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Academic year: 2018

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統計サ セ ナ プロ

年月日土

受付 --

Opening --

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:寺田 壱 中山優吾 筑波大数理物質 高次元小標本 おける線形 ベ ンの 補正

小家亜斗吏 九大数理 M 重み付き 間変動行列 基 く多群

休憩タ

小林凌雅 慶應大 高次元 おける t

小田凌也 広大理学

A consistent model selection criterion in multivariate linear regression even with fewer observations than the dimension.

夕食 --

年月日日

朝食 ~

午前

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:林 賢一 貝 友祐 阪大基礎工 M 縮約 基 く微小拡散過程の ッ 型推定量

千葉航平 東大数理 M

Estimation of the lead-lag parameter between two stochastic processes driven by a fractional Brownian motion

休憩タ

郭中梁 総研大統計 分子特性 おける条件付き主効果の多重検定

口翔一 阪大数理 タ科学 特任助教 yuima おける確率微分方程式の 評価

Free iscussion -- 1

Session - 1 -- 1 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:梅津 松岡 知 阪大基礎工 M Rubin因果 のカ 平均埋め込み

森田善之 大情報 M 潜在 ッ 基 く特徴量を用いた文書分類

梅津 工大工 助教 多変量時系列の変化点検出のためのSelective Inference

昼食 1 --

午後

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:永井勇 大石峰暉 広大理学 M 罰則付き推定法の正則化 最適化

牧草夏実 島根大総 理工 M 再生核 ベ 空間 おける正規性の検定

休憩タ

鶴田靖人 金沢大人間社会環境 方向統計学 おける ン ッ 回帰の漸近的性質

永井 勇 中京国際教養 准教授

興味ある共変 関 る経時変動 対 て柔軟 つ過剰適 を回避 た推定法と

罰則 タの最適

Session - -- : 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:橋本 真 郎 今井凌 東大経済 M 多変量正規k標本問題 おけるベ 的縮小推定

新田猛 東大情報 M Degree-corrected stochastic blockmodel ュニ 構造のベ 推定

橋本 真 郎 広大理学 助教 ン 基 くベ 推定量の漸近的性質とロ 性 い

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:佃康司 仲 祥悟 阪大基礎工 M 観測 付き拡散過程の統計的推測

木下慶紀 東大数理 多項式型大偏差不等式と変数選択

休憩タ

矢田 和善 筑波大数理物質 准教授 高次元 タ けるPCA ついて

佃康司 東大総 文 特任講師 Ewens抽出公式の大き 母数の推定

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:矢田 和善 渡辺 澄 教授 分 情報 規準と ロス ションの 点と異 る点

分質疑

夕食 --

職持ち会議 ~

年月日月

朝食 ~

午前

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:矢田 和善 清水 泰隆 早稲田理工 教授 分 チュ サ エンスと統計的諸問題

分質疑

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:姫 哲人 皆川聡慶 九大数理 M 多変量主成分分析と関数主成分分析の比較

大田浩史 東大経済 M 分位点関数を用いた高次元の条件付き密度 最頻値の推定

休憩タ

南賢太郎 東大情報 劣 ュ 正則化の自由度 い

姫 哲人 滋賀大 タサ エンス 准教授 高次元 対する検定手法の開発

昼食 --

午後 Free iscussion

夕食 --

年月日火

朝食 ~

午前

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:矢田 和善 川村健 島根大総 理工 M Divergence 基 く局所密度推定

黒河 東大情報 M 変換の漸近的性質

休憩タ

数藤光 郎 大情報 M 相互推薦のための学習 関する提案

藤倫治 広大理学 高次元 おけるGEEのための変数選択規準

Session - -- 所属 職 学年 時間分 講演タ

座長:小 祐 鈴木拓海 東大数理 penalized LSA estimator

高畠哲也 阪大基礎工 非整数Brown運動 関連した の高頻度観測 基 くWhittle推定

小 祐 首都大東京経営 助教 Web と高頻度 解析

losing --

参照

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