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補足資料 計量経済学 鹿野研究室 suppl09

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Academic year: 2018

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(1)

計量経済学 #09 :回帰係数の仮説検定・補足資料

担当:鹿野(大阪府立大学) 2013 年度後期

1 回帰モデルの母分散の不偏推定

古典的仮定CR1∼CR4が成立するとき、回帰モデル

Yi = α + βXi+ ui (1)

の母分散Var(ui) = E(u2

i) = σ 2

の不偏推定量は、

s2= 1 n − 2

ˆu2i =(YiYˆi)2. (2)

つまり

E(s2) = σ2. (3)

証明

定数項のOLS

α − α = −( ˆβ − β) ¯ˆ X + ¯u, ¯u =1 n

ui (4)

と書ける(宿題#02参照)。またOLS残差の定義および回帰モデル(1)式によれば ˆui = YiYˆi= α + βXi+ ui− ˆα − ˆβXi

= −( ˆα − α) − ( ˆβ − β)Xi+ ui. (5)

(4)を上式に代入すれば

ˆui= ( ˆβ − β) ¯X − ¯u − ( ˆβ − β)Xi+ ui

= −( ˆβ − β)(Xi−X) + (u¯ i− ¯u). (6) 上式を2乗し、次いで期待値をとると

E(ˆu2i) = E( ˆβ − β)2(XiX)¯ 2− 2(β − β)(Xˆ iX)(u¯ i− ¯u) + (ui− ¯u)2



= (XiX)¯ 2E

( ˆβ − β)2



(a)

−2(XiX) E¯

( ˆβ − β)(ui− ¯u)



(b)

+ E(ui− ¯u)2





(c)

. (7)

1

(2)

(a)βˆの分散そのものなので

E( ˆβ − β)2= Var( ˆβ) = σ

2

SXX. (8)

また(b)β − β =ˆ wiuiE(u2

i) = σ 2

E(uiuj) = 0なので E( ˆβ − β)(ui− ¯u)= E

ui

 wiui

1 n

wiui

ui

= E [ui(w1u1+ w2u2+ · · · + wnun)]

− 1

nE [(w1u1+ w2u2+ · · · + wnun)(u1+ u2+ · · · + un)]

= wiE(u2i) −1 n

wiE(u2i)

= wiσ2− 1 nσ

2

wi



=0

= wiσ2. (9)

(c)は、(b)の展開を一部利用すれば E(ui− ¯u)2



=

u2i 2 nui

ui+ 1 n2

ui ui

= E(u2i) −2 nE(u

2 i) + 1

n2

E(u2i)

= σ2− 2 nσ

2+ 1 n2

2 =

n − 1 n



σ2. (10)

wi = XSiX¯

XX

に注意し、まとめると

E(ˆu2i) = (XiX)¯ 2 σ2 SXX − 2(X

iX)¯

(XiX)¯ SXX

σ2+

n − 1 n



σ2= −(XiX)¯ 2 σ

2

SXX +

n − 1 n



σ2 (11)

よって

E(s2) = 1 n − 2

ˆu2i = 1 n − 2

E(ˆu2i)

= 1

n − 2



−(XiX)¯ 2 σ2 SXX +

n − 1 n

 σ2

= 1

n − 2

− σ2 SXX

(XiX)¯ 2



=SXX

+

n − 1 n





=n 個の (n − 1)/n

σ2

= 1

n − 2



−σ2+ (n − 1)σ2

= 1

n − 2(n − 2)σ

2= σ2. (12)

2

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