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画像処理Ⅰ Image Processing

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Academic year: 2021

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電子制御工学科 平成24年度

科 目 名 画像処理Ⅰ

Image ProcessingⅠ

担当教員 德永 修一

学 年 5 年 学 期 前期 履修条件 選択 単位数 1 分 野 専門 授業形式 講義・演習 科目番号 12C05_30951 単位区別 履修 学習目標

電気・情報工学に関連する分野では,画像を取り扱う応用技術の利用範囲が拡大しており,画像処理は,そ れらの基礎となる重要な科目である。本授業では,画像処理全般についての基礎的な知識を説明し,プログラ ミング演習を通して代表的な画像処理手法の原理や性質の理解を深めることを目標とする。

進 め 方

教科書を基に画像処理のさまざまな処理方法について講義した後,BASIC言語を用いたプログラミング 演習を行う。教科書の例題をレポート課題とし,確認の意味での小テストを適宜実施する。

学習内容

学習項目(時間数) 学習到達目標

1. BASIC 言語の基礎(2)

2. 画像のデータ構造,画像表示(2) 3. 標本化,量子化,解像度,配列表現(2) 4. 課題演習(2)

5. 階調数変換,解像度変換,サイズ変換(2) 6. ヒストグラム,課題演習(2)

7. 濃度変換(2)

ディジタル画像処理を行うための BASIC 言語の基礎知 識を習得する。 D2:1 ディジタル画像のデータ構造を理解する。 D2:1

標本化,量子化,解像度について理解する。 D2:1

ディジタル画像の表現形式の意味を理解し,基本的な 画像表示プログラムが作成できる。 D2:12 階調数,解像度,変換サイズ変換の考え方について理 解する D2:1 ヒストグラムからわかる画像の性質を理解する。D2:1

ディジタル画像の濃度変換法の種類と性質を理解す る。 D2:1 [前期中間試験](2)

8. 前期中間試験の返却と解説(2)

9. コントラストの改善・線形濃度変換(2) 10. 課題演習(2)

11. コントラストの改善・非線形濃度変換(2) 12. 課題演習(2)

13. 平均値フィルタ,メディアンフィルタ(2) 14. 課題演習(2)

線形濃度変換による画像のコントラストの改善方法に ついて理解する。 D2:1 線形濃度変換とコントラストの改善を行うプログラム が作成できる。 D2:12 非線形濃度変換による画像のコントラストの改善方法 について理解する。 D2:1 非線形濃度変換によるコントラストの改善を行うプロ グラムが作成できる。 D2:12 画像空間に対して行うフィルタ処理について理解す る。 D2:1 画像空間に対して行うフィルタ処理を行うプログラム が作成できる。 D2:12 前期末試験

15. 前期末試験の返却と解説(2)

評価方法 定期試験を60%,レポートおよび小テストを40%の比率で評価する。

履修要件 特になし

関連科目 微分積分学,情報処理Ⅱ

教 材 教科書:酒井幸市著,「デジタル画像処理入門」, CQ出版社 教 材:教員作成プリント

備 考 学習相談時間は月曜日放課後(16:20-17:00)。メール等で予約することが望ましい。メールでの質問も内容に よって受付可。

参照

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