PDFファイル 1L2OS17a オーガナイズドセッション「OS17 共創的価値創出のためのデータプラットフォーム 」

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 1 -

価値観

地域

構築

Building a local media web site using personal user values

木虎

直樹

馬場

彩子

Naoki Kitora Ayako Baba

*1

ン

株式会社

Synergy Marketing, Inc.

Big data, consisting of various types of data including blogs and media site content, has increased with the spread of the Internet. It is difficult to effectively use big data directly, so a method of classifying individuals using personal values has been developed. This paper will discuss a case of building a local media website and tailoring it to the viewer using recommendations inferred from analysis of the user's posted content.

1.

ン ネ 発 伴 い 情 報 空 間 ビ

呼 集積 進 ， ン 含 携

帯電話，PC， い ン ネ 接続 情報

端 合 わ 一 人 一 以 端 う [総 務

省 2013]， 状況 一層加 ， 々 ビ

呼 行 動 効 率 的 価 値 創 出 行 う

， 人 心 意 識 ン 必 要 考 え ， 価 値

観 分 明 社会的類型 定義 [馬場 2013]，

ン ネ 発 ， 一 方 誰 様 々 情 報 簡 単

得 能 ， 例 外 い ， 昔 新 聞

， ビ 得 い ， 近

ン ネ 得 い 人 多 い ， 媒 体

新 聞 対 相 対 的 い い え う ，

事実，新聞 発行部数 近 減少 一途 い [日

新聞協会 2013]，従来 方 新聞購 紙面広告

入 い 衰退 意味 ，各社

ン ネ ビ ネ 模 索 い ， ン ネ

配信 ，広告 入 得 ， い 一部 ン ン

料 い 従 来 新 聞 ビ ネ

近 い ビ ネ 展 開 新 聞 社 多 い う い い

少 い， 新聞 来 姿 模索 ，地方紙

地 域 紙 事 業 利 用 ， 理 SNS 活 用

い う い 新聞社 [畑仲 2012]，

回， SNS，言い換え 記事

記 事 い う ビ 持 新 聞 社 新 い

見 方 追求 人 情報 いう ， 中心

地 域 実 現 い い う 依 頼 ，

々 ， ビ 価 値 創 出 行 う 研 究 い

価 値 観 使 う 実 現 構 築

い 考え ， 稿 構築事例 紹 ，

2.

サイ

コンセ

街 様 子 日 々 何 気 い 出 来 事 い ， 共 感

共感 呼 ，人 人 手伝い い， いう思い

構築 始 ， 思い ，

作 ， 地 域 新 い 関 係 作 ， い う ン

， ン 媒 体

，良い 良い ン 立

， 良 い ン ， 良 い 信 者 必

要 ， 以 良 い 発 信 者 必 要 ， 良 い

構築 良い発信者 い 増 いう

ン ， ，発 信 者 書 手 ン

い 保 要 一 ， ，

通 常 手 ン 行 わ 記 事

ン ン ，書 手 ン 行 う方 針 ，

， 単 記 事 類 似 度 ン ン

，書 手 価値観 基 ン ン 試

，

3.

価値観

コメン

概要

価 値 観 ン ， 記 事 書 手 似 価 値 観 持 書

手 ン ， 書 手 価 値 観 言 葉 遣

い 使 用 語 彙 現 考 え ， ， 価 値 観 推 論

証 拠 記 事 ， 通 常 い う

い 推論 Twitter-Societas (

1) [谷 2013] 採用 ，

書 手 価 値 観 一 一 記 事 現

考 え い ， 記 事 価 値 観 推 論

， 書 手 記 事 統 合 価 値 観 推 論

， 推 論 価 値 観 価 値 観 分 ン

Societas (表1) ，

連 絡先 ：木 虎直 樹， ン 株式 会社

ン 事 業部 R&D 研 究開 発 ，電話 番号 4

， a a @y e gy

1L2

-

OS

_-

17a

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5

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 2 - 表 1 Societas (価 値 観 成 分 の 社 会 的 類 型)

4.

実験結果

実験 用い ，約 4,700人 書い 記事 ，

記事数 約84,000 ， う 合計 10,000文字以 書

い い 人 300人程度 ，

4.1 書 手 価値観推論

価 値 観 推 論 書 手 価 値 観 均 差 分 見

定性的 分析 行 ， ，Societas 事後確率

高い い う 3 人 比較 ，定性的 納得感

5 Societas 絞 比較 行 ， ，Societas

明 ， 一般 わ い 変更 ，

(1) 野球 関 グ

冷静 文体 楽天 戦 術 批 評 評 価 い

2 示 う 繊細 批判的 均 高

い，

図 2 楽 天 ー グ ス に 関 す る グ1

一方，同 楽天 関 3 示

! 底 う い

感情表現 多 含 ， 純粋 無邪気 均 高い，

図 3 楽 天 ー グ ス に 関 す る グ2

(2) 子供 い グ

生 赤 い 書 い い ， 子 供 客

観 ，冷静 観察 い 雰 気 記事 多い 書

手 価値観 4 示 通 繊細 批判的 均

高い，

図 4 子 供 に つ い て の グ1

5 示 書 手 母 親 ， 子 供 夏 休

運 動 会 ， 日 常 喜 書 留 い ， 積 極 的 肯 定

的 家庭的 協調型 温 均 高い，

図 5 子 供 に つ い て の グ2

記 結 果 含 ， 書 手 価 値 観 推 論 結 果

ほ 和感 い，Twitter いう 通常

い う い ， 適 用

能 確認 ，

4.2 価値観 よ グ コメン ーション

推論 価値観 基 ，書 手 価値観 近い

ン ，結果 分析 ， 記事 価値観

推論 ， 結果 近い書 手 ン ，

書 手 記事 統合 価値観 推論 ，同 書

手 記 事 ン 内 容 変 い

，

(1) 価値観 コメン 1

図 6 純 粋 繊 細

6 示 純 粋 繊 細 推 論 記 事 対 ，

以 書 手 ン ， 箇 条 書 列 挙

い 代表的 記事

＃ － 受け身な隠者タ

＃ － 受け身な清閑タ

＃ － 家族大好き悠々タ

＃ － 家庭的な真面目タ

＃ － ウ ロータ

＃ － こだわり ン 派タ

＃ － 自分中心的な クテ タ

＃ － 好奇心旺盛なバランス人間タ

＃ － 家族想いの多忙ワーカータ

＃ － 社交的な堅実ホー ーカータ

＃ － 繊細な個人主義タ

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(2) 価値観 コメン 2

図 7 家 庭 的 協 調 的 肯 定 的

7 示 家庭的 協調的 肯定的 推論

記事 ，以 書 手 ン ，

価 値 観 ン 結 果 詳 細 見 い 定 性 的 納 得

， ，通常 文書 内容 基

い 行 い ン い ，書 手 価値観 推論

， 結 果 基 い 価 値 観 近 い 書 手

ン い いう内情 知 い ， 記事

ン い 直 感 的 わ い ，

結果 文書 類似度 記事 ン 方式 採用

， ， 通 常 変 わ い

， ン 記事 閲覧 材料，付加的

情報 提示 ( 8) ， 記事 書 ，自

身 価 値 観 う 変 現 楽 う 仕

掛 ( 9) ，

図 8 コ ン ド 例

図 9 書 き 手 の ー (一 部)

書 手 書 手 価 値 観 推 論 結 果

表示 ( 9)， ン 結果 ，書 手 ン 表示

箇 所 価 値 観 割 合 応 色 分 ン ン

周 表示 い ( 8)， 価値観 表示 ，例え

血液型占い う 話題 一 ，価値観 近い う

盛 ，価値観 う い 理解

助 ， 人 人 少

考え い ，

5.

わ

2014 3 1 日 ，

々 仕 掛 興 味 引 う

わ い ， い わ 作 手 思 い 込 設 計

， 後 応 見 価 値 観

見 方 使い 調整 ， 心地 い，

楽 い体 験 提 供 い い，

活性 ， い 地域活性 助 少

幸い ，

謝辞

稿 紹 構 築 ，株 式 会 社 河 新 報 社

佐 藤 和 文 ， 八 浪 英 明 ， 八 巻 恭 子 各 氏 多 大 支 援

頂 ，心 感謝い ，

３人 子供 を 男性

政 治や 景気 対 批判 的 意 見を展 開

 ン 労働 市場 関 備忘 録

 ？

 権 力

 冬 日記 －冬 う 日 課



 不 景気 弊 害

子 供 い 男 性

キャン やアニメ 楽 た体 験を披 露

 ２連 勝！ ！

 ン 行

 ン

 映 画 DVD大 好

 誤 字

 当 選！

 夏 休

郊 外 店 を開い い 女 性

 ン ン

食 い！

 ン

 雨 ＡＭ Ｅ 雨

 悲 い出 来事

 い

孫 い 70代 女 性

 井 中 蛙 外

 呼 届 い人

 漂 う 香 似 合う日

 度

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

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参考文献

[総務省 2013] 総務省: ２５ 版情報通信白書，2013，

[馬場 2013] 馬場彩子， ン ，谷 泰郎: 社会知

消 費 者 価 値 観 構 類 型 Societas 構 築 ，

2013 度人工知能学会全国大会，2013，

[日 新聞協会 2013] 日 新聞協会: 新聞 発行部数 世帯

数 推移，

http://www.pressnet.or.jp/data/circulation/circulation01.php，

2013，

[畑仲 2012] 畑仲哲雄，林香 : 地域 いう事

業 : SNS 組 地方紙7 社 調査 ，国立民族

学博物館調査報告，国立民族学博物館，2012，

[谷 2013] 谷 泰郎，河 裕輔，馬場彩子:

潜在的価値観 推定，2013 度人工知能学会全国