; 'の

Sは大文字であり,

p .   1 2 4 ,  

7行目の

f(

功, X2)

= a

が十

d

+2c

功 花 は

f(

功,功)

=a

が+紐.2+2c功 石 で な け ればならない。

p .1 3 9の下から 3

行目

f

位)

=f(fix+(l‑{i)y)?f(x)+(l‑fi)f(y)

f(z)=f(

+(1‑fi)y)?

釘'

( x ) + ( l ‑ f i ) f ( y ) , p .   1 4 0   1行目の fif(x)+(l+  f i ) f ( y ) 2 : :  

(6)

E .  Roy Weintraub; MATHEMATICS f o r  ECONOMISTS‑An I n t e g r a t e d   A p p r o a c h ,  Cambridge: Cambridge U n i v e r s i t y  P r e s s ,  1 9 8 2  

(神保)

4 2 9  

+(1‑

=b

Pf(x)+(l‑(3)f(y)2:'.(3b+(l‑(3)b=b, p .   1 6 4 , ̲   1 3

行目

i f

=O

i fY;> 0 ,   1 6

行目

it h  c o n s t r a i n t   on x  i s   n o t  n e c e s s a r i l y  . . .  

it h  c o n s t r a i n t   on x  i s   n o t  always n e c e s s a r i l y

…でなければ意味が通らない。 もっと校正をきちんと

して欲しいものである。

7 5  

参照

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