PDFファイル 1G4OS19a オーガナイズドセッション「OS19 Linked Dataとオントロジー 」

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence， 2014

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Linked Data

構造分析 基

高速道路立 寄 推薦

Recommending Stops along Highway based on Structural Analysis of Linked Data

大河原

渉

牧山

宅矢

大

祐

森田

武史

杉山

岳弘

山

高

Wataru Okawara Takuya Makiyama Yu Ono Takeshi Morita Takehiro Sugiyama Takahira Yamaguchi

*1

_{慶応義塾大学}

静岡大学

青山学院大学

Keio University Shizuoka University Aoyama Gakuin University

This paper discusses how to produce and consume Linked Data to develop recommendation service for stropping to Highway users. We automatically translate relevant web pages into Linked Data by scrapers and produce Linked Data across eight domains in order to execute recommendation facilities, including spot recommendation with user context. The field test with 60 or more Highway users has been done at two Service Areas in Shizuoka West Region. It has shown us which recommendation facilities go well or not. We discuss recommendation services with Linked Data with the filled test results.

1.

Linked Open Data(LOD) ,RDF 呼ば 最小単

タ 扱い, ン い タ 合わ

拡張容易性 タ利用者 利便性 向

組 逭 い .一方 ,Linked

Data 有用 使い方 い 確立 ,明確 効

用評価 い い 現状 あ .

本稿 ,高速道路立 寄 いうタ 着目 ,Web

ン 行いLinked Data 作成 . 現在 公開 い Linked Open Data 組 合わ

8 異 ン 有 Linked Data 構築 . コ ン キ Linked Data 抽出 ,作成 Linked Data

ン 適合性 高い立 寄

推薦 提案 .

2.

高速道路立 寄 推薦

図 1 ー 構成図

2.1 概要

大 Linked Data 生成 ン 分 .Linked Data生成 Web タ 集

タ型 変換 RDF 作成 . ,既 LOD 組

合わ Linked Data 構築 .

ン部分 コン キ 基 Linked Data 投

SPARQL ン ン 作成 .

2.2 Linked Data 生成

2.2.1 タ 集及び タ抽出

現在,観光情報や高速道路 日本語 作成 Linked

Data 在 い. Web 情報 集 .

HTML 半自動的 必要 部分 抽出

.HTML 構造 Web 異 ン 作成 . 規表現,DOM TREE構造 利用 方

法 用い タ 抽出 行う.

2.2.2 RDF生成

抽出 タ 対 ン 行い, RAP(RDF API for PHP) 1 _{呼ば PHP 用い ,RDF タ 変}

換 行う. ,述語 表現 際 標準語彙(Linked Open

Vocabularies)2_{及び独自 定義 語彙 用い 記述 .}

,所在地や営業時間,料金 情報 値

い コン タ 自動的 処理 い.

値 機械可 タ型 変換 必要 あ .

図2 タ型変換後 RDF 例 示 .

図 2 ータ型変換後のRDF

1 _RAP:

http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/rdfapi/

2 _{Linked Open Vocabularies: http://lov.okfn.org/}

連絡 ：牧山宅矢，山口高 慶應義塾大学理工学部管理工学科

〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1 TEL:045-566-1614

E-mail : [email protected],[email protected]

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2.2.3 タセ 間 ン 生成

RDF タセ 生成 い , 時

点 タセ 間 関 性 い. , タセ 間

ン 生成 必要 あ .図 2 観光情報 高速道路情

報 関 ソ ン 生成 例 あ .

図 3 gn:nearbyを用いた ン 生成例

観光情報 タセ 観光 緯度経度 置情報

持 . ,高速道路情報 IC い 様 緯度経度

持 . 置情報 用い 最寄 IC

調 , gn:nearby いう周辺 あ いう意味 持

標準語彙 利用 パ 用い タセ

間 ン 生成 い .

2.2.4 外部LOD 連携

現在公開 い LOD 作成 Linked Data 連携

行う.本稿 ,外部 ン ン タ タ

1 _{日本語Wikipedia ン [玉川 11] 利用 .}

ン タ タ 防災情報や,統計情報 静岡

県 所有 行政 タ ン化 あ

.外部 LOD ン 生成 際,原則 ソ

文 列 完全照合 行う ,両者 ソ 義 あ

う 断 . ,文 列 表記ゆ 含 い

多い ン 生成 精度 . ,本稿 扱

う LOD 置情報 緯度経度情報 含 い 以

断基準 ソ 一 行う.

文 列 部分照合 行う

表記ゆ 対応 , 称 空白や

除い ,文 列 比較,照合 断 .

地点間 距 一定基準以内 あ

緯度経度 求 直線距 一定基準以内

100 以内 あ 条件 .

図 4 LOD ン 生成の例

1_{ふ のくに ープン ータ タロ ：}

http://open-data.pref.shizuoka.jp

図4 ン 生成例 観光情報 関 Linked Data

ン タ タ ,日本語Wikipedia ン 3 タセ 感 ン 生成 い .観光情報 Linked Data 龍泉院 いう 在

細情報 関 在 い. ,

ン タ タ あ 龍泉院 ソ ン 生成

,龍泉院 あ 文化財 情報 得 .

,日本語 Wikipedia ン ン 生成

文化財 細情報や - ン タン 関 得

可能 . ,観光情報 Linked Data 日本語 Wikipedia

ン ン 生成 ,縁 あ 人物 日

本語 Wikipedia ン 特有 情報 得 可

能 あ .

図 5 構築 たLinked Data

2.2.5 構築 Linked Data

回作成 Linked Data 図5 示 .赤い丸 部分

回作成 タセ あ ,青い丸 部分 既 在

LOD 計 8 異 タセ 構成 い .総 数 169097 あ .以 回作成 Linked

Data ハ い 観光情報 い タセ 内

RDF 例 示 .

図 6 観 情報に関 RDF

観光 RDF ,緯度経度, 所

基本情 報, コ 情報 構成 い . ,日本 語

Wikipedia ン や ン タ タ 文化財,パワ , 地 関 情報,Flickr,高速道路情

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2.2.6 Linked Data格納

作成 Linked Data MySQL タ 格納 . 際 ARC2 RDF CLASSES FOR PHP1 呼ば

PHP 利用 . 一方 ,全 タ 対

様 処理 行う 現実的 い. 原因 ,

ン タ 挙 . タ 非常 速い

最新 タ 変わ ,過去 タ 必要

う . ,本稿 , タ タ タ

格納 , ン タ 関 ,都度 API 利用

RDF タ 得 仕様 .

2.3 ン

2.3.1 コン キ 抽出

作成 Linked Data SPARQL 投

コン キ 抽出 . 齢,性 ,目的地 い

ン 最初 入力 行う. 置情報 い

利用 許可 得 .予算,立 寄 目的,時

間 関 ン内 入力 行う.

一方 表1 記載 情報 い Linked Data コン

キ 得 .

表 1 Linked Dataで取得 たコン キ 一覧

交通規制情報 方向 /

規制内容 渋 滞 中/通 行 /

特

気象情報 天気 ○○℃

気温 晴 /曇 /雨/雪

交通規制情報 関 , 入力 目的地 自動的

得 現在地 緯度経度 比較 道路 及び

方向 得 ,道路 方向 一 規制情報 得 .図7

設定 行い 交通規制情報 得 流

示 .気象情報 関 , 置情報 最寄 IC

得 . 図5 わ う IC 天気情報 ン 張

い IC周辺 天気情報 得 .

図 7 ー 設定か の交通規制情報取得

2.3.2 SPARQL Endpoint

作成 Linked Data 対 検索 う SPARQL Endpoint 作成 . 目的, セ ン ,予算,観光

時間,現在時刻 抽出 コン キ 用い 検索

行う 情報 得 .現在時刻 関

営業時間 現在時刻 比較 営業時間内伸

1_{ARC2：https://github.com/semsol/arc2}

推薦 可能 . う SPARQL 用い

コン キ 用い 柔軟 対応

.

2.3.3 ン

ン 置情報,観光情報 あ

置情報,交通規制情報 ン ン ,

現在地 観光 ,観光 滞在時間,観光

最終目的地 時間 表示

立 寄 行動 時空間管理 行う.

2.3.4 機能一覧

回構築 Linked Data 利用

ン 機能一覧 示 ,Linked Data 利用 ン構

築 事例 紹 .本稿 高速道路利用者 対象 ,

高速道路 走行中及び高速道路 SA/PA 休憩 い

利用 想定 ン 開発 . ,

移動中 利用 考え , ン 動作 仕

様 .以 実装 機能 い 述 .

コン キ 基 推薦

ンタ ン 通 コン キ 得

, コン キ 当 抽出 推薦 機

能 あ . 簡単 質問形式 ンタ ン 通

,旅行 目的 食 /見 遊 体験 癒 , 構

成 家族/ ,夫婦/男性 /男女 /女性

, 使え 予算,時間 得 . う

得 コン キ 利用 ,Linked Data 対

投 チ 得 .本機

能 Linked Data 利用 現在 置情報,方向

逭行方向 あ IC周辺 ,現在時刻 営業時間 比較

現在営業中 , 条件 当

通 抽出 可能 .

Linked Data 利用 検索

コン コン キ 関 Linked Data 利用

情報 表示 , 自分 探索 行う

機能 あ . 検索 中 例 あ 地情報

検索例 い 図8 示 .

図 8 ロ 地情報に関 検索

地情報 関 , ン タ

関 地情報 作品 簡潔 明 得

. 日本語Wikipedia ン 利用 作品

作品 キ や 細情報 閲覧 可能

い .

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更新 度 高い情報 い Linked Data 作成 ,

利用 実装 開催中 ン 情報 い 機能 明

.開催中 ン 情報 関 静岡新聞 SBS Web

利用 ,本日開催 い ン 情報 関

ン 行い,情報 抽出 . ン 情報 一日 更新

あ ば数逬間更新 い あ . ,一日

Linked Data 作成 ,MySQL 追加 .

ン 情報 関 ン 基本情報や Linked Data

ン 開催 い 地域 天気情報,会場

い 基本情報, コ 情報 閲覧

.

3.

高速道路立 寄 小規模社会実験 評価

高速道路 立 寄 ,観光地や自宅 本来 目的地

行 いう予定 変更 , 高速道路料金 余計 払わ

ばい い行動 あ ,コ や時間 面 考え 大変

い あ .本稿 ,Linked Data 利用 ,

情報やコン ン 統合 本来 予定 変更 立

寄 行動 目的 あ . 評価実験 ,

実際 ン 利用 い, ン

回答 う 有用 Linked Data

組 合わ 方 考察 .

セ 記録 ン 評価

行う.表2 回行 小規模社会実験 内容 示 .

表 2 実験内容

浜松SA( ) 浜名湖SA

調査日 成26 1月 旬

1回目アン ー 方法 調査員に 聞き取 調査

2回目アン ー 方法 Webアン ー に 回答

1回目回収枚数 39枚 24枚

2回目回収枚数 3枚 １枚

回 実験 計63 被験者 う 4人 立 寄 行

. ,立 寄 可能性 あ 被験者 未定 12

タ 抽出 ,立 寄 行 人 ン

う 経緯 利用 立 寄 Linked Data

ン,コン ン ,検索方法 評価要素 考察 .

ン

図 9 ロ インの例

以 例 示 。 パ 行

帰 ,SA 休憩 . ン 使う パワ

い 検索 利用 .い 候補 中 ワ

パ い 情報 見 .Flickr 写真 見 ,夜

ネ ン 綺麗 あ わ 立 寄 い 思う.

,帰 時間 気 , 機能 利用

最終目的地 あ 屋 到着 時間 確 .

図 9 , 例 観光,高速道路,交通規制情報,

,Flickr,パワ 計6 ン い

わ . Flickr やパワ ン タ

,立 寄 行動 Linked Data

ン 有用 あ 言え .

コン ン

コン ン い ,立 寄 行 半数以

写真 決 手 い . IC 時間や観光時間 気

多い.一方 ,動画や コ 参考 立 寄

い .

選択 数

表 3 検索方法の分類

選択 数 検索方法

多い 一覧, ン 一覧,無料

普通 浜松 物, 地,文化財 ,パワ

,動画 選

少 い あ ,静岡大学学生

表 3 う ,選択 数 応 検索方法 分類 評価

行 . セ ,立 寄 行

半数以 ,選択 数 少 い検索方法

選び,あ 程度絞 中 選択 推薦 好 わ

.

立 寄 行う 普通, 土地 い 情報 あ

知 い. ,一覧 見 自分 探索

静岡大学学生 機能 用い

地元 人 提供 信 性 あ 情報 参考 わ

.

実際 立 寄 特徴 比較的時間 余裕

あ いう 挙 .一方 う 営業

時間 確 役 立 機能 ン

機能 ,当初 料金 いう要素 立 寄 い

要 あ 考え い ,時間 要 factor あ いう

わ . ,コン ン 部分 動画 あ 役

立 ,軽 チ あ 写真 効果的 あ いう

映 い .

4.

わ

本稿 , 置情報 持 観光情報や高速道路情報 着目

Linked Data 作成 , 現在公開 い Linked Open Data 組 合わ 8 ン 有

Linked Data 構築 . , 利用 高速道路利用者

立 寄 推薦 開発 .評価 行う 小規模 社

会実験 実施 ,移動中 立 寄 行動 分析 行う

,Linked Data ン 着目 , コ ン ン

Linked Data 有用性 示 .

謝辞

本研究 ,中日本高速道路株式会社 支援 実施

, 記 感謝 .

参考文献

[玉川 11] 玉川奨, 森田武史, 山 高 : 日本語Wikipedia

パ 備え ン 構築, 人工知能学会論

文 26(4), 504-517, (2011)

[保科 12] 保科宗淳, 大河原渉, 山 高 : 領域 ン