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Academic year: 2017

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全文

(1)

3

均 散

(2)

本日 容

ータ

ータ

ヒス

ータ 統計量

標本

中央値

加重

標本

標準偏差

(3)

ータ

目的 観測値

– 1 1 観測値

観測値 ータ

i

1

2

n

xi yi

x1

x2

xn

y1

y2

yn

(4)

ヒス

観測値

在 表 ヒス &度数

布表' 呼ぶ

ータ全体 階級 各階級 観測値

い 入 数え

(5)

ヒス

う!

配布資料1枚目 25 10 都道府県別

推計人口 ヒス 作成 う

1. 1県目 推計人口

線集計 書い ータ 二度数え

2. 画数 数え 度数 &正 5

(6)

ヒス

0 5 10 15 20 25 30 35

(7)

標本 均

変数 x = {x , x , ⋯ , x

n

}

• Σ いう意味 和記号

標本 観測値 中心

観測値 極端 場合

中心 考え い値

場合

例えば {7,7,8,10,79} 22.2

中心?

n

i

xi

x n

1

1

(8)

中央値

• N 観測値 最小 最大

並べ 列 中心 位置 値 中央値&

ン' 呼ぶ

例えば {3,4,5,7,8} 中央値 5

偶数個 場合 2 中央値

• {2,4,7,8,10,10} 中央値 7 8 7.5

中央値 極端 影響 受け 安定

{7,7,8,10,79} 22.2 中央値 8 – 79 {7,7,8,10} 8 中央値 7.5 比べ 影響

(9)

加重 均

観測値

重 使 均 計算 方法 加重

均 呼ぶ

い値

確率 合計 1 場合 逆数 う 合計 1 い場合 あ

1

,

1 2

2 1

1 1

in wixi w x w x

wn xn in wi

(10)

標本 散

標本 中心 ータ 具合

示 指標 標本 散 呼ぶ

各観測値 標本 0乗 標本

ータ 標本

散 小 ば 小 い

 

n

i

i

x

x x

s n

1

2

2

( )

1

1

(11)

標本 散

標本 式変形

手計

算 行う際 計算 や い方法 用い 構

わ い

2

1 1

2 2

1

2 1

2

1

)

(

 

 

in

x

i

x

in

x

i

n x

in

x

i

n

in

x

i

(12)

• {3,7,8,12,20}

通常 計算方法

2 観測数 引い 2 観測数 引い

(13)

標本標準偏差

標本 方根

標本標準偏差

呼ぶ

標本 把握

2 実際 ータ

比較 便

方根 ータ 直接比較

(14)

標本標準偏差

経験則

標準偏差 1 マ区 間'全 ータ 2/3程度 入

標準偏差 2 マ区 間'全 ータ 95% 入

標準偏差 3 3 マ区 間'全 ータ 99.7%

(15)

標本標準偏差

2/3 95

99.7

(16)

標準化

各観測値

標準化&基準化' 呼ぶ

標準化 0 標準偏差 1

標準化 単位 ータ 比べ マ区間 [−�, �]

x n n

x s

x z x

s x

z1 x1 ,,

(17)

例えば 過去 5 GDP 日米比較

日本 482 123.2 標準偏差11.1米国 16.7 0.87 標準偏差0.93単位 違い 比較

2011 2012 2013 2014 2015

日本 471 475 479 487 499 15.5$ 16.2$ 16.7$ 17.3$ 17.9$

(18)

日本 GDP 標準化

標準化 比較 容易

2011 2012 2013 2014 2015

日本 -1.01 -0.65 -0.29 0.43 1.51 -1.31 -0.56 -0.02 0.62 1.26

(19)

う!

25 推計人口 22 世帯数 ヒス 書い 比べ う

(20)

0 5 10 15 20 25 30 35

0 5 10 15 20 25 30 35

(21)

標準化 ータ 布 形 比較可能

0 5 10 15 20 25 30 35

-1以 ~0以 ~1以 ~2以 2

0 5 10 15 20 25 30 35

参照

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