files HANADA, Shinichi HomePage

第 ₁ 回

ンス

授業概要

• ^{科目名：統計学}

• ^{教員名：花田 真一}

• ^連絡先： [email protected]

• ^{講義形式：講義}

• ^{成績評価：}

– ^{小 ス 10％)＋ (20％)＋期 試験} (70^％)

– ^{小 ス (20％)＋ (30％)＋期 試験} (50^％)

授業概要

• ^{講義概要： 扱う 必要 統計}

学 知識 講義 標準的 ソフ

用い 実践 う 演習 行う

• ^{授業 HP}

– ^{学務シス ム}

– https://sites.google.com/site/shinichihanada/hom e/lecture/stat_2016

教科書 参考書

• ^{教科書 し 以 用い}

– ^{森棟公夫 教養 統計学 新世社}

• ^{講義 直接利用し い 参考書 し}

以 紹

– ^{菊地進 経済系 情報活用1 2 －} Office2013^{対応－ 実教出版}

– ^{川出真清 ンパク 統計学 新世社}

– ^{梅田 信 宇都宮浄人 経済統計 活用 論} 点 東洋経済新報社

• ^{資料 基 的 水曜 夜 HP や学務}

シス ム ップ 各自確認し

ン 教室 資料 配

布 行わ い

• ^{フ ス ワ}

– ^{時間帯：水曜3限 木曜3限} – ^{研究室：7-6}

• ^{し 質問 講義中 行う 望 しい}

• ^{私語 し い}

– ^{私語 周囲 授業 聴 い学生 学習機会} 奪う

学費 102

講講義 23

限₄₄単 標準_{1 2}単

ャ _{1 1}単 ×₂単

↓ (44-2)^÷2=21 21+2=23

÷ _{≈4.4 /}

1 15^回

4.4 / ^{÷ ≒}3000 /^回

3000 /^回

1^回 90

÷ _{≈33 /}

私語 ₁

周囲 授業 聴 い人 ₁人当 ₃₃ 奪う事

統計学 学ぶ _?

• ^{議論 行う 数 基 根拠 示 極 重要}

– ^{○○ べ 主張し 主観 感情論 過 い 人} え方 異

– ^{数 基 根拠 客観的 誰 見 数 変わ い} 説得力 増

• ^{情報化社会 現代 や数 手 入 や い}

– ^{政府統計 電子 し ン ネッ 公開 い}

– ^{ンケ 調査 行いや い}

• ^{し し 生 あ 数 過 い 意味 正}

し 解釈 必要 あ

– ^{数 並べ 意味 見出 難しい}

– ^{数 意味 把握 必要 あ}

• ^{数 解釈 方 学ぶ 数 騙}

– ^{数 用い 議論 説得力 あ 解釈 方 不適 場合} あ

例 大学 け 単 得

• ^{大学 頑張 勉強し 単}

就職先 見 け 卒業し け ば

い

– ^{わ 正論}

– ^{し し 頑張 い?}

– ^{単 ういう ?}

– ^{うし 言葉 け あ 意味 い 結局} い勉強し け ば い わ

い

例 大学 け 単 得

• ^{単 得 い 考え}

– ^{標準的 学生 言 4 卒}

業 ₄ 卒業 い人 全体 ₁₀％以 – ^{標準的 学生 大学 4 卒業}

いう意味 い 単 得

し い

– ^{標準的 学生 う 学生 ?}

代表 値

• ^{過去 学生 得単 状況 し}

在

– ^{代表的 学生 探 ば}

い

– ^{代表的 学生 考え方 し 例えば 均値} や 中央値 最頻値 い 値 用い

– ^{統計学 学び うし 値 意味や特徴 知} 代表的 学生 姿 描

例 大学 け 単 得

• 2011 ^{入学～2015 入学 5 学生 各学 終了時} 得単 数 均値 計算 _CDP等 含

• ^{標準的 学生}

– 1 ^{次 43単 程度 得} – 2 ^{次 84単 程度 得} – 3 ^{次 117単 程度 得}

• ^{得 少 い場合 標準的 学生 得}

数 少 い_→ 単 い い可能性 あ

• ^{し CDPやR認定 含 い うし 講義} け い い場合 均 う少し 各学 ₂単 程度

1 終了時 2 終了時 3 終了時

均 得単 数 43.0単 84.1単 116.5単

例 大学 け 単 得

• ^{し あ 標準的 学生 状}

況

– ^{い い真 中 学生 状態 表し い} – ^{実際 大半 学生 卒業し い}

– ^{標準的 学生 単 得数}

問題 あ わけ い – ^{程度 回 大 夫 ?}

• 2^{単 回 い ?}

• 10^{単 い 回 大 夫 ?}

布 形

• ^{考え 際 代表的 値 ほ}

い 散 ば い 考え

必要 あ

– ^{卒業し 学生 中 1 終了時 20単 学生 い} ば₄₄単 学生 い いう事 あ ば ₃₅単

いし い 大 夫 し い

– ^{逆 ほ 学生 39単 44単 間 い} う あ ば ₃₈単 あ 危 い し

い

– ^{散 ば 具合 散や 点 考え 必要} あ

例 大学 け 単 得

• 1 ^{次 2 次 得単 数 四 点 以 通}

• ^{75％ 学生}

– 1 ^{次終了時点 40単 得} – 2 ^{次終了時点 78単 得}

し い わ

• ^{1 次 あ ば 均 3単 全体} 中 得単 数 少 い いう わ

1 終了時 2 終了時

75％値 25％ 48単 92単

中 値 44単 86単

25％値 25％ 40単 78単

例 大学 け 単 得

• ^{3単 均 回 学 学生 中}

あ わ

• ^{し し 現実 90％ 学生 卒業し い 25}

％ 卒業 可能性 あ

• ^{当 い ン い ?}

• ^{成績不良者 い 学期 保護者 呼び出} 面談 け

– 成績不良者呼出対象学生 均 見 ば 標準的 成績 不良学生 わ

– ^{し し 実際 病気 験 い 偶然単 落} し し う可能性 あ

– ^{偶然単 落 成績不良学生 し う ?}

布 均 差 検定

• ^{複数 在 間}

差 観測 場合 あ

– ^{例 文化祭 5段階 満足度 ンケ 均満足度 3.1 3.2} – ^{例 日経 均株価 2月3日始値 14,788 2月28日終値}

14,841 2^{月 間} 53 ^昇し

• ^{し し 何 結果 変わ 場合 あ}

– 3 4 ^{迷 時 満足度4 け 人 多} け _0.1 い変わ し い

– ^{一方 確実 満足度 い し い}

– ^{い大 け ば 差 あ 言 いい う}

わ い

• ^{統計学 知識 使えば 差 い 確率 偶然起} 計算

– ^{偶然起 確率 け ば 偶然 い}→^{確実 差 あ}

例 大学 け 単 得

• ^{成績不良呼出対象学生 呼出対象外学生}

得単 数 差 偶然 起 確率

表

• ^{成績不良学生 う い学}

生 間 確実 得単 数 差 あ

わ

1 終了時 2 終了時

呼出対象外 均 42.9単 83.9単

成績不良者 均 24.7単 44.6単

偶然 差 起 確率 0.00％ 0.00％

0 50 100 150 200 250

～₅ 満 ～₁₀ 満 ～₁₅ 満 ～₂₀ 満 ～₂₅ 満 ～₃₀ 満 ₃₀以

参考： ₂₀₁₆ 入学生 単 数

人

均： _20.6単 25%^：23^単 中央値： ₂₁単

25%^：19^単

※ し 登録単 数 考慮し い い

例えば ₂₀単 し 登録 19^{単 得 均程度}

※単 互換 考慮し い い 25^{単 以 学生 ほ}

簿記 単 互換