• 検索結果がありません。

蠑キ髴虚莠域クャ縺ョ縺溘a縺ョ繧ケ繝ゥ繝門蝨ー髴荳榊插雉ェ髴コ舌Δ繝Ν縺ョ迚ケ諤ァ蛹br>Characterization of Heterogeneous Source Model of Intraslab Earthquakes for Strong Ground Motion Prediction

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "蠑キ髴虚莠域クャ縺ョ縺溘a縺ョ繧ケ繝ゥ繝門蝨ー髴荳榊插雉ェ髴コ舌Δ繝Ν縺ョ迚ケ諤ァ蛹br>Characterization of Heterogeneous Source Model of Intraslab Earthquakes for Strong Ground Motion Prediction"

Copied!
1
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

C25

強震動予測のためのスラブ内地震の不均質震源モデルの特性化(2)

Characterization of Heterogeneous Source Model of Intraslab Earthquakes for Strong Ground

Motion Prediction (2)

〇岩田知孝・浅野公之

〇Tomotaka IWATA, Kimiyuki ASANO

We study on characterized source model for reliable strong motion prediction of intraslab earthquakes, same as for crustal earthquakes (Somerville et al., 1999) and interplate earthquakes (Murotani et al., 2008). We characterized these heterogeneous slip distributions and extracted rupture area, asperity, and average slip following the procedure proposed by Somerville et al. (1999) to see general nature of source models for these intraslab earthquakes. Using these empirical relationships, we construct the characterized source models for the 2001 Geiyo earthquake and simulate ground motions at strong motion observation sites using the empirical Green’s function method.

は じ め に

前回(岩田・浅野, 2009)や Iwata and Asano (2010) では,内陸地殻内地震(Somerville et al., 1999; Mai and Beroza, 2001)や海溝型プレート境界地 震(Murotani et al., 2008)の震源モデル特性化に 倣い,11 個のスラブ内地震(MW6.6-8.3)(震源深 さは約 120km まで)の不均質震源モデルから, Somerville et al. (1999)の規範に従って断層面積 (S),平均すべり量(D),アスペリティ総面積(Sa) を求め ,地震モーメントに対する経験式を提案 した. S (km2) = 6.57×10-11×M02/3(Nm) (1) Sa (km2) = 1.04 ×10-11× M02/3(Nm) (2) D (cm) = 2.25 ×10-5× M 02/3(Nm) (3) Boatwright(1988)のアスペリティモデルに(1) と(2)で得られる断層面積とアスペリティ面積 をあてはめ,断層全体及びアスペリティの応力 降下量を見積もると,それぞれ4.6MPa,28.9MPa となる.内陸地殻内地震のそれらは,Somerville et al. (1999) の 式 に よ り そ れ ぞ れ 2.3MPa , 10.5MPa と見積もられる. 一方,広帯域地震動シミュレーションから推 定されているいくつかのイベントの強震動生成 領域のサイズを上記の波形インバージョンによ るアスペリティと比較すると,位置は一致して いるが,強震動生成領域サイズは,アスペリテ ィサイズと同等かもしくはやや小さめであるこ とがわかった.これら2つのことから,強震動 予測のための特性化震源モデルは,内陸地殻内 地震などのそれに準じた形で提案できる.本研 究においてはスラブ内地震の特性化震源モデル を,2001 年芸予地震を想定して作成してここで 提案する経験式の検証を行う. スラブ内地震の特性化震源モデルの構築と強震 動シミュレーション 震 源 モ デ ル の 構 築 の 手 順 は , 日 本 建 築 学 会 (2009)のスラブ内地震の震源の設定を参考に, 震源断層が特定できる場合とし,断層パラメー タの設定を以下のようにする. [1] 地震規模を設定する. [2] 経験式(1)及び(2)から断層面積,アスペリテ ィ総面積を決める. [3] 震源断層は正方形(長さと幅が等しい)と する. [4] 震源断層の走向,傾斜角,すべり角は想定 地域のメカニズムを用いる. [5] アスペリティは1つもしくは2つを想定す る.アスペリティが2つの場合の応力降下量は 同じとする. [6] 破壊様式は2通り(今回の場合は北から, 及び南からの破壊)設定する. 以上により4つのケースを想定する. 強震動シミュレーションは 2001 年芸予地震 の余震記録を使った経験的グリーン関数法によ り行う.上記のスラブ内地震用震源モデル,及 び比較のため内陸地殻内地震用の特性化震源モ デルに基づいて波形シミュレーションを行い, 観測値と比較する. 謝辞:防災科学技術研究所 K-NET, KiK-net の強 震記録を用いました.記して感謝いたします. 本研究は平成21 年度文部科学省受託研究「首都 直下地震防災・減災特別プロジェクト『首都圏 周辺でのプレート構造調査,震源断層モデル等 の構築等』」の一環として実施した.

参照

関連したドキュメント

In Proceedings Fourth International Conference on Inverse Problems in Engineering (Rio de Janeiro, 2002), H. Orlande, Ed., vol. An explicit finite difference method and a new

Professionals at Railway Technical Research Institute in Japan have, respectively, developed degradation models which utilize standard deviations of track geometry measurements

The following proposition gives strong bounds on the probability of finding particles which are, at given times, close to the level of the maximum, but not localized....

In this section, we present some of the results obtained with the three-dimensional numerical simulations of the coupled fluid-biochemistry model described above for the prediction

In this paper, we will prove the existence and uniqueness of strong solutions to our stochastic Leray-α equations under appropriate conditions on the data, by approximating it by

We discuss strong law of large numbers and complete convergence for sums of uniformly bounded negatively associate NA random variables RVs.. We extend and generalize some

Zembayashi, “Strong and weak convergence theorems for equilibrium problems and relatively nonexpansive mappings in Banach spaces,” Nonlinear Analysis: Theory, Methods

Existence of nonperturbative nonlocal field theory on noncommutative space and spiral source in renormalization.. group approach of