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Proposition of Hexagonal Type Cellular Neural Networks Using Three Kind of Cloning Templates

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Academic year: 2021

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(1)

3つのクローニングテンプレートを持つヘキサゴナル型 セルラーニューラルネットワークの提案

Proposition of Hexagonal Type Cellular Neural Networks Using Three Kind of Cloning Templates

田中 麻奈 細川 康輝 西尾 芳文

M. Tanaka1, Y. Hosokawa1, Y. Nishio2

(1

四国大学,

2

徳島大学)

1 はじめに

Chua

Yang

が提案した

CNN[1][2]

は、相互結合型 ニューラルネットワークの一種で、相互結合型であるに も関わらず集積化しやすい構造で、並列処理できること から注目され、研究が行われ続けている。3 つのセルか らなる

CNN

において、Zou[3] らはカオス現象が見られ ることを報告している。この研究では、2 つの場合の発 振条件などを明らかにし、さらに、3 つの場合について カオス現象が起こることを示しているが、1 種類のパラ メータのみの報告で、分岐現象などには触れられておら ず、結合系などの報告もなされていない。しかしながら、

3

種類のテンプレート値を組み合わせた

CNN

は、カオ ス現象が起こることを示しており、パラメータの設定に よって新たなカオス結合系であるともいえる。

本研究では、3 つのクローニングテンプレートを持つ ヘキサゴナル型セルラーニューラルネットワークを提案 し、提案システムに見られるカオス現象とテンプレート 値の関係について基礎的な調査を行う。

2 提案システム

提案システムを図

1

に示す。六角形がセルを表し、α、

β、γ

の三種類の異なるクローニングテンプレートをそ れぞれ持つ。ヘキサゴナル型にすることによって、3 種 類が均一に配置される。さらに図のように

6

つのセルを 単位として配置することで、トーラス環を構成すること も容易である。

3 シミュレーション

調査を簡単にするため、それぞれのテンプレート値 を以下のように定義する。

Aα=

k l

l 1.24 k

k l

,Aβ=

m k

k 1.1 m

m k

,

Aγ=

l m

m 1.0 l

l m

, Bα=Bβ=Bγ= 0, Iα=Iβ=Iγ= 0.

3

セルのみでパラメータ

k

を変化させた場合のシミュ レーション結果を図

2

に示す。図

2

では、k

=1.0000

から減少させており、周期解

(a)

から、2 周期

(b)、4

周 期

(c)

と周期倍分岐を経て、カオス

(d)、(e)、(f)、(h)

へと至る分岐現象が見られる。さらに、(g) の窓も見ら れる。その後、周期解

(i)

となる。パラメータ

l

および

m

を変化させた場合にも同様に周期倍分岐現象やカオ ス現象が確認できた。セルを周期境界条件で結合した 場合についても調査しており、複雑な振る舞いを見せ ることを確認している。

4 まとめ

本研究では、3 つのクローニングテンプレートを持つ

ヘキサゴナル型セルラーニューラルネットワークを提案 し、提案システムに見られるカオス現象とテンプレート 値の関係について基礎的な調査を行った。すでに、

6

セ ルを周期境界条件で結合した場合についても調査してお り、複雑な振る舞いを見せることを確認していることか ら、さらに詳細な調査と解析によって新たな知見が得ら れることが期待できる。

α β

β α

γ γ

1:3

つのクローニングテンプレートを持つヘキサゴ ナル型セルラーニューラルネットワーク

(a)k=1.0000 (b)k=1.0100 (c) k=1.0120

(d)k=1.0128 (e)k=1.0135 (f)k=1.0300

(g)k=1.0500 (h)k=1.0600 (i)k=1.1000

2:シミュレーション結果. l=1.07、m= 1.47

参考文献

[1] L. O. Chua and L. Yang, “Cellular Neural Networks: The- ory,”IEEE Trans. Circuits Syst., vol. 35, no. 10, pp. 1257–

1272, 1988.

[2] L. O. Chua and L. Yang, “Cellular Neural Networks: Ap- plications,”IEEE Trans. Circuits Syst., vol. 35, no. 10, pp. 1273–1290, 1988.

[3] F. Zou, and J. A. Nossek, “Bifurcation and chaos in cel- lular neural networks,” IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 40, no. 3, pp. 166–173, 1993.

19

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集 (2013 徳島大学)

2013 SHIKOKU-SECTION JOINT CONVENTION RECORD OF THE INSTITUTES OF ELECTRICAL AND RELATED ENGINEERS (TOKUSHIMA)

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