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ITSにおける時変動的車両ルーティング

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Academic year: 2021

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2003年日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会 1−B−10

ITSにおける時変動的車両ルーティング

申請中 日本大学生産工学部 ○ 杉山 清史

Nihon University

SuglyamaKiyohumi

O1205220 日本大学生産工学部

篠原 正明

Nihon University

ShinoharaMasaaki

時間帯毎に静的ルーティングを適用する多重静 的ルーティングという概念で定義する。 従って本研究における動的ルーティングと は、この考えから時間帯幅が非常に大きい場合 を意味している。例えば午前と午後といった場 合が適当である。

1 はじめに

今日、情報化社会においてITS(九鹿沼如血 rγαん叩Ⅳ±軸βf云mβ:高度道路交通シズテム) の構想や、発展の傾向は右肩上がりである。特 に、このITSに対応した車両におけるサービ スには大変目を見張るものがある。 本研究ではその中のカーナビゲーションの ルーティングシステムとして、’時間変化する交 通量を考慮し、時間的な拡張ネットワークを用 いたD再kstra法に基づく厳密的な解法を提案 し、モデルを使って検証をする。

2.3 時変動的ルーティング・

ルーティング中にリンク重みが変化する事を 考慮したルーティングスキームを時変動的ルー ティングと定義する。車両単位での解析にお いては、通信パケットのように超高速でネット ワークを通過するわけではないので、ノード間 を移動中にリンク特性重みの変動が起こる場合 が考えられる。よって動的ルーティングよりも 時間帯幅を細かくとって考える。 ITS車両における、ナビゲーションルーティ ングシステムでは、このような時変動的リンク 重みを考慮する必要がある。

2 ルーティングの種類

2.1静的ルーティング 様々なネットワークにおいて、出発点から目 的地点までの最適な経路を選択することをルー ティングという。但しネットワークにおいては、 必ずトラフィック量が存在する。静的ルーティ ングとは、このトラフィック量つまり、リンク 通過時間等のリンク特性が一定であるネット ワークにおけるルーティングのことである。 本研究で取り上げているITS車両に焦点を あてたネットワークにおいては、交通量をトラ フィック量と捉えている。

3 拡張ネットワークによる

時変動的ルーティン■グ 時変動的ルーティングを次ページの図1に示 す拡張ネットワークモデルを用いて、静的ルー ティングとして扱うアプローチを提案する。 ここではノード4つ、リンク数5つの単純 モデルを使い、f=0∼5の時間帯での変化を みる。時変動的な重みを亡=0∼5でそれぞれ 以下のように仮定し、異なる時間でのノード間 を時間枝を用いてリンクさせる。 尚、時間が経過しても、現ノードから移動し ないぶ→5のような場合は、その地点に滞在 していることを表している。 以下の拡張ネットワークモデルからDijkstra 法を適用してルーティングすると、最短のルー トはg→①→rでf=4後に到着という結果 が得られる。

2.2 動的ルーティング

動的ルーティングとは、静的ルーティングの ネットワークにおけるトラフィック量が、時間 とともに変化する場合を考慮した、ネットワー クルーティングである。 このように動的なリンク重みの変化を与え ることで、より現実的なモデルが作れるので実 用的な考え方ができる。この動的ルーティング は、通信ネットワークの分野において、すでに 実用化されているが、超高速でネットワーク自 体を通過するので、リンク重みが発生するルー タ間を通過する間には、リンク重みが変化する とは考えにくい。よって動的ルーティングは、 − 46 − © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

t=O t=1 t=2 t=3 t=4 t=5

また、時間枝だけのネットワークを考える.と 各ノード間での連結性が確認できる。この連結 性をツリーで表現すると、以下の図2のように なる。これは根から遠ざかる、深くなるほど時 間が経過していることを示している。 以上のことから、先に述べた最初に永久ラベ ル化された目的地点までが最短経路になること がわかる。 図1‥ 拡張ネットワークモデルで甲 時変動的ルーティング

4 時変動的ルーティングの

Dijkstra法探索アルj>リズム

拡張ネットワ「クで適用したDりkstra法iこ よるアルゴリズムを整理し、大規模なモデルに も適用可能であるのかを検討する。 1.全ノードに+(刀の一時ラベルを添 加する。 目的地点(終点)を決定する。 2.出発地点(始点)を決定し、そこに 一時ラベル“0”を添加する。 3.ネットワーク上の、添加された一時 ラベルの中から最小値のラベルを選 び、永久ラベルにする。 但しこの操作は、一時ラベルが存 在し、fの異なる終点集合(群)の うちのどれか1つが永久ラベル化 されるまで繰り返され、永久ラベ ル化さ・れた時点でアルゴリ 終了する。 4.選択されたノ⊥ドをピボットとし て、1ステップで進める各ノードま での最短路ラベルの更新を行う。 但し、更新するラベル値がすで にラベル化された一時ラベルより も′トさい値の時だけに限る。 占.操作3に戻る。 図2:連結性を示すツリー表現

5 まとめ

変化する交通量を拡張ネットワ∵クを用い ることによって、 静的ネットワークとして捉 えることできた。そして拡張ネットワーク上 でDijkstra法・を適用することにより、時変動 的ルーティングに対する求解アルゴリズムの可 能性と有効性を確認することができた。またこ のときの拡張ネットワークは時間枝でリンクさ れたノードだけを連結させキネットワークが適 切である。

6 今後の発展

今回のモデルでは車両の追い越しが可能に なっているが、追い越しを禁止した場合のモデ ルで検討したいと思う。 現実性を追求すべく発展の形としてモデルの 複雑化をする。その過程で、無向ネットワーク としての展開を試みる。これによりUターン の進路変更が可能となり、より現実性が増して くると考える。 加えてリンクが貼れない時間帯、つまり通行 止めなどの時間帯を条件とした設定、主要道路 と裏道といったリンク重みの設定も検討する。

参考文献

川篠原正明「回路網諸問題の代数構造とその 算法一特に最短経路問題について−」1973 年度日本オペレーションズ・リサーチ学会 秋季研究発表会,2−3−10,pp137−138 以上のアルゴリズムにより、目的地点集合の 中ではじめに永久ラベル化されたノードが、そ のモデルにおける最短経路を形成する終点とな る。又、一時ラベル値(+∞は除く)も永久ラ ベル値も、対応する時間値と同じであるため、 更新処理も簡略化される。更に時間は逆戻りで きない(タイムマシン禁止条件)ため、時間枝 は時間軸方向にしかリンクされることはない。 ー 47 − © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

参照

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