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サーティの整合度0.1と寄与率

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2002年日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会 2−B−3

サーティの整合度0.1と寄与率

01104400 法政大学

加藤豊 KATO「血taka

OlOO7500 慶応義塾大学 *小澤正典 OZAWAMasan0ri

1.誤差行列とその特異値

一対比較行列をA=(叫)としたとき,固有値法

で推定したウェイトを叫とするときの誤差行列

β=(毎)を,つぎのように定義する・

ムfノ=叫

この行列の列和は,WfがAの固有ベクトルと

なるので,すべて一定値(入max)となる.また,こ

の行列βの最大固有値は,入maxでその固有ベク

トルはその要素がすべて同じ値となるベクトルで ある.

サーティの整合度の妥当性を見るために,その

誤差行列における特異値を利用して調べることに した.この誤差行列において,整合性がある場合 にはその特異値は乃になり他の特異値は0となる が,整合性がない場合には,その特異値の最大が

行列Aの最大固有値入maxより大きくなり,また,

他の特異値が0でなくなる.すべての特異値の2

乗和は,行列の各要素の2乗和(フロペニウス・ノ

ルム)を計算することにより求めることができる.

そこで,行列の最大固有値と特異値の2乗和につ

いて考察する.

そのとき,誤差行列の推定誤差をみるために,

誤差行列と(入/乃)11Tの行列との差を調べる.

はA日Pのモデルにおける寄与率と見なしてよい.

2.上界と下界

サーティの整合度∂が与えられたものとして,そ

の場合の寄与率の変動を調べるために,その値の

上下界を調べる.誤差行列βは,固有値法である とその行和は最大固有値入maxで一定となってい る.そこで,この場合における行列βのフロペニ ウス・ノルムの上下限を計算すればよい.なお,

ここでは,一対比較行列はreciprocal性(逆数性)

を持つものと仮定すれば,行列βも逆数性を持つ

ことになる. いま,行和は入=(和一1)∂+乃で与えられるの で,寄与率の上限は,つぎの問題を解くことによ り得られる. 〝乃 れノ 聖ヤ∑∑鴫 i=lノ=1 〃

s・t・∑丸=入,丘汀i=1,…,乃

ノ=1 ここで,逆数性を仮定すると非線型問題となるが, 入は与えられたものであるから,制約条件を緩和 して 2 ︶ 乃 / ,人 ︰ り ,わ︶ い・D︰h一−. 乃∑畠 ニ F︼

ぐU 〃JI JIJl

∑∑鴫,S・t・∑∑丸=血

i=lノ=1 J=1ノ=1 mln 毎 〃〝 =∑∑鴫一入2 i=1ノ=1 ここで,全誤差(要素の2乗和)との比を1から引 いたものは,統計で言う寄与率になるが,それは, として書くことができる・その解は妬=1/毎で あることより, 〃〝 ∑∑鴫≧頼十(和一1)(丈+1/丈)/2) J=1ノ=1 ∑たl∑プ=1(みfノー入/乃)2となる・ここで・丈はつぎの方程式の解である・ 尺2=1−∫g/∫r=1一 入2 (乃−1)ズ/2+(乃−1)/2ズ+1=入 いま乃が奇数のとき・この度でみりを 1≦i<(乃−1)/2+1の場合: =

毎(1ラ;,ノ=f+l,妄ふ忘(乃■ 元, ノ=f+l,…,f+(乃−

∑た1∑プ=1鴫 ∑た1∑プ=l鴫 1)/2 となる. したがって,最大固有値と特異値の2乗和の比 ー174− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

(乃−1)/2+1≦fの場合: =

毎‡1…子,ノ=ト(れ言£忘,…,ト1

(ここで,ム〃=1である)とすれば,そのときの 値が先の下限値となるので,これから寄与率の上 限値が分かる.なお,乃が偶数のときは上界値と なる. ここで,寄与率の下界を求めるには,上限を求 める式の最大を求めればよいが,逆数性を仮定す

ると極値が多数存在するので,その最適な解を見

つけることは難しい.そこで,この値の上界のみ を計算する. このときに緩和した問題における最小値いも エ=乃2−2+j2+1/丈2 となる.ここで,丈はつぎの方程式の解, 丈+1/鳶+乃2−2=祓

となる.よって,寄与率は,属2≧入2/エとなる.

3.シミュレーション

いま,寄与率がどのように分布しているのかを調 べるためにシミュレーションを行った.なお,シ ミュレーションにおいては,一対比較行列を 叫=∂iノ机/〟ノ で生成する.ここで,勘は0.1から1.0の一様乱 数であり,∂りは対数正規分布を使用した・これか ら固有値法で得られるウェイトを使用して誤差行

列を生成し,その整合度と寄与率を計算した.

ここでは,一対比較行列の誤差が対数正規分 布に従う場合について,分散を変化させながら

1∝)00回シミュレーションした結果について図1,2

に示す.図の横軸がサーティの整合度で,縦軸が 寄与率を示す.

4.寄与率の分布

いま,この占iノの2乗和がどのようになるか調べ

るために,各毎要素が〃(〝,α2)に従うと仮定す

る.このとき,行和が入となることを利用すれば, 0.2 0,25 0.3 サーチイの整合度 0 0.05 0.1 0.15 図1:項目数5における整合度と寄与率 寄与率 0 0.05 0.1 0.1S O、2 0.25 0.3 サーチイの整合度 図2:項目数7における整合度と寄与率 度■ 弓0 的 70 倒) 9) ヰ○ :X1 20 10 0 0.83 0.84 0.8S O.8¢ 0.87 書与寧 図3:項目数7における寄与率の分布

5.まとめ

サーティの整合度が0.15であることは,はぼ寄与 率で言えば,80%であり,0.1であるならば寄与率 は85%である.また,その寄与率の下界値でも, 70%はある.また,その分布は,対数正規分布な らば,ばらつく幅は小さい.

参考文献

【1]TL・Saaty,‘TheAnalyticHierarchy打ocess”, McGraw−Hill,1980.

【2]加藤豊,小澤正典,“行列ノルムによる一対比

較行列からのウェイト推定”,日本OR学会度

春季研究発表会アブストラクト集,2002

(入−1)2 乃

−1

(柁−1)2

となる・また,∑り鴫の分布は,非心ズ2分布と

なる. なお,先のシミュ の整合度がP.10∼0.11)となる場合の寄与率の値 の分布を図3に示した. −175− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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