計量分析演習
第6回 岡島 成治
傾きパ ターを う解釈するか?
被説明変数 説明変数 解釈
Y( ベ ) X( ベ ) X 単位増え Y � 単位増え
lnY( ) X( ベ ) X 単位増え Y × � %単位増え
Y( ベ ) lnX( ) X %増え Y � /100単位増え lnY( ) lnX( ) X %増え Y � %増え
傾きパ ターを う解釈するか?
• ベ
• 所得 教育年数 関係 あ 式
�賃金 = � + � 職業年数+� 回帰分析し 結果
職業年数 年増え 2.5% 推定値 0.0025 賃金 増え
Stata 結果 R 結果
傾きパ ターを う解釈するか?
• ベ 所得 = − . + . �修学年数+� 修学年数 %伸び 年収 2.97万円増え
•
�所得 = . + . �修学年数+� 修学年数 %伸び 年収 0.81%万円増え
もう一度、政策 効果 ?
• 朝 毎日食べ い 生徒 点 高い いう 朝 食べ い 生徒 ほう そう い生徒 比べ
点 高い 傾向 相関関係 あ 言 い 過 い
• 家庭環境 点 影響し い 可能性 あ 朝 食べ せ い 親 子供 教育 熱心
い 朝 食べ 家庭 生徒 朝 食
べ せ 点 変わ い
因果関係 推定し いけ い
重回帰
家庭環境等 外的条件 そ い い場合 外的条件 関 す 情報 制御す 確率変数C う 値c 使い外的条件
そ え (重回帰分析)
E = , � = � − �[ | = , � = �]
重回帰
• 関数 化
因果関係 政策変数X=x 家庭環境 条件付けし 成 果変数Y 期待値 考え い
� , � = � + � + � �
一般化 � � = � + � + � … + �� �
重回帰
式 あ 平均的 値
� , � = � + � + � �
し し え朝 毎日食べ い 日 調子
実際 点数 上下す 揺 誤差項
し 書 直す
= � + � + � � + �
セ ス・パ ス・ア ローチ
• 共変数C 使 外的条件 制御し 政策変数 効果
見 ーチ 他 要件 一定 す いう意味
ン語 ・パ ・ ーチ 言わ い
• 家計所得 いう他 要因 一定 し 朝 毎日食べ 点数 � け上
• 朝 毎日食べ いう他 要因 一定 し 家計所 得 増やす 点数 � け上
重回帰分析 推定
• 復習 単回帰分析 場合
• ー ン 法 使
• 誤差項 平均独立 誤差項 期待値 0 E U X = E U =
E U = いう仮定 下 E U =
重回帰分析 推定
• ー ン 法 使 う
• 誤差項 平均独立 誤差項 期待値 0
E U X = E[U|C] = E U =
E U = いう仮定 下 E U = E[CU] =
決定係数
• 最小 乗法 求 一次関数 程度 ータ 説明
し い 指標
� = − σ σ�=� ��
�=� �
� − ത�
し被説明変数 完全 説明し 一次関数 見 け 決定係数
自由度調整済み決定係数
• 決定係数 説明変数 数 多 大 説明
変数 数 違う重回帰分析 比べ 不公平
説明変数 数 影響 受け い自由度調整済 決定係数 用い
�� = − − � � −� − − k: 説明変数 数
n: 標本サイ
ビンゴゲー
• 人 け知 い す ?
• 縦3 横3 計9 目 作成し い
• そ 目 知 い 人 名前 記入し 下
い
• 縦横斜 イン 3本早 そ 人 景品 あ す
問題
ータ イ IceCream2 イン ー し 下 い ータ 以下 項目 含 い す
• Icecream:世帯当 イ ー 年間消費額
• Income:年間所得
• U15:世帯当 5歳以下 子供 平均人数
1. 被説明変数 Icecream説明変数 Income し 散布図 書い
回帰分析し い
2. イ ー 年間消費額 年間所得 5歳以下 子供 人数 回帰し い
問題
ータ イ Males イン ー し 下 い ータ 以下 項目 含 い す
• school:教育 受け 年数
• exper:職業経験 年数
• wage:賃金 対数
1. 変数wage school 回帰し 散布図中 回帰曲線 図示し い
2. 結果 教育年数 増え 賃金 何%増加す 読 取 下 い
3. 変数wage school exper 回帰し そ 結果 比較し い