第 11 回
ネ 推定
次回 い
• 次回 講義 演習
– M36 教室 直接集合
– 情報演習室 PC イン う ID
ワ 確認 く
– STATA 起動 フ イ 込 方 復習
く 前期講義参照
– 利用 フ イ 前 学務
ップ く 各自確認 く
• HP ップ 行わ い
•
本日 内容
• ネ
– ネ
– ネ 用い 析
– 固定効果モ
– 誤差項 析
– 固定効果 誤差項 析
– 差 回
前回 復習
イ
– 操作変数 条件 い 質問
– 条件
:誤差項 入 い 変数 関係 い
イ:内生変数 場合 出席率 関係 あ
前回 復習
ウ
– 出題意図 内生性 あ 変数 加工 作 変数
や 内生性 問題 いう
– 影響 与え 要素 × �� 通 影響
与え
• 以 指摘 正 い
– 出席率 過去 GPA 掛け算 出席率 過去
GPA 与え 影響 除く い → 正 い
– 出席率 変数 2 区別 く → 正
い 多重共線性 問題 , , 識
別 少 く
前回 復習
エ
– 例え 通学手段 電車 車 自転車 追加 操作変数 候補
• 遅 や い通学手段 疲 通学手段 影響 出席率 変わ い
• 大学 距 適 操作変数 誤差項 相関 い 通学手段 そう
– 天気 良い 思い
• 天気 良いほう 出席率 あ い
• 誤差項 通 関係 い
– 授業 何限目 良い 思い
• 授業 何限目 あ 出席率 影響 そう
• そ 授業 何限目 割 当 誤差項 関係 そう
– う 思い い 最終手段 �� 使わ あ
• �� 加工 内生変数 関係 あ 誤差項 関係 い
• 2乗 線形 い 相関係数 1 い
• あ 良い方法 い 弱い操作変数 問題 拡大 う 等
ネ
• 種類 大 く け 3 種類あ
– ョン :あ 1 時点 い 多く
観測対象 い 集
• 例 2014 金沢 会社 務
• 講義 基本的 念頭 置い い
– 時系列 :あ 観測対象 い 複数 時点
け 値 集
• 例 あ 会社 2000 2014 務
– ネ :複数 観測対象 い 複数 時
点 け 値 集
• 例 金沢 会社 2000 2014 務
ネ
⋯ �
A社 � , ⋯ � ,
B社 � , ⋯ � ,
C社 � , ⋯ � ,
ネ
• ネ 強 ョン
時系列 弱点 補え 点 あ
– ョン 場合 得 結果 あく
そ 時点 結果 あ 特 情 観測
値 変わ 影響 排除 い
– 時系列 場合 各時点 そ 観察対象
結果 あ 観測対象 性質 観測値 変わ
影響 排除 い
– ネ 利用 時間 通 析 可
能 各時点 特 情 排除 同 時間内
様々 観察対象 存在 観測対象 性
質 影響 排除
ネ 析
• 基本的 推計式 通常 最小 2 乗法 同
– 誰 い わ う 書く必要
あ
= + + ⋯ +
• 推定 通常 最小 2 乗法 同 う や い
– 各時点 各観測対象 別々 考え い
– え 人 � 期間 あ × � 個
別々 あ 考え 計算 い
� 番目 観測対象 時点
ネ 析
• 通常 最小 2 乗法 う 各観測対象 各時点
別々 考え う い い 問題
あ い
– 単純 増え け いう使い方 い い – 同 観測対象 あ 時間 違 そ 対象自体 特性
共通 い そ 考慮 い 問題 あ
い
– 同 時点 あ 観測対象 違 そ 時点 経済環
境 影響 共通 い そ 考慮 い
問題 あ い
– 逆 言う 様々 対象 い 長期間 あ 観 察 い観察対象 性質や各時点 影響 識別
い ?
ネ 析
• 各観測対象 特性や 各時点 影響 考慮 モ
固定効果モ 誤差項 析モ あ
– 固定効果モ :各観測対象 特性 時点 異 変わ い 各時点 影響 観測対象 変わ 変わ い 考え モ
– 誤差項 析モ :時間や観測対象 通 一定 効果 あ く 各観測対象 個別 状況 直面 考え モ
• モ 用い あ い 用い い
想定 い 状況 異 点 注意
– 通 最小2乗法→時点 通 一定 特性や 観測対象 一定 影響 存在 い 考え
– 固定効果モ →一貫 一定 影響 あ 考え
固定効果モ
• 固定効果モ 時点や観測対象
一定 要素 あ 考え
• 時点 観測対象 一定 効果 え
場合 以 式 推定 い
= + + + + ⋯ +
– 時間 通 変わ い そ 観測対象
あ 1 そ 以外 場合 0 変数
い
– 本当 そ 観測対象固有 効果 あ う
係数 対 F- 検定 行う 確認
– 観測対象間 異 効果 あ う t- 検定
行う 確認
固定効果モ
例 子供 数 支出 関係 研究 い – え 5世 10 間調査 行
– 通 回 式 計算 � = , ⋯ , 5 (世 番号) = , ⋯ , (何 目 )
支出it = + 子供 数 + ⋯
– 世 主 性格 倹約型 場合 あ 浪費型 場合 あ 支出傾向 異 可能性 あ
– 世 固定効果 入 以 式 計算 世 特
徴 除い 子供 数 効果 検証
= + 世 + ⋯ + 世 + 子供 数 + ⋯ – 世 固定効果 存在 う −検定 行う 検
証可能
– 固定効果自体 存在 い う 無仮 : = =
⋯ = = −検定 行え い
固定効果モ
• 同 各時点 影響 い 考え
= + + ⋯ + + ⋯ +
– 観測対象 通 変わ い そ 時点
あ 1 変数
• 時間 進 一定 効果 あ う 場
合 変数 く ン 変数 使う場
合 あ ( 前期第 13 回講義参照 )
• 時点 効果 観測対象 効果 同時 入
考え 良い
= + + + + ⋯ +
固定効果モ
例 ) 先ほ 続
– 気 良 悪 時点 異 効果 あ
– 気 良い 支出 多く 気 悪い 支出 少 い いう効果 全世 共通
– 場合 時間 関 固定効果 含 モ 推定 い
支出it
= + 時点 + ⋯ + �時点 � + 子供 数 + ⋯ – 時点 効果 有無や 時点間 効果 差 −検定
や −検定 同様 求
– 家計 固定効果 組 合わ 回 式 く 良い 支出it = + + + ⋯
固定効果モ 注意
• 観測対象 時間 通 変化 い特性や 各
時点 観測対象 一定 効果 あ 場
合 固定効果 識別 い点 注意
– え 性別 観測対象 時点
い 同
– 中 常 1 変数 2 存在
性別= 1 固定効果 = 1
– 完全 相関 持 多重共線性 議論
効果 区別 い
– 同様 問題 あ 時点 観測対象 同
時 起 う 要素 い 発生
誤差項 析
• 考え方 時間や観測対象 通 一
定 効果 あ く 誤差項 形
別々 布 影響 発生
– 例 自動車会社 A 利益 い 考え
• 固定効果モ A 社 利益 常 基準 自
動車会社 比較 け高い 考え
• 変量効果モ 誤差項 析 A 社 利益 他
会社 比較 比較的高い水準 あ 時点
あ け高い 決 い
誤差項 析
• 誤差項 析モ 以 通
= + + ⋯ + +
– 今 通 通常 誤差項
= , � = � , � , � =
– そ 企業固有 誤差項
• 均
• 他 企業 誤差項 =相関 持 い
� , � =
• 自企業 誤差項同士 時点 通 相関 持
� , � = �
誤差項 析
• 推定 詳細 省略
– 統計 ッ 利用 推定 – 証明 省略
� = �
�� + � く
= − �− � + − � + − � + ⋯ +
− �
変形 知 い
– あ 最小 乗法 推定→誤差項 回 � 推定→ そ � あ 推定→… 繰 返 推定
固定効果 誤差項 析
• 本来 適 モ 利用
– 固定効果モ 用い 場合 観測対象 増え
変数 多く 自由度 少 く 場合 あ
– そ う 場合 誤差項 析 方 使いや い場合
あ
– 一方 誤差項 析 そ 性質 誤差項 着
目 い 固定効果モ 片 け く
勾配 利用 明変数自体 観測対象
性質 影響 け う 場合 カ
– 統計的 Hausman 検定 誤差項 析 適
あ いう 無仮 検定 棄却 場
合 誤差項 析 利用 いほう 良い
差 回
• 固定効果モ 同 う 考え方 自由度 節約
方法 差 回 あ
– 各変数 直接推定 く 前 期 引 算 行 析
Δ� = � − � − , Δ = − − Δ� = + Δ + ⋯
– 引 算 行う 時点 通 一定 効果 一定 相殺
• 差 回 簡便 あ 以 点 注意 必要
– 各変数 エ ョン 小 い 推定 う く い あ
– 誤差項 析モ う 状況 い 適 推定