The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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Web
ニ
ンキン
情報
用い
学生
Web
ニ
推薦
Web News Recommendation using Ranking Information on Web News Sites
for Elementary School Students
田中
翔也
*1
安藤
一秋
*1
Shoya Tanaka Kazuaki Ando
*1
香川大学工学部
Faculty of Engineering, Kagawa University
Recently, NIE (Newspaper In Education) has attracted attention at elementary schools. The use of newspaper for education has been specified in the government course guidelines from the fiscal year 2011. However, there are kanji characters or terms which students cannot read and understand in newspapers. The aim of our research is to construct a Web news selecting support system for elementary school students in order to enhance the effectiveness of NIE. This paper proposes a recommendation method of newspaper articles that might interest elementary school students by ranking Web news based on news ranking on Web news sites, query logs containing trend words, and learning knowledge.
1.
めに
近 ， 学 校 ， 新 聞 教 活 用 教 育 NIE：
Newspaper in Education 実施さ い ．特 ， 成 23
度 実 施 さ い 新 教 育 指 要 領 い ， 新 聞 授
業 利用 明示さ ，NIE 重要性 益々高 い
考え ． ，一般 新聞や Web ニ 学生
対象 書 ， 学生 学習 い い漢 や
表 現 使 わ ． ， 学 生 記 事 内 容
理解 難 い．
NIE ，一般的 紙媒体 新聞 利用 ，近 ，
新聞 購 い家庭 増え い ．新聞 購 い い家
庭 い ，Web ニ 利用 実施 ．
， 学生 語彙力 び検索力 乏 い ，十 検索
エ 設定 容易 い． ，膨大 記事
中 自身 興味や授業 合 記事 探 出
難 い[坪井 13]．
本研究 ， 学生 興味 ，あ い 興 味 持
い い記事 推 薦 手 法 実現 目的 ． 本稿 ，
複数 Webニ あ ンキン 注目 ．ニ
ンキン ，ニ 注目度 表 情報源 あ ，
学 生 興 味 ， あ い 興味 持 い い記 事 埋
い 可 能 性 高 い． ， ニ ン キ ン ， 学
生 対 象 ン キ ン い ，NIE 記 事 推
薦 ンキン ， 利 用 難 い． ，
子 供 興 味 埋 い 考え ， 子 供 向 タ
キ ワ ンキン 注目 ， 得 言葉
ン 言葉 活用 検討 ． ，教科書 含 重要語や
単元情報，学習支援 含 重要語 学習知識
利用 検討 ．
本稿 ，当研究室 構築 い NIE支援
関 連 研 究 い 述 べ 後， 推 薦 手 法 基 本 方 針 ， 実 装
向 2 事前調査 い 述べ ．
2.
当研究室
NIE
支援シ
テム
概要
当研究室 ， 学校 NIE 対象 NIE支援
構 築 い ． 本 ， 新 聞 記 事 検 索
選出支援， 解支援，調べ学習支援 3 支援 実現 目
指 い ． ， 本 対 象 ， 学 校 高 学
児童 教師 あ ．
新聞記事 検索 選出支援 ，坪井 [坪井 13] ， 学
生 教 師 対 象 記 事 選 出支 援 提 案 い ． 研 究
， 学 生 単 独 新 聞 記 事 ， 適 記 事
タ ン 手法 提案 い ． ，教師 負担
い 記事 選出 自動 及び記事推薦 教科書 記事 類似
性 断 適性 バッ 用い 実現 い ．
解支援 ，藤沢 [藤沢 12] ，Web 一般向 新
聞 記 事 子 供向 言 い換 え 知 識 構 築 手 法
提案 い ．具体的 ，Web 一般向 新聞記事
対応 子供向 新聞記事 情報源 ，係 受 関
係 利 用 言 い 換 え 表 現 対 抽 出 ． ， 林 [ 林
12] ，Web 新聞 記事 難 易 語や 重 要語 自動 抽出
手法 実現 ， 対 明 付 ，記事 関連
タや写真 提示，複数 新 聞記事 比較 行う
解支援 提案 い ．
調 べ 学 習 支 援 ，久 保 [久保 13] ， 理 解 度
考慮 調べ学習支援 行う 提案 い ．
研究 ，調べ学習課題 提示，参考資料 提示，
バッ ， 学生 新聞記事内容 関 調べ学習 支援
目 的 い ． ， 記 事 含 重 要 語 基
調べ学習課題 自動生成 手法 提案 い ．
本研究 ，新聞記事 検索 選出支援 ， 学生 興
味 ， あ い 興 味 持 い い 記 事 推 薦 手
法 実現 目指 ．
3.
関連研究
近 ， ンタ ッ 普及 共 情報 溢 返 い ．
伴 い情報 選択 必 要性 生 ， タ ン 需 要 高
い ． う 問 題 一般 人 く， 語 彙 乏 連 絡 先 ： 安 藤 一 秋 ， 香 川 大 学 工 学 部 ， 高 松 市 林 町 2217-20，
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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く， エ 決定 くい子 供 対 大 問題 あ ．
問題 解決 ，子供 対 Web検索支援や情報整理
研究 行わ い ．
岩田 [岩田 13] ， ッ 注目 ，子供向 Web
検 索 結 果 ン キ ン 手 法 検 討 い ． ッ ，
入力さ エ 対 意図 具体 文 列
あ ． 例 えば ， 海 いう エ 場 合 ， 旅 行 ，
キ ッ 候補 挙 ． ， 海
対 ， う ッ 一般的 重要 あ 考え
， 子供 興 味 持 や い ッ
い．一方， 食べ物 ， 歴史 ッ ，子供
授業 海 文 や習慣 い 学 い 興味 持
や い内 容 あ ， 子供 重要 あ 考 え ．岩
田 子供用検索 エ 対 関連検索語や検索結
果 位 ニ ッ 出現 キ 注目 ，
抽 出 ッ 利 用 子 供 効 ンキ ン
行 う手 法 検 討 い ． 検索 目 的 応 う
ッ 効 あ 調 査 結果，目的 重要
ッ 変 述べ い ． ，学習 関 エ ，子
供 一見 親 くく ，役 立 う ッ
効 あ 述べ い ．
本研究 ，学習 目的 記事検索 行う ，
ッ 設定 容易 あ 考え ． ッ 利用 い
今後検討 ．
西 [西 95] ， 情報 記事情報 2 情報 ッ
チン ンキン 値 算 出 ， 値 新聞記事 ンキ
ン 手 法 提 案 い ． 記 事 情 報 ， 意 識 的 情 報
入 力 エ ， 情 報 ， 無 意 識 的 情
報 入力 齢， 性 ， 職 業 ， 出身 個 人
情 報 あ ． 意 識 的 情 報 ， 記 事 中 キ ワ 対
関 心 度 定 義 ， 見 出 や 本 文 出 現 頻 度 合 わ
定義 ．意識 的 情報 無意 識的 情報 合 わ ， ンキン
値 算出 い ．
キ ワ 関 心 度 計 算 ， 本 研 究 ， ン 言 葉
や学習知識 対 重 付 参考 ．
4.
記事推薦シ
テム
概要
現在検討 い 記 事推薦 い 明 ． ニ
ンキン ，ニ 注目度 表 情報源 あ ，
学 生 興 味 ，あ い 興 味 持 い い記事
埋 い 可 能 性 高 い． ， ニ ン キ ン ，
学生 対象 ンキン い ， 学校 NIE 利
用 記事 ンキン ， 利用 難 い．
， 学校 NIE 適 ンキン ンキン 必要
あ ．
本 稿 ， ンキン 利用 情 報 ， ， 以
3 注目 ．
1) 複数 ニ ンキン
2) 学生向 タ キ ワ ンキン
抽出 ン 言葉
3) 教科書や学習支援 抽出 学習知識
複 数 ニ ン キ ン 利 用 ， 注 目 さ
い 記 事 把 握 ． ， 子供 興 味 や 人 気 あ 言 葉
収集 ，子供向 タ キ ワ ンキン
注目 ．キ ワ ンキン 含 言葉 ，子供
現 在 興 味 表 い 考 え ． ， 子 供 向
キ ワ ン キ ン 特 徴 的 言 葉 抽 出 ， ン キ ン
活用 ．以降，キ ワ ンキン 抽出 特徴的
言葉 ン 言葉 ぶ．さ ， 学校 NIE 適
ンキン 実現 ，教 科書 含 重要語や単元
情報，学習 含 重要語 学習知識 ンキン
利用 ．
ニ ンキン 活用 記事推薦
図1 示 ．
図 1. 記事推薦 テ のイ ー
本 ， ，複 数 新 聞 社 ニ ン
キン 情報 収集 ， タ 格納 ． ， ン
言葉や学習知識 基 ，収集 ンキン 情報 ンキン
． 情報 基 ， 対 注目 ンキン 記事群
推薦 ．
5.
ンキング手法
基本方針
現在検討 い ンキン 手法 基本方針 い 明
． ン キ ン ， ン キン 情 報 ， ン 言 葉 ， 学 習 知 識
3 情報 用い ．
ンキン 情報 重 付 ，複数 新聞社
得 ンキン 情報 用い ．複数 新聞社 ンキン
， 対象 扱 記 事 在 可 能性 高 い． ，
記事 見出 使 わ 保 い．新聞 社
異 見出 付 ， 本 文 内容 若 異 可
能性 あ ． う 記事 異 記事 見 ，人気 あ
記 事 位 い 場 合 あ ． 逆 ， 記 事 ン
キ ン 何 件 含 う可能 性 あ ． ， 記 事 見 出
や 文 類似度 基 ， 一対象 扱 記事 定
． 報記事 対 処理 い ，今後検討 ．
ン 言葉 重 付 ，Yahoo!
く調べ 言葉 20 キッ goo ば
今 ンキン ，学研キッ ッ 人気 キ ワ
注目 キ ワ 利 用 ． ， キ ワ ンキ ン
，新聞学習 用 いキ ワ 含 い 可能性
あ ， タ ン 必要 あ ． ，利用
キ ワ ンキン 今後検討 必要 あ ．
学 習 知 識 重 付 ， 教 科 書 重 要 語 ， 単 元 情 報
や学習 キッ goo べ 重要語
調査 ， う キ ワ 利用 検討 ．
以 3 重 利用 計算式 い ，今後検討
．
6.
ン
言葉に対
調査
ン 言 葉 ン キ ン 重 利 用 可 能 性
確認 ， ン 言葉 記事 出現 含 率 調査
．調 査 利用 ン 言 葉 ，Yahoo!
く調べ 言葉 20 キッ goo ば
今 ン キン ， 学 研キ ッ ッ 人気 キ ワ
注目キ ワ 収集 46語 各20語，10語，16
注目ニュー ンキング
ニュー
ンキングDB
ンキング済 ニュー ンキングDB
授業テーマ，興味 推薦記事群 フ タング&
ンキング
自動収集
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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語 あ ． 本 来 あ ば ， ン キ ン 特 徴 的 語
抽出 利 用 べ あ ，本調査 利用 ．
調査対象 記事 ，2013 11 1日 2014 1 22日
記事 326件 利用 ． ，調査方法 ， ン 言葉
び新聞記事 形態素解析 ，形態素単位 一致 定
．
調査 結果 表1 示 ．表1 ，キッ goo 収
集 ン 言 葉 含 率 40.2% 131/326 最 多 く， 半
近く 記事 含 い ． ン 言葉 ，子供 興味 持
使 単 語 考 え ， ン 言 葉 含 い
新 聞 記 事 興 味 あ 記 事 あ 可 能 性 あ ． う 記
事 対 ， 重 付 行 う ， 子 供 興 味 持 や い
記 事 推 薦 可 能 あ 考 え ． ， ン 言 葉 含
記 事 毎 日 出 現 考 え くい ， 重 含 ， さ
調査 必要 あ 考え ．
表 1. レン 言葉の含有率の調査結果
得 出現記事数 位3件
ン 言葉 表2 示 ．表2 わ 通 ，1文
単語 位 出現 い ． 場合，記事中 他 単語
ッチン 考え ． ン 言葉 ，
場合 あ ，本調査 ，形態素解析 単語 割
調査 ， 調査 必要 あ ． ， 学校
NIE 要 あ 言葉 含 可能性 あ ，今後
， タ ン 検討 必要 あ ．
表 2. 各サイ の レン 言葉上位3件
7.
教科書
見出
に対
調査
教科書 章 節 見 出 ンキン 重 利用
可 能 性 確 認 ， 見 出 構 成 詞 見 出
語 記事 出現 含 率 調査 ．
成 22 学 6 生 社会 東京書籍 教科書
在 ， 章 節 見 出 構 成 詞 要 語 除 く
37語 見出 語 利用 ．調査対象記事 ，6 調査
利用 ． 調査 方法 ，新 聞記 事 形 態素 解析 ，
見出 語 記事 形態素単位 一致 定 ．
調査 結果，含 率 25.8% 84/326 ，約 1/4 記事
含 わ ． ，見出 語 記事頻度 降
並べ 結果 表 3 示 ．本調査 ，複合 詞 頻
度 数え ，抽象的 語 位 在 い ．
複数 見出 語 多 く含 い 新 聞記事 ，教
教 師 学 ほ い内 容 多 く含 い 考 え ，NIE
用 い 新 聞 記 事 用 あ 予 想 さ ． ， 本
調査 ，少 い単語 調査 あ ，教科書全体 抽出
学習知識 利用 調査 行う必要 あ ．
表 3. 学習知識の調査結果
8.
おわ
に
本稿 ，複数 新聞社 ンキン 情報 基 ，
ン 言葉 学習知識 利用 ンキン 手法 い 検
討 ．Yahoo! キッ goo，学研キッ ッ キ ワ
ンキン ン 言 葉 収集 ， 言葉 新 聞記 事
含 含 率 調査 結果， ン 言葉 17% 40%
程 度 新 聞 記 事 出 現 い ． ， 教 科 書 章 節
見出 収集 ，見出 含 詞 新聞記事 含
含 率 調 査 結 果 ，25.8% あ ． 本 調 査 ， 利 用
見出 語 数 少 い ，教科書全体 抽出 学習知
識 利用 調査 行う必要 あ ． ，キッ goo べ
学 習 支 援 含 重 要 語 利 用
い ， 今 後 検 討 ． 今 後 課 題 ， 事 前 調 査
． ，既 手法[岩田 13] 参考 ， ッ 利用
い 検討 ． ， ンキン 情報， ン 言葉や学習知
識 対 重 付 行う手法 考案 ．最終的 ，記事推
薦 実装 ， 学校 実験 評価 行う予定 あ ．
謝辞
本研究 一部 ，JSPS科研費 25350335 助成 受 実
施 ．
参考文献
[坪井 13] 坪井賢泰，安藤一秋: 学生向 NIE 対称
Web 新聞記 事 推薦 ，情 報 処理学 研究 報告， コン
タ 教育研究会報告，2013-CE-119，2013．
[藤沢 12] 藤沢祐輔，相原慎太郎，安藤一秋: Web 一般新聞
記 事 子 供 向 言 い 換 え 知 識 抽 出 ， 言 語 処 理 学 会
第18回 次大会論文集，p.751-754，2012．
[ 林 12] 林 健 ，藤 沢 祐輔， 坪 井 賢泰 ， 安藤 一 秋: 学 生
対象 Web新聞記事 解支援 重要語抽出，
言語処理学会第18回 次大会論文集，pp.843-846，2012．
[久保 13] 久保恵津子，安藤一秋: 新聞 解支援 調
べ 学 習 課 題 自 動 生 成 検 討 ，2013 度 人 工 知 能 学 会 全
国大会 第27回 ，pp.1-3，2013．
[岩田 13] 岩田麻佑，原隆浩，西尾章治郎: Web検索 エ
関 子供向 ッ ンキン 手法 検討，日本
タ 学会，DEIM Forum 2013 A1-5，2013．
[西 95] 西 孝 史， 中 嶋 卓雄 ， 川 結 香 子， 河 隆生 ， 中 良
: 好 考 慮 新 聞 記 事 ン キ ン ， 情 報
処理学会第55回全国大会，pp.3-228-3-229，1995．
使用サ
含有率
%
Ya
oo!きっ
17.2
キッ
oo
40.2
学研キッ
ネッ
18.7
単語 記事数記事 単語 記事数記事 単語 記事数記事
人 20国 39世界 23
冬 7人 20時代 12
米 7地方 16自由 8
Yaoo!きっ キッ oo 学研キッ ネッ
キーワー 記事 数
生活 16
国会 13
ンター 10
まち 8
公共 8
実現 8
政治 7
選挙 6
願い 2
生涯 2
学習 2
税金 1
大切 1
