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Academic year: 2017

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(1)

第2回

選択 意思決定

(2)

本日 容

意思決定

選択 選好

合理的 意思決定

選択

期待効用仮説

期待効用 意思決定

期待効用仮説 成立条件 態度

不確実性 主観確率

確率 確率

確率変数

ベイ 公式

(3)

選択 選好

理論&あ 経済学' 、各選択

対象 対 選好 持 主体 考え

意思決定 数学 、2 要素

1. 選択対象 集合:

2. 選好関係: & 好 、 く 同 く い好 時 '同 く い好 場合 無 差別 あ いう

意味 違う 注意!

理論や経済学 合理的 主体

、完備性 推移性 満 う 主体 あ

(4)

選択 選好

仮定

完備性: 選択対象

推移性: 選択対象

≿ ≿ ≿

選好関係 推移性 、全 選択

肢 順位付け 選好順序 呼ぶ

(5)

合理的 意思決定

合理的 意思決定:選択対象 集合

選好順序 一番高い 選ぶこ

序数的効用: 選択対象

大小 順序 選好順序 一致 う 対応さ

1 実数 & 組'

– 序数的効用関数:序数的効用 返 関数

≿ ⇔ � �

序数的効用 対応さ 、大小関係

い 意味 持

例' ンゴ バナナ 、あ 自身 序数的効 用 対応さ さい

(6)

合理的 意思決定

効用関数 使うこ 、&経済数学Ϩ

習 '最大化問題 合理的 選択 定

式化

言葉 書けば、 合理的 意思決定 、選択集

効用 最大 選択対象

選ぶこ あ

数式

max

�∈�

(7)

ク 含 選択

選択対象:結果 確率的

選択対象

確実 選択対象:1 結果 確実 選択対

例'宝く

– 100 1人1万 200 宝く 考え宝く 買う 選択対象&あ

わ い 、結果 確率的 決 '

宝く 買わ 確実 選択対象&確実 200 約 '

(8)

ク 含 選択対象

合理的 意思決定者 選択対

象 対 選好順序 持

仮定

意思決定者 、 ク 含 選択対象 対

完備性 推移性 満 選好順序

(9)

期待効用 意思決定

確率 結果 起こ 、確率 − � 結果

起こ ク 含 選択対象 考え

意思決定者 確実 結果 効用

期待効用 &効用 待値'

� = � × � + − � × �

経済学 、期待効用仮説 、意思決定

者 期待効用 最大 選択対象 選択

仮定

(10)

期待効用 意思決定

選択対象 選好順序

≿ ⇔ � ≿ �

序数的効用 期待効用仮説 成立 い場合 注意!

– 2 効用関数 = , � = , � = = , � = , � = 考え、選択対象 30%

70% 、選択対象 確実 考え

序数効用

&完備性 推移性

期待効用 計算

= . × + . × = . = �

= . × + . × = . = �

、期待効用仮説 成立

(11)

期待効用仮説 成立条件

仮定

独立性: ば任意 確率 � +

(12)

期待効用仮説 成立条件

フォン ノイ ン= ン効用関数:

完備性、推移性、独立性、連続性 4 条件

べ 満 効用関数

、期待効用仮説 成立

経済学入門や クロ経済学 習う効用関数 、基本 的 フォン ノイ ン= ン ュ ン効用関数

選好順序 期待効用仮説 、対応

フォン ノイ ン= ン ュ ン効用

関数 &正一次変換 除 '一意 在

いう 、正一次変換 ば選好順序 期待効用仮説 満

(13)

ク 対 態度

態度:期待値

選択対象 確実 選択対象 い 、

ク回避型:確実 選択対象 選ぶ

ク選好& 容'型: 選択対象 選ぶク中立型:無差別

数学的

効用関数 関数 ク回避型効用関数 関数 ク選好型

– →

(14)

ク 対 態度 効用関数

効用 効用 効用

効用関数

態度 対応? 結果 期待値 期待効用

確実 効用

(15)

不確実性 主観確率

客観確率: 結果 現実的&客観的' 確率

主観確率: 結果 、意思決定者 主観的 設定 確率

客観確率 い&決 い'事象 不確 事象 いう

ベイ ン仮説:不確実 事象 直面 意思決定 者 事象 確率 主観的 予想 、主観的確率

期待効用 最大 選択対象 選択

不確実 事象 選択対象 期待効用仮説

ベイ ン仮説 く意思決定論 ベイ ン意思 決定論 いう

(16)

確率

確率:偶然性 来事&事象' 起こ 度合

状態空間: 起こ 要素 集合

事象:状態空間 要素& 集合'

さいこ 要素

偶数 奇数 3以 要素 集合

余事象:状態空間 事象 引い

状態空間 Ω 、事象 、以 条件 各事象 対応 実数 事象 確率 いう

1.

2. Ω =

(17)

例'さいこ

さいこ 1~6

状態空間: , , , , , 要素: , , , , ,

さいこ 場合

可能性 イナ

, , ⋯ , 1~6

例えば事象 偶数& Ω = 奇数& 考え

= , , = , , = ∅

= = + =

= , , , , , = Ω = Ω =

+ = =

(18)

確率変数

確率変数:状態空間 Ω 各要素 実数

対応さ 関数

確率変数 有限個 , ⋯ , &全体

状態空間 Ω 確率 定義さ

確率変数 事象 確率

= � ∈ Ω � =

'確率分布:確率 ベク � = � , ⋯ , �

確率分布

1. , � = , ⋯ , � 2. � + ⋯ + � =

(19)

確率変数

確率変数 期待値

= � + ⋯ + �

� �

=

�=

� �

(20)

例'さいこ

各面 ベッ A~F さいこ 考え

状態空間 Ω = , , , , ,

確率変数 = = , = = , = = , =

= , = = , = = 考え

確率変数 1 確率

� = � ∈ Ω � = = =

全部足 1

� = ⋯ = � =

= × + × + ⋯ + × = .

確率変数 = = = = , = = =

= 考え

確率変数 1 確率

� = � ∈ Ω � = = = , ,

� = � =

= × + × = .

(21)

ベイ 公式

事象 独立 :各事象 要素 共通部分 確率 、各事象 確率

= ×

事象 独立 、各事象 確率 、他 事象 確率 影響

条件付確率:あ 事象 いう条件 事象 確率

ベイ 公式:

= 事象 独立 =

'事象 独立 事象 確率 影響 事象 関係 事象 確率

= × =

(22)

ベイ 公式

同時確率:2 確率変数

同時 確率 =

, =

– 同時確率分布:同時確率

確率分布

– 2 確率変数

独立:確率変数

同時

確率分布 べ う 値

=

, =

= =

× =

(23)

例'先輩 助言

、経済数学ϩa 授業

迷 い

花田 講義

基本的 数学 得意 、石 先生 講義 成績 良 、 確率 良い成績 、 確率 悪い成績 来 予想

以前、花田 講義 先輩 参考 意見 聞い こ

、こ 先輩 花田 経済数学ϩa 講義 修 こ い 、経済数学Ϩや計 経済学、 統計学 他 科目 予想 助言 あ

(24)

例'先輩 助言

1. 先輩 いい加減 気分 適当 返事

先輩 講義 難易度 関係 確率 簡単 いう

2. 先輩 い自分 実力 性格 、こ

先輩 思う 自分 い、簡単 思う 自分 簡単 、経済数学ϩa

、先輩 予測

良い成績 確率 先輩 簡単

悪い成績 確率 先輩

(25)

例'先輩 助言

同時確率 さい

先輩 簡単 いわ 、良い成績

確率 計算 さい

(26)

例'先輩 助言

1.いい加減 先輩

先輩 助言

楽勝

成績

良い成績 悪い成績

(27)

先輩 助言

楽勝

成績

良い成績 悪い成績

例'先輩 助言

2.頼 先輩

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対策分類 対策項目 選択肢 回答 実施計画

[印刷]ボタンを押下すると、印刷設定画面が起動します。(「3.1.7 印刷」参照)

二酸化窒素については、 「二酸化窒素の人の健康影響に係る判定条件等について」 (中 央公害対策審議会、昭和 53 年3月 22