要旨
近年， や 新 い ，特 ンタ ン 対 研
究や ベ ン 例 多 学際 創出 い 。 教育 研究 両側面 い ，
創出物 対 理論 や評価手法 確立 要 あ 。
本稿 赤外線 測域 ン Cloud Service 組 わ ， ンタ ン
対 評価 タ 遠隔地 取得 ， 析 行え ResBe (Remote Entertainment
Space Behavior Evaluation) 開発 。 ン 主観的評価 ，言語や文 非依
人間 自然 振 舞い状態 物理的 測定 ， ン 動画視聴 集中状態
い 物理評価，ワ 発生 ベン 効果 評価，設置型 ンタ
ン 使 展示物 対 自然 振 舞い 取得 実験 行 。
結果， 計測 得 タ ， 可視 タ処理 使用 ，動
画視聴 各個人 動 振 幅 違い， 発生 い ベン 動 違い， 複
数人 共 行動 い 様子， 人 場所 多 集 いう 人 自然 振 舞い状態
定性的 見 。
可視 タ 利用 対象物 体験者周 環境設計や， 教室， 良い作品
作 参考 タ 使用 。
測域 ン 用い 体験教育環境 物理的評価
岩楯翔仁
1
白井暁彦
2
1
情報 学 ([email protected])
2
情報 学 ([email protected])
Physical evaluation methods for experience learning environments using laser range scanner.
Shoto IWADATE1), Akihiko SHIRAI2)
Abstract
Recently, establishment of theory and evaluation approach is important in education and research in innovation of entertainment system. Experience learning is important but its evaluation methods have not been established.
We have developed a system "ResBe" using laser range scanner and cloud service which obtain and analyze user's behavior without any wearable equipments.
In this article, we have obtained and visualized 2 cases using ResBe system. It found a concentrated behavior by heatmap method in a case of watching video by Smartphone.
In the other case, it visualized event sequences of experience learning activity in a workshop by flow lines of participant's paths.
Key Words: remote evaluation, visualization, laser sensor, education evaluation
1. 背景
近年 新 い ，特 ン
タ ン 対 研究や ベ ン
例 多 学際 創 出 い 。 教育 研究 両 側面 い ， 創出 対 理論 や評価 手法 確立 要 。
， 評価 い 遊戯状 態 ( 1) , ン や主観的 評価 ， 物理的 客観的 手 法 測 定 ， 学 的 積 可 能 評 価 検討 行う ，非常 要 意味 持
(1)
。
本稿 遊戯状態 ， 1 6 要素
全 成立 あ 定義 。
1 遊戯状態成立 6要素
ンタ ン 周 様 子 ン や
等 遠隔 観察 ，被験者 必 1 単独
ンタ ン 接 い わ い
2 。
2 複数人 並 歩い い 例
主 ほ ，周 見 ，
中 起 い 出来 ぶや ，間接的 参加 人々， 人垣 興 味深 眺 ，遊戯空間
周 ン場 呼 場
い 3 。
3 ン場
ン場 測定 い 研究 ，
行 例 体験者 ン や
ン 投 入 数 ン 手 法, 船 津
氏 CG ン生成 確率場
ン
(2)
や，遠隔臨場感
HMD 装 着 注 視 点 測 定(3)， 血 流 血 や 呼 気 ， GPS 装 着 測 装 着 物 使 測 定 法(4)
。
バ 装 着 方 法 ， Microsoft Kinect (5)
代表 う ， ンタ
装着 い実空間指向 ンタ ン
場 や ， 年寄 や子供 ，外国人 い 理解や 意 得 い一般 人々 対象 場 ，見 目,
, 行 動 制 限 装 着 感 特 殊 環 境 状 態 測定 ， 自然 振 舞い状態 評価 い
言い い。
， ，対象
取 巻 人々 ン場 い 測定
方法 考 え 場 ，被験者 う 測定 バ 装着 点 ，被験者 実験者 意 表示
正 確 タ 言 い い 。 ン 方法 様 あ 。
ン タ ン 解析 非接触 あ
，解 析 試 聴 人的 ン 場
多 ， 間 要 作 業 あ ，明
撮影環境 対 バ い い う問題 あ 。
， 主体的 参加 意思 無い観 戦者 対象 撮影 記録映像 蓄積 ，倫理面 被験者 心 理的負荷 ， バ 侵 害問題 生 可能性 あ
自然 振 舞い状態 計測 望 い方法 い。 本研究 ， 人 自 然 振 舞い状態
計測 い 赤外線使 用 ン 採用
。
本報告 ，教室内 ワ 参加
者 動 物理評価 ベン 析 ，携 電話，
特 ン 動 画視聴 人間 注視
状態 物理評価 い 報告 。
2. プロ タイプResBeの開発
4 示 通 キ 式 ン ン 陽電機株
式 会 社 製 UTM-30LX 以 測 域 ン 利 用 ， 非 装 着 遠 隔 測 定 ResBe Remote entertainment space Behavior evaluation 開発 行 。
赤外線ToF(Time of Flight) 奥行 測定 可能 ，
人 体 影 響 無 , 赤 外 線 目 見 え い ン 使用 ， 遊戯者 振 舞い状態，
い周 人々 物 理的距 ，滞 間，移動 状態変 源環境 関わ タ ， 物理的 取得 。
4 使用 測域 ン UTM-30LX
今回使用 ResBe ，測域 ン 2 機
USB2.0 接続 ASUS 社
UL20A/Windows7 ，eMobile社 公衆 バ タ
(7.2Mbps) 利 用 ン タ 常 接 続 ，
Dropbox 使 遠 隔 期 TeamViewer
タ ン 利用 ， 高 キ
散型 遠隔監視 構築 5 。
ン 取 得 タ ン タ 経
XML 等 タ ベ 格 納 ， 各 種 タ 展開 行う。
5 タ ResBe 構成
ソ 構成 以 通 。(1)測域 ン
取得 タ 奥行 タ ， 陽電機株
式 会社 製流 動計 測ソ Flow Radar ， 人間 動線 タ 変型 CSV 保 ，(2) 遠隔側ホ い ， 系列 XML 等 タベ
集約 ，開発 C#.net 注目
体験者 ID 計測 間 SQL 個別
CSV 出力，(3) C#.net ，
ソ Excel Processing
(6)
用 い 可視 行う 。 本研 究 い 報告 あ ，人体検出 独 自開発
，一般性 再現性 視 構成 い 。
3． 設置型 ンタ イ ン シス を用いての実地 計測と ータの可視化
3. 1 点群による可視化
6 ，設置型 ンタ ン 以 設置
型 通路 ベ タホ 前 設置 ， 宅 ンタ ン
間 (19:20～22:20) 3 間 い 遠隔観測 場 周 人物 点群 ，濃い部
人 集 示 。 6 部 ベ
タホ あ ，多 人 々 宅 ， 中 部中央 向 進 ， 右 出入口 退出 様子
え 。
6 点群
設置型 中 中央 部 設置 ，
体験者 設置型 近辺 点群 密
い 読 取 。 建築構造 T 型 通路 設置 い わ ， 宅 急 人々 側出口 向 放物線 い 通過 い わ
。
3. 2 軌跡の可視化
ResBe タベ ， 識 体
験者 通 番号 ID 付与 ，毎 X-
Y 情報 mm単 記録 い 。 ，実験
床 1 辺500mm タ 升目 蛇行歩行
歩行動線 7 示 。以 ， 手法 Flow line 呼ぶ。
7 歩行動線 ン
Flow line 抽出 利用 ，独立 中
振 舞い ResBe タベ 抽出 ，Excel
散布 機能 可視 ( 8)。
今回使用 設置型 指 反射神経 主
使用 ，遊戯状態 動
非常 少 。
8 独立 挙動線
歩行動線可視 精 利用 キン ，連 続的 動作傾向 読 取 利便性 高 い ， 画構造 ，今回 実験 う 一 場所 長
い期間留 様子 析 使い ，
物理的 傾 向 評価 い 。 ，
一 タ(1 標記録) 50mm 正方 区間 割 ン ， タ 件数
正規 Heatmap 可視 9 あ 。
9 独立 Heatmap
4. スマー フ ンにおける動画視聴時の集中(＝注視 状態)についての物理評価
Softbank社製iPhone 用い ，直立 動画視聴 行う ンタ ン 状態 測 視聴中 人
程 幅動い い Heatmap 可視 ，検討
10 。
右 体験者以外 チ ン 計
測 行 あ 。 あ 間隔
50cm角，動画 視聴 間 3 ，可視
う 動画場面 1 間 取 い ．
10 視聴状態 独立 Heatmap
体験者 ，滞 バ キ ，視
聴 動 体 揺 あ わ ，逆 右
体験者 ，動 幅 少 い 右体験者 方 視聴 集
中 い い 読 取 。 う ，
識 い う 些細 状況変
可視 ，物理的 タ 取得 評価
。
5. 教室内のワークショップにおけるイベン 分析
11，12 中○ ン 置 ，ワ
内 13 計測 タ Flow line手法 用い
可視 あ 。 環境 計測 あ ，
11 ，席 立 話 聞 動 回 い ベン ，
12 席 代表者 発表 聞い い ベン
いう 異 ベン 発生 い
状態 5 間 取 い 。
11 ワ 会場 様子1
12 ワ 会場 様子2
13 ワ 風景
11 ，話 聞 動 わ い ，
軌跡 行動範 広い。 比 12 ，
動 回 席 い い 人 多い状 態 軌跡
画 い。
う ， 間や個別 ID 軌跡 検索 行
う 発生 い ベン 人 程 影響
あ い ベン 状態 評価 行う
。 ベン 状態 評価 ， 酒井氏
バ チ 利用 講義 ベ
ン 評価
(7)
う 応用 考え 。
6. まとめ
今回行 計測 ン タ ン 周
振 舞い計測 行 ， 用途 ResBe 一部
あ 。例 え 人 自然 振 舞い 計 測 利
用 ， 環境 集中 い Heatmap Flow line
使 測 ，遠隔授業 生徒 学習状態
評価 。
教 育面 ，生 徒自 生 出 作品 自然
評価 得 ，展示 ，体
験者環境 設計等 良い 作品作 際 参考 タ 利用 期待 。
謝辞 機器 供 い い 陽 電機株式会社 ，株 式 会社 HORI，研 究 ン バ い い 日本 学 未来館，支援 い い 神 奈川 大学情報 教育研究 ンタ ，本研究 協力い い
各 場 借 謝意 表 。
参考文献
(1) 白井暁彦 ンタ ン ，芸術 学会
論 ，Vol. 3，No. 1，pp. 22-34，2004.
(2) 船津聡，齋藤豪，中嶋正之，”自 的 ン 確率場 基 動作 用い 動作生 成”, 電子情報通信学会大会講演論文集，2005,263 特殊号:情報 2. 2005.
(3) 雄 ， 原格，中村裕一，大 友一 複
空間 注目 共有～指示動作 注 目 強調 示 ～，日本バ チ
学会第6 回大会論文集，pp. 235-238，2001. (4) 岡玲子，広 一，廣瀬通孝 体験記録装置
ン タ 研究，日本バ チ 学会第6 回大会論文集，pp. 149- 152，2001.
(5) Kinect™ For Xbox360® , http://www.kinect.me/.
(6) ン 言語 Processing ，
http://processing.org/.
(7) 酒井土 文，間 直 ， 康大， 寛，岡 謙 一，
松 温 バ チ 利用 講義
ベン 講義 構造 ，
ワ ，2002.
