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第 ₆ 回講義 第 ₁ 回 _STATA 演習 資料

本日 内容 1. Stata ^起動

2. ^込

3. ^{記述統計 確認} 4. ^{変数 操作} 5. ^最小2^{乗法 推定} 6. F-^検定

7. Do ^{用い ロ}

1. Stata ^起動

Stata:^{統計 ッ 統計 析や計量経済学 析 特 い}

Excel:^{表計算 基本的 処理 可視 目的 統計 析機能}

ン

Excel ^{析 長所}

直接確認 処理

作図や作表 視覚的 表現 力 入 い

Excel ^{析 短所}

基礎的 統計 計量 析 あ 程度複雑 析 行う いく

関数 自 組 合わ け い

計算 精度 い

Stata ^{析 長所}

あ 程度応用的 計量 析 簡 コ ン 行う

計算 精度 高い

比較的容易 析 ロ 書け 再現性 高い

Stata ^{析 短所}

逐一確認 析 う い い

簡 コ ン 応用的 析 う 解釈 知識 必要

自 理解 い い 析 行い 誤 結論 可能性あ

現在 日本語処理能力 い

起動： コン ッ 起動

2

画面 色 画面 右 ッ →_Preference 変更可能

3

Stata ^{画面 大 く け} 5 ^{部 構成 い}

：_Result ン ： 析 結果 表示

：_Variable ン ： 込 変数 示

：_Property ン ： 込 各変数 種類 示

：_Command ン ： コ ン 打 込 実行

：_Review ン ：今 入力 コ ン 履歴 表示

基本的 コ ン 入力 処理 実行 結果 確認

2. ^込

2.1 ^{作成 注意}

第₁行目 一番 行 変数 入力

変数 日本語 利用 込 文 け 多い

ベッ 望 い

数値 入力 際 半角 数 け い 列 全角

数 _Stata 文 認識 含 い 数 認識

い 注意

2.2 ^込

込 ：File Import Excel Spred Sheets 選択

[Import first raw as variable name] ^ッ

4

込 い 場合 一度_clear く必要 あ

5

2.3 ^保

File>Save as ^{前 付け 保} Save ^{書 保}

3. ^{記述統計 確認} 3.1 ^記述統計

平均や 散 特徴 表 統計量 記述統計 いう

Command ^{ン う 入力 べ 変数 記述統計 見}

い 変数 指定 _sum 入力 け 良い

sum ^変数 1 ^変数 2^… ンキ 押 _Result ン 結果 表示

 Variable^：変数

 Obs^：観測数

 Mean:^平均

 Std. Dev.^{：標準偏差}

 Min^：最小値

 Max^：最大値

コ ン 入力 後 う ン _detail 入力 詳 い記述

統計 示

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 Percentiles^{： 点}

 Smallest Largest^{： 4 4}

 Skewness^：歪度

 Kurtosis^：尖度

表 コ い _Word 張 付け ッ 領域 選択

右 ッ _{Copy Word} 直接貼 付け Copy Table Excel 張 付け

7

あ 条件 満 変数 け 知 い う _if 条件式 加え

 ^{例 area=1 記述統計 示}

 ^{：値 等 い}

 ^{： 大 い}

 if ^{条件式 if 条件式：2 条件 時 満}

 if ^{条件式 ｜ if 条件式：2 条件 満}

sum ^前 by ^変数 : ^{加え 変数 値 記述統計 示}

 ^{sort 変数 並 替え}

 ^{次 by 変数 ：sum 変数 1 変数 2… 入力}

8 3.2

書く

 Graphics Histogram

 Variables ^{ン ニュ 書 い変数 指定}

 ^{他 ン 設定}

 Bins^{：階級 数 指定 指定 い場合 Stata 適当 階級 数 決}

 Y axis^{： 縦 軸 決 Density:割 合 Fraction： 高 合 計 1} Friquency^{：度数 個数} Percent^{：百 率}

 OK ^描画

0510152025

50 60 70 80

avg_life_span

9

 ^{表 右 ッ Copy コ 可能 他 Save等 保}

 Result ^{ン 階級 数や幅 示}

散布図 書く

 Graphics>Twoway graph

 Create^{ボ ン ッ}

 Y variable ^{縦軸 X variable 横軸 変数 指定}

 Accept ^{OK 描画}

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相関係数 見 い _Command ン コ ン 入力

correlate ^変数 1 ^変数 2

4. ^{変数 操作}

4.1 ^{新 い変数 作成}

変数 変換 際 直接変換 行う く 変換 施 新 い変数 作成

多い 新 い変数 作成 _Command ン _gen 新 い変数

=^{計算式 入力 い 例え 一人当} GDP 1000

置 換え あ

変数 ₁₀₀₀ 割 変数 作成

4.2 ^{主 計算記号}

STATA ^{記号 用い 計算 設定}

 ^{四則演算→ + - * /}

 ^{累乗→^}

 ^{計算 優先 → 指定}

 ^{自然 数→log(変数 )}

11 4.3 ^{変数 作成}

変数 作成 ₂段階 行う

1. ^{べ 場合} 0 ^{取 新 い変数 作} gen ^変数 = 0

2. ^{条件 満 場合 値} 1 ^{置 換え} replace ^変数 = 1 if ^条件式

例え _{Area 1} 場合 ₁ 取 外 場合 ₀ 取 変数 作成 場

合 べ 場合 ₀ 変数 作

次 _{Area 1} 場合 ₁ 置 換え 条件式 場合 等号 ₂ け 点

注意

Area 1 ^場合 1 ^{外 場合} 0 ^{取 変数 作成}

Result ^ン 20 ^変数 Area 1 ^{国 変更 表示}

5. ^最小2^{乗法 推定}

回帰 析 行う際 _Command ン う 入力

reg ^{被 明変数 明変数}1 ^明変数2 ^…

例え 一人当 _GDP 高いほ 平均 長い いう仮 回帰 析

行 う 場 合 明 変 数 _{pc_GDP} 一 人 当 _GDP 被 明 変 数

AVG_LIFE_SPAN ^{平均 回帰式 推定}

i

i ^{pc GDP u}

SPAN LIFE

ACG_ _ _

_

_

12 Result ^{ン 結果 表示}

 ^{右 表}

 Number of obs^：観測数

 F 1,167 ^{： 完全 意味 い 仮定 場合 F－値 後期}

 Prob > F^{： 完全 意味 い確率 後期}

 R-squared^{：決定係数}

 Adj R-squared^{：修 済 決定係数 後期}

 Root MSE^{：標準誤差}

 ^{左 表}

 SS^{－Model：ESS 回帰変動}

 SS^{－Residual：RSS 残差変動}

 SS^{－Total：TSS 総変動}

 df^{：自 度 後期}

 MS^：ESS RSS TSS ^平均

 ^{表 推定結果 表}

 ^{左端：変数}

 _cons^{： 推定値}

 ^{変数 ： 推定値}

 Coef^{：推定 係数}

 Std.Err^{：標準誤差}

 t^{：計算 t-値}

 P>|t|^{：棄却 確率}

 [95% Conf. Interval]^{：95 信頼区間}

一人当 _{GDP 2}次関数 考え 各 特性 え

変数 用い 場合 回帰式 う

13 計算結果

 F ^{べ 係数 0 いう帰無仮 F-値}

 Prob > F ^{F-値 確率}

 R-squared ^決定係数

 Adj R-squared ^{修 済 決定係数}

け：

変数 類_-1 個 あ 点 注意！ 場合 地域 ₇ あ 変数 ₆個

基準 _Area=6 地域 中 米 結果 見

 PC_GDP ^{係数 有意→ あ GDP 高いほ 平均} 長い

 PC_GDP2 ^{一人当 GDP 2乗 係数 負 有意→一人当}

GDP ^{平均 関係 凸 関数} 2 ^{乗 負 あ}

一人当 _GDP 増え 平均 延 効果 減少

14 いく

 DUM1 ^{DUM3 ニ DUM4 ロッ DUM7}

中米 係数 有意 い→ 地域 一人当 _GDP

影響 取 除い 基準 地域 中 米 平均 差

い ロッ 平均 中 米 高い

一人当 _GDP 影響 大 い

 DUM2 ^{DUM5 中東 係数 負 有意→一人当}

GDP ^{影響 考慮 何 要因 地}

域 中 米 平均 短い

 R-Squared ^{0.75→ 75 明}

 Prob > F ^{0→ べ 係数 ロ いう帰無仮 棄却}

 ^{片 入 い い 片 明}

変数 掛け算 係数 作成

6. F-^検定

多変数回帰 析 行 後 結果 利用 _F-検定 いう く

回帰 行 後 い 実施 い点 注意

Command ^ン test ^変数 1 = ^変数 2 = ^… = 0 ^入力

Result ^{ン べ 係数} 0 ^{場合 仮 検定 結果 示}

 F ^{F-値 Prob> F F－値 確率 あ}

例 多変数回帰 結果有意 変数 べ ₀ あ いう結

果 棄却 い _F-値 確率 _{0.64 4} 変数 落

15 良い可能性 指摘

7. Do- ^{用い ロ} 7.1 Do-

Stata ^{う 一行一行}Command ^入力 Do^－

コ ン あ 記 く 一連 計算 一度

行う

 Do- ^{コ ン 入力 く 間違い 発見 や く}

 ^{途中 作業 中断 場合 最初 コ ン 入力 直 く い}

 ^{析 行う際 Do－ や 取 作業 共有 容}

易

Do- ^拡張子 .do ^{う 用い 書い 良い}

Stata Do- ^{用い 実行等 簡}

基本的 コ ン 入力 いく

 ^{改行 い 途中 改行 別 コ ン}

 ^{う 改行 必要 あ 場合 /* 続 */ 始}

 * ^{始 行 コ ン 行 無視}

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保 等 File>Save as ^{前 付け 保} Save ^{書 保} Execute^{ボ ン 押 処理 一気 実行可能}

7.2 ^{作業 記録}

Result ^{ン 表示 内容 記録 保 く}

 ^{出力 く ッ}

 ^{い い 最初 や 直 く 結果 確認}

Log begin^{ボ ン 押}

 ^{拡張子 log 選 方 良い 他 開く}

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終わ う一度ボ ン 押 終了

 View snapshot of log file^{： log 中身 確認}

 Close log file^{：記録終了}

 Suspend log file^{：記録 一時停}

一時 停 場合 う一 度ボ ン 押 Resume log file ^{選ぶ 再開} Close log file ^{選ぶ 終了}

一度作 込 場合 ボ ン 押 指定

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 View existing log file^{：開く 内容 確認}

 Append to existing file^{： 後 今回 作業 く け}

 Overwrite to existing file^{： 書 前 内容 消去}