The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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統合物語生成シス
ム
け
概念体系
現状
課題
The Current Status and Issues of a Conceptual System in the Integrated Narrative Generation System
小
淳
*1小方
孝
*2Jumpei Ono Takashi Ogata
*1
岩手県立大学大学院
*2岩手県立大学
Graduate School of Iwate Prefectural University Iwate Prefectural University
In the first part of this paper, we provide overviews of the knowledge part and conceptual dictionaries, including systems for verb, noun and the other types of concepts, as the central elements in the Integrated Narrative Generation System (INGS) which we have been developing. And in the following part, we present a technique for automatically acquiring “attribute frames” from the “Wikipedia” to represent information for each of noun concepts in the noun conceptual dictionary. This technique is divided into the next two stages: (1) It extracts information from the text related to each proper noun concept in the noun conceptual dictionary to make a tentative attribute frame of the proper noun concept, and (2) integrates the made attribute frames for a proper noun concept to form an attribute frame for a general noun concept. We finally consider several issues on the content and form of the acquired information.
1.
じめに
筆 者 統 合 物 語 生 成 シ ス ム[Akimoto 2012] Integrated Narrative Generation System: INGS 各種 知識体系 利用
物 語 生 成 , 物 語 基 本 要 素 あ 象 構 成 要 素 あ 場 人 物 や 物 , 場 関 情 報 供 概 念辞書[Oishi 2012] あ .概念辞書 , 詞概念辞書, 動詞概念辞書,修飾概念辞書 形容詞概念及 形容動詞概念
含 含 . こ こ 基 本 構 造 基 本 的 内 容 付 行い,INGS 中 使用 う い , 詞 概念辞 書 い , 各 詞 概念 情報 内容 ム 形式 記述 属性 ム 必要 あ ,こ 最 限 要素 人手 用意 留 い .現状 大 目標 一
こ 詞概念辞書 け 属性 ム 構築 あ ,現 在各 詞概念 け 概要的 情報 主 Wikipedia 自 動的 収集 格納 INGS 利用 能 形式 研究 行 い [小方 2014].本稿 ,以 う INGS け
知 識 及 概 念 体 系 い 述 , 特 詞 概 念 辞 書 結 付 い 記属 性 ム そ 自 動 獲得 方法 い 案 . 以 ,INGS け 概 念 体 系 現 状 総 括 的
整理 , 後 展 架橋 .
以 ,2節 INGS け 知識 概要 特 概念辞書 整 理 .3節 概念辞書 拡張 方向 述 ,4節 特
詞概念辞書 拡張 あ 属 性 ム 自動獲得 案 .5節 本稿 .
2.
統合物語生成システム
INGS
におけ
知識
INGS , 物 語 内 容 ス , 物 語 言説 , 物 語 表 現 各 生成機構 主要 要素 ,概 念辞書 複数 知 識 ベ ス 利 用 物 語 深 層的 概 念 構造 表 層表 現自動生成 .
2.1 INGSにおけ 知識
INGS 知識 種 1 示 .物語コン ン 知識ベ ス ,ス コン ン 知識ベ ス 物語表現知識ベ ス
,前者 主 ス 生成機構 対 象間 関係 や断 的 象系列等具体的 内容的情報 供 ,後者 音 楽 や映 像や 文 素 情 報 供 . 辞書 ,意 味情 報 扱う概 念辞書[Oishi 2012] 表層的 言語 的知 識 現状 概 念 対 応 語 表 記 情 報 扱 う 言 語 表 記 辞 書[鎌
2013] .物語 概念表現 け 一基本要素 象 動詞概念,人物 物 場 等 含 格構造 あ ,状態‐ 象変換知識ベ ス[秋元 2013a; 福 2014] ,こ 象 関連
状 態 生成 使用さ .状 態 ,各 象 前 条 件 及 各 象 さ 結 果 あ , 象 中 含
諸情報 インス ンス 固 情報 構成さ .
状態‐事象変換
知識ベ ス
言語表記 辞書 概念辞書
概念辞書概念辞書
スト コ
ンテン 知
識ベ ス
スト コ
ンテン 知
識ベ ス
スト コンテン
知識ベ ス
物語表現知
識ベ ス
物語表現知
識ベ ス
物語表現
知識ベ ス
物語コンテン 知識ベ ス 辞書
1 INGS け 知識 全体構成
2.2 概念辞書
象や状態 要素情報 ,概念辞書 含 目 利用 記述さ .
, 動 詞 概 念 辞 書 2 い , 各 動 詞 概 念 , 一 文型パ ン そ 動詞概念 述語 文型 ,一 以 格 構 造 約 対 定 義 さ . 格 構 造 そ 動 詞 概 念 必要 深層 格 種類 , 約 個々 格 取 得 値 範 詞概念辞書 階層構 造 け 範 定 義 . 格 ,agent,object,counter-agent,location,instrument,from, to 他,全 16種類 用意さ い .現状 ,36 中間概 念 類さ 11951 終端概念 動詞概念 定義さ
い .
事象
状態 行動
物理的 行動
精神的 行動
物理的 移動
所有的 移動
身体 動作 中
間 概 念
終端概念 動詞概念
((name 食 2)
(sentence-pattern "N1がN2を 食 ") (case-cons-set
((case-frame
((agent N1) (counter-agent nil) (location nil) (object N2) (instrument nil) (from nil) (to nil) <中略>))
(constraint
((人-死人-人間人称 -準人間) (食料-調味料-飲物たばこ)))) <中略>) (is-a (v身体動作)))
2 動詞概念辞書 構成 動詞概念 記述形式 修飾概念辞書 動詞概念辞書 共通 36 中間概念
置付け ,714 形容詞概念 1191 形容動詞概念 定義 .個々 概念 基本的 動詞概念 共通 定義情報
持 .
詞概念辞書 ,中間概念5808 終端概念115765 成 . 3 こ 構造 一部 示 .個々 終端概念 ,そ 概 念 属 性 ム 付 さ . 現 在 実 装 い 暫 定 的 次 種類 用意さ い ― 場人 物 用 詞 概 念 辞 書 け 主 体 及 生 物 概 念 値 範 連絡先:小 淳 ,岩手県立大学大学院ソ 情報学研
究 科 , 岩 手 県 滝 沢 巣 子 152-52, [email protected]
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, 場 用 場 概念 , 物用 記
種類以外 全範 .3節 4節 そ 展 構想 現在 試 述 .
名詞
抽象
主体 具体物
家屋{本体} 具体
家屋 中
間 概 念
終 端 概 念
岬 半島 場所
3 詞概念辞書 構成
2.3 概念辞書と物語 概念構造 関係
物語 概念構造 , 象 終端 要素,複数 象やそ 副 構造 結合 関係 中間要素 木構造 表現さ
4 . 象 , 動詞 概念 及 そ 格 対 応 詞概 念 インス ンス 構成さ .例えば, 郎 食
いう意味 象 , (event 食 2 (type action) (ID 1) (time (time1 time2)) (agent age% 郎#1) (object obj%
#1) (location loc%家#1)) 省略 記述さ .インス ンス , 物 語 け 一 具 体的 固 要素 意味 , 詞 概 念 辞 書 中 各 終 端 詞 概 念 属 性 ム 述 人 物 , 場 , 物 何 そ インス ンス 固 識 記 ID 設 定 こ 作 .現 状 インス ンス 個 属性値 設定 う 処理 行 い い ,基本的 属 性値 空 nil .
$関係1
$関係2
事象1 事象2 事象3
状態1 状態2 状態3 状態4
4 物語 概念構造 形式
さ 前述 う ,個々 象 前後 状態 結 付け . 状 態 , 物 語 内 容 各 時 点 け 個 々 イン ス ン ス 属 性 情 報 管 理 知 識 相 当 . 状 態 構 成 個 々 インス ンス ,元 詞概念 持 基本的 属性情報 加 え,そ 関連 象 伴う属性 変 や,他 インス ンス 関 係 関 情報 等 持 . こ 総 称 属性 呼 ぶ. 以 う 概念辞書 結 付け 象や状態 ベ ス
物語内容 生成 , 5 示 う 木構造 変換 拡 張 操 作 行 わ . 個々 変 換 操 作 物語 内 容 技 法
行 わ , 主 要 物 語 内 容 技 法 ス コ ン ン 知 識ベ ス 格納さ 象間関係や 象系列 情報 基 い ,木構造中 特定 部 そ 何 関係 例えば因果 関 係 持 象 結 合 , 象 系 列 変
換 .
結合 部分木
生成
物語内容 $関係
$関係
事象 事象 事象
物語内容 $関係
事象 事象
辞書 辞書
スト コ
ンテン 知識ベ ス $関係
事象 事象
物語技法 適用
5 ス コン ン 知識ベ ス 使 物語内容生成
3.
名詞概念辞書
拡張に向けて
現在,概念辞 書 6 示 う 構成 拡張 作 業 取 組 い . 主 拡 張 点 , 詞 概 念 辞 書 終 端 概 念
対 属性 ム 付 終端概念 対 固 詞
概念 付 点 あ .
名詞
抽象
主体 具体物
家屋{本体} 具体
家屋 中
間 概 念
終 端 概 念
岬 半島
etc.
固有名詞概念 場所
ア スカ
半島
属性フ ム
属性フ ム
6 詞概念辞書拡張 構想
(1) 名詞概念辞書 属性フ ム 付与 概要
個々 詞概念 属性 ム 細 定義 ,物語生 成 利用 こ 構築 目的 あ .こ 物語 現 インス ンス 属性情報 充実 .インス ンス 属性情報 様 々 用 途 利 用 能 あ , 直 近 課 題 主 次
用途 利用 予定 い .
物語内容生 成 け 生成 御 利 用:例えば , 場 人物 性格 関連 属性 使 場人物 行動 選択 行う[ 渕 2014].
物語言説 け 説明 や 写 利用:属性情報 用 い 特 定 イン ス ン ス 抽 象 的 特 徴 や 具 体 的 外見 表わ 概念表現 生成 .
(2) 固有名詞概念 名詞概念辞書 結合 概要
詞概 念辞 書 含 詞 概念 山 や 川 う 一 般的 概念 あ .そ 対 固 詞概念 , 川 や 利根川 う 特定 対象 指 概念 あ .こ 値
設 定 属 性 ム 必 要 , 言語 固 詞 , 固 詞 概 念 呼 ぶ . 一 一 般 詞 概 念 複 数 固 詞 概 念 対応 付 け こ . 例 えば , 詞概念 川 , 川 利根川 淀川 ン川 等複数 固 詞 概 念 結 付 .[寺 2014] ,24045 地 理 的 固 詞概念 94 詞終端概念 対応付け .INGS 生 成 物 語 い , 物語 舞 山
斐 駒 岳 こ , 物 語 具 体 性 や 現 実世 界 接点 持 こ , 娯 楽 的 性 質 や 広 告 宣 伝 的 性 質 付 こ 等 効果 期待さ . 筆者 KOSERUBE 呼ぶ試作[秋 元 2013b] い 岩 手県 因 現 実 場 や 物や 人物 場さ ,以 作業 そ 一般 相当 .
4.
属性フ
ム
自動獲得
詞概念辞書 付属 属性 ム Web ス 自動構 築 試 進 い . 7 示 形式 記 述 想定 . 一行目 ,こ 山{本体} いう中間概念 概 念 あ 山 いう終端 概 念 属 性 ム あ こ 表 .一 属性 ,ス 属性ス 呼ぶ 値 対 表現さ ,複数 属性 行目 attribute 以降 列挙 さ . わ ,属性 ム 複数 属性 集合 成 . 属性 ム 構築 い 問題 ,各 詞概念
う 属性ス 必要 ,各属性ス う
種類 範 値 取 , 点 あ . (山-terminal (hype 山{本体})
(attribute
(標高 <値 種類:数値> <単位:m>)
(所在地 <値 種類:固有名詞概念>
<値 範囲:「行政機関[都道府県]>)
…)
7 属性 ム 記述形式 属性ス 種類及 値 記 述方法 仮
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- 3 - 方法 ,[Li 2012] ,日常 中 特定 状況 け 人
行 動 系 列 記 述 自 然 言 語 英 語 特 定 多 数 作 業 者 作成さ ,そ 基 い Plot-graph いう 象 連 鎖 パ ン 表 ネ ワ 状 知 識構 造 作 手法 案
,Plot-graph 利用 ス 生成手法 構想 い 述 い .
4.1 属性フ ム獲得手順
あ 一 般 詞 概 念 対 応 複 数 固 詞 概 念 説 明文章 ,そ 詞概念 属性 ム 獲得 .説明文 章 Wikipedia 日本語 . 回 概要情報 獲得 作業 限定 .そ 場合,Wikipedia 概要記 け 参照
ば 良 い. あ 詞 概念 対応 付け 複数 固 詞 概 念 記 取 得 , 詞 概 念 一 Wikipedia 一覧記 ~ 一覧 う 記 検索 ,そ
一 覧 ン さ 記 固 詞 概 念 関 記 取 得 . 例 え ば 詞 概 念 山 岩 手 山 山 栗駒山 等全 73 固 詞概念 在 .こ 作業 固 詞 概 念 属 性 ム 獲 得 い う 利 点 あ . 獲得手 次 通 あ ―(1)個々 固 詞概念 い , 対 応 記 情 報 属 性 抽 出 , そ 固 詞 概 念
仮 属性 ム 構成 ,(2)一 詞概念 対 応 複 数 固 詞 概 念 属 性 ム 集 約 , そ 詞 概念 属性 ム 構成 .
(1) 固有名詞概念 属性フ ム 構成
一 記 全 体 う 最 部 概 要 当 ス 1 含 詞 抽 出 ,複数 属 性 属性ス そ
値 成 当 固 詞概 念 属性 ム 構築 . ,形態素解析機 MeCab MeCab 0.996 2 利用 入力 ス 詞 集 合 作 出 . こ 時 最 長 優 先 詞 抽 出 .例えば, 岩手山 奥羽山脈 山 標高 2,038m あ
, 岩手山,奥羽山脈,山,標高2,038m いう四 要素 抽出さ .次 ,こ 要素 属性 ム 作
,数 含 詞 場合 次 (2) 方法 , そ 以外 場 合 (1) 方 法 用 い ―(1) 抽出 さ 詞 対 応 詞 概念 終端概念 定 取得 ,さ そ 一 中間概 念 取得 ,こ 中 間概 念 属性ス , 記 詞 値 属 性 作 (<中 間 概念 > < 詞>) . 詞
対 応 詞 概 念 定 次 う 行 う . , 詞 終 端 概 念 詞 概 念 辞 書 中 在 場 合 そ 取 得 複 数 あ 場 合 辞 書 先 頭 近 い 選 ぶ . 対 応 終端概念 在 い場合 , 様 固 詞概念辞書 検索 , 詞 固 詞概念 在 場合,そ 固
詞概念 対応 付け 一般 詞概念 取得 . 回使用 固 詞概念辞書 ,22 終端概念 対応 4010 固 詞 概念 主 東 地 方 山 ,川 , , 及 全 国
都道府県 区町 仮 用意 [寺 2014] 構 築 前 試 験 的 作 成 あ . 対 象 ス 様々 種 類 固 詞 含 , 回用 い 固 詞 概 念 辞 書 的 十 あ . 以 処 理 対 応 詞 概 念 定 さ 詞 , 属 性 い
捨 .(2) 抽出さ 詞 文 列 数値 そ 以 外 解 , 数値 組 値 ,そ 以 外 属性ス
. , 詞 概 念 辞 書 度 衡 終 端 概 念 一 .
以 得 属性 組 集合 ,そ 固 詞概念 仮 属 性 ム . 例えば 述 岩 手 山, 奥羽 山 脈, 山,標高 2,038m , (山{本体} 岩手山),(山{本体} 奥
1 Wikipedia
式 配 い 記 ン
http://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/ け 全記 概要
XML イ jawiki-latest-abstract.xml , abstract 内 ス .2013 12 26日時点 最新 イ 使用.
2 http:// mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html
羽山脈),(山{本体} 山),(標高 2,038m) いう4 属性 成 属性 ム 構成さ 山{本体} , 山 一
中間概念 あ ,属性ス 称 適 あ
.こ 問題 4.2節 考察 .
(2) 固 有 名 詞 概 念 属 性 フ ム 集 約 に よ 名 詞 概 念 属
性フ ム 構成
個々 対象 詞 概念 い 抽出さ ,対 応 複 数 固 詞概念 各属 性 ム い , 一定 閾 値以
複数 持 属性ス ,そ 詞 概念 属 性ス
. 複数 ,対応 固 詞概 念 属性 ム い ,あ 属性ス 含 数 あ . ,1
複数 属性 ム 出力 .表1 詞概念 山 対象 処理結果 , 複数4及 10 場合 属 性ス 一覧 あ . 8 示 う ,全体 , 複数 7~10 間 属性ス 数 安定 .
表1 詞概念 山 属性ス 複数 結果 比較
複数 属性ス
4
選択 立場 度 衡
陽 部 一 地域{範 } 土地 称 等級 設立[設置]
指定 百 方角[ ]
柄 山頂 立場[地 ] 地域{人間活動} 方角 標高 山{本体} 行政機関[都道府県]
10 柄 山頂 立場[地 ] 行政機関[都道府県]
方角 標高 山{本体}
0 20 40 60 80 100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
属 性 ス
ト 数
重複数
8 複数 属性ス 数 関係 詞概念 山 ,こ 処理 得 属性 ム ,個々 属性ス 値 空 nil .こ 取得方法 後検討 課題 一 あ .
4.2 獲得結果及びそ 検証方法 考察
述 方法 , 詞概念辞書中 10023個 終端 詞 概 念 属 性 ム 構 築 . こ 対 応 Wikipedia
収集 固 詞概念 総数 149297個 あ . 終端 詞概念 , 複数 1 属性 ム 含 属性 ス 種類 数 ,合計 4669 あ .
こ 結果 観点 検証 こ 考え . ,処理 第一 段階 い , 個々 固 詞 概念 属性 ム 正 作 い こ 前 ,こ 結果 検証 . 次 ,処理 第 段階 得 属性ス 種 類 検証
.第 検証 い 本稿 構想 記 .
(1) 固有名詞概念 属性フ ムについて
個 々 固 詞 概 念 属 性 ム 含 内 容 , 参 照元 Wikipedia記 含 説 明文章 内容 整合 い う 検証 .手続 以 通 あ .
(1) サ ン 属 性 抽 出 : 収 集 固 詞 概 念 149297 個 中 ン ム 一 選択 ,さ そ 属性 ム中 一 属性 属性ス 値 対 ン ム 取得 .こ 100回行う.100個 属性及 各属性 対応
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
- 4 - (2) 各属 性 後 述 簡 易 説明 文 生成 機 構 用 い 文
変 換 . こ 説 明 文 生 成 機 構 , <概 念 > <値> あ う 純 文 型 ン , 固 詞概念 や
属性ス 値 当 こ 説明文 生成 .
(3) 属性 変換さ 文 内容 ,そ 参照元 説明文章
内容 整合 う 確 .整合 い ,整
合 い . 属性及 文自体 意味 成
立 い場合 .
結果 , 31個, 69個 あ . 主 理 考察 . , 属性ス 属性 意味 成 さ い属性ス 多 得 .例えば, 岩手山 記
獲得さ 属性 ム , (百 山) や, (行政機関[都 道府県] 岩手県) いう属性 含 .前者 ,属性 意 味 成 い い. こ , 詞 属 性 作 処 理 い
, 百 山 いう 詞 百 数 値 断 さ , 数 値 解 処理 適用さ 結 果 あ . 一方,後者 ,意味 的 在地 相当 情報 あ ,属性ス
在地 ば問題 い.こ 詞中間概念 直接属性ス 利用 方法 問題 示唆 .
次 , 詞 属 性 ス 得 処 理 い , 詞 対 応 終 端 概 念 定 際 ,複 数 候 補 あ 場 合 適
終 端 概 念 取 得 さ いこ 問 題 生 . 例
えば, い ゞ自動車 製造 販売 称
い う 固 詞 概 念 対 獲 得 さ 属 性 ム , (競 技 場 ) いう 属 性 含 い . こ こ
自動車 車種 意味 , 詞概念
辞 書 中 参 照 箇 誤 生 い . こ 正 断 さ 必要 あ .
こ 例 う一 問題 あ .終端概念 一 中間概念 , 乗 物{本体{移動{陸圏}}}[自動車]
い ,こ 属性ス 明 適 あ .
こ 場合, 属性ス is-a 適 思わ .こ う 断 行う , 詞 ベ 処理 ,文 ベ あ い
文章 ベ 解析 必要 .因 こ 例 対応 元 ス , ELF い ゞ 自 動 車 製 造 販 売
小型 中型 い .既 構文解析器
利 用 等 処 理 工 ば , (is-a ) う 属
性 獲得 こ う.
以 う , 属 性 獲 得 方 法 問 題 多 数 在 .一案 ,特定 形 日本語 詞句 け 意味 多様 性 類[西山 2003] 基 ,情報抽出 文型 構築 いう方法 構想 い .西山 , NP1 NP2(NP= 詞 句) いう形 文 NP1 関係R NP2 等 5 イ 類 .ここ 関係 R 属性ス ,NP1 概念, NP2 値 対応さ こ 能 あ . , キス マイニン
研究 様々 手法 蓄積 あ [Feldman 2007], 後 参考 .
(2) 一般 名詞概念 属性フ ム 構想
最 終 的 得 詞 概 念 属 性 ム 関 , 検 証 目 次 点 考え .
(1) 属性ス 種類:属性 ム 想定 利用方法 基 い , 回獲得さ 属 性 ス 種 類 程度 満足
あ 検 証 あ . そ 利 用 方 法 こ , 説 明 写 生成 及 物 語 内容 生 成 御 主 想 定 い .
回 試 獲 得 方 法 , 岩 手 山 等 固 詞 概 念 対 応 説 明文 章 情報 取得 ,そこ 含 属 性ス 例 えば 標高 や 在地 正 獲 得 さ い ば , そ 作 インス ンス 説明 写 生成 際
用 あ 考え .例 えば, 標高 いう 属性ス あ ば, loc%山#1 標高○○○m あ う 説明 生 成 . 各 詞 概 念 い , 対 応 固 詞 概 念 説明文章 均 的 含 程度 属性 情報 手作 業
解析 正解 持 こ 目標 .
(2) 属 性 ス 意 味 的 妥 当 性 : 獲 得 さ 属 性 ス 属 性 意味 成 う 検証 あ .前 述 固 詞概念 属性 ム 検証 い 述 , 属性ス
称 属性 意味 成さ い 多数獲得さ う. 回 案 手 法 , 程度 割合 意 味 成
立 属性ス 獲得 こ 確 必要
あ . 属 性ス 使 用 否 断 基準 必 要 .こ 含 , 後 検討課題 .
5.
おわ
に
以 ,INGS け 物 語 生 成 知 識 全体 像 及 そ 中心 各種概念辞書 概観 .特 , 詞概念辞書
必須 あ ,各 詞概念 内容情報 成 属性 ム い ,概要的 情報 限定 Wikipedia 自動的 収集 INGS 利用 能 形式 格納 手法 説明 . こ 自動獲得結 果 検証 結 果,獲得さ 情報 種類や形
式 関 幾 課題 明 .
参考文献
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[Feldman 2007] Feldman, R. & Sanger, J.: The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Cambridge University Press, 2007. 辻井潤一 監訳: キ ス マ イ ニ ン ハ ン , 東 京 電 機 大 学 出 局, 2010.
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[西山 2003] 西山佑 : 日本語 詞句 意味論 語用論―指 示的 詞句 非指示的 詞句―, 書 , 2003. [小方 2014] 小方孝, 小 淳 : 統合物語生成シス ム,間
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