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中級統計学:第 2 回中間試験/経済統計 I :最終試験

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Academic year: 2021

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(1)

中級統計学:第

2

回中間試験/経済統計

I

:最終試験

村澤 康友

提出期限:

2021

6

7

(

)

提出方法:

My KONAN

(甲南)/授業支援システム(府大)

注意:指定のワードファイルの解答用紙に解答を入力し,pdfファイルに変換して提出すること.何を参照 してもよいが,決して他人と相談しないこと.また自分の解答を決して他人に教えないこと.結果より思考過 程を重視するので,途中計算等も必ず書くこと(部分点は大いに与えるが,結果のみの解答は0点とする).

1.20点)以下の用語の˙義を式または言葉で書きなさい(各˙ 20字程度).

a)周辺確率密度関数

b)条件付き期待値

c)(確率変数の)独立性

d)確率収束

2.30点)(X, Y)は次の2変量正規分布に従う.

(X Y

)

N ((2

3 )

, [1 1

1 4 ])

aXY の相関係数を求めなさい.

bU :=Y 2Xとする.U の分布を求めなさい.

cPr[|U|<1]を求めなさい.

3.50点)(X, Y)は次の同時分布に従う.

X\Y 0 1 2

0 1/10 1/10 1/10 1 2/10 2/10 3/10

aXY の周辺分布をそれぞれ求めなさい.

bXY1次と2次の積率をそれぞれ求めなさい.

cXY の分散をそれぞれ求めなさい.

dXY の分布を求めなさい.

eXY の共分散を求めなさい.

(2)

解答例

1. 確率の基本用語

aXの周辺確率密度関数は,任意のxについて fX(x) :=

−∞

fX,Y(x, y) dy

bY =yが与えられたときのXの条件付き期待値は

E(X|Y =y) :=

{∑

xxpX|Y(x|Y =y) (離散)

−∞xfX|Y(x|Y =y) dx (連続)

c)任意の(x, y)について

fX|Y(x|Y =y) =fX(x) ならXY は独立という.

d)任意のϵ >0について

lim

n→∞Pr[|Xnc|< ϵ] = 1 なら{Xn}cに確率収束するという.

cに」と収束先を明示しなければ0点(「ϵに」とする誤答があった).

2. 2変量正規分布

a

corr(X, Y) = cov(X, Y)

var(X) var(Y)

= 1

1 4

= 1 2

結果のみの解答は0点.

b

E(U) = E(Y 2X)

= E(Y)2 E(X)

= 32·2

=1

var(U) = var(Y 2X)

= var(Y)2 cov(2X, Y) + var(2X)

= var(Y)4 cov(X, Y) + 4 var(X)

= 44·1 + 4·1

= 4 正規分布の線形変換は正規分布なので

U N(1,4)

平均2点,分散4点,分布4点.

2

(3)

cZN(0,1)とすると

Pr[|U|<1] = Pr[1< U <1]

= Pr

[1(1)

2 <U1

2 <1(1) 2

]

= Pr[0< Z <1]

= Pr[Z >0]Pr[Z >1]

= 0.50.158655

= 0.341345 3. 2変量離散分布

a

X = {

0 with pr. 3/10 1 with pr. 7/10

Y =

0 with pr. 3/10 1 with pr. 3/10 2 with pr. 4/10

5点.

b

E(X) := 0· 3

10+ 1· 7 10

= 7 10 E(

X2)

:= 02· 3

10+ 12· 7 10

= 7 10 E(Y) := 0· 3

10+ 1· 3

10+ 2· 4 10

=11 10 E(

Y2)

:= 02· 3

10+ 12· 3

10+ 22· 4 10

=19 10

1次の積率各2点,2次の積率各3点.

3

(4)

c

var(X) = E( X2)

E(X)2

= 7 10

( 7 10

)2

= 70 100 49

100

= 21 100 var(Y) = E(

Y2)

E(Y)2

=19 10

(11 10

)2

=190 100 121

100

= 69 100

5点.

d

XY =

0 with pr. 5/10 1 with pr. 2/10 2 with pr. 3/10

e

E(XY) := 0· 5

10+ 1· 2

10+ 2· 3 10

= 8 10

= 4 5

cov(X, Y) = E(XY)E(X) E(Y)

= 4 5 7

10·11 10

= 80 100 77

100

= 3 100

4

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