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PDFファイル 4L1 「ゲーム・エンターテイメント」

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(1)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 1 -

サッカーにおけるパス行動決定の計算モデル化

Computational Modeling of Pass Action Decision in Soccer Game

瀬古沢

理一

*1

大森

隆司

*2

Sekozawa Riichi Omori Takasi

*1

玉川大学大学院工学研究科

*2

玉川大学工学部

Graduate School of Engineering, Tamagawa University School of Engineering, Tamagawa University

In a succor game, a player keeping a ball decides a pass course that can reach a same team player depending his/her intuition. But the ball passing is a physical phenomenon and it should be explained more rationally. But an algorithm for the pass course decision is not known in a computational sense. So, in this study, we examined a superior domain model as a player reachable area based on a real game data, and proposed an extension of the model to explain actual player behavior. As the proposed model quantitatively evaluates a defense crack and/or a possible pass and running in of an offence player,we may be able to estimate a tactile player action by rational criterion.

1.

じめに

う 集団 選手 行動予測

困 考え い . , う プ 一

行動規則 存 , 選手 行動 あ

程度予測 .行動決 情報処理過程 適

,人 的 手段 あ 程度 予

測 可能 考え . ,集団場面 人

行動決 過程 ほ 行わ い い.

本研究 , いう目的志向 対象

, 協調的戦術行動 情報処理的

理解 目指 . ,従来 経験や直観 基 説

明 , 量性 理性 基 試 説明 目指 .定

, 保持者 戦術選択 他 味

方 選手 断 同 時 ,味方選手 陣 走

込 い 戦術的 行動 実現 .

一方 味方間 ,相手 戦術選択 予測

妨害 . 際,味方 選手同士 練習 共

経験 互い 戦術選択や行動 高い確度 予測 協調

動作 行い, 同士 や戦術的動 騙 行

い,結果 断 誘発 裏 .

う ,集団行動 視点 意 推

あ .定

現状 , う 自由度 高い場面

集団 戦術行動 評価 ,個体 行動決

足 い 考え . 本研究 掛

, 行動 基礎 優勢領域 改良 ,

現実 試 評価 行う.具体的 ,プ

走行速度 変 や方向転換 時間 、

移動時 速度減衰 物理的制約 行動

選手 到達領域 あ 優勢領域

精密 ,J 試 中 評価 .定

2.

優勢領域

による選手行動

予測

, う 型 ,

優勢領域 基 ワ 量

的 評 価 [ 1 ] , 少 人 数 優 勢 領 域 近 似 計 算 手

法 [ 「 ] , 試 展 開 伴 う 力 場

[ 」 ] 提 案 . ,

現実 場面 妥当性 細

評価 い. 試 緻密 行動

入手 困 あ 考え ,近 IT 技

術 進歩 う 入手可能 .定

本研究 ,現実 選手 行

動 予測 説明 行動決 構築 目指 .選手

置 頂点 ノ ,選手 走行速度

( ) 速 度 (

) 入 , 個 々 選 手 他 選 手 早 到

達 優勢領域 義 視覚

お『が . , 味 方 選 手

領域 予測 , 陣 通

発見 走 込 い 攻撃側選手 行動予

測 説明 可能 期待 .定定

,実際 試 優勢領域

妥当性 評価 い. 本研究 ,

(株) 提供 い J 試 中 選

手 移動履歴 内 個

体 び い ,げm 単 ,「』さた囲 基 い 試

状況 再現 , 優勢領域 基 行

動 評価 試 .定

3.

ボー

とダッシュ

優勢領域 計算 , 移動 時間

速度 減衰 過程 表現

, 選手 側 速 移動

時間経過 表現 必要 .

人間 試 抽出 ,

構築 .使用 行動履歴

「011 0』 1『日 行わ J1 東京 V

対 九州 試 あ .試 対応

放送 映像 あ , 映像 解析 必要 選手 行

動 多 含 出 ,

や 抽出 . ,

対応 内 選手 配置や行動履歴

構築 .定

連 絡 先 : 大森 隆司 , 玉川 大 学工 学 部, 東 京 都 町田 市 玉 川 学 園 , , F ,

r @ t g

(2)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 2 -

3.1

選手

ダッシュ

選手 移動軌跡 走行 速 方向 求 ,選手

あ 瞬間 到達 範 推 方式 検討 .前

提 ,選手 あ 瞬間 最大 速度 行

う , 速度 速 依存 , 選手

等 い いう あ .最大 速度 数

値 必要 あ ,全選手 1試 中 最 速 走行

際 最大速度 最大 速度 抽出 、 均値 選手

.試 ,選手 最大

走行速度不

mぐ敵定 定10定おm/囲が,最大 速度ぐmぐ敵定 定6定おm/囲 が,

速特性 一次減衰型 指数曲線 想 . 速度,走

行速度,到達距 式 以 示 定

kv

定定定(1)

1

定定定(「)

1

定定定(」)

3.2

方向依存

反応遅延

人間 身体 向 対 走 出 方向 異 ,

体制 え 時間 反応遅延 生 .身

体 正面方向 身体 背後方向 ,反応遅延 異 .

影響 知 ,実際 試 映像 ,選手

見 走 出 場面 抽出 ,前後 右 各方向

反応遅延 」試 「00 映像 測 .

結果 1 示 .従来 遅延 身体方向

含 ,一 時間内 選手 到達距 誤差 生

い . ,選手 到達 可能性

評価 変 .定

定 選 手 走 出 角 度 反 応 遅 延 関 係 . 身 体 正 面

0度 ,角度 次関数 遅延 記述 .定

3.3

優勢領域によるフ

分割

遅延時間 入 優勢領域 ,試 各瞬間 義可

能 あ . 結果, 瞬間 走 速 向 各選

手 周 選手 領域 ,

全体 選手 到達可

能 いう地 . 一例 あ ,

現 置 置

到達 ,あ 場所 次 場所

味方同士 う ,計算 .定

定優勢領域 割定

3.4

ボー

, 飛 あ 段階 ,

最後 転 いう」段階 物理的過程 経

. 挙動 知 々 ,

軌跡 出 , 速度変

速度 減衰率 推 .定定

速度 指数減速 想 .

種 類 減 衰 率 [ B1(=0.8「お%/囲が) , B「(=0.6お%/囲が) ]

見 . 実際 試 映像 確 ,

い 状態(以 ) 転

い 状態 以 移行

, 減衰率 変 考え .

移行 , 速度

初 期 値 依 存 , 本 研 究 速 度 一 値

(11おm/囲ごげが)以 起 考え .定

,「 種類 状態 想 ,

実際 状態 」段階あ . 性

状態 , 前 , 蹴

最初 地面 接触 過程 あ .

性 状態 時間 , や仰

角 変 本研究 使用 試 履歴

断 ,「 段階 状態 .定

4.

パス

(10』mェ68m) 1mェ1m 正方格子

割 ,選手 各 到達 時

間 計算 , 可能 領域 断

. 、 向 う 重

要 重 付 , 攻撃 い

効果的 評価 可能性 あ . ,

選手 接近

猶予時間 計算 , 備 プ 評価

可能性 あ .定

4.1

パス成否判断

,優勢領域 両 選手

最 到達時間 , 到達時間 比較

、 選手 到達 順番

時間的余裕 計算 . 否 断

質 評価 行う. 否 表 示 う 『種 区

(3)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 3 -

表 .到達順 否 断定

到定達定時定間定 否定

味方 定 定

味方定 失敗定

味方 定 失敗定

味方 定定 定定 定 可定

否 行わ 瞬間 評価 .原則 ,

到達 間 う う 最

初 到達 選手 .

最初 触 選手 昧方 あ

可能領域 あ .定

各 プ ,味方選手

, 選手 到達 時間的余裕

比例 .定

4.2

パスエ

評価

可能領域 各 評価値 え ,

重 プ 重 計算 , 評価値 最

高い 求 候補 .定

(1)

ド重

付け

所持 い 攻 基点

重 各 割 当 . , 近

ほ 評価 高 , 距 重

付 , 正面 ほ 評価 高 正面 角

度 あ 地点 評価 角度重 付 掛

わ , 値 重 付 .

, 直接 打 場

可能性 評価 考え .定

(2)

ッシ

ー重

付け

味方選手 選手

到達 時間(猶予時間) , 選手 プ

基準 . 可能

到達時間 選手 最短到達時間 比較 ,猶予時間

あ ほ 評価 高 .定

定 重 例定

定定 重 プ 重 定

計算定

定実際 試 例.元 選

手 各瞬間 置 含 , 系列

選手 方向 推 い .定

定本 推 可能 評価.定

四人 味方選手 高い評価

置 点 A,B,(,) 示 , 評

価 示 い .定定 定

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

(4)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 4 -

(3)

パスエ

決定

各 重 プ

重 値 求 , 可能領域

質 評価 .各 最短時間 到達

選手 ,あ 選手 可能

味方選手 評価値 最 高い 選択

.定

5.

パス

評価

再現 , 瞬間 プ

行動決 ゆ . , 行動 人

間 行動 予測 再現精度 評価 基

準 .定

実際 試 場面 あ . 1『番

前 選手 い い 走 い 味方

選手 6 番 . 行動 実際

速度 範 内 何段階 速度 変え

可能性 評価 . 結果

理性 検討 , 妥当性 効範

検討 .定

結果 示 . 味方 『人 選手

可能 A,B,(,) 検出 .

う 評価値 最 高い B 本

求 最適 . 詳細

,A (地点 あ , 近い

置 評価 い , 選手 近 い プ

強 ,評価値 い.一方 )地点 い

選手 評価値 高い あ ,

置 重 付 評価 ,最適

選 い.結果 ,( 地点 前

あ 関わ プ 弱 ,評価 高 .

示 実際 , 最適

断 ( 近 い .定

6.

とめ

本稿 ,集団行動 ワ 的 行動決

注目 , 行動 理性

検討 優勢領域 注目 , 計算 必

要 実際 人間 試

基 い 求 . 過程 ,選手 向

方向 遅延 生 発見 ,

組 込 現実的 優勢領域 計算 .

,あ 瞬間 出 選手

いう物理的 予測 可能 .定

予測 対応 現実 試 否 比較

, 想 プ 戦略 対応

人間 断過程 見え 期待 .例え ,

本 選手 動 見 動 出

想 い . 実際 選手 , 視線,味

方 置 要素 予測的

予測 広い範 到達 い , 予測

場 物理的 到達可能 選手 行動決 間

わ ,目 前 通 過 到達 い いう

あ . う 例 発見 戦術的 視点

析,行動決 改良, 戦術

的表現 長期的 課題 あ .定

短期的 , 行動決 評価基準 1 あ

重 付 前 打 置 出

効果的 いう限 的 目的 評価法 あ

課題 あ .実際 試 , セ

選手 効果的 出 や,前向

選手 向 後方 出 あ ,

目的 評価基準 変わ い .

う 目的 効果的 評価基

準 構築 , 多彩 予測評価

あ う.定

可能性 評価 いう , 備 穴

見 , いう あ .本研究

議論 い い , 備側 選手 行動決

作 , 攻撃側 数人 プ 働

結果 効果的 見 出 う ,

戦術探索 可能 い. う 戦術 探索 ,攻

撃側 備側 い い 可能 あ , 深い戦

術 開発 求 .定

う ,人間 直感的 思え 行動 背後 物

理制約 考え 理的 計算 意思決 あ ,

物理制約 超え 協調行動 プ

あ あ .現 試 析 ,人間

直観 頼 い ,本 評価 う

仮 う ,あ 出 い い

議論 意義 薄い .

本 う 仮想的 妥当性 検討

, 後 反省 ,あ い 選手 訓練 ,

深い試 析 考え .定

参考文献

お 藤 村 定 「00『が定 藤 村 定 , 杉 原 厚 : 優 勢 領 域 基 い

ワ 量 的 評 価 , 電 子 情 報 通 信 学 会

論 文 .定 )-II,定 情 報 ,定 II- 処 理定

J87-)-II(」),定818-8「8,定「00『.定

お 中 西 定 「010が定 中 西 良 太 , 村 和 人 , 瀬 定 正 : 集 団 行 動

解 析 目 的 優 勢 領 域 近 似 計 算 法 ,

電子情報通信学会論文 )定別ぞせ.定J9」–)定3ぞ.1定たた.「0–「8,定

「010.定

お横山定「011が定横山慶子 山本裕 :

内 連 携 ‐ 6 人 制

検 証 ‐ , 知 科 学 別ぞせ.18定 3ぞ.「 , 定

たた.「8『-「98,定「011.定

お瀬古沢「01」が定瀬古沢理一,大森隆司:

行 動 決 計 算 試 , 日 本 知 科 学 会 第

」0 回大会,51-1,「01」定

参照

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