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PDFファイル 1H3NFC02b 近未来チャレンジセッション「NFC (サバイバル) 異種協調型災害情報支援システム実現に向けた基盤技術の構築 」

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全文

(1)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 1 -

災害コン キ

療機関向 訓練

オ作成支援

Development of System to Support Disaster Training Design for Medical Institutions

聖心

*1

菅野

*1

一雄

*1

Shengxin Hong Taro Kanno Kazuo Furuta

*1

東京大学大学院工学系研究科

Graduate school of Engineering, The University of Tokyo

To improve the ability of quick and appropriate decision making under uncertain circumstances during a large-scale disaster, more efficient disaster response trainings is inevitable. For this propose, this paper proposes a semi-automatic support system for making training scenarios so that a variety of scenarios can be designed with less expertise and time. Our previous research have developed a “damage model” by extracting earthquake-related factors from many records and personal notes on past disaster experiences made by medical staffs, and developed a method to semi-automatically create a narrative

“damage scenario” based on the model. However, in order to use this in practice, we need to construct a database of disaster-related factors, so that it will be used for a long period and can help accumulate the knowledge and experiences obtained through the trainings.

1.

序論

首都圏 大規模地震 発生 危惧 中 災害発生時

救命 鍵 握 療機関 い 初動体制 迅速 確

立 確 状況 い 適 迅速 意思決定

行動 求 能力 養う実践的 方法 災害対

応訓練 挙 災害対応訓練 事前準備

被害想定 訓練 オ 作成 あ 支援 研

究 進 訓練 オ 手作業 作成 い

現状 あ 非常 手間 多様性

生 い 訓練企画 知識や経験 十 あ

半自動的 有効 訓練 オ 作成 可能

構築 必要

2.

これまでの研究

[1]

本研究 半自動的 多種多様 被害想定

時 や い 考え 文章 出力

簡易 被害想定 オ作成手法 開発

1 示 う 災害状況 構成 要素 あ 状

況要素 状況要素 取 う 具体的 状態値 あ 状態

要素 過去 災害記録 [2][3] 抽出 2 集合

フ 被害想定 作成 状況要

素 状態要素 例 例えば 状況要素 津波 状態要素

5m以 3m程度 1m程度 4 あ 次

各状況要素間 整合性 状態要素 決定

被害想定 ン ン 作成 あ 1 仮想

災害状況 表現 最後 災害状況 オ化

文章 出力 手法 開発 流 従 出力

あ 被害想定 オ 冒頭部 以 示

--- 冒頭部

季節 秋 平日 帰宅時 震度 7 海溝型地震 発生

地震発生時 気 晴 弱風 翌日 気 雨 あ

火災 数十件発生 弱風 延焼 可能性 少

い 海溝型地震 あ 1m程度 津波 57 後 到着

原子力発電所 あ 地震発生直後 放射線漏 確

認 い 液状化 発生 可能性 い 交通機

関 関 高速道路 通行止 一般道路 4 間 通

行止 鉄道 8 割以 運転見合わ く 遅延

い 高速道路 緊急車両 通行可 21時間後

完全 復旧 30日後 一般道路 全線通行可能

3日後 鉄道 翌日 午後 通常通 運転

コ 搬送 可能 あ フ ン 関

………

---

3.

本稿の目的

開発 手法 2 う 簡易 訓練 オ

作成 成 今後 療機関 災害対応訓

練 い オ作成手法 長期的 的 活用

以 う 問題点 在

連絡 :洪 聖心 東京大学大学院工学系研究科 東京都文

京 本郷7 3 1 工学部8号館511 080-4433-8596 [email protected]

1H3-NFC-02b-1

(2)

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

- 2 -

被害想定 簡易 あ 災害状況 構成

状況 状態要素 網羅 い い

状況要素 直接 内 打 込 要素

自 追 自 度 い

被害想定 ン ン 作成時 整合性 個々 状況

要素 対 個別 設定 自 度 い

全要素 ン 決定 訓練 目的 則

オ作成 可能 あ

患者数や設備 壊 具合 い 動的 状況要素

関 時系列 変動 考慮 い い

本稿 問題点 う ~ 改善 行

最終的 災害訓練 オ作成支援 設計

提示

4.

被害想定モデ 作成手法の改善

前章 問題点 解決 既開発手法 被

害想定 作成方法 以 う 改善

4.1 箱庭モデ

箱庭 小 箱 中 小 木や人形 ほ 橋や船

景観 構成 様々 要素 ュ 配 庭園

や 勝 絵画的 景 模擬的 造 楽 あ

本研究 訓練 実施 療機関 中心 災害状況

構成 要素 格子状 ッ 箱庭 配置 い 現実

社会 ュ 作成 網羅性 高い被害

想定 作成 際 状況要素 XML キ

化 追 や削除 容易

4.2 モデ 全体の概観

箱庭 用い 被害想定 コン ョン エ

いう2 要素 構成 い

(1) コンデ ション

コン ョン 発生日時や 気 い 発災時 状態

表 格子状 ッ 配置 く 被害想定

俯瞰 情報 わ 状況情報 あ

(2) エ

エ 災害対応訓練 中心 療機関 周辺施

設 状況 表 格子状 箱庭 配置

2 エ 概観 示 行研究 療機関周

辺 施設 関 一 考慮 本研究 学

校や公園 い 避難場所や避難所 う 施設や コンビ

や パ ッ い 食料品や生活用品 購入施設

内 追 療機関 うい 施設 連携

推進 訓練 実現 3 う 訓練 中心

療機関 ッ 中心 固定 周辺 施設 配置

訓練地域 地理情報 則 ッ う 訓練企画

者 自 配置 う形態 格子状 周 4辺

道路

療機関内 フ 病室 診察室 事務室 い

部屋 療機関外 う 格子状 箱庭 配置

いく 周 4辺 壁 何 配置 い い

通路

う 配置 エ 人 配置

発災時 ュ あ ン 時系

列変化 え 被害想定 ン ン 完成

5.

被害想定 ンスタンス作成手法の改善

2章 問題点 解決 被害想定 ン ン

作成方法 以 う 改善

5.1 フ タ ング

既開発手法 全要素間 整合性 対 ホッ

個別 詳細 設定 い 新 要素 追 や削除

対 自 度 い 想定外 事象 あ 程度出力

い い 本研究 自 度 想定

外 事象 容易 出力 う 例えば 季節:冬 気温:

30℃ い 生起確率0% 事象 く最低限 フ

ン 行

5.2 訓練目的に応じた ンスタンス作成

災害対応訓練 目的 実施 び 異

手法 全 ン ン ン 作成 目的

応 ン ン 作成 可能 あ 本研究 目

的 応 事前 決定 べ 状況要素 訓練企画者

選 い 以外 要素 い ン 出力

う 際 事前 決定 要素 多いほ 想定

内 出力 可能性 高く 事前 決定

要素 い 限 設

6.

今後の予定

現状 2 章 挙 問題点 う ~ 解決

今後 問題点 解決 共 状況 変化 際

訓練参 者 行うべ 行動や 行動 実行 影響 えう

制約 い 実際 訓練 通 新 得 知見 自

動的 反映 更新 作成 最終目標

訓練 度 利用 更新 生

作成 異 組織や訓練目的 実施 訓

練 い 得 知見 誰 セ う

一層災害対応力 向 繋 期待

参考文献

[1] 洪聖心: 療機関向 災害対応訓練 被害想定

オ作成手法 開発 人工知能学会合 研究会 2013

2013

[2] 日本看護協会出版会編集部: 発 東日本大震災

― 看護 日本看護協会出版会

2011

[3] 日本赤十 社: ュ ョン訓練 訓練企画 ュ

2006

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